描述
QtConcurrent是一个Qt库中的模块，用于实现多线程并发编程。它提供了一些高级API，使得在多核处理器上并行执行代码变得更加容易。
示例：
使用的话， 需要在pro文件中添加：QT += concurrent模块。
#include <QCoreApplication>
#include <QtConcurrent>
#include <QFuture>
#include <QThread>
#include <QDebug>
int main(int argc, char *argv[])
{
QCoreApplication app(argc, argv);
qDebug().noquote() << __FILE__ << __LINE__ << QThread::currentThread();
// 使用QtConcurrent::run在另一个线程中执行一个函数
QFuture<int> future = QtConcurrent::run([]() {
qDebug().noquote() << __FILE__ << __LINE__ << QThread::currentThread();
return 42;
});
// 等待结果可用
int result = future.result();
qDebug() << "Result:" << result;
return app.exec();
}
示例展示了如何使用QtConcurrent::run()函数在一个单独的线程中执行一个函数，并通过QFuture对象获取结果。
结果
结论
QtConcurrent提供了一种方便的方式来实现多线程并发编程，使得可以更容易地利用多核处理器提高应用程序的性能。通过使用QtConcurrent，可以将耗时的任务移动到单独的线程中执行，从而避免阻塞用户界面或主线程。
使用场景
QtConcurrent适用于那些需要进行大量计算、处理大数据或执行耗时任务的应用程序。它可以帮助改善应用程序的响应性和整体性能，提供更好的用户体验。QtConcurrent提供了一种简单方便的方式来并行处理任务，可以充分利用多核处理器的计算能力，提高计算效率。QtConcurrent适用于那些可以并行计算的耗时任务，例如对列表中的元素进行映射、过滤、归约等操作。- 使用
QtConcurrent时，需要注意并行处理的任务之间是相互独立的，不涉及共享变量和线程间通信，以避免潜在的竞争条件和死锁。 QtConcurrent还提供了其他的函数，如blockingMappedReduced、blockingFiltered等，用于更复杂的并行操作。
效率分析
QtConcurrent通过利用多线程并行执行代码来提高效率。它将任务分配给可用的处理器核心，从而充分利用多核处理器的计算能力。然而，实际的效率提升取决于许多因素，包括任务的性质、处理器的核心数量以及系统负载等。在使用QtConcurrent时，需要进行适当的性能测试和优化，以确保获得最佳的效率提升。
但是
并不是所有的任务都适合并行处理，因为线程间的创建和同步也会来一定的开销。
在实际应用中，为了减少线程创建和同步的开销，需要根据任务的复杂性和负载情况评估并处理的性能，选择合适的策略。
总的来说，QtConcurrent提供了一种简高效的并行处理方式，适于多核处理器环境下对大量数据进行并行计算的场景。但在应用中使用时需要综合考虑任务复杂性、线程开销等因素进行评估和优化。
