yyds,Elasticsearch Template自动化管理新索引创建

一、什么是Elasticsearch Template?

Elasticsearch Template是一种将预定义模板应用于新索引的功能。在索引创建时,它可以自动为新索引应用已定义的模板。Template功能可用于定义索引的映射、设置和别名等。它是一种自动化管理索引创建的方式,使用户可以在大量索引上快速而一致地应用模板。
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二、Elasticsearch Template的用法

2.1、创建模板
使用PUT命令创建模板,语法如下:

PUT _template/my_template
{
  "index_patterns": ["logs-*"],
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 2
  },
  "mappings": {
    "_source": {
      "enabled": true
    },
    "properties": {
      "timestamp": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      },
      "message": {
        "type": "text"
      },
      "user": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  },
  "aliases": {
    "logs_write": {},
    "logs_read": {}
  }
}

在上面的代码中,我们定义了一个模板名称为“my_template”,并将其应用于索引名称为“logs-*”的所有索引。在模板中,我们定义了索引的设置、映射和别名等。一旦使用创建索引的命令,只要索引的名称匹配​​logs-​​,就能够自动匹配这个模板,进行索引的设置。

2.2、验证模板
使用GET命令来检索已创建的模板,语法如下:

GET _template/my_template

使用GET命令来检索名称为“my_template”的模板。如果模板已创建,则会显示模板详细信息,否则会返回404错误。

2.3、应用模板
创建一个新的索引,索引名为"logstash-2023.03.01"的索引,它符合"logstash-*"模式,并且具有与模板中定义的相同的字段映射、分片数等设置。

PUT logstash-2021.03.01

还支持类似以下模式,使用Date Math将当前日期格式化为所需的日期格式,并将其用作索引名称的一部分,以下代码创建一个名为"logstash-2022.03.09"的索引,并将其日期设置为2023年3月9日,同样匹配"logstash-*"模式,自动应用模板。

PUT logstash-<now/d{yyyy.MM.dd}>
{
“timestamp”: “2023-03-09T00:00:00”
}

如果想每天自动创建新的索引,可以使用定时任务(例如Cron)来定期执行创建索引的命令。例如,在Linux上,您可以使用以下Cron表达式来每天创建一个新索引:

0 0 * * * curl -XPUT ‘http://localhost:9200/my_index-<now/d{yyyy.MM.dd}>’ -H ‘Content-Type: application/json’ -d ‘{“timestamp”: "’$(date +%Y-%m-%dT00:00:00)‘"}’

上面的命令将在每天的0点创建一个新的索引,并将其日期设置为当天的日期。注意要将命令中的"localhost:9200"替换为Elasticsearch实例的实际地址。

通过使用索引模板和日期格式化,可以轻松自动创建具有固定日期的索引,并避免手动创建索引带来的繁琐和错误。

2.4、删除模板
使用DELETE命令来删除模板,语法如下:

DELETE _template/my_template

在上面的代码中,我们使用DELETE命令来删除名称为“my_template”的模板。如果模板已删除,则会返回200响应;否则,将返回404错误。

2.5、组合模板
可以使用模板继承的方式来组合多个模板。比如,你以定义一个基础模板,然后在其他模板中引用它,从而获得基础模板的所有属性和设置。

在这里插入图片描述

可以使用以下方法来实现,首先先使用以下命令定义一个名为​​base-template​​的基础模板.

PUT _template/base-template
{
“index_patterns”: [“my-index-*”],
“settings”: {
“number_of_shards”: 1
},
“mappings”: {
“_doc”: {
“properties”: {
“field1”: {
“type”: “text”
}
}
}
}
}

再定义一个名为​​my-template​​​的子模板,并通过​​"template": {“name”: “base-template”}​​​属性引用了​​base-template​​。子模板可以覆盖基础模板中的任何设置或属性。

PUT _template/my-template
{
“index_patterns”: [“my-index-*”],
“template”: {
“name”: “base-template”
},
“settings”: {
“number_of_replicas”: 2
},
“mappings”: {
“_doc”: {
“properties”: {
“field2”: {
“type”: “keyword”
}
}
}
}
}

2.6、如何在同一个模板中定义多种匹配模式
可以使用通配符来指定多个索引模式。例如,你可以使用​​"index_patterns": [“index-A-", "index-B-”]​​​来同时定义​​index-A-*​​​和​​index-B-*​​这两个索引模式,所有匹配这两种模式的,都具有一样的索引设置和映射。

PUT _template/template_A_B
{
“index_patterns”: [“my-index-", "your-index-”],
“order”:1,
“settings”: {
“number_of_shards”: 1
},
“mappings”: {
“_doc”: {
“properties”: {
“field1”: {
“type”: “text”
}
}
}
}
}

2.7、模板优先级
如果某一个索引匹配了两个不同的模板,那么到底应该引用哪一个模板呢?实际上,如果两个模板都匹配了,那么索引会继承所有的模板设置,如果相同字段设置存在冲突时,会用更高优先级的模版设置覆盖更低优先级的模版设置,如果两个模板的优先级一样,则到底引用谁是不确定的,所以必须要考虑好优先级问题。

在模板中优先级通过order字段进行设置,字段类型为数字,数字越大则优先级越高。

2.8、提前模拟索引的最终映射
Elasticsearch提供了​​simulation APIs​​用于提前模拟索引匹配模板,输出最终的设置和映射等信息,这可以用于正式创建索引之前进行确认工作,以确保创建的多个模板能够满足index创建的需求。

POST /_index_template/_simulate_index/my-index-000001

以上所示,使用simulate API模拟创建​​my-index-000001​​​索引,输出结果类似如下,可以看出匹配的模板和相关的设置、映射。​​verlapping​​指出了一个匹配的模板,但是其优先级更低。

{
“template” : {
“settings” : {
“index” : {
“number_of_shards” : “3”,
“number_of_replicas” : “0”,
“routing” : {
“allocation” : {
“include” : {
“_tier_preference” : “data_content”
}
}
}
}
},
“mappings” : {
“properties” : {
“@timestamp” : {
“type” : “date”
}
}
},
“aliases” : { }
},
“overlapping” : [
{
“name” : “template_1”,
“index_patterns” : [
“my*”
]
}
]
}

三、Elasticsearch Template的优点

Elasticsearch Template功能的应用场景很广泛,以下是一些常见的用例:

维护索引一致性:当用户需要创建多个相似的索引时,使用模板可以确保这些索引的设置和映射都是一致的。
减少错误:使用模板可以减少人为错误的可能性,因为模板可以强制执行特定的索引结构。
提高效率:使用模板可以节省时间和精力,因为用户不需要手动为每个索引设置相同的映射和设置。
管理别名:使用模板可以轻松地为索引定义别名,从而可以更方便地管理和查询索引。

总之,Elasticsearch Template是一种简单而有用的功能,它可以使用户更轻松地管理和维护Elasticsearch索引。当用户需要在多个相似的索引上执行相同的操作时,使用模板可以提高效率并减少人为错误。此外,模板还可以帮助用户维护索引的一致性,并且可以轻松地为索引定义别名,从而使索引更易于管理和查询。

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