亚马逊云科技为全球的可持续发展进程做出贡献

8c510940f8ee462fb847a9e7559e7e0b.png可持续发展是一个涉及经济、环境和社会三个方面的复杂问题。经济发展必须在保护环境和社会公正的前提下进行,这样才能实现真正的可持续发展。为了实现这一目标,人们需要借助技术手段,更好地理解和解决环境和社会问题。 

亚马逊云科技是全球领先的云计算服务提供商,致力于为客户提供高效、安全、可持续的云服务。亚马逊云科技不仅帮助客户实现数字化转型,同时也在环保方面发挥了积极的作用。

首先,亚马逊云科技通过实施可持续的能源计划,例如在全球范围内使用可再生能源,积极推动清洁能源的使用,减少碳排放。其次,亚马逊云科技利用其云计算技术创新,帮助客户更加高效地运营业务,降低能源和资源消耗。此外,亚马逊云科技还通过解决方案创新,帮助客户实现可持续发展项目。

亚马逊云科技在可持续发展领域带来积极作用,为全球的可持续发展进程做出贡献。早在2019年,亚马逊就联合发起《气候宣言》(The Climate Pledge),承诺在2040年前实现100%清洁能源供应,并成为碳中和公司。

践行可持续发展

亚马逊云科技承诺在2025年之前,将使用100%的可再生能源来运行其全球基础设施。为实现这一目标,亚马逊云科技已开始在全球范围内建设可再生能源项目。以下是亚马逊云科技在可持续发展方面取得的一些成就:

● 针对范围一:在电能使用方面,亚马逊云科技不断优化电力供应模式,提升数据中心能源效率。使用风电、光伏等可再生能源,为数据中心供电。同时降低能源转换损失,通过移除传统的中央不间断电源UPS等一系列优化措施,转而采用集成在每个机架的小型电池组和定制电源等一系列优化措施,减少35%的能量转换损失。

● 针对范围二:使用蒸发冷却技术,改善冷却数据中心的方法,提高能源效率,同时使用新的冷却介质,并优化气流通过性能,降低通风风扇的转速,最终减少20%能耗。

● 针对范围三:在数据中心设计过程中,减少与建筑基础设施相关的碳排放,获得更高能源使用效率,例如采用低碳混凝土,减少构建数据中心的隐含碳含量。

● 亚马逊云科技在2022rerlnvent全球大会上,宣布到2030年实现“水资源正效益”,其回收社区的水资源将超过自身直接运营的用水量。

● 亚马逊承诺为Water.org提供1000万美元用于启动“水与气候基金”,为亚洲、非洲和拉丁美洲的1亿人口提供适应气候变化的水和卫生解決方

 

可再生能源项目

亚马逊云科技的可再生能源目标为其在全球范围内的数据中心、开发和部署应用程序和服务提供了更可持续的能源来源。自2020年以来,亚马逊就一直是全球最大的可再生能源企业购买者。这些项目不仅为当地社区提供了经济机会,同时也为环境保护做出了实质性贡献。

全球可再生能源项目:亚马逊在全球范围内22个国家拥有401个可再生能源项目,其中164个为风能和太阳能发电场,237个为屋顶太阳能项目。

中国可再生能源项目:亚马逊云科技在欧洲推出了多个太阳能项目,包括位于德国、西班牙和英国的项目。这些项目不仅降低了亚马逊云科技的碳排放,还帮助当地社区实现经济增长。

 

构建绿色发展之路

亚马逊云科技致力于帮助客户量化和减少其对环境的影响,通过不断推动云技术的发展,来构建我们可持续的愿景。例如,亚马逊云科技推出了许多服务和技术,包括Amazon IOT(物联网)服务和Amazon Greengrass,这些技术可以帮助客户更好地管理资源,提高资源利用率,减少浪费。根据市场调研公司451研究的数据,迁移上云后,亚马逊云科技可以将客户的碳足迹降低近80%。

1.亚马逊云科技推出基于Arm架构的Amazon Graviton3自研计算芯片在同样条件下可节省60%的能耗;基于Amazon Inferentia机器学习芯片的计算实例更是能够降低70%的资源成本,同时提升3倍的吞吐量。

2.亚马逊云科技推出的Amazon Lambda服务已经帮助客户在运行和维护上节省了超过10亿小时的时间,同时降低了每个客户的能源使用量和碳足迹。

 

可持续发展方案创新

为了实现100%可再生能源的目标,亚马逊云科技也致力于创新方案,以提高可再生能源的使用效率,并减少碳排放。亚马逊云科技组建了可持续发展技术专家团队,在碳排放管理、智慧供热供应链风险管理、绿色能源替换、运输优化管理等重点场景,帮助客户构建可持续发展所需的平台、解决方案和工具,例如,帮助企业全面评估自身的碳排放情况,并评估直接和间接供应商的绩效,便于进行碳排放管理和供应链风险管理。以下是一些亚马逊云科技在技术创新方面的案例:

碳足迹工具:全新的碳足迹工具使用易于理解的可视化方式,向客户展示其历史碳排放量,根据客户用量变化评估碳排放趋势,而且能够根据当前用量预估未来的碳排放量。

碳湖(Carbon Lake):将人工智能和机器学习技术、物联网技术等嵌入业务场景,构建出碳中和数据平台“碳湖(Carbon Lake)”,以支持企业内的碳消费流程和整体减碳测量、报告和验证。

能源行业:针对智慧供热场景,亚马遊云科技帮助淄博热力在Amazon SageMaker上开发了一个模型,根据气段,建统结构、用热率等信息,去改用供热的需求,实现精准供热。最终,能源消耗降低30%,相当于节省了15万吨标准煤。

制造行业:针对可持续供应链风险管理场景,亚马逊云科技帮某风机制造商用Amazon Neptune图数据库构建了供应链的多层級关系,并利用自然语言处理对舆情信息实时分析、分类,做到对供应链可持续发展的全面评价。

交通运销行业:针对运输优化管理场景,亚马逊云科技帮助CONVOY使用机器学习技术,优化托运人和卡车司机的匹配。通过减少空驶里程,运输燃料从而降低碳排放。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/12375.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

(大数据开发随笔9)Hadoop 3.3.x分布式环境部署——全分布式模式

索引 完全分布式模式守护进程布局集群搭建准备总纲配置文件格式化集群启动集群 集群控制命令集群启停进程查看启动日志查看集群常见问题 案例演示:WordCount 完全分布式模式 分布式文件系统中,HDFS相关的守护进程也分布在不同的机器上,如&am…

tp5实现导入excel表到数据库

hello,大家好,好长时间没有更新文章了。最近一直在忙着做项目。所以断更了。 那么好,各位老铁是否想要实现导入导出的功能 请关注我,解密如何实现导入导出, 那么今天先来讲一下用thinkphp5.0 如何实现Excel表格导入数据…

js 事件流程

描述 JavaScript 的执行是单线程的,后面的任务需要等待前面的任务完全完成后,再去执行。DOM 事件(文件的加载等)、定时器、网络请求等事件,并不会消耗 CPU,这些事件无需等候,所以出现了异步。主…

【Unity VR开发】结合VRTK4.0:创建一个按钮(Option Button)

语录: 如同天上降魔主,真是人间太岁神。 前言: 选项按钮是一种提供多项选择选项的方法,其中只有一个按钮可以处于激活状态,激活另一个按钮时将确保组中的所有其他按钮都已停用。我们可以使用嵌套在预制件中的预制件来实…

C++命名空间域namespace与域作用限制符: :,cin,cout输入输出简单介绍

TIPS C是在C的基础之上,容纳进去了面向对象编程思想,并增加了许多有用的库,以及编程范式等C总计63个关键字,C语言32个关键字,具体没有必要先不去管它 域,命名空间域与namespace关键字 cpp需要解决的第一…

数据库中的视图及三级模式结构

文章目录 一、视图二、数据库三级模式结构 一、视图 简单地说,视图可以看成是一个窗口,它所反映的是一个表或若干表的局部数据,可以简化查询语句。视图一经定义,用户就可以把它当作表一样来查询数据。 但视图和基本表不同&#…

400以内的蓝牙耳机哪款好?400以内蓝牙耳机排行榜

谈起TWS,无论是传统的音频厂商还是手机厂商,都是其不可或缺的重要产品线,现在很多许多蓝牙耳机都不是千篇一律得形状,市场也鲜有商家在外观上下功夫,下面分享几款400元以内,内外兼具的耳机品牌。 一、南卡…

Pytorch实现图像风格迁移(一)

图像风格迁移是图像纹理迁移研究的进一步拓展,可以理解为针对一张风格图像和一张内容图像,通过将风格图像的风格添加到内容图像上,从而对内容图像进行进一步创作,获得具有不同风格的目标图像。基于深度学习网络的图像风格迁移主要…

LeetCode热题HOT100:76. 最小覆盖子串,84.柱状图中最大的矩形、96. 不同的二叉搜索树

LeetCode 热题 HOT 100 76. 最小覆盖子串 题目:给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串,则返回空字符串 “” 。 注意: 对于 t 中重复字符,我们寻找的子字…

ADManager Plus:简化 Active Directory 管理的完美工具

在企业中,Active Directory(AD)是一个非常重要的组件,用于管理和控制所有计算机和用户的访问权限。然而,AD的管理和维护需要一定的技术能力和时间成本。为了简化这个过程,ManageEngine 推出了 ADManager Pl…

Leetcode-二叉树

1.中序-后序构建二叉树 106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树 - 力扣(LeetCode) 1. 首先根据后序(左右中)确定顶点元素; 2. 根据顶点元素划分中序序列; 3. 根据划分中序序列中-左子树的长度,进…

数据类型及变量的定义、使用和注意事项

数据类型 计算机存储单元 变量的定义格式: 数据类型 变量名数据值; 我们知道计算机是可以用来存储数据的,但是无论是内存还是硬盘,计算机存储设备的最小信息单元叫“位( bit ) ",我们又称之为“比特位”,通常用…

除了Java,还可以培训学习哪些IT技术?

除了Java,还可以培训学习哪些IT技术? 转行IT学Java似乎已经成为很多人的首选,原因无非是开发技术含量高、开发有前景、开发是一个互联网企业的核心岗位,最重要的是开发薪资待遇高。但其实只单纯因为薪资选择Java的话,小…

百万赞同:网络安全为什么缺人? 缺什么样的人?

1.网络安全为什么缺人? 缺人的原因是有了新的需求 以前的时候,所有企业是以产品为核心的,管你有啥漏洞,管你用户信息泄露不泄露,我只要做出来的产品火爆就行。 这一切随着《网络安全法》、《数据安全法》、《网络安全审查办法》…

什么是机器学习?

目录 简介 机器学习可以做什么 机器学习未来的趋势 总结 简介 机器学习是一种人工智能领域中的技术,其主要目的是让计算机能够自动进行模式识别、数据分析和预测。 机器学习的起源可以追溯到20世纪50年代,当时美国的Arthur Samuel在一篇论文中提出了相关…

静态时序分析Static Timing Analysis4——多时钟域和多时钟时序检查

文章目录 前言一、多时钟域时序分析1、慢时钟域到快时钟域1.1 建立时间检查1.2 保持时间检查1.3 多周期检查 2、快时钟域到慢时钟域2.1 建立时间检查2.2 保持时间检查2.3 合理的约束 3、总结 二、多时钟1、整数倍关系2、非整数倍关系 三、相位移动 前言 2023.4.12 这里讲的多时…

助力研发效能变革,第七届Techo TVP 开发者峰会圆满落下帷幕

引言 在互联网数字企业结束“野蛮扩张”、追求高质量增长的今天,研发效能已然成为企业关注的核心命题。伴随着云原生概念在软件领域的落地生根,云原生正驱动软件应用设计、实现、部署及运维方式的巨变,为研发效能治理带来了新的挑战与机遇&am…

vue-router3.0处理页面滚动部分源码分析

在使用vue-router3.0时候,会发现不同的路由之间来回切换,会滚动到上次浏览的位置,今天就来看看这部分的vue-router中的源码实现。 无论是基于hash还是history的路由切换,都对滚动进行了处理,这里分析其中一种即可。 无…

SpringBoot

文章目录 创建SpringBoot项目快速入门创建Controller启动项目 打包项目创建工件 SpringBoot概述SpringBoot优点起步依赖切换Web服务器 配置文件配置文件application.propertiesapplication.ymlapplication.yaml 三种配置文件优先级yaml格式读取配置数据(yml为例&…

windows系统管理_Windows server 2016 组管理与授权

组账户的概述 在 windows 服务器中,当我们需要为多个用户设置相同的权限时,一个一个的逐一设置会比较 麻烦,这个时候我们就需要用到另一种模式,组账户,使用此账户来进行简化操作。 在以后的职场中,每家公司…
最新文章