Postman安置Cookie

对于大型项目而已，所携带的cookie往往都不止一个，而是一堆，甚至特别特别长，postman文档提供的cookie操作是全局的，但需要一个一个打（折磨），唯一的优点就是作用域为全局了。

解决：直接放header里（开发者工具CV过来即可）。

 

 

Django ORM简洁速去单个元素

对于QuerySet的数据类型的数据获取，一般后台两种处理，全丢给前端或者遍历取出。当对于只是单个元素使用的情况，是不是过于麻烦，有时还得校验是否为None，毕竟None的QuerySet遍历时会直接报错（不行可以试一试）。

解决：values_list取出QuerySet值列表后（注意values才带key），直接[0]，不需遍历，用长度判断空即可，亲测有效。

简洁而且快速！

phone = user.objects.filter(username=username).values_list("state") 
return 0 if len(phone) == 0 else phone[0]

Python读列表数据写入Excel表

踩遍一堆坑，直接来个简洁和快速的写法：

from openptxl import Workbook
wb = Workbook()
sheet = wb.active  # 激活excel表模式
# 设置首行元素，比如是学号、姓名
sheet.cell(row=1, column=1).value = '学号'
sheet.cell(row=1, column=2).value = '姓名'

index = 2  # 用来标记row
# 如果是一个矩阵遍历数据的话，直接按索引走即可，但实际中，更可能是两个列表这种分裂的形式（解决：用zip）
for i, j in zip(stu_id_list, name_list):
    sheet.cell(row=index, column=1).value = i
    sheet.cell(row=index, column=2).value = j
    index = index + 1

wb.save("D:\\hh.xlsx")  # 存入你想要存入的文件，不存在该文件会自动创建
wb.close()

如果是搞机器学习的同学，更多或从.data文件读出数据，那么：

import pandas as pd  # 读取数据，.data可按行列分开

# 读取.data文件内容，sep是按什么分割，一般就是', '
data = pd.read_csv('hh.data', header=None, sep=', ') 
# 快速读取数据，比如是学号、姓名
stu_id_list = data[:][0]
name_list = data[:][1]

 

Python简洁快速创建零矩阵

这里以最常用的一维和二维为例，比如我想创建一个20长度的零数组和20*5长的零矩阵。

一维（着急用，优先选择后者，符合逻辑预期）

one_list = [0 for i in range(20)]

# python基础好的同学往往会用↑，但↓运行速度会更快

one_list = [0] * 20

二维（着急用，优先选择后者，符合逻辑预期）

# 可能感觉上会跟一维一样

two_list = [[0] * 5] * 20

# 虽然相比遍历速度快，但有一个致命的缺点，此时对two_list做运算，会按列运算，算出的结果就大不和预期
# 优先选↓

two_list = [[0] * 5 for _ in range(20)]