CLion配置libtorch找不到xxx.dll

项目场景：

使用CLion配置libtorch时遇到该问题

问题描述

使用CLion配置libtorch时，CMakeLists.txt文件写完后，cmake也能成功，但是一旦运行代码就会报错找不到xxx.dll，比如找不到torch_cuda.dll或找不到c10.dll

原因分析：

其实并不是因为你下载的libtorch中没有xxx.dll这些文件，而是因为CLion找不到，你得手动告诉他位置在哪里。这些dll文件都在libtorch/lib下。

解决方案：

在使用CLion运行CMake Application时手动加上环境变量，如下图所示：
在这里插入图片描述

在Environment variables这栏加上libtorch/lib的路径
这时再运行下面代码即可正确加载<torch/torch.h>

下面贴上我的完整的CMakeLists.txt内容：

cmake_minimum_required(VERSION 3.25)
project(torch_cuda_cpp)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)
set(Torch_DIR E:/CLion/libtorch/share/cmake/Torch)
find_package(Torch REQUIRED)

include_directories(E:/CLion/libtorch/include)
include_directories(E:/CLion/libtorch/include/torch/csrc/api/include)

add_executable(torch_cuda_cpp main.cpp)
target_link_libraries(torch_cuda_cpp ${TORCH_LIBRARIES})
set_property(TARGET torch_cuda_cpp PROPERTY CXX_STANDARD 17)

特别提醒

libtorch分为cuda版和cpu版，其实这和pytorch的cuda版和cpu版是差不多一个一次，只是libtorch是针对C++语言编写的。libtorch的cuda和cpu版的配置方法差不多，网上有很多人介绍怎么配置cpu版的，cuda版的方法也一样，只是别的博客大多只讲了怎么配置，而没有讲遇到的问题怎么解决，就比如我这篇博客里的问题。我踩过的坑记录一下，下面贴一段测试代码：

#include <iostream>
#include <torch/torch.h>

int main() {
    torch::Tensor tensor = torch::rand({2, 3});
    std::cout << tensor << std::endl;
    std::cout << torch::cuda::is_available() << std::endl;
    std::cout << "Hello, World!" << std::endl;
    return 0;
}