索引是什么？如何创建？哪些情况下需要使用？

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在数据库中，索引是一种用于提高查询速度的数据结构。它可以帮助我们快速地找到需要的数据，而不必扫描整个数据库。如果你是一名业务人员，你可能会问：“为什么我们需要使用索引？”

索引是一种数据结构，它保存了数据列的值和指向它们所在行的指针，以便在查询时快速定位匹配的行。

在数据库中，数据存储在表中。表由行和列组成。当我们查询表时，数据库需要扫描整个表来找到满足查询条件的行。但是，如果表很大，这样的查询可能会非常慢。

为了加速这个过程，数据库可以使用索引。索引是一种数据结构，它保存了某些列的值以及指向这些值所在行的指针。

例如，如果我们在一个包含学生信息的表中创建一个名字的索引，那么这个索引会保存每个学生的名字和指向他们所在行的指针。
当我们查询包含学生名字的表时，数据库会首先查找名字索引。如果查询涉及到名字这一列，数据库可以使用这个索引来快速定位匹配的行，而不是扫描整个表。这样可以大大提高查询速度。

这里可以理解为根据字典的偏旁部首/音节，找到对应的字/拼音所在页码

因此，索引是一种优化技术，它可以提高数据库的查询速度。它不是一个锚点，因为它不是一个指向特定位置的固定点。相反，它是一种数据结构，它保存了数据列的值和指向它们所在行的指针，以便在查询时快速定位匹配的行。

通常情况下，以下类型的工作表需要创建索引：

在创建索引时，需要选择一个或多个索引字段来建立索引。一般来说，以下几个因素需要考虑：

常见的建立索引的方式有以下几种：

B树索引：B树索引是最常用的索引类型之一，它适用于范围查询和模糊查询等复杂查询操作。B树索引会将索引列的值按照字典序排序，然后在B树上进行查找，从而提高查询效率。

哈希索引：哈希索引适用于等值查询，它将索引列的值通过哈希函数计算出一个哈希值，并将哈希值与对应的数据行进行映射，从而快速查找数据。哈希索引不支持范围查询和模糊查询等复杂查询操作。

全文索引：全文索引适用于文本字段的查询，它能够快速地查找包含指定关键词的文本数据。全文索引一般采用倒排索引的方式来实现，它会记录每个关键词在哪些文档中出现，并提供快速的关键词搜索功能。

空间索引：空间索引适用于地理位置信息等空间数据的查询，它能够快速地查找指定范围内的数据。空间索引一般采用R树或Quadtree等数据结构来实现，它能够高效地处理空间数据的查询和分析操作。

当我们需要对一个数据库表进行查询时，我们可以根据查询的需求建立相应的索引来提高查询效率。以下是一些常见的建立索引的例子：

在订单表的订单号列上建立唯一索引：订单号是订单表的主键，通常会在该列上建立唯一索引来保证数据的唯一性，以及加速根据订单号查询单个订单的操作。
在用户表的手机号列上建立唯一索引：手机号是用户表的唯一标识符，通常会在该列上建立唯一索引来保证数据的唯一性，以及加速根据手机号查询单个用户的操作。
在商品表的价格列上建立B树索引：价格是商品表中经常被查询的列之一，通常会在该列上建立B树索引来提高根据价格范围查询商品的效率。
在文章表的关键词列上建立全文索引：文章表中的关键词通常是用户查询的重点，为了提高查询效率，可以在该列上建立全文索引，以支持快速的关键词搜索。
在地理位置表的经纬度列上建立空间索引：地理位置表中的经纬度信息通常用于查询附近的POI（Point of Interest），为了提高查询效率，可以在该列上建立空间索引，以支持快速的附近搜索。