WebRTC的自适应回声消除（AEC）是一个广泛使用的技术，用于在音频通信中消除扬声器输出产生的回声。在WebRTC中，有三种AEC算法可供选择，分别是 AECM、 AEC和 AEC3。本文将介绍WebRTC AEC 3算法的原理和应用场景。

在上图中可以看出AEC算法是一个闭环算法，使用远端数据作为参考数据，对本地麦克风采集的音频数据包含远端的部分数据( 一定延迟后的播放的数据被麦克风采集到了，从波形上看有着一定的类似性)进行处理的过程，其中关键点是对延迟的计算和估计；
AEC 3算法是WebRTC AEC算法的一种改进，主要是针对高性能的应用场景进行优化。相比于AEC 算法，AEC 3算法在计算性能和消除效果方面都有所提升。

AEC 3算法的核心思想是在传统的AEC算法基础上增加了一种自适应模式选择策略，可以根据不同的输入信号选择不同的滤波器结构和参数。具体来说，AEC 3算法在计算AEC滤波器系数时，会根据输入信号的特征动态地调整滤波器结构和参数，以达到最佳的消除效果和计算性能。

1. 简介

下图是通过AECDump获取的数据&#x