先看效果

对话过程被缓存到了Redis 中。

原理

在上一节我们快速入门了SpringAI，具体文章请查看：快速入门Spring AI

创建 ChatClient 的代码如下：

this.chatClient = ChatClient.builder(chatModel).defaultSystem(DEFAULT_PROMPT).defaultAdvisors(new MessageChatMemoryAdvisor(new InMemoryChatMemory())).defaultAdvisors(new SimpleLoggerAdvisor()).defaultOptions(OpenAiChatOptions.builder().temperature(0.0d).build()).build();

其中new MessageChatMemoryAdvisor(new InMemoryChatMemory()) 会将对话缓存在内存中，查看类InMemoryChatMemory 的源码发现，它实际上实现了ChatMemory 接口，实现了 add，get以及clear三个方法。

实现

先添加 Redis 的依赖：

<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

然后定义一个类 RedisChatMemory 实现 ChatMemory 接口，实现三个方法：

@Override
public void add(String conversationId, List<Message> messages) {long time = System.currentTimeMillis();for (Message message : messages) {redisTemplate.opsForHash().put(conversationId, String.valueOf(time), message);}
}@Override
public List<Message> get(String conversationId, int lastN) {Map<Object, Object> entries = redisTemplate.opsForHash().entries(conversationId);return entries.entrySet().stream().sorted((o1, o2) -> {long time1 = Long.parseLong(o1.getKey().toString());long time2 = Long.parseLong(o2.getKey().toString());return Long.compare(time1, time2);}).limit(lastN).map(e -> new UserMessage(e.getValue().toString())).collect(Collectors.toList());
}@Override
public void clear(String conversationId) {redisTemplate.delete(conversationId);
}

再把 RedisChatMemory 注册成 Bean 对象：

@Bean
public RedisChatMemory redisChatMemory(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) {return new RedisChatMemory(redisTemplate);
}

最后替换 ChatClient 定义中的 InMemoryChatMemory：

this.chatClient = ChatClient.builder(chatModel).defaultSystem(DEFAULT_PROMPT)
//      .defaultAdvisors(new MessageChatMemoryAdvisor(new InMemoryChatMemory())).defaultAdvisors(new MessageChatMemoryAdvisor(redisChatMemory)).defaultAdvisors(new SimpleLoggerAdvisor()).defaultOptions(OpenAiChatOptions.builder().temperature(0.0d).build()).build();

具体代码：代码地址