目录

一、使用factor()函数或as.factor()函数建立因子

 二、指定缺失的Levels值

三、labels参数

四、因子的转换

 五、数值型因子转换时常见的错误

六、再看levels参数

七、有序因子

八、table()函数

九、认识系统内建的数据集

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在类别数据中，有些数据是可以排序或是有顺序关系的，被称为有序因子。

在R语言中有一个特别的数据结构被称为因子。不论是字符串数据或数值数据，皆可转换成因子。

一、使用factor()函数或as.factor()函数建立因子

factor()函数最重要的参数包括以下两个。

• x向量，这是将转换为因子的向量。
• levels：原x向量内元素的可能值。

我们也可以使用as.factor()函数取代factor()函数。

可以使用参数levels强制设定分类数据的顺序。

 二、指定缺失的Levels值

有时我们手机的向量数据是不完整的。碰上这类情况也可以使用levels参数设置完整的Levels数据。

三、labels参数

 使用factor()函数建立因子时，如果有需要，可以使用第3个参数labels，假设我们想为"East" "West" "South" "North"建立缩写"E" "W" "S" "N"，这时就可以使用labels了。

四、因子的转换

在某些时候，我们可能想将因子转换成字符串向量或数值向量。可以使用下列函数。

as.character()函数：可将因子转换成字符串向量。

as.numeric()函数：可将因子转换成数值向量。

 五、数值型因子转换时常见的错误

六、再看levels参数

 对于任何因子而言，如果看它的Levels，可以使用levels()函数。

nlevels()函数可传回Levels的数量。nlevels()函数传回的是一个数值向量，此数值代表levels的数量，length()函数则传回因子元素的数量。

R语言也允许，使用levels()函数配合索引，只取部分Levels内容。

七、有序因子

有序因子主要是处理有序的数据，可使用以下两种方法建立有序因子。

• ordered()函数。
• factor()函数，增加参数“ordered=TRUE”。

八、table()函数

 这个函数可以自动统计在因子的所有元素中，Levels中元素出现的次数。

 九、认识系统内建的数据集

state.name是一个向量对象，这个对象依字母顺序排列了美国50个州。

state.region是一个因子，记录每一个州是属于美国的哪一 区的。