【数据分享】1961—2022年全国范围的逐日降水栅格数据

降水数据是我们在各项研究中最常用的气象指标之一!之前我们给大家分享过来源于国家青藏高原科学数据中心发布的1901-2022年1km分辨率逐月降水栅格数据以及1901-2022年1km分辨率逐年降水栅格数据(均可戳我跳转)!很多小伙伴拿到数据后还咨询我们有没有逐日的降水栅格数据!

本次我们分享的是来自国家青藏高原科学数据中心发布的逐日降水栅格数据——1961—2022年全国范围的逐日降水栅格数据!

从官方网站下载的逐日降水栅格数据的格式为NETCDF,即.nc格式;提供了三种空间分辨率的数据,分别为0.1°分辨率、0.25°分辨率和0.5°分辨率;数据范围为18°N–54°N, 72°E–136°E,涵盖了我国大部分区域,缺少我国台湾省和南海诸岛的数据;数据单位是毫米。此外,为方便大家使用,我们将数据格式转为栅格(.tif)格式。

以下为数据的详细介绍:

01 数据预览

我们以栅格数据为例进行预览,0.1°、0.25°和0.5°三种空间分辨率的逐日降水数据各自汇总在一个文件夹中:

每个文件夹中均包含1961-2022年逐日的降水栅格文件,并以"pre_<年月日>"方式命名,例如2022年12月31日的降水数据的文件名为"pre_20221231"

我们以0.1°空间分辨率的2022年7月1日的降水栅格为例进行可视化展示:

2022年7月1日降水

02 数据详情

数据来源:

数据来源于缪驰远, 韩静雅和苟娇娇学者在国家青藏高原科学数据中心平台上分享的数据,网址为:https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/data/e5c335d9-cbb9-48a6-ba35-d67dd614bb8c

数据说明:

官网上对数据集进行了说明,CHM_PRE数据集基于中国境内及周边1961至今共2839个站点的日降水观测,在传统的“降水背景场 + 降水比值场”的数据集构建思路上,尝试应用月值降水约束和地形特征校正,并依据中国范围内约4万个高密度站点2015–2019年的日降水量插值后数据进行精度评价。经评估认为,CHM_PRE可以较好的表征降水的空间变异性,其日值时间序列与高密度站点日值降水观测结果之间的相关系数中位数为0.78,均方根误差中位数为8.8 mm/d,KGE值中位数为0.69,与目前常用的降水数据集(CGDPA、CN05.1、CMA V2.0)有很好的一致性。

数据格式:

栅格格式(.tif)和NETCDF(.nc)格式

数据单位:

毫米(mm)

时间范围:

1961-2022年(逐日)

空间范围:

18°N–54°N, 72°E–136°E

空间分辨率:

0.1°/0.25°/0.5°

数据坐标:

GCS_WGS_1984

空间范围:

全国

数据的引用:

缪驰远, 韩静雅, 苟娇娇. (2023). 中国逐日降水数据集(1961-2022,0.1°/0.25°/0.5°). 国家青藏高原科学数据中心.

https://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.300523. https://cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.300523.

如有数据使用需求请严格按照官方平台的要求进行引用,更多数据详情和引用要求可以查看官网获悉!

文末下方是我们的公众号名片,我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术,有关1961—2022年全国范围的逐日降水栅格数据,欢迎大家多多关注我们进行了解!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/154036.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

OpenCV基础应用(4)— 如何改变图像的透明度

前言&#xff1a;Hello大家好&#xff0c;我是小哥谈。本节课就手把手教你如何改变图像的透明度&#xff0c;希望大家学习之后能够有所收获~&#xff01;&#x1f308; 目录 &#x1f680;1.技术介绍 &#x1f680;2.实现代码 &#x1f680;1.技术介绍 改变图像透明度的实…

Linux C 线程间同步机制

线程间同步机制 概述保护机制互斥锁创建互斥锁  pthread_mutex_init加锁  pthread_mutex_lock解锁  pthread_mutex_unlock删除锁  pthread_mutex_destroy 条件变量创建条件变量  pthread_cond_init激活条件变量  pthread_cond_signal等待条件变量  pthread_cond_…

媒体行业的3D建模:在影视中创造特效纹理

在线工具推荐&#xff1a; 三维数字孪生场景工具 - GLTF/GLB在线编辑器 - Three.js AI自动纹理化开发 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 3D模型在线转换 - 3D模型预览图生成服务 在本文中&#xff0c;我们将探讨 3D 建模在媒体行业中的作用&#xff0c;特别是它在影视特效创作…

某60工业互联网安全测试技术学习记录

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言工业互联网安全测试技术安全工具分类常用安全工具介绍 主机安全测试5.1 主机安全测试概览5.2 通用主机安全测试技术主机信息扫描 5.3 Linux主机安全测试5.4 Android 安全测试5.5 Windows主机安全测试5.6 UNIX 主机安全测试 工业渗透测试…

COS对象存储

一. 什么是对象存储 腾讯云叫COS&#xff0c;在阿里云叫OSS&#xff0c;是一样的对象存储&#xff08;Cloud Object Storage&#xff0c;COS&#xff09;是腾讯云提供的一种存储海量文件的分布式存储服务&#xff0c;具有高扩展性、低成本、可靠安全等优点。通过控制台、API、…

【深度学习】吴恩达课程笔记(五)——超参数调试、batch norm、Softmax 回归

笔记为自我总结整理的学习笔记&#xff0c;若有错误欢迎指出哟~ 【吴恩达课程笔记专栏】 【深度学习】吴恩达课程笔记(一)——深度学习概论、神经网络基础 【深度学习】吴恩达课程笔记(二)——浅层神经网络、深层神经网络 【深度学习】吴恩达课程笔记(三)——参数VS超参数、深度…

开源短剧付费变现小程序源码系统+在线开通会员+在线充值 带完整的搭建教程

说起微短剧&#xff0c;相信大家都不会陌生。相比传统网剧冗长的剧情&#xff0c;微短剧最大的看点&#xff0c;是时长短、高浓缩&#xff0c;顺应了当下用户娱乐时间碎片化趋势。其故事题材多为赘婿、霸道总裁、穿越、重生等看似夸张、无厘头&#xff0c;但却非常“上头”的虚…

PyTorch:GPU的使用

在深度学习领域&#xff0c;神经网络模型训练所需的计算量巨大&#xff0c;这就对计算资源提出了高要求。为了处理这一问题&#xff0c;图形处理器&#xff08;GPU&#xff09;被引入到深度学习中&#xff0c;其并行计算能力可以极大加速神经网络的训练过程。PyTorch作为一款出…

什么是脏读、不可重复读、幻读讲解

数据库隔离级别是数据库管理系统中一个重要的概念&#xff0c;它定义了事务之间的可见性和影响。在多用户并发访问数据库时&#xff0c;隔离级别能够确保事务之间的相互独立性&#xff0c;避免数据不一致的问题。本文将深入探讨三种常见的并发问题&#xff1a;脏读、不可重复读…

Java8Stream快速使用

将List集合存入流中 List<String> list new ArrayList<>();list.add("张一");list.add("张二");list.add("张三");list.add("李四");list.add("赵五");list.add("张六");list.add("王八"…

Android---Gradle 构建问题解析

想必做 Android App 开发的对 Gradle 都不太陌生。因为有 Android Studio 的帮助&#xff0c;Android 工程师使用 Gradle 的门槛不算太高&#xff0c;基本的配置都大同小异。只要在 Android Studio 默认生成的 build.gradle 中稍加修改&#xff0c;就都能满足项目要求。但是&am…

为什么红帽Linux值得学习?红帽Linux是什么

为什么红帽Linux值得学习 物联网、云计算、大数据&#xff0c;或许你都耳熟能详&#xff0c;但是Linux可能你却感觉到有点陌生。这些未来趋势的行业使用的嵌入式、c、JAVA、PHP等底层应用软件都是在Linux操作系统上Linux运维工程师作为移动互联网的关键支撑岗位&#xff0c;缺口…

朝夕光年「红砖」搭建平台架构设计和应用落地

在游戏产品的生命周期中&#xff0c;游戏运营需要实现各类营销活动&#xff0c;通过 Native 和 H5 页面&#xff0c;投放到游戏端内和各种社交媒体&#xff0c;实现“拉新&#xff0c;促活&#xff0c;回流&#xff0c;付费”等核心目标。然而&#xff0c;一个游戏一生可能需要…

企业工商四要素核验API的实现原理和功能介绍

引言 随着社会经济的不断发展&#xff0c;对企业信息的准确性和可信度要求也越来越高。为了有效防范企业信息不实和欺诈行为&#xff0c;企业工商四要素核验API应运而生。该API可以通过传入企业名称、社会统一信用代码、法人名称、法人身份证等信息&#xff0c;快速进行核验&a…

JVM虚拟机-虚拟机执行子系统-第6章 字节码指令

字节码指令 Java虚拟机的指令由一个字节长度的、代表着某种特定操作含义的数字&#xff08;称为操作码&#xff0c;Opcode&#xff09;以及跟随其后的零至多个代表此操作所需的参数&#xff08;称为操作数&#xff0c;Operand&#xff09;构成。 字节码与数据类型 在Java虚拟…

小程序action-sheet结合自定义tabbar显示

要实现此效果&#xff0c;遇到的问题&#xff1a;背景在电脑端调试的情况正常的情况下&#xff0c;手机端点击事件工单&#xff0c;返回回来的时候action-sheet卡住在屏幕上&#xff0c;点击遮罩层都不消失。更奇怪的是 这种情况并不是每次发生&#xff0c;而是有时候发生&…

SQLSERVER 遍历循环的两种方式很详细有源码(2)

2.游标循环 Create table WS_Student ( [Id] int primary key not null, [My_Cocode] [int], [My_SCocode] [int], [userId] [bigint], [SetCName] [varchar](50) NULL, [SetEName] [varchar](50) NULL, [SetPcode] [varchar](50) NULL, [Se…

经典/启发式/改进启发式算法应用于机器人路径规划

路径规划是移动机器人导航规划中的一个十分重要且关键的研究课题。 移动的机器人总是在动态、复杂和不可控的环境中工作&#xff0c;比如对核电站的检查和变电站的检查。然而&#xff0c;复杂的动态工作环境要求移动的机器人能够调整其运动路线&#xff0c;以自主完成任务。使…

流媒体协议

◆ RTP(Real-time Transport Protocol)&#xff0c;实时传输协议。 ◆ RTCP(Real-time Transport Control Protocol)&#xff0c;实时传输控制协议。 ◆ RTSP(Real Time Streaming Protocol)&#xff0c;实时流协议。 ◆ RTMP(Real Time Messaging Protocol)&#xff0c;实时…

【论文解读】GPT Understands, Too

一.论文 1.1 P-tuning 区别于之前的工作&#xff0c;这篇工作认为promote可以在句子中的任意位置起到作用&#xff0c;可以将它们插入上下文或目标中 上图中&#xff0c;左图是不使用任何操作&#xff0c;右图是选择在居首和目标前插入promote的embedding&#xff0c;插入pro…
最新文章