Python大数据学习问题整理汇总

day01 分区表与分桶表的区别

在这里插入代码片

day02 数据仓分层/与本质

在这里插入图片描述

数据仓库(OLAP)的本质叫联机分析处理,
一般针对某些主题的历史数据进行分析 
主要面向分析,支持管理决策。

源数据层(ODS):
此层数据无任何更改,直接沿用外围系统数据结构和数据,
不对外开放;为临时存储层,
是接口数据的临时存储区域,为后一步的数据处理做准备。

数据仓库层(DW):也称为细节层,
DW层的数据应该是一致的、准确的、干净的数据,
即对源系统数据进行了清洗(去除了杂质)后的数据。

数据应用层(DA或APP):前端应用直接读取的数据源;
根据报表、专题分析需求而计算生成的数据。

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