大数据可视化是将海量数据通过视觉方式呈现出来，以便于人们理解和分析数据的过程。它可以帮人们发现数据之间的关系、趋势和模式，并制定更明智的决策。大数据可视化通常通过图形、图表、地图和仪表盘等视觉元素来呈现数据。这些元素具有直观、易理解的特点，可以帮助我们快速了解数据。

常见的大数据可视化工具包括excel（最简单的）、Tableau、QlikView、Power BI 和 Splunk等。

主要应用：

报表类，如JReport，Excel，水晶报表，思迈特软件（Smartbi），FineReport，ActiveReports报表等。

图：FineReport 数据可视化示例

BI分析工具，如Style Intelligence、BO，BIEE, 象形科技ETHINK [1]  ，Yonghong Z-Suite等。

国内的数据可视化工具，有BDP商业数据平台-个人版，大数据魔镜，数据观，FineBI商业智能软件等。

大数据可视化的优点：

1、更快速的决策：可视化将数据转化为图形或图表，能够更快速地帮助人们理解数据。对于关键信息的发现，能够快速反应和做出决策。

2、更好的用户体验：相比于传统的文字记号和分析，可视化更直观，也更好看，大大增强用户体验感。

3、更好的沟通：因为是将数据转为了图以及表的形式，便于人们理解，有利于促进团队沟通与合作。

4、更好的发掘：可以发现隐藏的关系、模式和趋势，发现全新的信息。

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