多维时序 | MATLAB实现BP神经网络多变量时间序列预测(考虑历史特征的影响，多指标、多图输出)

多维时序 | MATLAB实现BP神经网络多变量时间序列预测(考虑历史特征的影响，多指标、多图输出)

目录

    • 多维时序 | MATLAB实现BP神经网络多变量时间序列预测(考虑历史特征的影响，多指标、多图输出)
      • 预测效果
      • 基本介绍
      • 程序设计
      • 学习总结
      • 参考资料

预测效果

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基本介绍

MATLAB实现BP神经网络多变量时间序列预测(考虑历史特征的影响，多指标、多图输出)。
1.Matlab实现BP神经网络多变量时间序列预测；
2.运行环境为Matlab2018b；
3.输入多个特征，输出单个变量，考虑历史特征的影响，多变量时间序列预测；
4.data为数据集，BPNTS.m为主程序，运行即可,所有文件放在一

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