【狂神说Java】Docker概述 | Docker安装

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文章目录

前言
一、Docker概述
- 1. Docker为什么出现
- 2. Docker的历史
- 3. Docker能做什么
二、Docker安装
- 1. Docker的基本组成
- 2. 安装Docker
- 3. 阿里云镜像加速
- 4. 回顾hello-world流程
- 5. 底层原理
三、Docker的常用命令
- 1. 帮助命令
- 2. 镜像命令
- - dokcer images
  - docker search
  - docker pull
  - docker rmi
- 3. 容器命令
- - 新建容器并启动
  - 列出所有运行的容器
  - 退出容器
  - 删除容器
  - 启动和停止容器的操作
- 4. 常用其他命令
- - 后台启动容器
  - 查看日志
  - 查看容器中进程的信息
  - 查看镜像的元数据
  - 进入当前正在运行的容器
  - 从容器内拷贝文件到主机上
- 5. 小结
- 6. 作业练习
- - docker安装nginx
  - docker安装tomcat
  - 部署ES+kibana
- 7. 可视化
- - 什么是portainer ?

前言

给大家分享《三体》中的一句话，很有感触：弱小和无知不是生存的障碍，傲慢才是。

Docker概述
Docker安装
Docker命令
- 镜像命令
- 容器命令
- 操作命令
- …
Docker镜像！
容器数据卷！
DockerFile·Docker网络原理
IDEA整合Docker
Docker Compose
Docker Swarm
CI\CDJenkins

一、Docker概述

1. Docker为什么出现

一款产品：开发—上线两套环境（应用环境，应用配置）
开发—-运维。问题：我在我的电脑上可以运行！版本更新，导致服务不可用！对于运维来说，考验就十分大？
环境配置是十分的麻烦，每一个机器都要部署环境（集群Redis、ES、Hadoop…）费时费力。
发布一个项目（jar +（Redis MySQL jdk ES）），项目能不能都带上环境安装打包！
之前在服务器配置一个应用的环境Redis MySQL jdk ES Hadoop，配置超麻烦了，不能够跨平台。
Windows开发，最后发布到Linux:

传统：开发jar，运维来做！
现在：开发打包部署上线，一套流程做完！

java —- apk — 发布（应用商店）—-张三使用apk—-安装即可用！
java —- jar（环境）—- 打包项目带上环境（镜像）—-（Docker仓库：商店）—-下载我们发布的镜像—直接运行即可！
Docker给以上的问题，提出了解决方案！
Docker的思想就来自于集装箱！
隔离：Docker核心思想！打包装箱！每个箱子是互相隔离的。
本质：所有的技术都是因为出现了一些问题，我们需要去解决，才去学习。

2. Docker的历史

2010年，几个搞IT的年轻人，就在美国成立了一家公司dotcloud做一些pass的云计算服务！
LXC有关的容器技术！他们将自己的技术（容器化技术）命名就是Docker！
Docker刚刚诞生的时候，没有引起行业的注意！（dotCloud就活不下去）
开源（开放源代码）
2013年，Docker开源！
Docker越来越多的人发现了docker的优点！就火了，Docker每个月都会更新一个版本！
2014年4月9日，Docker1.0发布！
Docker为什么这么火？十分的轻巧
在容器技术出来之前，我们都是使用虚拟机技术！
虚拟机：在window中装一个Vmware，通过这个软件我们可以虚拟出来一台或者多台电脑！（很笨重）
虚拟机也是属于虚拟化技术，Docker容器技术，也是一种虚拟化技术！

vm：隔离，需要开启多个虚拟机！linux centos原生镜像（一个电脑！）需要几个G内存空间，开启需要几分钟！
docker：隔离，镜像（最核心的环境4m内存）十分的小巧，运行镜像就可以了！小巧！几个M或KB的内存空间，秒级启动！

聊聊Doker
Docker是基于Go语言开发的！开源项目！
官网：https://www.docker.com/
文档地址：https://docs.docker.com/
Doker镜像仓库地址：https://hub.docker.com/

3. Docker能做什么

之前的虚拟机技术

虚拟机技术缺点：
1、资源占用十分多
2、冗余步骤多
3、启动很慢！
容器化技术
容器化技术不是模拟的一个完整的操作系统

比较Docker和虚拟机技术的不同：

传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件。
容器内的应用直接运行在宿主机的内核中，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以就轻便了。
每个容器间是互相隔离，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响。

Devops（开发、运维）
应用更快速的交付和部署
传统：一堆帮助文档，安装程序!
Docker：打包镜像发布测试，一键运行!
更便捷的升级和扩缩容
使用了Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样！
项目打包为一个镜像，扩展服务器A！服务器B!
更简单的系统运维
在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的。
更高效的计算资源利用
Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上可以运行很多的容器实例！服务器的性能可以被压榨到极致。
只要学不死，就往死里学！

二、Docker安装

1. Docker的基本组成

镜像（image）：
docker镜像就好比是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务，tomcat镜像===>run==>tomcat01容器（提供服务器），通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）。
容器（container）：
Docker利用容器技术，独立运行一个或者一个组应用，通过镜像来创建的。
启动，停止，删除，基本命令！
目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的linux系统
仓库（repository）：
仓库就是存放镜像的地方！
仓库分为公有仓库和私有仓库！
Docker Hub（默认是国外的）阿里云.…都有容器服务器（配置镜像加速！）

2. 安装Docker

环境准备

需要会一点点的Linux的基础
CentOS7
我们使用Xshell连接远程服务器进行操作

环境查看

# 系统内核是 3.10 以上的
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# uname -r
3.10.0-1160.66.1.el7.x86_64

# 查看系统版本
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# cat /etc/os-release
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"

CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"

安装
查看文档：https://docs.docker.com/ （https://docs.docker.com/engine/install/centos/）

# 1.卸载旧的版本
yum remove docker \
                  docker-client \
                  docker-client-latest \
                  docker-common \
                  docker-latest \
                  docker-latest-logrotate \
                  docker-logrotate \
                  docker-engine
# 2.需要的安装包
yum install -y yum-utils
# 3.设置镜像的仓库
yum-config-manager \
    --add-repo \
    https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo # 默认是从国外的。

yum-config-manager \
    --add-repo \
    http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo # 推荐使用阿里云的。


# 安装容器之前，更新yum软件包索引。
yum makecache fast
# 4.安装容器相关的。docker-ce（社区版）docker-ee（企业版）
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 5.启动docker
systemctl start docker
# 6.使用docker version查看是否安装成功

# 7.测试hello-world
docker run hello-world

# 8.查看一下下载的这个hello-world镜像

了解：卸载docker

# 1.卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 2.删除资源
rm -rf /var/lib/docker
rm -rf /var/lib/containerd

# /var/lib/docker  docker的默认工作路径

3. 阿里云镜像加速

登录阿里云，找到容器服务。
找到镜像加速地址。
配置使用。
四个命令，依次执行即可：

sudo mkdir -p /etc/docker

4. 回顾hello-world流程

5. 底层原理

Docker是怎么工作的？
Docker 是一个Client-Server结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访问！
DockerServer 接收到Docker-Client的指令，就会执行这个命令！

Docker为什么比VM快？
1、Docker有着比虚拟机更少的抽象层。
2、docker利用的是宿主机的内核，vm需要是Guest OS。

所以说，新建一个容器的时候，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核，避免引导。
虚拟机是加载GuestOS，分钟级别的，而docker是利用宿主机的操作系统，省略了这个复杂的过程，秒级！

三、Docker的常用命令

1. 帮助命令

docker version        # 显示docker的版本信息
docker info              # 显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help         # 帮助命令

帮助文档的地址：https://docs.docker.com/reference/

2. 镜像命令

dokcer images

查看所有本地的主机上的镜像

[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
hello-world   latest    feb5d9fea6a5   10 months ago   13.3kB
# 解释
REPOSITORY    镜像的仓库源
TAG            镜像的标签
IMAGE ID    镜像的id
CREATED        镜像的创建时间
SIZE        镜像的大小
# 命令参数可选项
 -a, --all         # 显示所有镜像 (docker images -a)
 -q, --quiet       # 仅显示镜像id (docker images -q)

docker search

搜索镜像

[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker search mysql
NAME                           DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql                          MySQL is a widely used, open-source relation…   12940     [OK]
mariadb                        MariaDB Server is a high performing open sou…   4957      [OK]
phpmyadmin                     phpMyAdmin - A web interface for MySQL and M…   587       [OK]
percona                        Percona Server is a fork of the MySQL relati…   582       [OK]
# 解释
# 命令参数可选项 (通过搜索来过滤)
--filter=STARS=3000     # 搜索出来的镜像就是stars大于3000的

[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME      DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
mysql     MySQL is a widely used, open-source relation…   12941     [OK]
mariadb   MariaDB Server is a high performing open sou…   4957      [OK]

docker pull

下载镜像

# 下载镜像：docker pull 镜像名[:tag]
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest            # 如果不写tag，默认就是latest，最新的版本
latest: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Pull complete            # 分层下载，docker image的核心，联合文件下载
93619dbc5b36: Pull complete
99da31dd6142: Pull complete
626033c43d70: Pull complete
37d5d7efb64e: Pull complete
ac563158d721: Pull complete
d2ba16033dad: Pull complete
688ba7d5c01a: Pull complete
00e060b6d11d: Pull complete
1c04857f594f: Pull complete
4d7cfa90e6ea: Pull complete
e0431212d27d: Pull complete
Digest: sha256:e9027fe4d91c0153429607251656806cc784e914937271037f7738bd5b8e7709 #签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest        # 真实地址

# 两个命令是等价的
docker pull mysql
docker pull docker.io/library/mysql:latest
# 指定版本下载

[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
72a69066d2fe: Already exists        # 联合文件下载，已经存在的资源可以共用
93619dbc5b36: Already exists
99da31dd6142: Already exists
626033c43d70: Already exists
37d5d7efb64e: Already exists
ac563158d721: Already exists
d2ba16033dad: Already exists
0ceb82207cd7: Pull complete
37f2405cae96: Pull complete
e2482e017e53: Pull complete
70deed891d42: Pull complete
Digest: sha256:f2ad209efe9c67104167fc609cca6973c8422939491c9345270175a300419f94
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7

docker rmi

删除镜像

[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker rmi -f 镜像id                    # 删除指定的镜像
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id    # 删除多个镜像（空格分隔）
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker rmi -f $(docker images -aq)    # 删除全部的镜像

3. 容器命令

说明：我们有了镜像才可以创建容器，linux，下载一个centos 镜像来测试学习。

docker pull centos

新建容器并启动

docker run [可选参数] image
# 参数说明
--name="name"        容器名字：用来区分容器
-d                    后台方式运行：相当于nohup
-it                    使用交互式运行：进入容器查看内容
-p                    指定容器的端口（四种方式）小写字母p
    -p ip:主机端口：容器端口
    -p 主机端口：容器端口
    -p 容器端口
    容器端口
-P                     随机指定端口（大写字母P）
# 测试：启动并进入容器
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@526c31d2c298 /]# ls        # 查看容器内的centos（基础版本，很多命令都是不完善的）
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var

# 从容器中退回到主机
[root@526c31d2c298 /]# exit
exit
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ /]# ls
bin  boot  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var  www

列出所有运行的容器

docker ps    # 列出当前正在运行的容器
# 命令参数可选项
-a        # 列出当前正在运行的容器+历史运行过的容器
-n=?    # 显示最近创建的容器（可以指定显示几条，比如-n=1）
-q        # 只显示容器的编号

[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ /]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ /]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE          COMMAND       CREATED         STATUS                     PORTS     NAMES
526c31d2c298   centos         "/bin/bash"   4 minutes ago   Exited (0) 2 minutes ago             optimistic_allen
ce0eb11fbf8a   feb5d9fea6a5   "/hello"      4 hours ago     Exited (0) 4 hours ago               keen_ellis
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ /]# docker ps -a -n=1
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED         STATUS                     PORTS     NAMES
526c31d2c298   centos    "/bin/bash"   5 minutes ago   Exited (0) 3 minutes ago             optimistic_allen

退出容器

exit        # 容器直接停止，并退出
ctrl+P+Q    # 容器不停止，退出

[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@c5d61aa9d7df /]# [root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
c5d61aa9d7df   centos    "/bin/bash"   56 seconds ago   Up 55 seconds             kind_clarke
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]#

删除容器

docker rm 容器id                    # 删除容器（不能删除正在运行的容器）如果要强制删除：docker rm -f 容器id
docker rm -f $(docker ps -aq)        # 删除全部容器
docker ps -a -q|xargs docker rm        # 删除所有容器

启动和停止容器的操作

docker start 容器id        # 启动容器
docker restart 容器id    # 重启容器
docker stop 容器id        # 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id        # 强制停止当前容器

4. 常用其他命令

后台启动容器

# 命令docker run -d 镜像名
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker run -d centos
# 问题：docker ps发现centos停止了

# 常见的坑：docker容器使用后台运行，就必须要有要一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止。
# 比如：nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了

查看日志

docker logs -tf --tail 容器id
# 自己编写一段shell脚本
docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"


[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker logs -tf  容器id
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker logs -tf --tail 10  容器id

# 显示日志
-tf                        # 显示日志
--tail number    # 要显示的日志条数

查看容器中进程的信息

# 命令 docker top 容器id 
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker top 88d23bcbe1f2
UID                 PID                 PPID                C                   STIME               TTY                 TIME                CMD
root                21212               21193               0                   16:23               ?                   00:00:00            
root                21600               21212               0                   16:29               ?                   00:00:00

查看镜像的元数据

# 命令docker inspect 容器id
[
    {
        "Id": "88d23bcbe1f28e1f8ae5d2b63fa8d57d2abcbdacf193db05852f4f74a95b9ffe",
        "Created": "2022-07-29T08:23:56.862239223Z",
        "Path": "/bin/sh",
        "Args": [
            "-c",
            "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"
        ],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 21212,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2022-07-29T08:23:57.109766809Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        "Image": "sha256:5d0da3dc976460b72c77d94c8a1ad043720b0416bfc16c52c45d4847e53fadb6",
        "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/88d23bcbe1f28e1f8ae5d2b63fa8d57d2abcbdacf193db05852f4f74a95b9ffe/resolv.conf",
        "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/88d23bcbe1f28e1f8ae5d2b63fa8d57d2abcbdacf193db05852f4f74a95b9ffe/hostname",
        "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/88d23bcbe1f28e1f8ae5d2b63fa8d57d2abcbdacf193db05852f4f74a95b9ffe/hosts",
        "LogPath": "/var/lib/docker/containers/88d23bcbe1f28e1f8ae5d2b63fa8d57d2abcbdacf193db05852f4f74a95b9ffe/88d23bcbe1f28e1f8ae5d2b63fa8d57d2abcbdacf193db05852f4f74a95b9ffe-json.log",
        "Name": "/silly_lichterman",
        "RestartCount": 0,
        "Driver": "overlay2",
        "Platform": "linux",
        "MountLabel": "",
        "ProcessLabel": "",
        "AppArmorProfile": "",
        "ExecIDs": null,
        "HostConfig": {
            "Binds": null,
            "ContainerIDFile": "",
            "LogConfig": {
                "Type": "json-file",
                "Config": {}
            },
            "NetworkMode": "default",
            "PortBindings": {},
            "RestartPolicy": {
                "Name": "no",
                "MaximumRetryCount": 0
            },
            "AutoRemove": false,
            "VolumeDriver": "",
            "VolumesFrom": null,
            "CapAdd": null,
            "CapDrop": null,
            "CgroupnsMode": "host",
            "Dns": [],
            "DnsOptions": [],
            "DnsSearch": [],
            "ExtraHosts": null,
            "GroupAdd": null,
            "IpcMode": "private",
            "Cgroup": "",
            "Links": null,
            "OomScoreAdj": 0,
            "PidMode": "",
            "Privileged": false,
            "PublishAllPorts": false,
            "ReadonlyRootfs": false,
            "SecurityOpt": null,
            "UTSMode": "",
            "UsernsMode": "",
            "ShmSize": 67108864,
            "Runtime": "runc",
            "ConsoleSize": [
                0,
                0
            ],
            "Isolation": "",
            "CpuShares": 0,
            "Memory": 0,
            "NanoCpus": 0,
            "CgroupParent": "",
            "BlkioWeight": 0,
            "BlkioWeightDevice": [],
            "BlkioDeviceReadBps": null,
            "BlkioDeviceWriteBps": null,
            "BlkioDeviceReadIOps": null,
            "BlkioDeviceWriteIOps": null,
            "CpuPeriod": 0,
            "CpuQuota": 0,
            "CpuRealtimePeriod": 0,
            "CpuRealtimeRuntime": 0,
            "CpusetCpus": "",
            "CpusetMems": "",
            "Devices": [],
            "DeviceCgroupRules": null,
            "DeviceRequests": null,
            "KernelMemory": 0,
            "KernelMemoryTCP": 0,
            "MemoryReservation": 0,
            "MemorySwap": 0,
            "MemorySwappiness": null,
            "OomKillDisable": false,
            "PidsLimit": null,
            "Ulimits": null,
            "CpuCount": 0,
            "CpuPercent": 0,
            "IOMaximumIOps": 0,
            "IOMaximumBandwidth": 0,
            "MaskedPaths": [
                "/proc/asound",
                "/proc/acpi",
                "/proc/kcore",
                "/proc/keys",
                "/proc/latency_stats",
                "/proc/timer_list",
                "/proc/timer_stats",
                "/proc/sched_debug",
                "/proc/scsi",
                "/sys/firmware"
            ],
            "ReadonlyPaths": [
                "/proc/bus",
                "/proc/fs",
                "/proc/irq",
                "/proc/sys",
                "/proc/sysrq-trigger"
            ]
        },
        "GraphDriver": {
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/59b088d44f6e67f4ed336de44d19a5784c1a13fa856760bd2b166c4a4d421e2b-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/7fc43e24b63e4656ab7e7718d3e4ef5297fe82509452be305a01605a7cdc3b97/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/59b088d44f6e67f4ed336de44d19a5784c1a13fa856760bd2b166c4a4d421e2b/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/59b088d44f6e67f4ed336de44d19a5784c1a13fa856760bd2b166c4a4d421e2b/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/59b088d44f6e67f4ed336de44d19a5784c1a13fa856760bd2b166c4a4d421e2b/work"
            },
            "Name": "overlay2"
        },
        "Mounts": [],
        "Config": {
            "Hostname": "88d23bcbe1f2",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "Tty": false,
            "OpenStdin": false,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
            ],
            "Cmd": [
                "/bin/sh",
                "-c",
                "while true;do echo kuangshen;sleep 1;done"
            ],
            "Image": "centos",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {
                "org.label-schema.build-date": "20210915",
                "org.label-schema.license": "GPLv2",
                "org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
                "org.label-schema.schema-version": "1.0",
                "org.label-schema.vendor": "CentOS"
            }
        },
        "NetworkSettings": {
            "Bridge": "",
            "SandboxID": "bfc28d2ba671adfe5c93325173b93c335d50d8b017eed4fdce2ab75410d6ac2e",
            "HairpinMode": false,
            "LinkLocalIPv6Address": "",
            "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
            "Ports": {},
            "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/bfc28d2ba671",
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "SecondaryIPv6Addresses": null,
            "EndpointID": "ad0252d454e751e2c5ecef24e64c32b0884c53242925bd66e9e5dbf5542af179",
            "Gateway": "172.17.0.1",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "IPAddress": "172.17.0.2",
            "IPPrefixLen": 16,
            "IPv6Gateway": "",
            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
            "Networks": {
                "bridge": {
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "NetworkID": "7254ffccbdf53e0c72c1d19252980f04fa65153ea3c7ca72af55cfac504cbe3f",
                    "EndpointID": "ad0252d454e751e2c5ecef24e64c32b0884c53242925bd66e9e5dbf5542af179",
                    "Gateway": "172.17.0.1",
                    "IPAddress": "172.17.0.2",
                    "IPPrefixLen": 16,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
                    "DriverOpts": null
                }
            }
        }
    }
]

进入当前正在运行的容器

# 我们通常容器都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置
# 命令
docker exec -it 容器id /bin/bash

# 测试
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
88d23bcbe1f2   centos    "/bin/sh -c 'while t…"   13 minutes ago   Up 13 minutes             silly_lichterman
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker exec -it 88d23bcbe1f2 /bin/bash
[root@88d23bcbe1f2 /]# ps -ef
UID        PID  PPID  C STIME TTY          TIME CMD
root         1     0  0 08:23 ?        00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo kuangshen;sleep 1;done
root       841     0  0 08:37 pts/0    00:00:00 /bin/bash
root       858     1  0 08:37 ?        00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
root       859   841  0 08:37 pts/0    00:00:00 ps -ef

# 方式二
docker attach 容器id
# 测试
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker attach 88d23bcbe1f2
正在执行当前的代码...

# docker exec        # 进入容器后开启一个新的终端，可以再里面操作（常用）
# docker attach        # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程。

从容器内拷贝文件到主机上

docker cp 容器id:容器内路径 目的主机的路径

[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ home]# ll
total 0
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ home]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ home]# docker run -it centos /bin/bash
[root@6eda31ad7987 /]# [root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ home]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED          STATUS          PORTS     NAMES
6eda31ad7987   centos    "/bin/bash"   17 seconds ago   Up 16 seconds             stoic_kepler
# 进入到容器内部
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ home]# docker attach 6eda31ad7987
[root@6eda31ad7987 /]# ls
bin  dev  etc  home  lib  lib64  lost+found  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
[root@6eda31ad7987 /]# cd /home/
[root@6eda31ad7987 home]# ls
# 在容器的/home路径下创建test.java文件
[root@6eda31ad7987 home]# touch test.java
[root@6eda31ad7987 home]# ls
test.java
[root@6eda31ad7987 home]# exit
exit
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ home]# docker ps
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND   CREATED   STATUS    PORTS     NAMES
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ home]# docker ps -a
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND       CREATED              STATUS                      PORTS     NAMES
6eda31ad7987   centos    "/bin/bash"   About a minute ago   Exited (0) 28 seconds ago             stoic_kepler
# 将文件拷贝出来到主机上（在主机上执行该命令）
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ home]# docker cp 6eda31ad7987:/home/test.java /home
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ home]# ls
test.java

# 拷贝是一个手动过程，未来我们使用 -v 卷的技术，可以实现，自动同步（容器内的/home路径和主机上的/home路径打通）

5. 小结

6. 作业练习

docker安装nginx

搜索镜像：docker search nginx (建议去dockerHub上去搜索)
下载镜像：docker pull nginx
启动nginx：
本机测试

# -d 后台运行
 # --name="nginx01"    给容器命名
 # -p 宿主机端口:容器内部端口
 [root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker run -d --name="nginx-1" -p 3344:80 nginx
 6e02190a50bc8d79653ffa88f6b5c143d79c5ac3257d5d5ed6a01247980fb48a
 [root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker ps
 CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS          PORTS                                   NAMES
 6e02190a50bc   nginx     "/docker-entrypoint.…"   18 seconds ago   Up 17 seconds   0.0.0.0:3344->80/tcp, :::3344->80/tcp   nginx-1

 # 进入容器
 [root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# docker exec -it a1e130aa184d /bin/bash
 root@a1e130aa184d:/# whereis nginx
 nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
 root@a1e130aa184d:/# cd /etc/nginx/
 root@a1e130aa184d:/etc/nginx# ls
 conf.d  fastcgi_params  mime.types  modules  nginx.conf  scgi_params  uwsgi_params

[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# curl localhost:3344
 <!DOCTYPE html>
 <html>
 <head>
 <title>Welcome to nginx!</title>
 <style>
 html { color-scheme: light dark; }
 body { width: 35em; margin: 0 auto;
 font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif; }
 </style>
 </head>
 <body>
 <h1>Welcome to nginx!</h1>
 <p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
 working. Further configuration is required.</p>

 <p>For online documentation and support please refer to
 <a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
 Commercial support is available at
 <a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>

 <p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
 </body>
 </html>

端口暴露的概念

思考问题：我们每次改动nginx配置文件，都需要进入容器内部？十分的麻烦，我要是可以在容器外部提供一个映射路径，达到在容器外修改文件名，容器内部就可以自动修改？-v 数据卷

docker安装tomcat

# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat

# 我们之前的启动都是后台，停止了容器之后，容器还是可以查到docker run -it --rm，一般用来测试，用完就删除。

# 下载
docker pull tomcat

# 启动运行
docker run -d --name="tomcat01" -p 3355:8080 tomcat

# 测试访问没有问题，但是找不到资源
# 进入容器，有一个webapps文件夹和webapps.dist文件夹
docker exec -it tomcat01 /bin/bash
# webapps文件夹下没有资源，资源都在webapp.dist文件夹下
root@35eb825661e0:/usr/local/tomcat# ls
BUILDING.txt  CONTRIBUTING.md  LICENSE  NOTICE  README.md  RELEASE-NOTES  RUNNING.txt  bin  conf  lib  logs  native-jni-lib  temp  webapps  webapps.dist  work

# 发现问题：（阿里云镜像的原因：默认是最小的镜像，所有不必要的都剔除掉）保证最小可运行的环境
# 1、Linux命令少了。
# 2、没有webapps文件夹。

# 没有webapps文件夹，发现有一个webapps.dist文件夹，资源在webapps.dist文件夹下；
# 把webapps.dist文件夹下的文件复制到webapps文件夹下，就可以访问成功。
root@35eb825661e0:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps

思考问题：我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是十分麻烦？我要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，我们在外部放置项目，就自动同步到内部就好了！

部署ES+kibana

# es暴露的端口很多！
# es十分的耗内存！
# es的数据一般需要放置到安全目录！挂载

# 下载启动elasticsearch
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2

# 启动了linux就卡住了，es是十分耗内存的（1核2G）
# 查看cpu的状态
docker stats 
# 测试一下es是成功的
[root@iZbp13qr3mm4ucsjumrlgqZ ~]# curl localhost:9200
{
  "name" : "7ed338b2a87c",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "enAVpI1oQoW4tLmafuWcnw",
  "version" : {
    "number" : "7.6.2",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
    "build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.4.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}
# 赶紧关闭，增加内存的限制，修改配置文件-e环境配置修改
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2
# 可以访问成功；查看cpu状态

作业：使用kibana连接es？思考网络如何才能连接过去！

7. 可视化

portainer（先用这个）

docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

Rancher（CI/CD时再用这个）

什么是portainer ?

Docker图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作！

# 启动运行
docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer

访问测试：http://ip:8088

选择本地的：Local

进入之后的面板

r镜像