1. 正则表达式基础

1.1 什么是正则表达式

正则表达式(Regular Expression，简称RegEx)是一种用于描述字符串匹配模式的表达式语言，是一种强大的文本处理工具。通过使用特定的语法规则，我们可以：

• 在文本中查找特定的模式
• 验证字符串是否符合特定格式（如邮箱、电话号码等）
• 替换文本中的特定内容
• 从文本中提取特定的信息

正则表达式被广泛应用于文本处理、数据验证、爬虫开发、日志分析等场景，是程序员必备的技能之一。

1.2 为什么需要学习正则表达式

假设你需要验证用户输入的是否是有效的电子邮件地址。不使用正则表达式，你可能需要编写很多复杂的条件判断代码：

boolean isValidEmail(String email) {// 检查是否包含@符号if (!email.contains("@")) return false;// 检查@前后是否有内容String[] parts = email.split("@");if (parts.length != 2) return false;if (parts[0].length() == 0 || parts[1].length() == 0) return false;// 检查域名部分是否包含至少一个点if (!parts[1].contains(".")) return false;// 检查用户名部分是否有效（不包含特殊字符等）// ...更多复杂的检查return true;
}

而使用正则表达式，只需一行代码：

boolean isValidEmail(String email) {return email.matches("^[\\w.-]+@([\\w-]+\\.)+[\\w-]{2,4}$");
}

正则表达式不仅使代码更简洁，而且通常比手写的字符串处理逻辑更高效、更可靠。

1.3 Java中的正则表达式支持

Java通过java.util.regex包提供了对正则表达式的支持，主要包含以下核心类：

• Pattern：编译后的正则表达式对象
• Matcher：执行匹配操作的引擎
• PatternSyntaxException：表示正则表达式语法错误的异常

此外，String类也提供了几个直接使用正则表达式的方法：

• matches()：判断字符串是否匹配正则表达式
• split()：使用正则表达式分割字符串
• replaceAll()和replaceFirst()：使用正则表达式替换字符串内容

2. 正则表达式语法

2.1 基本匹配

最简单的正则表达式就是普通字符，它们表示字面值匹配：

String text = "Hello, World!";
boolean matches = text.matches("Hello, World!"); // 返回true

这里的正则表达式"Hello, World!"只匹配完全相同的字符串。

2.2 元字符

元字符是正则表达式中具有特殊含义的字符，是正则表达式强大功能的基础。

2.2.1 常用元字符

元字符	描述	示例
.	匹配任意单个字符（除了换行符）	"a.c" 匹配 “abc”, “adc”, “a1c” 等
^	匹配字符串的开始	"^Hello" 匹配以Hello开头的字符串
$	匹配字符串的结束	"World$" 匹配以World结尾的字符串
*	匹配前面的表达式0次或多次	"a*" 匹配 “”, “a”, “aa”, “aaa” 等
+	匹配前面的表达式1次或多次	"a+" 匹配 “a”, “aa”, “aaa” 等
?	匹配前面的表达式0次或1次	"colou?r" 匹配 “color” 和 “colour”
\	转义字符	"\\." 匹配 “.” 字符本身

Java示例：

// 匹配任意字符
String text = "cat";
boolean matches = text.matches("c.t"); // 返回true，因为"cat"符合"c任意字符t"的模式// 匹配开头和结尾
String text1 = "Hello, World!";
boolean startsWithHello = text1.matches("^Hello.*"); // 返回true，因为字符串以Hello开头
boolean endsWithWorld = text1.matches(".*World!$"); // 返回true，因为字符串以World!结尾// 使用量词
String text2 = "abbbc";
boolean matches2 = text2.matches("ab*c"); // 返回true，因为"abbbc"包含"a"后跟多个"b"再跟"c"

2.2.2 转义字符

在Java字符串和正则表达式中，反斜杠\都是特殊字符，因此在Java代码中表示正则表达式的反斜杠时，需要使用两个反斜杠\\：

// 匹配字面上的点号(.)
String text = "example.com";
boolean matches = text.matches("example\\.com"); // 错误：在Java字符串中，\会被解释为转义字符
boolean correctMatches = text.matches("example\\\\.com"); // 错误：过多的反斜杠
boolean properMatches = text.matches("example\\.com"); // 正确：两个反斜杠表示正则表达式中的一个反斜杠

2.2.3 字符类

字符类允许匹配一组字符中的任意一个：

字符类	描述	示例
[abc]	匹配方括号内的任意一个字符	[abc] 匹配 “a”, “b”, 或 “c”
[^abc]	匹配除了方括号内的任意一个字符	[^abc] 匹配任何除了 “a”, “b”, 或 “c” 的字符
[a-z]	匹配指定范围内的任意一个字符	[a-z] 匹配任何小写字母
[a-zA-Z]	可以组合多个范围	[a-zA-Z] 匹配任何英文字母

Java示例：

// 匹配字符集中的任意字符
String text = "cat";
boolean matches = text.matches("[bcd]at"); // 返回false，因为"cat"的第一个字符不在[bcd]中
text = "bat";
matches = text.matches("[bcd]at"); // 返回true// 匹配字符范围
String digit = "5";
boolean isDigit = digit.matches("[0-9]"); // 返回true，因为"5"在数字范围内// 匹配多个范围
String letter = "K";
boolean isLetter = letter.matches("[a-zA-Z]"); // 返回true，因为"K"是字母

2.2.4 预定义字符类

为了方便，正则表达式提供了一些预定义的字符类：

预定义类	描述	等价于
\d	匹配任意数字	[0-9]
\D	匹配任意非数字	[^0-9]
\w	匹配任意字母、数字或下划线	[a-zA-Z0-9_]
\W	匹配任意非字母、数字或下划线	[^a-zA-Z0-9_]
\s	匹配任意空白字符	[ \t\n\r\f]
\S	匹配任意非空白字符	[^ \t\n\r\f]

在Java中使用这些预定义类时，需要使用双反斜杠：

// 检查是否为单个数字
String text = "7";
boolean isDigit = text.matches("\\d"); // 返回true// 检查是否由字母、数字和下划线组成
String username = "user_123";
boolean isValidUsername = username.matches("\\w+"); // 返回true// 检查是否包含空白字符
String hasSpace = "Hello World";
boolean containsSpace = hasSpace.matches(".*\\s.*"); // 返回true

2.2.5 量词

量词用于指定前面的表达式应该匹配多少次：

量词	描述	示例
*	匹配0次或多次	a* 匹配 “”, “a”, “aa”, …
+	匹配1次或多次	a+ 匹配 “a”, “aa”, …
?	匹配0次或1次	a? 匹配 “” 或 “a”
{n}	精确匹配n次	a{3} 匹配 “aaa”
{n,}	匹配至少n次	a{2,} 匹配 “aa”, “aaa”, …
{n,m}	匹配n到m次	a{1,3} 匹配 “a”, “aa”, “aaa”

Java示例：

// 精确匹配次数
String text = "aaa";
boolean matches = text.matches("a{3}"); // 返回true，因为正好有3个a// 匹配范围次数
String numbers = "123";
boolean isThreeDigits = numbers.matches("\\d{1,3}"); // 返回true，因为有1到3个数字// 组合使用
String phoneNumber = "123-456-7890";
boolean isValidPhone = phoneNumber.matches("\\d{3}-\\d{3}-\\d{4}"); // 返回true

2.3 贪婪与非贪婪匹配

默认情况下，量词是贪婪的，意味着它们会尽可能多地匹配字符：

String text = "abcdefg";
String pattern = "a.*f"; // 贪婪匹配
// 结果将匹配"abcdef"，因为.*会尽可能多地匹配

可以通过在量词后添加?使其变成非贪婪（懒惰）匹配：

String text = "abcdefg";
String pattern = "a.*?f"; // 非贪婪匹配
// 结果将匹配尽可能少的字符，只要能匹配到f就停止

Java示例：

String html = "<div>内容1</div><div>内容2</div>";// 贪婪匹配：匹配从第一个<div>到最后一个</div>的所有内容
Pattern greedyPattern = Pattern.compile("<div>.*</div>");
Matcher greedyMatcher = greedyPattern.matcher(html);
if (greedyMatcher.find()) {System.out.println("贪婪匹配: " + greedyMatcher.group()); // 输出：<div>内容1</div><div>内容2</div>
}// 非贪婪匹配：匹配尽可能短的内容
Pattern lazyPattern = Pattern.compile("<div>.*?</div>");
Matcher lazyMatcher = lazyPattern.matcher(html);
if (lazyMatcher.find()) {System.out.println("非贪婪匹配: " + lazyMatcher.group()); // 输出：<div>内容1</div>
}

2.4 分组与捕获

括号()在正则表达式中用于分组，这不仅可以应用量词到整个组，还可以捕获匹配的文本：

String text = "John Smith";
Pattern pattern = Pattern.compile("(\\w+)\\s(\\w+)");
Matcher matcher = pattern.matcher(text);if (matcher.matches()) {String firstName = matcher.group(1); // "John"String lastName = matcher.group(2);  // "Smith"System.out.println("First name: " + firstName);System.out.println("Last name: " + lastName);
}

2.4.1 命名分组

Java 7及以上版本支持命名捕获组，使代码更具可读性：

String text = "John Smith";
Pattern pattern = Pattern.compile("(?<firstName>\\w+)\\s(?<lastName>\\w+)");
Matcher matcher = pattern.matcher(text);if (matcher.matches()) {String firstName = matcher.group("firstName"); // "John"String lastName = matcher.group("lastName");   // "Smith"System.out.println("First name: " + firstName);System.out.println("Last name: " + lastName);
}

2.4.2 非捕获分组

如果只想使用括号进行分组，但不需要捕获匹配的文本，可以使用非捕获分组(?:...)：

String text = "abc123def456";
Pattern pattern = Pattern.compile("(?:\\d+)([a-z]+)");
Matcher matcher = pattern.matcher(text);if (matcher.find()) {// matcher.group(1)将是"def"，不会捕获数字部分System.out.println(matcher.group(1));
}

2.5 边界匹配器

边界匹配器不匹配实际字符，而是匹配位置：

边界	描述
^	匹配行的开始
$	匹配行的结束
\b	匹配单词边界（一个\w与一个\W之间的位置，或字符串的开始或结束）
\B	匹配非单词边界

Java示例：

// 匹配整个单词
String text = "This is a simple example";
Pattern pattern = Pattern.compile("\\bsimple\\b");
Matcher matcher = pattern.matcher(text);
boolean found = matcher.find(); // 返回true，因为"simple"是一个完整的单词// 匹配以特定文本开头的行
String multiLine = "First line\nSecond line\nThird line";
Pattern startPattern = Pattern.compile("^Second", Pattern.MULTILINE);
Matcher startMatcher = startPattern.matcher(multiLine);
boolean matchesStart = startMatcher.find(); // 返回true，因为有一行以"Second"开头

3. 高级正则表达式特性

3.1 零宽断言(Look-around)

零宽断言用于查找特定模式前后的位置，而不消耗任何字符：

1. 零宽正向先行断言(?=pattern)：断言当前位置后面跟着特定模式
2. 零宽负向先行断言(?!pattern)：断言当前位置后面不跟着特定模式
3. 零宽正向后行断言(?<=pattern)&#x