MongoDB开启远程连接

article2024/5/20 17:14:21/文章来源:https://blog.csdn.net/qq3892997/article/details/134533387

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如今 Android 开发都要转去做鸿蒙开发了吗？

近期，华为的鸿蒙（Harmony OS）操作系统引起了广泛的关注，一是被编写进了许多大学课程；二是不少互联网大厂在为布局鸿蒙系统而“招兵买马”。像美团、京东、网易、今日头条……等知名的互联网大厂，都已经发布…

Linux下Centos7 gcc/g++、动态库/静态库（动态/静态链接）

1.gcc/g gcc是对c语言代码进行编译链接，而g是对c代码进行编译链接，接下来我们只对gcc进行讲解，g的使用方法跟gcc是一样的。编译链接的四个步骤: 1:预处理 2:编译 3:汇编 4:链接注：这些在后面都会着重讲解 1.1gcc -o 我们先在D…

电机应用开发-编码器的使用

编码器增量式编码器倍频技术增量式编码器输出的常见脉冲波形信号形式： 占空比为50%的方波，通道A和通道B相位差为90。正弦波的模拟信号，通道A和通道B相位差为90。对于占空比为50%的方波，通道A和通道B相位差为90。先以下图为例…

Python实现WOA智能鲸鱼优化算法优化随机森林回归模型(RandomForestRegressor算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据代码文档视频讲解），如需数据代码文档视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景鲸鱼优化算法 (whale optimization algorithm,WOA)是 2016 年由澳大利亚格里菲斯大学的Mirjalili 等提…

基于单片机设计的气压与海拔高度检测计(采用MPL3115A2芯片实现)

一、前言随着科技的不断发展，在许多领域中，对气压与海拔高度的测量变得越来越重要。例如，对于航空和航天工业、气象预报、气候研究等领域，都需要高精度、可靠的气压与海拔高度检测装置。针对这一需求，基于单片机设计…

基于SSM的学院网站设计与实现

末尾获取源码开发语言：Java Java开发工具：JDK1.8 后端框架：SSM 前端：Vue 数据库：MySQL5.7和Navicat管理工具结合服务器：Tomcat8.5 开发软件：IDEA / Eclipse 是否Maven项目：是目录…

2024年测试工程师必看比列之Unittest单元测试框架-知识点总结

unittest单元测试框架 1.导入unittest包 2.创建类的时候要继承与unittest.TestCase类 2.1，setUp方法是在类中测试执行前的初始化工作 2.2，tearDown方法是在类中测试执行后的清除工作 2.3，测试用例函数以test开头的方法是普通的测试用例方法&…

基于单片机的公共场所马桶设计（论文+源码）

1.系统设计本课题为公共场所的马桶设计，其整个系统架构如图2.1所示，其采用STC89C52单片机为核心控制器，结合HC-SR04人体检测模块，压力传感器，LCD1602液晶，蜂鸣器，L298驱动电路等构成整个系统&…

通达信吊灯止损指标公式，根据波动幅度自动调整止盈止损

吊灯止损指标是由查克勒博(Chuck LeBeau)发明的，亚历山大埃尔德(Alexander Elder)在其著作《走进我的交易室》中介绍了这种止盈止损方法（中文版翻译为倒挂式离场法则），它是根据平均真实波幅ATR设置跟踪止损。吊灯止损指标的目的是…

使用 LCM LoRA 4 步完成 SDXL 推理

LCM 模型通过将原始模型蒸馏为另一个需要更少步数 (4 到 8 步，而不是原来的 25 到 50 步) 的版本以减少用 Stable Diffusion (或 SDXL) 生成图像所需的步数。蒸馏是一种训练过程，其主要思想是尝试用一个新模型来复制源模型的输出。蒸馏后的模型要么尺寸…

论文阅读：“基于特征检测与深度特征描述的点云粗对齐算法”

文章目录摘要简介相关工作粗对齐传统的粗对齐算法基于深度学习的粗对齐算法特征检测及描述符构建本文算法ISS 特征检测RANSAC 算法3DMatch 算法实验结果参考文献摘要点云对齐是点云数据处理的重要步骤之一，粗对齐则是其中的难点。近年来，基于深度…

VM——绘制亮度均匀性曲线

1、需求：检测汽车内饰氛围灯的亮度均匀性，并绘制均匀性曲线 2、结果： 3、方法：主要分为3步（1）提取氛围灯ROI，忽略背景（2）对提取到的ROI图进行切片处理，计算出每个切片的亮度均值（3）绘制均匀性曲线 3.1 提取氛围灯ROI step1: 转成黑白图 step2:通过blob和…

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】Inception-ResNet模型算法详解

【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】Inception-ResNet模型算法详解文章目录【图像分类】【深度学习】【Pytorch版本】Inception-ResNet模型算法详解前言Inception-ResNet讲解Inception-ResNet-V1Inception-ResNet-V2残差模块的缩放(Scaling of the Residuals)Inception-…

第1关：图的邻接矩阵存储及求邻接点操作

任务要求参考答案评论2 任务描述相关知识顶点集合边集合编程要求测试说明任务描述本关任务：要求从文件输入顶点和边数据，包括顶点信息、边、权值等，编写程序实现以下功能。 1）构造无向网G的邻接矩阵和顶点集，即图…

配置文件自动提示

1、引入依赖<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId> </dependency> 2、修改IDEA配置

mysql底层是如何存放数据的

总览首先总的来说，分为四个层级，行页区段。行就是数据库里的一行数据。但一次从磁盘读进内存的数据量是一页（页是读写的单位，默认16KB一页），页分很多种类，例如数据页、溢出页、undo日志页。 …

OpenAI宫斗，尘埃落定，微软成最大赢家

周末被OpenAI董事会闹剧刷屏，ChatGPT之父Sam Altman前一天被踢出董事会，免职CEO，后一天重返OpenAI，目前结局未知。很多同学想要围观，缺少背景知识，这里老章为大家简单介绍前因后果及涉及的人物，时间线，让大家轻松围观。备好瓜子，开始。 1、主角先看一张图，看一…

Java基于B/S架构，包括PC后台管理端、APP移动端、可视化数据大屏的智慧工地源码

智慧工地管理平台充分运用数字化技术，聚焦施工现场岗位一线，依托物联网、互联网、AI等技术，围绕施工现场管理的人、机、料、法、环五大维度，以及施工过程管理的进度、质量、安全三大体系为基础应用，实现全面高效的工程…

无人售货奶柜：颠覆传统零售行业的潜力黑马

无人售货奶柜：颠覆传统零售行业的潜力黑马无人售货奶柜具备体积小、灵活运用空间、无需人工看守和自动结算等特点。相较于传统建店方式，它的成本大大降低，从而提高了运营效率。此外，无人售货奶柜独特的优势之一就是可以保持24小时…

【GUI】-- 11 贪吃蛇小游戏之绘制静态的小蛇

GUI编程 04 贪吃蛇小游戏 4.2 第二步：绘制静态的小蛇现在绘制静态的小蛇(即小蛇初始位置)，并且完善游戏默认初始状态。这一步还在GamePanel类中实现。首先，定义了小蛇的数据结构， //定义蛇的数据结构int length; //小蛇总长…

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