0.引言

  因科研等多场景需要进行数据统计分析，笔者对SPSS进行了学习，本文通过《SPSS统计分析从入门到精通》及其配套素材结合网上相关资料进行学习笔记总结，本文对相关分析进行阐述。

1.双变量相关分析

  （1）准备数据
  

  （2）操作步骤
  ①在菜单栏中选择“分析|相关|双变量”；
  ②将“身高”和“城市”选入“变量”列表框中，由于变量“城市”显然不符合正态分布，本实验在“相关系数”选项组中选择“斯皮尔曼”；
  ③单击“选项”，选中“平均值和标准差”“叉积偏差和协方差”，并选中“成对排除个案”，单击“继续”；
  ④单击“确定”，执行双变量分析。

  （3）操作结果
  ①查看描述统计
  

  ②查看相关性
  

2.偏相关分析

  （1）准备数据
  

  （2）操作步骤
  ①在菜单栏中选择“分析|相关|偏相关”；
  ②将“保险基金”和“发病率”选入“变量”列表框中，将“保健商拜访率”选入“控制”列表框中；
  ③单击“选项”，选中“统计”选项组中的“平均值和标准差”和“零阶相关性”，并选中“缺失值”选项组中的“成对排除个案”，单击“继续”；
  ④单击“确定”，执行偏相关分析。

  （3）操作结果
  ①查看描述统计
  

  ②查看相关性
  

3.距离分析

  （1）准备数据
  

  （2）操作步骤
  ①在菜单栏中选择“分析|相关|距离”；
  ②选中所有变量，将除“地区”之外的所有变量置入“变量”列表中，分别选中“变量间”和“相似性”；
  ③单击“测量”，在“区间”的“测量”下拉列表框中选择“皮尔逊相关性”，在“转换值”选项组中“标准化”下拉列表框中选择“Z得分”；
  ④单击“确定”，执行距离分析。

  （3）操作结果
  ①查看个案处理摘要
  

  ②查看近似值矩阵
  

参考资料：
[1] 研究僧徒张. spss入门：如何实现两变量之间的相关性分析; 2017-04-15 [accessed 2023-05-04].
[2] 我的眼中只有学习. 基于spss的偏相关分析（partial correlation analysis）; 2020-08-15 [accessed 2023-05-04].
[3] sayasora. SPSS实现距离分析; 2020-10-05 [accessed 2023-05-04].