如何成为一名数仓工程师？

成为一名数据仓库工程师需要具备以下几个关键技能和知识：

1. 数据库技术：数据仓库是一个数据库系统，因此需要具备扎实的数据库基础知识和数据库编程技能，包括SQL语言、数据库设计和优化等方面的知识。
2. ETL技术：ETL（Extract-Transform-Load）是数据仓库中数据集成的核心技术，需要熟练掌握ETL工具和技术，能够将数据从各种数据源中抽取、清洗、转换并加载到数据仓库中。
3. 数据建模：数据建模是数据仓库设计的重要部分，需要熟练掌握数据建模工具和技术，能够进行维度建模和星型模型设计等。
4. 数据分析：数据仓库是支持企业决策制定和分析的重要数据资源，需要具备数据分析技能和数据挖掘技术，能够使用多维分析和数据挖掘工具对数据进行分析和挖掘。
5. 业务理解：数据仓库是为业务服务的，需要具备业务理解能力，能够理解业务需求，将业务需求转化为数据模型和数据仓库设计。
6. 系统开发：数据仓库是一个复杂的系统，需要具备系统开发和维护的技能，能够熟练使用数据仓库工具和平台进行开发和维护。

为了成为一名数据仓库工程师，建议按照以下步骤进行：

1. 学习数据库技术和编程技能，熟练使用SQL语言和数据库工具。
2. 学习ETL技术，掌握ETL工具和技术，能够将数据从不同的数据源中进行抽取、清洗、转换和加载。
3. 学习数据建模技术，掌握数据建模工具和技术，能够进行维度建模和星型模型设计等。
4. 学习数据分析技能和数据挖掘技术，掌握多维分析和数据挖掘工具，能够对数据进行分析和挖掘。
5. 学习业务理解能力，了解业务需求和业务流程，能够将业务需求转化为数据模型和数据仓库设计。
6. 学习系统开发和维护技能，掌握数据仓库工具和平台，能够进行数据仓库开发和维护。

成为一名数据仓库工程师需要进行系统的学习和实践，可以通过以下几种方式来提升自己的能力：

1. 学习相关专业知识：可以通过参加数据仓库相关的课程、培训、读书等方式来系统学习相关知识。
2. 实践项目经验：可以通过参加实际的数据仓库开发项目，提高自己的实践能力和项目经验。
3. 参与开源社区：可以参与相关的数据仓库开源项目或社区，了解最新的技术趋势和最佳实践。
4. 寻求 mentor 帮助：可以寻求有经验的数据仓库工程师或 mentor 的帮助，获取指导和建议。

从哪几点可以判断出一个数据仓库工程师的专业水平高低

1.有生产线自动化意识，技术实现解决重复工作，数据调度，报警，数据校验，数据测试等

2.提炼问题的能力，就是对应用会提出很多有意义问题，感觉他是想改造应用系统

3.分解需求的能力，能根据现有需求进行合理灵活的数据层次设计，列出以后可能出现的问题

4.解决问题的方式，如自己不能搞定，记录未解决的问题，每次开会必提，要解决方案，

5.不拘泥于单一模型设计方法，根据具体业务场景设计实施，能指导或者自己开发并测试

6.不吹牛逼，不炒概念，不吃老本，时刻学习，敢怼，敢承担

对于数据仓库的理解，数据仓库主要为的解决什么问题？

数据仓库是一种面向主题的、集成的、变化慢的数据存储和管理系统，用于支持企业的决策制定和分析。它是一个包含了大量历史数据的数据库，能够将来自多个数据源的数据整合到一个统一的数据模型中，方便用户进行查询、分析和报表生成。

数据仓库具有以下几个主要特点：

1. 面向主题：数据仓库是按照主题进行组织的，主题可以是企业的某个业务领域、某个关键业务过程或某个管理层面。
2. 集成的：数据仓库能够将来自不同的数据源、不同的数据格式的数据进行整合，形成一个统一的、一致的数据模型。
3. 变化慢的：数据仓库中的数据是历史数据，一般不频繁更新，因此数据仓库是一个静态的、只读的数据存储和管理系统。
4. 支持分析：数据仓库提供了各种分析工具和技术，如多维分析、数据挖掘等，方便用户进行数据分析和决策制定。

数据仓库可以帮助企业更好地理解业务情况、发现业务趋势、优化业务决策，从而提高企业的竞争力。