学习MySQL先有全局观,细说其发展历程及特点

在这里插入图片描述

相信很多同学在接触编程之初,就接触过数据库,而对于其中关系型数据库中的翘楚——mysql,自然也是天天打交道的。恰逢今天是博主的创作纪念日,那么不如我们就开启一个系列篇章,来从各个维度讲解mysql,力求又有广度又有深度,今天就让我们开启第一课,说说mysql的发展历程及特点

📕作者简介:战斧,从事金融IT行业,有着多年一线开发、架构经验;爱好广泛,乐于分享,致力于创作更多高质量内容
📗本文收录于 mysql 专栏,有需要者,可直接订阅专栏实时获取更新
📘高质量专栏 云原生、RabbitMQ、Spring全家桶 等仍在更新,欢迎指导
📙Zookeeper Redis dubbo docker netty等诸多框架,以及架构与分布式专题即将上线,敬请期待


一、枝繁叶茂的MySQL家族

1. 发展历程

MySQL数据库的起源可以追溯到1995年,由Michael WideniusDavid Axmark共同开发,原属于瑞典的MySQL AB公司,该公司于2008年被升阳微系统(Sun )收购。2009年,甲骨文公司(Oracle)收购升阳微系统公司,至此,MySQL成为Oracle旗下产品。Oracle 公司区分了企业版社区版

企业版是MySQL的商业版本,由Oracle公司提供支持和服务,包括高级功能、技术支持和安全性保证等。
社区版是MySQL的开源版本,由MySQL社区开发和维护,是免费的,但不包括商业版所拥有的高级功能和技术支持
企业版社区版的区别主要在于其支持和服务的层面,大多数功能在两个版本中都是相同的。

而经过多年发展,MySQL的版本也在不停迭代,目前最新版本为Version 8.0。我们可以记录一下其中一些比较重要的版本,以及该版本的特性:

  • MySQL 4.0
    MySQL 4.0发布于2003年,是MySQL的一次重大更新。该版本增加了许多新特性,包括:
    1 存储过程和触发器,可以在MySQL中执行复杂的逻辑处理;
    2 支持Unicode,可以存储和处理多种语言的文本数据;
    3 引入InnoDB存储引擎,支持事务和行级锁。

  • MySQL 5.0
    MySQL 5.0发布于2005年,是MySQL的一个里程碑版本。该版本增加了许多新特性,包括:
    引入视图,可以对多个表进行简化查询;
    字符集支持,现在可以支持更多的字符集;
    支持存储过程、函数和触发器的DDL语句(CREATE、ALTER、DROP等)-

  • MySQL 5.5
    MySQL 5.5发布于2010年,是MySQL的一个重要版本。该版本增加了许多新特性,包括:
    支持半同步复制,提高了复制的可靠性和性能;
    支持全文搜索,可以进行更高级的文本搜索;
    支持多线程,可以提高并发性能。

  • MySQL 5.6
    MySQL 5.6发布于2013年,是MySQL的一个重要版本。该版本增加了许多新特性,包括:
    支持NoSQL功能,可以使用Memcached API操作MySQL数据库;
    支持多主复制,提高了可扩展性和可用性;
    支持更多的索引和锁机制,提高了查询效率。

  • MySQL 8.0
    MySQL 8.0是目前最新的MySQL版本,于2018年发布。该版本增加了许多新特性,包括:
    改进了JSON支持,可以更轻松地存储和查询JSON数据;
    支持Window函数,可以进行更复杂的查询;
    改进了性能和安全性,包括更快的查询和更严格的密码规则。

2. 分支版本

我们上面所介绍的都是官方版本,现在是由Oracle公司维护。但其实MySQL 还有一些其他版本,最常见的有MariaDBPercona

MariaDB
在这里插入图片描述

MariaDB是MySQL创始人之一Michael Widenius创建的MySQL分支,因为他担心MySQL被Oracle收购后,将会对MySQL的开源性质和社区发展产生不利影响,于是在2010年创建了MariaDB分支,MariaDB的目的是提供一个自由、开源、高性能、可扩展性好、与MySQL兼容的数据库系统,同时包括新的、改进的特性和性能优化

Percona
在这里插入图片描述

Percona是由Percona公司创立的一个MySQL分支,旨在为企业客户提供高性能、高可用性、高可扩展性的MySQL数据库解决方案。Percona的主要特点是提供了一些MySQL不支持的高级功能,例如高性能查询日志、InnoDB存储引擎的改进等等。我们来看下这些版本之间的不同:

特点/功能MySQLPerconaMariaDB
兼容性兼容各大流行操作系统和开发环境兼容性良好,可与MySQL插件兼容兼容性良好,可与MySQL插件兼容,同时支持更多的存储引擎
性能相对较快性能优化,可比MySQL快性能不如Percona,但可靠性更高
安全性安全性高,可通过访问控制和SSL保护数据传输安全性较高,可通过访问控制和SSL保护数据传输安全性高,支持多种访问控制和SSL保护数据传输
可扩展性支持垂直和水平扩展支持垂直和水平扩展,提供多种扩展方案支持垂直和水平扩展,提供多种扩展方案
存储引擎支持多种存储引擎支持多种存储引擎,包括InnoDB和XtraDB支持更多的存储引擎,包括MariaDB、XtraDB、TokuDB
复制支持单向复制和双向复制支持异步和半同步复制支持同步和异步复制
高可用性支持主从复制,可通过故障转移实现高可用性支持异步和半同步复制,可通过故障转移实现高可用性支持同步和异步复制,可通过Galera集群实现高可用性
开发者支持社区活跃,有大量开发者贡献代码社区活跃,有多个主要贡献者社区活跃,有多个主要贡献者
支持和维护由Oracle提供支持和维护由Percona提供支持和维护;可在Percona官网上下载免费社区版由MariaDB基金会提供支持和维护;可在MariaDB官网上下载免费社区版

在这里插入图片描述

当然,面对这些版本,我们该如何选择呢?如果对性能要求较高,可以选择Percona版本;如果更看重稳定性和兼容性,可以选择MySQL官方版本或MariaDB。如果是使用官方版本,建议使用5.7及以上的版本。

当然需要注意的是,虽然我们说上述分支版本都可以算Mysql的一个分支,但并不意味着完全兼容,尤其是越往后发展,各自差异难免越多,当我们想要做版本迁移的时候,一定要审慎

二、特点分析

1. 常用数据库

MySQL数据库除了我们所知道的开源免费外,其实从日常使用中,它还有如下特点:
(1)高性能:MySQL在处理大量数据上拥有较高的性能。MySQL支持查询缓存、分区表、多线程、索引等优化技术,有助于提高性能。
(2)可移植性好:MySQL可以在各种操作系统上运行,如Windows、Linux、Unix等。
(3)可扩展:MySQL支持集群和分布式部署,可以通过水平和垂直扩展来提高性能和可靠性。

但是,我们也知道,除了MySQL,目前还有很多其他的关系型数据库,比如OracleSQL ServerPostgreSQL,我这里借用一张今年的使用分布排名(排名仅供参考):

在这里插入图片描述
可以看到,榜单前四名正是我们提到的这几位,可以说这几个数据库已经占据了大半的市场。

2. 选型角度及场景

对于一般的使用者,尤其是在项目初期,无法确定后续需求的情况下,去做数据库选型其实是非常困难的。但我们需要遵循几个大的方向。也就是预估负载量与性能评估扩展难易度可靠性与可用性数据库安全性等,我们可以对数据库进行一个简单的点评。

数据库优势劣势
MySQL- 开源免费,易于安装和学习
- 经过市场验证,性能稳定
- 支持多种编程语言
- 缺乏一些高级功能(如分布式事务和崩溃恢复)
- 功能和一些企业级产品相比较少
Oracle- 企业级数据库产品,完整的功能集合
- 可靠性高,数据安全性好
- 通过引入云技术,能够可伸缩性和容错性
- 学习曲线陡峭
- 价格昂贵
SQL Server- 微软开发的数据库产品,与Windows系统无缝集成
- 用户友好型高,易于使用
- 良好的可伸缩性和可扩展性
- 各种功能丰富
- 价格昂贵
PostgreSQL- 开源免费,易于安装和学习
- 支持多种操作系统
- 对多种数据类型的支持比较完善
- 具有高度的可扩展性
- 较为复杂,不够直观
- 性能和速度相对较慢

因为本期的主题是 MySQL, 那在什么场景下,选择Mysql会比较合适呢?其实基于Mysql的设计与定位,其适合读写比较平衡,数据量不太大,需要快速部署和开发、对成本敏感的场景,也正是因为如此,Mysql在中小型的Web应用中被广泛应用

三、三大组成部分

MySQL数据库总体分为三个部分:Server层存储引擎插件

Server层:负责处理客户端连接、查询解析和优化、数据访问控制、事务处理、日志、replication和其他管理操作。
存储引擎:负责数据的存储和检索等操作。MySQL支持多个存储引擎,如InnoDB、MyISAM、MEMORY等。
物理磁盘层:真正存储数据的位置,保存着数据库数据以及各类日志。

如果我们有一个java程序,我们从mysql数据库查询数据时,其步骤主要可概括为以下几步

  1. Java 程序通过数据库连接层与 MySQL 数据库建立连接;
  2. MySQL 数据库服务层接收到连接请求后,验证连接权限并解析,并将请求转发给相应的存储引擎层;
  3. 存储引擎层接收到查询请求后,进行 SQL 语句的执行;
  4. 如果查询涉及到表的查询,存储引擎层将会向物理磁盘层发送读取磁盘数据的请求;
  5. 物理磁盘层通过磁盘控制器等硬件设备读取数据,并将数据传递给存储引擎层;
  6. 存储引擎层将结果集返回给 MySQL 服务层;
  7. MySQL 服务层将结果集返回给 Java 程序。

当然,其具体的动作会更加复杂,我们借用一张图来供大家参考:

在这里插入图片描述

四、总结

经过前面一些基础的介绍,我们不难看出MySQL是一款功能全面、性能卓越、稳定可靠、易于管理的数据库系统。应该说每个数据库都有自己的优势与劣势,而MySQL凭借的开源免费和平衡的性能,得到了广泛的应用和认可。今天作为第一课,只是为了帮助大家有一点全局观念,更深的使用技术,及原理,我们将马上对其进行深入剖析

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/177434.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【C++】类和对象——构造函数和析构函数

今天要学习两个特殊的函数&#xff0c;分别是构造函数和析构函数&#xff0c;它们究竟有什么用呢&#xff1f; 比如说&#xff0c;我们先写一个简单的日期的类 class Date { public:void Init() {_year 1;_month 1;_day 1;}void Print() {cout << _year << &qu…

JavaScript 运行机制

文章目录 JavaScript 运行机制目标知识要点一、进程与线程1.1 概念1.2 区别1.3 多进程与多线程1.4 JS 为什么是单线程1.5 浏览器1.5.1 浏览器包含哪些进程1.5.2 为什么浏览器要多进程1.5.3 渲染进程1.5.3.1 GUI 渲染线程1.5.3.2 JS 引擎线程1.5.3.3 事件触发线程1.5.3.4 定时触…

Windows权限维持方法论

Windows权限维持方法论 1.注册表自启动2.组策略设置脚本启动3.计划任务4.服务自启动5.dll劫持6.直接上远程控制木马 1.注册表自启动 通过修改注册表自启动键值&#xff0c;添加一个木马程序路径&#xff0c;实现开机自启动 常用的注册表启动键&#xff1a; # Run键 HKEY_CU…

echarts移动markline(拖拽单条markline)

echarts移动markline&#xff08;拖拽单条markline&#xff09; 效果 问题由来&#xff1a; 图表中需要一个移动的标线&#xff0c;辅助观察图表&#xff1b; 想法&#xff1a; 意思是在原来点或者原来标线上新增一个图层&#xff0c;拖动图层动态绘制新的点或者新的标线; 参考…

【C++初阶】STL详解(五)List的介绍与使用

本专栏内容为&#xff1a;C学习专栏&#xff0c;分为初阶和进阶两部分。 通过本专栏的深入学习&#xff0c;你可以了解并掌握C。 &#x1f493;博主csdn个人主页&#xff1a;小小unicorn ⏩专栏分类&#xff1a;C &#x1f69a;代码仓库&#xff1a;小小unicorn的代码仓库&…

万字解析:十大排序(直接插入排序+希尔排序+选择排序+堆排序+冒泡排序+快速排序+归并排序+计数排序+基数排序+桶排序)

文章目录 十大排序排序算法复杂度及稳定性分析一、 排序的概念1.排序&#xff1a;2.稳定性&#xff1a;3.内部排序&#xff1a;4.外部排序&#xff1a; 二、插入排序1.直接插入排序2.希尔排序 三、选择排序1.直接选择排序方法一方法二直接插入排序和直接排序的区别 2.堆排序 四…

这是大学生就业网站最基础的布局。

<!DOCTYPE html> <html> <head> <title>大学生就业网站</title> <style> /* Reset default margin and padding */ *, *::before, *::after { margin: 0; padding: 0; box-s…

算法刷题-动态规划2

算法刷题-动态规划2 珠宝的最高价值下降路径最小和 珠宝的最高价值 题目 大佬思路 多开一行使得代码更加的简洁 移动到右侧和下侧 dp[ i ][ j ]有两种情况&#xff1a; 第一种是从上面来的礼物最大价值&#xff1a;dp[ i ][ j ] dp[ i - 1 ][ j ] g[ i ][ j ] 第二种是从左…

FPGA设计时序约束九、others类约束之Group Path

目录 一、序言 二、Group Path 2.1 基本概念 2.2 设置界面 2.3 命令语法 2.4 命令示例 三、工程示例 四、参考文件 一、序言 在Vivado的时序约束窗口中&#xff0c;存在一类特殊的约束&#xff0c;划分在others目录下&#xff0c;可用于设置忽略或修改默认的时序路径分…

如何判断客户对你是不是真的满意

我们平时生活中打个滴滴、叫个外卖&#xff0c;都会让做星级评价&#xff0c;就算去银行办业务&#xff0c;也会让按个按钮&#xff0c;对窗口的服务做个评价…… 再问一个问题&#xff1a;客户满意了&#xff0c;您的生意就一定好吗&#xff1f; 一、满意度&#xff1a;质量监…

EDIFACT学习手册

EDIFACT 又名 UN/EDIFACT&#xff08;全称为 United Nations/Electronic Data Interchange For Administration, Commerce and Transport&#xff09;&#xff0c;是由联合国主导开发制定的国际通用 EDI 标准。EDI术语中的EDIFACT是指 EDIFACT 报文标准&#xff0c;本视频将为大…

python接口自动化封装导出excel方法和读写excel数据

一、首先需要思考&#xff0c;我们在页面导出excel&#xff0c;用python导出如何写入文件的 封装前需要确认python导出excel接口返回的是一个什么样的数据类型 如下&#xff1a;我们先看下不对返回结果做处理&#xff0c;直接接收数据类型是一个对象&#xff0c;无法获取返回…

Postman API Enterprise 10.18.1 Crack

适合您企业的 Postman API 平台 掌控您的 API 环境。构建更好的 API。加快产品开发。 无论您处于 API 之旅的哪个阶段&#xff0c;Postman 都会为您提供帮助 想让您团队的 API 更容易被发现吗&#xff1f;希望减少开发和质量检查之间的滞后时间&#xff1f;想要更快地让新开发…

2023年09月 Scratch(二级)真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试

Scratch等级考试(1~4级)全部真题・点这里 一、单选题(共25题,每题2分,共50分) 第1题 点击绿旗,运行程序后,舞台上的图形是?( ) A:画笔粗细为4的三角形 B:画笔粗细为5的六边形 C:画笔粗细为4的六角形 D:画笔粗细为5的三角形 答案:D 第2题 如下图所示,从所给…

AI一点通:卷积神经网络的输出节点大小如何计算?全连接层必要输入大小如何设置

在使用卷积网络&#xff08;CNN&#xff09;时&#xff0c;一个步骤是计算经过卷积和池化步骤后的输出大小&#xff0c;以便我们可以将输出连接到一个完全收集的线性层。 以Pytorch中的一维CNN为例&#xff0c; self.conv1 nn.Conv1d(in_channels1, out_channels64, kernel_s…

地图导航测试用例,你get了吗?

地图导航是我们经常使用的工具&#xff0c;能帮助我们指引前进的方向。 接下来&#xff0c;会从功能测试、UI测试、兼容测试、安全测试、网络测试、性能测试、易用性测试、文档和国际化语言测试8个方面来编写地图导航测试用例。 一 功能测试 输入起点和终点&#xff0c;验证…

你了解Postman 变量吗?

变量是在Postman工具中使用的一种特殊功能&#xff0c;用于存储和管理动态数据。它们可以用于在请求的不同部分、环境或集合之间共享和重复使用值。 Postman变量有以下几种类型&#xff1a; 1、环境变量&#xff08;Environment Variables&#xff09;: 环境变量是在Postman…

【Linux】权限的理解和使用

&#x1f466;个人主页&#xff1a;Weraphael ✍&#x1f3fb;作者简介&#xff1a;目前正在学习c和算法 ✈️专栏&#xff1a;Linux &#x1f40b; 希望大家多多支持&#xff0c;咱一起进步&#xff01;&#x1f601; 如果文章有啥瑕疵&#xff0c;希望大佬指点一二 如果文章对…

使用Java Servlet生成动态二维码

文章目录 引入ZXing库创建QRCodeServlet部署到Servlet容器拓展功能1. 动态生成二维码内容2. 调整二维码尺寸3. 错误修正级别4. 日志输出 结语 &#x1f389;欢迎来到Java学习路线专栏~探索Java中的静态变量与实例变量 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT陈寒&#x1f379;✨博客主页&…

【Python大数据笔记_day11_Hadoop进阶之MR和YARNZooKeeper】

MR 单词统计流程 已知文件内容: hadoop hive hadoop spark hive flink hive linux hive mysql ​ input结果: k1(行偏移量) v1(每行文本内容)0 hadoop hive hadoop spark hive 30 flink hive linux hive mysql map结果:k2(split切割后的单词) v2(拼接…