ZKP11.4 Use CI to instantiate Fiat-Shamir

ZKP学习笔记

ZK-Learning MOOC课程笔记

Lecture 11: From Practice to Theory (Guest Lecturer: Alex Lombardi)

11.4 Use CI to instantiate Fiat-Shamir

  • Avoid Bad Challenges
    在这里插入图片描述

    • Def: Given false claim x x x and a first message α \alpha α, a challenge β \beta β is “bad” if there exists a prover message g a m m a gamma gamma making V V V accept
    • We want to say: if the (3 message) interactive protocol is sound, then (for all x x x, α \alpha α) most β \beta β are not bad. True for statistically sound IPs.
    • Exactly what CI is good for! Define relation R x = α , β : β i s b a d R_x = {\alpha, \beta: \beta is bad} Rx=α,β:βisbad. Then if h h h is CI for R x R_x Rx (when x ∉ L x \notin L x/L), Π F S \Pi_{FS} ΠFS is sound using h h h!
    • Protocols with more than 3 messages: round-by-round soundness (each round has a type of “bad challenge” to avoid).
    • Main technical challenges:
      • Sometimes our IP doesn’t have statistical soundness.
      • We can only build CI for relations R R R that can be decided efficiently
  • Important example: SNARGs via IOPs (PCPs)

    • SNARGs from PCPs [Kilian, Micali]
      在这里插入图片描述

      • Candidate SNARG: apply Fiat-Shamir to this protocol!
      • Simplified (less efficient) version of modern SNARKs you’ve learned about.
      • Not statistically sound, so it’s not clear how to analyze FS without random oracles.
    • SNARGs for Batch NP
      在这里插入图片描述

    • Interactive Batch Arguments from PCPs [CJJ21]
      在这里插入图片描述

      • SSB Commitments
        在这里插入图片描述

      • Interactive Batch Arguments from PCPs [CJJ21]
        在这里插入图片描述
        在这里插入图片描述

  • Summary of Fiat-Shamir without RO

    • Use hash functions that are CI for appropriate functions/relations
      • [CCHLRRW19,PS19,BKM20,JJ21,HLR21]
    • Carefully show that FS-soundness for protocols of interest follows from compatible forms of CI
      • [CCHLRRW19]: (non-succinct) NIZK
      • [JKKZ21]: non-interactive sumcheck protocol
      • [CJJ21]: batch NP arguments
    • Open problems:
      • Characterize which protocols can be FS-compiled (we know it doesn’t work in general [Bar01, GK03])
      • SNARGs for NP from falsifiable assumptions?

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/187867.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

JAVA小游戏“简易版王者荣耀”

第一步是创建项目 项目名自拟 第二部创建个包名 来规范class 然后是创建类 GameFrame 运行类 package com.sxt;import java.awt.Graphics; import java.awt.Image; import java.awt.Toolkit; import java.awt.event.ActionEvent; import java.awt.event.ActionListener; im…

java集合,ArrayList、LinkedList和Vector,多线程场景下如何使用 ArrayList

文章目录 Java集合1.2 流程图关系1.3 底层实现1.4 集合与数组的区别1.4.1 元素类型1.4.2 元素个数 1.5 集合的好处1.6 List集合我们以ArrayList集合为例1.7 迭代器的常用方法1.8 ArrayList、LinkedList和Vector的区别1.8.1 说出ArrayList,Vector, LinkedList的存储性能和特性1.…

【室内定位系统源码】UWB超宽带定位技术的特点和应用前景

uwb人员、物品定位系统源码,智慧工厂人员安全管理定位,高精度定位系统源码 UWB超宽带定位技术概念: 超宽带无线通信技术(UWB)是一种无载波通信技术,UWB不使用载波,而是使用短的能量脉冲序…

解决PDF预览时,电子签章、日期等不显示问题

文章目录 问题描述问题排查问题解决 问题描述 在预览PDF时,部分签章或控件没有显示。如下图: 正确应该要这样: 问题排查 根据网上搜索,排查,我先看看,pdf.worker.js 里的这三行代码,是否已经注…

无需API开发,有赞小程序集成广告推广系统,提升品牌曝光

无需API开发,实现有赞小程序与其他系统的连接 有赞小程序作为一个多功能的电子商务解决方案,为商家提供了无需复杂API开发就可以实现系统连接和集成的便捷途径。通过有赞小程序,商家可以轻松实现与各种系统的数据同步和应用互联,…

【机器学习】聚类(二):原型聚类:LVQ聚类(学习向量量化)

文章目录 一、实验介绍1. 算法流程2. 算法解释3. 算法特点4. 应用场景5. 注意事项 二、实验环境1. 配置虚拟环境2. 库版本介绍 三、实验内容0. 导入必要的库1. LVQ类a. 构造函数b. 闵可夫斯基距离c. LVQ聚类过程e. 聚类结果可视化 2. 辅助函数3. 主函数a. 命令行界面 &#xff…

【MATLAB】VMD分解+FFT+HHT组合算法

有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~ 1 基本定义 VMD(Variational Mode Decomposition)是一种信号分解方法,基于HHT(Hilbert-Huang Transform,希尔伯特-黄变换)。HH…

3、点亮一个LED

新建工程 project—>New uVision Project LED介绍 中文名:发光二极管 外文名:Light Emitting Diode 简称:LED 用途:照明、广告灯、指引灯 电路图分析 进制的转换 生成下载文件: 代码 //导包 #inclu…

Javascript每天一道算法题(十八)——矩阵置零-中等

文章目录 1、问题2、示例3、解决方法(1)方法1——标记数组 1、问题 给定一个 y x x 的矩阵,如果一个元素为 0 ,则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。 2、示例 示例 1: 输入:matrix [[…

Java 多线程编程

Java 给多线程编程提供了内置的支持。一个多线程程序包含两个或多个能并发运行的部分。程序的每一部分都称作一个线程,并且每个线程定义了一个独立的执行路径。 多线程是多任务的一种特别的形式。多线程比多任务需要更小的开销。 这里定义和线程相关的另一个术语&…

道高一尺,魔高一丈!Python爬虫与反爬虫大战见此回分晓?

文章目录 前言一、重新理解爬虫中的一些概念二、反爬虫的目的三、爬虫与反爬虫大战关于Python及爬虫技术储备一、Python所有方向的学习路线二、Python基础学习视频三、精品Python学习书籍四、Python工具包项目源码合集①Python工具包②Python实战案例③Python小游戏源码五、面试…

动态规划经典例题leetcode思路代码详解

目录 动态规划基础篇例题 leetcode70题.爬楼梯 leetcode746题.使用最小花费爬楼梯 leetcode198题.打家劫舍 leetcode62题.不同路径 leetcode64题.最小路径和 leetcode63题.63不同路径II 动态规划基础篇例题 这一篇的例题解答是严格按照我上一篇写的动态规划三部曲做的&…

【机器学习】算法性能评估常用指标总结

考虑一个二分问题,即将实例分成正类(positive)或负类(negative)。对一个二分问题来说,会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被 预测成正类,即为真正类(True positive&#xff0…

【图解系列】一张图带你了解 DevOps 生态工具

一张图带你了解 DevOps 生态工具 ✅ 协作(Collaborate):JIRA、Confluence 大家肯定不陌生了,我之前也写过利用 Jekyll 搭建个人博客的帖子。✅ 构建(Build):常用的 SCM(Software Con…

【数据结构】时间和空间复杂度

马上就要进入到数据结构的学习了 ,我们先来了解一下时间和空间复杂度,这也可以判断我们的算法是否好坏; 如何衡量一个算法的好坏? 就是看它的算法效率 算法效率 算法效率分析分为两种:第一种是时间效率,第…

Android自动化测试必备的测试框架

Appium Appium是一个开源的移动测试工具,支持iOS和Android,它可以用来测试任何类型的移动应用(原生、网络和混合)。作为一个跨平台的工具,你可以在不同的平台上运行相同的测试。为了实现跨平台的功能,Appiu…

AI创作工具:Claude2注册保姆级教程

最近软件打算多接入几个AI写作平台,包括讯飞星火,百度文心,Claude2,这样就能给用户提供更多的写作选择 经过半天的调研,讯飞星火,百度文心一言,接入都比较简单,毕竟是国内的。 在调…

【后端卷前端】

为啥现在对后端要求这么高?为啥不要求前端会后端呢? 可能是后端人太多了,要求后端需要会前端的框架(vue react angular ), 这不我为了适应市场的需求来系统的学习vue了: 生成一个基础的vue项目 创建vue项目 vue create projectname 创建vitevue npm init vitelatest p…

Kafka系列 - 生产者客户端架构以及3个重要参数

整体架构 整个生产者客户端由两个县城协调运行,这两个线程分别为主线程和Sender线程(发送线程)。 主线程中由KafkaProducer创建消息,然后通过可能的拦截器,序列化器和分区器之后缓存到消息累加器(RecordAc…

面试cast:reinterpret_cast/const_cast/static_cast/dynamic_cast

目录 1. cast 2. reinterpret_cast 3. const_cast 3.1 加上const的情况 3.2 去掉const的情况 4. static_cast 4.1 基本类型之间的转换 4.2 void指针转换为任意基本类型的指针 4.3 子类和父类之间的转换 5. dynamic_cast 5.1 RTTI(Run-time Type Identification) 1.…