代码随想录算法训练营第五十天|309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期、714. 买卖股票的最佳时机含手续费

LeetCode 309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期
题目链接:309. 买卖股票的最佳时机含冷冻期 - 力扣(LeetCode)

所谓的冷冻期,就是卖了股票后的第二天不能买入该股票(股票上的N+2,N+1是今天卖明天能买),所以影响到的是递推公式中买股票的情况,也就是状态转移时候第i天的买入是从第i-2天的状态转移过来的。

代码:

#python  #含冷冻期版本
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        if not prices or len(prices) <= 1:
            return 0
        n = len(prices)
        dp = [[0, 0] for _ in range(n)]
        dp[0][0] = -prices[0]
        dp[0][1] = 0
        for i in range(1, n):
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-2][1] - prices[i])  #从i-2转移过来
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0] + prices[i])
        return dp[-1][1]

LeetCode 714. 买卖股票的最佳时机含手续费
题目链接:714. 买卖股票的最佳时机含手续费 - 力扣(LeetCode)

这道题很简单,其实就是在每次卖出的时候都减去该笔交易的手续费就好,每一笔手续费都是固定值fee,所以状态转移方程是dp[i][1] = dp[i-1][0] + prices[i] -fee。

代码:

#python   #带手续费的版本
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int:
        if not prices or len(prices) < 1:
            return 0
        n = len(prices)
        dp = [[0, 0] for _ in range(n)]
        dp[0][0] = - prices[0]
        dp[0][1] = 0
        for i in range(1, n):
            dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] - prices[i]) #初始值,与前一个i的卖出状态下买入股票做比较,取其大值
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] + prices[i] - fee)  #要么是没有利润,要么就是前一个i的拥有股票状态下卖出当前的价格,再减去手续费,取其大值
        return dp[-1][1]

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