上篇文章「一个问题鉴定指标管理真实力：订单表里有原子指标吗？」写完以后，分享到一个群里，有同行回复：有，比如订单金额。

看到回复，我脑子突然就断电了，好像对诶！确实是有原子指标叫订单金额的。

果然，哪怕推导过依然会经常忘记，我当时是咋推导出来的呢？跟我一起来看看～

01 先看一些材料

阿里的数据团队基于电商的海量大数据，在国内构建顶级的数据系统，也输出了很多数据理论和规范，他们产出OneData指标理论体系，也可以说是业界公认的标准体系了。

以下两段内容以及图片都来源于阿里云dataworks-智能建模/原子指标

指标是衡量业务特征的统计数值，用于体现企业某一业务活动的业务状况。指标通常分为原子指标和派生指标，与指标相关的参数还包括修饰词和时间周期。派生指标则是由原子指标 + 时间周期 + 一个或多个修饰词组成。

原子指标用于明确业务的统计口径和计算逻辑，是基于用户的业务活动（即业务过程）创建的，用于统计业务活动中某一业务状况的数值。例如，用户的业务活动为购买，则原子指标就可以指定为支付金额。

下面这张非常经典的图估计你也看过，也是来源于阿里数据团队的书：《阿里巴巴·大数据实践之路》，被很多数据领域的文章和书籍所引用。

第一次看这张图，我很震撼。因为当时对指标体系的认知很模糊，相当于给我当时错乱的脑子梳理出来一个非常清晰的逻辑。

但其实，有一些东西深究下去，发现自己不理解。

比如，维度为什么指向属性？是维度表里属性字段的意义吗？那什么是度量，度量和指标是一个意思吗？数据域是什么？如何划分？划分的标准是什么？

但后来，我发现很多书、文章都是基于这套理论系统来展开的，有的甚至把原子指标、派生指标这套体系大讲特讲，但始终没把蠢蠢的我讲懂、讲服。

其实，这些问题萦绕在脑子里，需要结合实际数据慢慢去去理解，甚至是需要自己依照这个图的结果自行给出合理的解释，才能说服自己（就这样吧，别纠结了吧）。

好吧，但既然大家都这么说，那我也就随大流吧。但始终我还是觉得没懂，不太舒服，直到我捋清楚了。

02 为啥没有原子指标

接下来，我说说为啥订单事实表里没有原子指标。

以下，我们结合数据仓库的知识一起来看几个点（包含我的个人理解）

第一，指标定义。

指标是对事实的数字化度量。

第二，原子指标特点。

原子指标是最细粒度、不可拆分的指标。

第三，派生指标的定义。

派生指标 =  一个或多个修饰词 + 时间周期 + 原子指标（有的公司也叫衍生指标，不管叫啥定义都差不多，有的公司定义是这样：衍生指标 = 维度+时间周期+业务限定+原子指标）

第四，事实表的特点。

事实表，包含维度属性字段和事实字段。如果有疑问，可以看《数据仓库工具箱·维度建模权威指南》里对事实表的定义。

也可以看各个数据产品中数据建模的功能模块，在创建事实表时，字段会分不同的类型，维度 or 指标 or 事实。

可以参考官方文档：华为云数据治理中心 DataArts Studio> 用户指南> 数据架构组件> 模型设计> 维度建模> 新建事实表

也可以参考：有数数据开发及管理平台用户手册 V6.5.0 Update /离线用户手册/模型设计中心使用指南/外部数据源建表演示

当然，你依然可以参考：大数据开发治理平台 DataWorks 操作指南/数据建模 DataWorks智能数据建模/维度建模/可视化建模/创建逻辑模型：明细表

不过需要补充说明，阿里的dataworks这款产品里，维度和粒度很容易把人绕晕（关联粒度，也就是关联维度）

有了这四个前提，很明显看到：订单事实表得有维度，而原子指标没有维度。

故而，订单事实表没有原子指标。

那表里面有啥指标呢？表里有数，所有的数对应的都是衍生指标，或者派生指标（或者复合指标），都是具有非常明确业务含义的指标

正如这篇文章衬衫的价格是九磅十五便士，那么你应该选…提到的：一个美丽小胖黑孩（皮肤黝黑），买了一个中国的纯棉衬衫，衬衫的价格是九磅十五便士。

单纯说「订单价格」这个指标，是没有任何业务含义的，在具体的业务场景里的解释一个具体的数字才有实际意义。

就好像，平台打广告给咱们说：诶呀，双十一衬衫跳水价啦！但是呢，你喜欢的特定品牌的、M码的、黑色经典款的衬衫价格没降，结果你没下单，系统也没订单生成。

就算咱们把这个订单金额的指标定义出来了，有啥真实意义呢？没数哇，分析啥？要解释啥？啥也没有，洗洗睡了。

聊抽象的东西，可以聊，但是分析一个真实发生了的、一个具体的什么样的人、买了一件具体的什么样的衬衫价格多少，才有意义。

03 不争了，而且我知道你懂，请让我再说一句

到这里，问题的争论就结束了，咱也不掰扯概念了。

不管认不认可答案，只要知道：衍生/派生指标由修饰词/维度/时间周期/原子指标组成，你肯定也知道指标该怎么管。

原子指标，只不过定义了数该怎么算，从哪算。除了原子指标以外，其他构成派生指标的其他元素，是叫做修饰词、维度、业务限定，都无所谓了。

再多的前缀，也都是修饰，形容词。

「原子」这个词语在我们中文语义里，是不能再细拆的，而当我们加形容词，描述的粒度反而越来越细，这个结果跟对词语的理解是完全相反的，很容易给人带来错误的感觉。

任何的形容词，都是对原子指标的细致解释。最终，我们反过来看。与其叫做原子指标，不如换种说法叫词根指标。

比如：近1天线上渠道订单金额、近1天线上渠道会员订单金额、近1天上午时段线上渠道高级会员订单金额。

当我们彻底搞明白了指标的定义，有了自己的理解，哪怕真实的工作中业务复杂，有成千上万的指标，我们也不会怕了，一眼就能识别出来。

希望看完文章的你，不用再为概念纠结了，也不会被别人轻易地唬住了，也能一眼识别对方是在不懂装懂，还是真的OneData大师~

-end-

接下来，我们可以看看指标具体怎么管，指标管理系统如何构建，会碰到哪些问题，而这，是一个复杂的系统性工程。

以上~

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