制造业如何做生产设备管理、分析生产数据?

本文将为大家讲解:1、设备管理的现状与问题;2、设备管理系统功能;3、制造业企业如何做生产设备管理、分析生产数据?4、制造业设备管理的价值。

想要管理好设备,设备档案管理、巡检、报修、保养、分析预警等问题都是必须要考虑的。我们公司正是使用了设备管理与巡检系统,用一张二维码解决了设备全生命周期管理难题。

同时不能忽略对数据的处理和分析,其实传统制造业的数据很多也很细,篇幅原因只能粗略说说,今天就以传统制造业中的生产数据为例,讲解一下如何进行制造业的数据分析。更多大家可以通过模板去了解:

我们公司搭建的系统在此,可自取

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一张二维码就能搞定设备管理?制造业生产数据有哪些?如何分析?

感兴趣的话,不妨看完这篇文章,本文以我们公司搭建的这套设备管理与巡检系统为例,给大家好好介绍一下设备管理:

  • 设备管理与巡检系统方案优势
  • 设备管理覆盖场景
  • 设备管理的现状和问题
  • 设备管理的作用和价值

一、设备管理的现状与问题

1.领导不重视管理

“生产量是最重要的”“销售额是最重要”“重ERP,轻现场管理〞等管理理念是企业中的常态。

企业以利益为中心的思想是正确的,但设备作为创造企业经济价值、保障企业安全生产的重要资产,与企业利润是相互捆绑的。设备利用率高、停机时间短、维修次数少,才能够稳定地生产出品质合格的产品。

2.管理模式很除旧

设备作为生产型企业的重要资产,多数企业为了提升市场竞争力,不惜花大价钱购买国际一流设备;但是企业自身管理水平与管理模式达不到国际一流水平,设备管理依旧采用落后的方法,设备的“国际一流“与管理模式的“落后”形成了反差,影响到企业生产力的提高,进而影响企业的长远发展。

3.设备超负荷运转成常态

为了赶工期,多数企业的生产线与生产设备都是24小时无间断运转,设备超负荷甚至带病运转。但平时的设备点检、保养如果不到位,一会导致设备故障率居高不下,二会因为设备履历的缺失,而无法及时查看设备历史的维修、保养记录,不能精确分析设备的故障原因。

4.维修记录无沉淀

大多数设备维修仍然依赖经验,带有一定的随意性与盲目性,旦极少对设备故障原因进行技术性的总结,无法建立有效的设备检修手册与维修体系。

5.设备操作与维护脱节

设备管理最重要的是操作人员的日常维护保养,但设备操作人员与设备维护人员分工过于明确,缺少全员管理的理念,使得设备的管理维护仍处于被动管理、事后管理阶段:

  • 操作人员为了赶工时,超负荷运转设备,出现过载加工、疲劳使用设备的现象;
  • 同时操作人员认为自己只有操作设备的义务,但没有日常管理维护的责任;
  • 维护人员对设备的日常保养流于形式,对设备的管理也只是停留在事后管理、事后维修上。

二、为何选择零代码平台

想要给公司开发一套专业的设备管理系统,往往有以下3种选择:自主开发(自研)、外包开发、使用开发平台。

1.传统开发模式

开发时间按「月」计算,大量需求无法被及时解决

  • 阶段1需求评估:大量需求堆积

中大型组织岗位多、业务复杂,边缘需求多、变化快,然而大多需求缺少高效解决方案,需求一拖再拖。

  • 阶段2需求对接:需求沟通障碍

需外部/内部顾问、开发、业务人员多方沟通,需求理解能力,完全取决于顾问的能力,沟通障碍大。

  • 阶段3代码开发:开发/维护成本高

代码开发意味着较高的人力和时间成本,且必须有专业懂代码的人才能维护。

  • 阶段4项目交付:交付速度极慢

等到交付的时候,常常过去几个月甚至大半年了 很容易出现“刚开发好、需求又变了”的问题。

2.零代码开发模式

开发时间按「时」计算,需求再多也能轻松搞定

  • 阶段1需求评估:覆盖大量需求

通用开发平台,覆盖大到生产、人事、财务、销售管理,小到统计、预约、订餐、日报、进度查询等场景。

  • 阶段2需求对接:内部沟通无障碍

业务人员通过简单学习,即可清楚了解平台可以做什么,或进行自主搭建,避免冗长的需求沟通。

  • 阶段3应用搭建:开发/维护成本低

零代码、几小时就能搭建简单应用,系统稳定性由平台保障,业务人员也能自行维护。

  • 阶段4项目交付:交付速度极快

提供丰富模板供参考、开发过程简单,交付速度极快。

3.零代码平台是什么?

零代码平台是一种用于快速应用开发的软件开发工具,它可以有效降低应用程序开发的技术门槛,通过提供可视化工具和预建组件,减少编码工作、简化技术,使非技术人员也能够创建应用程序。

——过去,企业想要实现各类信息化功能,需要基于代码开发平台来开发软件。

——现在,基于我们公司正在使用的这样的零代码开发平台,企业团队在不需要代码的情况下,即可像搭积木一样,搭建出符合企业需求的个性化管理应用

三、设备管理系统功能

1.一张二维码,开启设备管理之路

  • 一物对一码:每个设备对应一张专属二维码,扫码即可查看相应信息;
  • 有事扫一扫:不管是想要巡检、维修还是查看信息、分析,扫码全部搞定。

2.从静到动,全方位管理设备信息

  • 设备档案:不管是设备的巡检、维修、保养、备件更换等动态记录,还是说明书、基础信息等静态资料,扫码即可查看;
  • 实时更新:设备信息在线记录后,会实时更新。

3.无纸化巡检,已检待检清晰呈现

  • 自定义巡检周期:手机自动接收巡检消息提醒,防止员工遗忘;
  • 规避假巡检:GPS定位+拍照水印
  • 已检待检:实时展示已检设备信息、未检设备信息,防止遗漏。

4.三秒报修,有效减少停机时间

  • 扫码报修:现场发现故障问题时,扫码提报维修工单;
  • 信息丰富:支持图、文、视频描述故障信息,方便维修人员排查;
  • 实时提醒:维修工单将实时提醒到维修人员,减少故障持续时间。

5.日历化管理,保养计划简单有序

  • 保养计划:通过日历的方式查看保养计划,待保养计划一目了然;
  • 实时提醒:根据保养日历,消息将会在指定时间提醒到个人。

6.进出有度,追踪备件领用记录

  • 库存查看:实时展示备件的库存情况;
  • 领用追踪:谁什么时候领用了什么都记录在案;
  • 库存预警:库存不足时,自动提醒相应责任人。

7.多维分析,实时查看设备状态

  • 一物对一码:移动端查看:支持电脑/手机查看设备分析报表;
  • 多维度报表:提供多种类型的报表,提升设备管理精度;
  • 筛选查询:可自定义筛选条件,查看不同类别的设备状态。

四、制造业如何进行生产数据分析

制造业对生产数据进行分析处理是非常重要的,这些数据可以提供关键见解,帮助企业优化生产流程、提高效率并增强竞争力,接下来就说说如何对生产数据进行分析。制造业中生产类的数据可以分为以下几个大类——

  • 生产任务类数据
  • 生产设备类数据
  • 生产物料类数据
  • 工艺质量类数据
  • 车间人员类数据
  • 生产安环类数据

1.生产任务类数据

生产任务类数据是制造业生产过程中最核心也是量最大的数据之一

它包括:生产计划及执行数据、每个工位的生产工单,工单的生产开始时间、中间暂停时间、生产结束时间、每个加工工步的工时消耗信息,生产计划的完成量等等。

有了生产任务数据才能够统计分析节拍、生产的产出、计划交付的完成准确率、订单的交付周期等关键生产管理指标。

通过「产量统计看板」,我们可以得出以下结论:

结论一:本月生产计划完成率为102.86%,超出了预定计划,说明生产部门能够高效地执行生产计划。

结论二:在2023年7月15日至2023年7月 19日之间,工序量明显飙升。

措施:企业应密切关注资源和流程的适应能力,以应对生产需求的突增:

  • 确保资源充足:评估生产线上的设备、人力和原材料供应,确保能够满足增加的工序需求;
  • 优化工序流程:评估工序流程,寻找可能的瓶颈或不必要的延误,以提高工序效率;
  • 有效的团队协作:协调相关部门和团队之间的合作,确保生产线的顺畅运行,以应对工序量飙升所带来的挑战。

2.生产设备类数据

设备管理做不好,轻则生产的隐性成本会变高,重则如果某设备损坏不及时修复,整个车间生产的进度都会受到影响。

这类数据包括设备状态及工装数据、设备的开关机状态、报警数据、设备运行压力、速度、温度等实时数据,以及这些设备状态数据所对应的时间数据,工装模具的型号、寿命等使用信息。

有了设备状态数据才能统计设备的停机时长、计算设备利用效率,才能够根据报警数据分析解决问题,才能够分析与优化设备参数的设定。

通过「设备统计看板」,我们可以得出以下结论:

  • 设备利用率

结论:SB001、SB003 的设备利用率较低,虽然在可接受的范围内正常运行,但仍有提高的潜力。

措施:企业需分析设备利用率较低的原因(如生产计划不合理、工艺流程缺陷、设备操作技术培训不足等),并采取改进措施,以提高设备利用率,进一步优化生产效率。

  • 设备稼动率

结论:SB004 的稼动率呈下降趋势,SB003 和 SB005 的稼动率呈上升趋势。

措施:企业应对 SB004 进行仔细的故障诊断和维护,确保其能够正常运行,以提高其稼动率。同时,可以进一步研究 SB003 和 SB005,了解是哪些因素导致它们的稼动率上升,并将这些经验应用到其他设备上。

3.生产物料类数据

包括:物料的名称、数量、批次、物料被工位接受和使用的时间

有了物料数据才能精准的控制物料的需求以及物料库存水平,才能够做好质量的跟踪记录,保障质量的物料精准追溯。

通过「库存周转率分析看板」,我们可以得出以下结论:

结论:产品整体库存周转率在三月到四月期间下降,后续保持平稳。

  • Dusun Pi4 的库存周转率较高
  • MTQ8200-HS2F 的库存周转率较低

措施:企业应分析库存周转率变化的原因(如季节性需求变化、供应链问题等),并密切监控后续变化。

针对库存周转率较高的产品(Dusun Pi4),可以优化采购计划、缩短供应链周期、加强与供应商的合作关系等。

针对库存周转率较低的产品(MTQ8200-HS2F),需深入分析市场竞争和需求情况,重新评估产品定位和市场推广策略,优化库存管理,避免过度采购和积压库存。

4.工艺质量类数据

这个是制造业生产环节中最最重要的一项指标类数据

质量监控数据包括从从来料检验、工序检验、产品检验、发货检验、退货检验、库存检验到样品管理、质量事故、客户投诉处理等全面的质量管理与控制所产生的数据。

质量管理系统将这些环节抓取到的数据,通过一步一流程的严格审核、实时提醒、数据智能统计、自动形成管理周报等方式,实现质量管理闭环。

通过「质量统计看板」,我们可以得出以下结论:

结论一:2023年7月10日,产品的不良率急剧上升至2.54%,且后续不良率呈持续上升的趋势,从0.07%上升至1.84%。其中,在酸洗工序中,不良率居高不下。

结论二:订单直通率均在95%以上。其中,产品在酸洗工序上的合格率较低。

措施:企业需重点关注和改进酸洗工序。首先应立即调查、确定造成酸洗工序不良率上升的具体原因(如设备故障、工艺流程不当、操作人员技能问题或者原材料质量波动等),并采取针对性措施(如提供员工培训、改进工艺流程、加强设备维护)以确保生产过程的稳定性和产品质量的可控性。

5.车间人员类数据

车间人员类数据其实是一项很容易被忽略但也同样重要的一类数据

比如:谁在哪个工位上生产过什么产品型号,开工时间、完工时间记录,车间班组排版情况等数据;

有了人员数据能够帮助我们在发生质量问题时,定位是否人员变化的导致质量为问题;有了人员数据能够统计分析人员的工作效率等。

6.生产安环类数据

所谓“安环”,即安全环境类数据

通过把握企业生产过程中的风险管理、安全检查、安全培训、健康管理,减少生产事故、职业疾病和环境污染的发生。

比如通过对【员工健康档案】、【劳防用品管理】等数据的收集和定期监控来实现健康管理。

通过对员工安全培训、设备安全巡检、安全隐患排查等数据的收集实时监控生产环境的安全:

五、制造业设备管理的价值

1.覆盖20类+二维码设备管理场景

下面列举一些经典场景——

(1)生产车间设备管理:锅炉、磨刀机、成型机…

(2)石油化工电子巡更:高配房、热风炉、配碱车间…

(3)建筑施工设备点检:塔吊、配电箱、技术交底…

(4)消防器材安全巡查:灭火器、消防安全巡查…

2.设备管理的作用和价值

点检巡检效率、故障响应速度、保养工作效率、维护成本……这些都是真实的数据——

设备管理的作用和价值主要分为以下3点:

1.设备是企业安全生产的保证

安全生产是企业搞好生产经营的前提,没有安全生产,一切工作都可能是无用之功。所以从中央到地方各级政府和部门,无不强调安全生产,紧抓常抓安全生产。

设备管理是企业安全生产的保证。据有关安全事故的统计,除去个别人为因素,80%以上的安全事故是设备不安全因素造成的,特别是一些压力容器、动力运转设备、电器设备等管理不好则更是事故的隐康。

要确保安全生产,必须有运转良好的设备,而良好的设备管理,也就消除大多数事故隐患,杜绝了大多数安全事故的发生。

2.好的设备管理可以提高生产效率与收益

企业进行生产经营的目的是获取最大的经济效益。

设备管理的主要任务是为企业提供优良而又经济的技术装备,使企业的生产经营活动建立在最佳的物质技术基础之上,以确保企业提高产品质量,提高生产效率,进行安全文明生产。

做好设备管理,一方面能够增加产品产量,提高生产效益;另一方面减少消耗,降低生产成本。在一系列的管理活动中,设备管理是一种能够长期、有效提升企业经济效益的方法。

3.设备管理水平象征着企业管理水平与交付能力

在市场经济条件下,企业往往是按合同组织生产,以销定产。合经受到法律保护,无特殊情况不能变更,违约将受严历的经济制裁。

如果没有较高的设备管理水平和良好设备运转状态做保证,是不可能很好地履行合同规定的。一旦违约,给企业带来的就不仅仅是经济上的损失,还往往失去市场和客户,对企业的发展带来严重的影响。

因此,设备管理是企业产量、质量、效率和交货期的保证,设备管理水平也是企业的管理水平、生产发展水平和市场竞争能力的重要标志之一。

以上就是关于设备管理的现状、问题以及功能、制造业企业如何做生产设备管理、分析生产数据以及制造业设备管理的价值,希望对大家有帮助。

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