学习笔记7——数据库基础知识以及mysql的查询语句

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数据库

  • 三个概念区分

    • DB：数据库，存储数据的仓库，有组织的数据容器
    • DBMS:数据库管理系统
    • SQL：几乎所有的DBMS都支持的语言

  • 对数据库的大致了解过程

    MySQL详细学习教程（建议收藏）-CSDN博客

    聚集索引（聚类索引）与非聚集索引（非聚类索引） - 知乎 (zhihu.com)

    主键约束（PRIMARY KEY）和唯一约束（UNIQUE）的区别_主键约束和唯一约束有什么区别-CSDN博客

    事务ACID理解-CSDN博客

    数据库三级模式：外模式、模式和内模式_数据库模式内模式外模式-CSDN博客

  • 基础知识

    • mysql的索引从1开始，但是分页查询是从0开始起始索引
    • 起别名,as或者空格，需要注意**【由于mysql先执行from，所以起了别名后，其他地方就不能再使用原名】**
    • mysql中+只有运算符含义，如果遇到字符串就会将字符转化为数据：转化成功继续计算，转化失败则将字符型转化为0，如果其中一个为null那么拼接结果为null
    • 字符串拼接：SELECT CONCAT(first_name,last_name) AS “name” FROM employees; 如果其中一个为null那么拼接结果为null
    • DESC departments;
    • 字段用着重符，如果是加入的字符串要用单引
    • IFNULL(字段，0) 字段为null则改为0，不为null则仍为原数据
    • 在GBK中一个字符占2个字节，utf8中一个字符占3个字节

  • 1、> < = != >= <=
    2、and or not
    3、like / between and / in / is null

  • like 用通配符% 表示任意多的字符，包括0个，下划线表示一个

    • SELECT *
      FROM employees
      WHERE first_name LIKE ‘%a%’;

      SELECT *
      FROM employees
      WHERE first_name LIKE ‘__e__a%’;

      SELECT *
      FROM employees
      WHERE last_name LIKE ‘__%’

  • between

    • 两边都是闭区间、有前后关系

      SELECT *
      FROM employees
      WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 120;

  • IN: 表示某字段是否满足in列表中的一项，in中的判断逻辑是：是否能找到直接相等？

    • SELECT *
      FROM employees
      WHERE job_id IN (‘IT_PROG’,‘AS_VD’);

  • IS NULL:等号不能判断null， <=>安全等于符号

    • SELECT *
      FROM employees
      WHERE commission_pct IS NULL;
    • SELECT *
      FROM employees
      WHERE commission_pct IS NOT NULL;

  • 排序查询

    • 默认为升序、ASC \ DESC

    • 一般放在查询的最后边

    • SELECT *,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) AS money
FROM employees
ORDER BY money DESC;

# 按照多个条件进行排序
SELECT *
FROM employees
ORDER BY salary DESC, employee_id;

  • 常见函数

    • 单行函数：concat / length / ifnull / UPPER / LOWER (变化大小写) / substr（截取字符串） / instr（返回第一次出现的起始索引），trim是去掉左右空格，lpad

      # 返回第一次出现的起始索引
SELECT INSTR('zhuahdhqwdhqwo','hq');
# 可以选择去前或者去后
SELECT TRIM('a' FROM 'aaaazhiyaaaaaaa')；
# lpad进行左长度填充，超过固定长度就会截断
SELECT LPAD('yyy',10,'-');
# rpad右填充
SELECT RPAD('yyy',10,'-');
# replace
SELECT REPLACE('nihaowoshiczy','czy','dameinv');

# round:四舍五入
SELECT ROUND(4.5);
SELECT ROUND(1.657,2);

# ceil：向上取整，返回大于等于本身的最小整数

# floor：向下取整，返回小于等于本身的最小整数

# truncate 截断
SELECT TRUNCATE(1.666666,3);

#mod取余，结果只看被除数的正负号： mod(a,b)  =  a-a/b*b

#时间转换 STR_TO_DATE
SELECT STR_TO_DATE('7-31 2023','%c-%d %Y');
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y  %c_%d');

select version();
select database();

# 查询时间之差
SELECT DATEDIFF(NOW(),'2000-7-31');

    • 流程控制函数

      # if
SELECT IF(commission_pct IS NULL,'A','B') FROM employees;

# case当作switch使用
SELECT salary, department_id, 
CASE department_id
WHEN 30 THEN salary*1.1
WHEN 40 THEN salary*1.2
WHEN 50 THEN salary*1.3
ELSE salary
END 
FROM employees;

# case当作if else使用
SELECT salary,
CASE
WHEN salary >20000 THEN 'A'
WHEN salary >15000 THEN 'B'
WHEN salary >10000 THEN 'C'
ELSE 'D'
END
FROM employees;

    • 分组函数：max / min / avg / sum / count 和分组函数一起查询的字段需要和分组函数结果一致

      sum和avg不计算考虑null
max和min也忽略考虑null
count计算的是非空字段的数量

SELECT COUNT(*) FROM employees;
SELECT COUNT(1) FROM employees;

  • 查询

    • 分组查询

      SELECT MAX(salary),job_id
FROM employees
GROUP BY job_id;


SELECT COUNT(*), department_id
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*)>2;

# 查询每个工种有奖金的最高工资大于12000的工种和最高工资
SELECT job_id, MAX(salary)
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary)>12000;

# 查询领导编号大于102的每个领导下最低工资大于5000的领导编号和最低工资
SELECT manager_id, MIN(salary)
FROM employees
WHERE manager_id > 102
GROUP BY manager_id
HAVING MIN(salary)>5000;

# 多个字段分组
SELECT AVG(salary), department_id, job_id
FROM employees
GROUP BY department_id, job_id;

# 多个字段分组查询
SELECT AVG(salary), department_id, job_id
FROM employees
WHERE department_id IS NOT NULL
GROUP BY department_id, job_id
HAVING AVG(salary)>10000
ORDER BY AVG(salary) DESC;

    • 连接查询：sql92和sql99语法

      # sql92语法内连接语法：

# 等值连接：产生交集部分
SELECT `name`,boyname FROM beauty, boys
WHERE beauty.`boyfriend_id` =  boys.`id`;

SELECT department_name,d.manager_id,MIN(salary)
FROM departments d, employees e
WHERE e.`department_id` = d.`department_id` AND e.`commission_pct` IS NOT NULL
GROUP BY department_name,d.manager_id;

# 非等值连接
SELECT salary, grade_id
FROM employees,job_grade
WHERE salary BETWEEN lowerst_sal AND highest_sal;

# 自连接
SELECT a.`employee_id`, b.`employee_id`
FROM employees a, employees b
WHERE a.`manager_id` = b.`employee_id`;


SELECT country_id, COUNT(*)
FROM departments d,locations l
WHERE d.`location_id` = l.`location_id`
GROUP BY l.`country_id`
HAVING COUNT(*)>2;

      # sql99内连接语法
#inner join
SELECT last_name,department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

# 三表连接
SELECT last_name,department_name,job_title 
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
INNER JOIN jobs j
ON e.`job_id` = j.`job_id`
ORDER BY department_name;

# 非等值连接
# 自连接
SELECT e.last_name,m.last_name
FROM employees e
INNER JOIN employees m
ON e.`manager_id` = m.`employee_id`
WHERE e.`last_name` LIKE '%k%';

      # 外连接，用于查询一个表中有另一个表中没有，结果为主表的全部记录
# 包括两部分：内连接（只要有相等就会显示） + 主表有但是从表没有的显示为null（筛选的时候用从表的主键）
# 左外和右外交换表的顺序，可以实现同样的结果
# 一般是为了查询除了交集部分的不匹配的行

# left outer  right outer
SELECT `name`,boys.*
FROM beauty
LEFT OUTER JOIN boys 
ON beauty.`boyfriend_id` = boys.`id`
WHERE boys.id IS NOT NULL;

SELECT department_name
FROM departments d
LEFT OUTER JOIN employees e
ON d.department_id = e.department_id
WHERE e.employee_id IS NULL;


# 查询部门名为SAL或者IT的员工信息,防止出现SAL部门没有员工
SELECT e.*
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_name`= 'SAL' OR d.`department_name` = 'IT';

# full outer join，除了内连接结果，保留左和右边没有匹配的部分

# 交叉连接：就是笛卡尔乘积
SELECT `name`, boyname
FROM beauty
CROSS JOIN boys;

    • 子查询

      # 有了子查询后尽量不要用两表连接筛选了
# 如果是select嵌套select那么成为外查询/主查询

# 子查询，结果集为一个标量值
# where后边加select
SELECT last_name,job_id,salary
FROM employees
WHERE salary=(
	SELECT MIN(salary)
	FROM employees
);

# having后边加select
SELECT department_id,MIN(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MIN(salary)>(
	SELECT MIN(salary)
	FROM employees
	WHERE department_id = 50
);

in/not in:可以改写为 =any / !=all
ANY
ALL

# select后边加select
# 查询是一条一条进行遍历的，所以在select后边的查询必须是一行一列
SELECT d.*,(
	SELECT COUNT(*)
	FROM employees e
	WHERE e.department_id = d.department_id
)FROM departments d;

# from后边加select，必须给新表起别名
SELECT ag_dep.*, jg.level
FROM
(
	SELECT AVG(salary) ag,department_id
	FROM employees
	GROUP BY department_id
) ag_dep INNER JOIN job_grades jg
ON ag_dep.ag BETWEEN jg.lowest_sal AND jg.highest_sal

# exist
SELECT d.department_name
FROM departments d
WHERE d.department_id IN (
	SELECT e.department_id
	FROM employees e
);

SELECT d.department_name
FROM departments d
WHERE EXISTS(
	SELECT *
	FROM employees e
	WHERE e.`department_id` = d.`department_id`
);

SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE EXISTS(
	SELECT *
	FROM beauty b
	WHERE b.`boyfriend_id`  = bo.`id`
);

SELECT bo.*
FROM boys bo
WHERE bo.`id`  IN (
	SELECT b.`boyfriend_id`
	FROM beauty b
);

    • 分页查询

      # 分页查询
limit offset,size;
offset:要显示的起始索引，从0开始
size：要显示的条目数

# 分页公式：
limit (page-1)*size,size;

SELECT *
FROM employees
WHERE commission_pct IS NOT NULL
ORDER BY salary DESC
LIMIT 10;

      在这里插入图片描述

      # 一个经典的样例
# 查平均工资最高的部门的manager的信息
# 两个表的不同拼接会是不同结果
（
如果是employee的department_id和department的department_id拼接，那么得到的结果是我们知道每个员工的部门详细信息
但是如果是employee的employee_id和department的manager_id拼接，那么得到的是我们知道每个部门领导人的详细信息
）

SELECT *
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.`employee_id` = d.`manager_id`
WHERE d.`department_id` = (
	SELECT  department_id
	FROM employees
	GROUP BY department_id
	ORDER BY AVG(salary) DESC
	LIMIT 1
);

    • 联合查询

      union 连接两个查询结果：查询结果来自于多个表，表之间没有连接关系，但是查询结果列数和列类型要一致 
union all：可以包含两个表中的重复项

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