【蓝桥杯软件赛 零基础备赛20周】第5周——高精度大数运算与队列

文章目录

  • 1. 数组的应用–高精度大数运算
    • 1.1 Java和Python计算大数
    • 1.2 C/C++高精度计算大数
      • 1.2.1 高精度加法
      • 1.2.2 高精度减法
  • 2. 队列
    • 2.1 手写队列
      • 2.1.1 C/C++手写队列
      • 2.1.2 Java手写队列
      • 2.1.3 Python手写队列
    • 2.2 C++ STL队列queue
    • 2.3 Java队列Queue
    • 2.4 Python队列Queue和deque
    • 2.5 例题
      • 2.5.1 C/C++代码
      • 2.5.2 Java代码
      • 2.5.3 Python
  • 3. 习题

1. 数组的应用–高精度大数运算

高精度算法就是大数的计算方法。超过64位的大数计算,Java和Python都能直接算,而C++不能直接算,需要用数组来模拟大数的存储。因此强烈建议大数运算使用Java或Python。

竞赛中常常用到很大的数组。强烈建议不要用动态分配,因为动态分配需要多写代码而且容易出错。定义为全局静态数组即可,而且不需要初始化为0,因为全局变量在编译时会自动初始化为全0。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a[10000000]; //定义一个很大的全局数组。自动初始化为0,不需要写成int a[10000000]={0};
int main(){
    cout << a[0];   //输出0
    return 0;
}

注意:C++开很大的数组时,必须放在所有函数外,不然会导致栈内存溢出!

这样写是错的:

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
    int a[10000000]={0}; //这样写是错的,大数组不能定义在函数内部
    cout << a[0];   //出错
    return 0;
}

另外,注意全局变量和局部变量的初值。全局变量如果没有赋值,在编译时被自动初始化为0。在函数内部定义的局部变量,若需要初值为0,一定要初始化为0,否则可能为莫名其妙的值。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int a;                //全局变量自动初始化为0
int c = 999;          //赋值为999
int main(){
    int b;
    cout << a <<endl; //输出0
    cout << c <<endl; //输出999
    cout << b <<endl; //由于b没有初始化,这里输出莫名奇妙的值
    return 0;
}

1.1 Java和Python计算大数

Java和Python计算大数,理论上可以计算“无限大”的数,只要不超内存。

用下面的简单题说明Java和Python的大数计算。

【题目描述】 大数计算:输入两行表示两个整数。分别计算加、减、乘、除,分5行输出和、差、积、商、余数。

(1)Java代码。注意负数的计算,负数的加减乘都没问题,但是取余可能出错。

import java.math.BigInteger;
import java.util.Scanner; 
public class Main {     
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc=new Scanner(System.in);
        BigInteger a,b;
        a=sc.nextBigInteger();   
        b=sc.nextBigInteger(); 
        System.out.println(a.add(b)); 
        System.out.println(a.subtract(b));  
        System.out.println(a.multiply(b)); 
        System.out.println(a.divide(b)); 
        System.out.println(a.mod(b));     //注意:如果b是负数,这里可能报错
    }                     
}

(2)Python代码。注意负数的计算,加减乘都没问题,但是除法和求余的结果可能比较奇怪。

a=int(input())
b=int(input())
print(a+b)
print(a-b)
print(a*b)
print(a // b)    #注意:如果a或b是负数,除法的结果可能比较怪,例如123//(-10)得-13
print(a % b)     #注意:如果a或b是负数,求余的结果可能比较怪,例如123%(-10) 得-7

1.2 C/C++高精度计算大数

C++能表示的最大整数是64位的long long,如果需要计算更大的数,需要使用“高精度”。对于加减乘除四种计算,模拟每一位的计算,并处理进位或借位。

  1. 数字的读取和存储。因为整数a和b太大,无法直接赋值给C++的变量,不能按数字读入,只能按字符读入。大数a用字符串string读入,一个字符存一位数字。注意存储的顺序,读入的时候,数字的左边是高位,右边是低位,即a[0]是最高位,a[n-1]是最低位;但是计算时习惯用a[0]表示最低位,a[n-1]表示最高位,所以需要把输入的字符串倒过来。
  2. 加法和减法。简单地模拟即可。
  3. 乘法。模拟小学竖式乘法操作,例如34×67,计算过程:计算结果用int a[]存储,首先算出a[0]=4×7=28,a[1]=3×7+4×6=21+24,a[2]=3×6=18,然后处理进位,得到乘积2278。
  4. 除法。直接做除法有点麻烦,简单一点的方法是利用减法。例如a除以b,转化为a连续减去b,减了多少次就是商,最后不够减的是余数。

1.2.1 高精度加法

链接:大整数加法
把输入的数字存到字符串中,然后在add()中把字符转成数字,做完加法后再转回字符。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int na[1005],nb[1005];  //加数和被加数
string add(string a,string b){
    int lena=a.size(),lenb=b.size();
    for(int i=0;i<lena;i++)
        na[lena-1-i] = a[i]-'0';  //把字符转成数字,然后翻转,使na[0]是最低位
    for(int i=0;i<lenb;i++)
        nb[lenb-1-i] = b[i]-'0';
    int lmax = lena>lenb ? lena : lenb;
    for(int i=0;i<lmax;i++) {
        na[i] += nb[i];
        na[i+1] += na[i]/10;   //处理进位
        na[i]%=10;
    }
    if(na[lmax]) lmax++;        //若最高位相加后也有进位,数字长度加1
    string ans;
    for(int i=lmax-1;i>=0;i--)  //把数字转成字符,然后翻转
        ans += na[i]+'0';
    return ans;
}
int main(){
    string a,b;
    cin >> a >> b;
    cout << add(a,b);
    return 0;
}

1.2.2 高精度减法

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int na[1005],nb[1005];             //被减数和减数
string sub(string a,string b){
    if(a == b) return "0";         //特判一下是否两数字相等
    bool neg = 0;                  //标记是否为负数
    if(a.size() < b.size() || a.size() == b.size() && a < b)
        swap(a, b), neg = 1;      //让a大于b
    int lena=a.size(),lenb=b.size();
    for(int i=0;i<lena;i++)        //把字符转成数字,然后翻转,使na[0]是最低位
        na[lena-1-i]=a[i]-'0';
    for(int i=0;i<lenb;i++)
        nb[lenb-1-i]=b[i]-'0';
    int lmax = lena;
    for(int i=0;i<lmax;i++){
        na[i] -= nb[i];
        if(na[i]<0){                //处理借位
            na[i]+=10;
            na[i+1]--;
        }
    }
    while(!na[--lmax] && lmax>0)    //找到首位为0的位置
         ;                          //什么都不做
    lmax++;
    string ans;
    for(int i=lmax-1;i>=0;i--)       //把数字转成字符,然后翻转
        ans += na[i]+'0';
    if(neg) ans = "-" + ans;          //查询一下是否为负数
    return ans;
}
int main(){
    string a,b;
    cin>>a>>b;
    cout<<sub(a,b);
    return 0;
}

1.2.3 高精度乘法

链接:大整数乘法

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int na[1005], nb[1005], nc[1000005];
string mul(string a,string b){
    if(a=="0"||b=="0")  return "0";
    int lena=a.size(),lenb=b.size();
    for(int i=0;i<lena;i++)
        na[lena-i]=a[i]-'0';
    for(int i=0;i<lenb;i++)
        nb[lenb-i]=b[i]-'0';
    for(int i=1;i<=lena;i++)
        for(int j=1;j<=lenb;j++)
            nc[i+j-1] += na[i]*nb[j];
    for(int i=1;i<=lena+lenb;i++)
        nc[i+1]+=nc[i]/10,nc[i]%=10;
    string ans;
    if(nc[lena+lenb])  ans += nc[lena+lenb]+'0';
    for(int i=lena+lenb-1;i>=1;i--) ans += nc[i]+'0';
    return ans;
}
int main(){
    string a,b;
    cin>>a>>b;
    cout<<mul(a,b);
    return 0;
}

1.2.4 高精度除法

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
string sub(string a,string b){//模拟大整数减法 
    string res;
    int n=a.size(),m=b.size(),i,by=1;
    reverse(a.begin(),a.end());
    reverse(b.begin(),b.end());
    for(i=0;i<m;++i){
        int t=a[i]-b[i]+9+by;
        res+=t%10+'0';
        by=t/10;
    }
    for(;i<n;++i){
        int t=a[i]-'0'+9+by;
        res+=t%10+'0';
        by=t/10;
    }
    //消去前缀零 
    while(res[--i]=='0'&&i>0);
    res=res.substr(0,i+1);
    reverse(res.begin(),res.end());
    return res; 
}
int main(){
    string s1,s2,res,ans;
    cin>>s1>>s2;
    bool h=false;
    int n=s1.size(),m=s2.size(),t;
    //查找被除数末端非零位 
    int f=n-1;
    while(s1[f]=='0')f--;
    //模拟除法 
    for(int i=0;i<n;++i){//遍历被除数 
        ans+=s1[i];
        t=0;
        while(ans.size()>m||ans.size()==m&&ans>=s2){//具体操作 
            ans=sub(ans,s2);//用减法模拟除法 
            t++;
        } 
        if(t||h){//等待商的首位 
            h=true;
            res+=t+'0';
        }
        if(ans.empty()&&i>=f){//处理后缀零 
            while(++i<n)res+='0'; 
        }
    }
    if(res.empty())res+='0';//余数为零 
    if(ans.empty())ans+='0';//商为零 
    cout<<res<<endl<<ans;
    return 0;
} 

2. 队列

队列中的数据存取方式是**“先进先出”**,只能往队尾插入数据、从队头移出数据。队列的原型在生活中很常见,例如食堂打饭的队伍,先到先服务,不能插队。

下图是队列的原理,队头head指向队列中的第一个元素 a 1 a_1 a1,队尾tail指向队尾最后一个元素 a n a_n an。元素只能从队头方向出去,元素只能从队尾进入队列。
在这里插入图片描述
对于栈、队列、动态数组等,竞赛中一般都用各个语言写好的类和方法,直接调用。但是为了大家更好的理解队列,需要自己先实现手写队列作为练习。

2.1 手写队列

2.1.1 C/C++手写队列

队列的代码很容易实现。如果使用环境简单,最简单的手写队列代码用数组实现。

const int N = 10000; 	  //定义队列容量,确保够用
int que[N];              //队列,用数组模拟
int head = 0;            //head始终指向队头。que[head]是队头。开始时队列为空,head = 0
int tail = -1;           //tail始终指向队尾。que[tail]是队尾。开始时队列为空,tail = -1
                         //队列长度等于tail-head+1
head++;                  //弹出队头元素,让head指向新队头。注意保持head <= tail
que[head];               //读队头
que[++tail] = data;      //入队:先tail加1,然后数据data入队。注意tail必须小于N

这个手写代码有一个严重缺陷:如果进入队列的数据太多,使得tail超过了N,数组que[N]就会溢出,导致出错。

用下面的例子给出上述手写代码的应用:约瑟夫问题

约瑟夫问题是一个经典问题,可以用队列、链表等数据结构实现。下面的代码用队列来模拟报数。如果不理解代码,可以模拟执行的过程。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 10000;  //定义队列大小,确保够用
int que[N];
int head=0, tail=-1;
int main(){
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;i++)  que[++tail] = i;
    while((tail-head+1)!=0){
        for(int i=1;i<m;i++){
            que[++tail] = que[head];
            head++;
        }
        cout << que[head] << " ";
        head++;
    }
    cout<<endl;
    return 0;
}

代码第3行定义了队列的容量N = 10000。本题的n最大是100,每人出圈一次,所以队列长度一定不超过100×100。如果把N设置小了,例如N=2000,提交到OJ会返回RE,即Runtime Error,说明溢出了。

如果要防止溢出,可以使用循环队列。在上面例子中,只需要设置一个N=100的循环队列即可。

手写循环队列的代码见:手写循环队列

队列是一种线性数据结构,线性数据结构的主要缺点是查找较慢。要在队列中查找某个元素,只能从头到尾一个个查找。

2.1.2 Java手写队列

下面是Java的手写队列代码,和C++代码基本一样。

import java.util.Scanner;
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        int m = sc.nextInt();
        int[] que = new int[10000];      // 定义队列大小,确保够用
        int head = 0, tail = -1;
        for (int i = 1; i <= n; i++)     que[++tail] = i;        
        while ((tail - head + 1) != 0) {
            for (int i = 1; i < m; i++) {
                que[++tail] = que[head];
                head++;
            }
            System.out.print(que[head] + " ");
            head++;
        }
        System.out.println();
    }
}

2.1.3 Python手写队列

下面是Python的手写队列代码。这个手写队列是用list实现的,进队尾用append()实现,队列自动扩展,不会有溢出问题。

n, m = map(int, input().split())
que = [i for i in range(1, n+1)]
head, tail = 0, n-1              #队头和队尾
while tail - head + 1 != 0:
    for i in range(1, m):
        que.append(que[head])
        head += 1
        tail += 1
    print(que[head], end=' ')
    head += 1

2.2 C++ STL队列queue

C++STL官方文档:英文主页 https://en.cppreference.com/,或中文主页https://zh.cppreference.com/

queue的文档:https://en.cppreference.com/w/cpp/container/queue

一个比较全的 C++ STL博客:https://wyqz.top/p/870124582.html

竞赛时一般不自己手写队列,而是用STL queue,而且没有溢出的问题,大大加快了做题速度。STL queue的主要操作见下表。

在这里插入图片描述
这里有篇博文可以参考:STL queue

下面是 约瑟夫问题 的STL queue实现。

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main(){
    int n,m;
    cin>>n>>m;
    queue<int>q;
    for(int i=1;i<=n;i++)   q.push(i);
    while(!q.empty()){
        for(int i=1;i<m;i++){
            q.push(q.front());
            q.pop();
        }
        cout << q.front() << " ";
        q.pop();
    }
    cout<<endl;
    return 0;
}

2.3 Java队列Queue

Java官方文档:https://docs.oracle.com/en/java/

Queue的文档:https://docs.oracle.com/en/java/javase/15/docs/api/java.base/java/util/Queue.html

Java用LinkedList实现基本队列Queue。常用操作有:

在这里插入图片描述
这篇博文可以参考:Java队列

下面是 约瑟夫问题 的Java Queue实现。

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;
import java.util.Scanner;
public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        int m = sc.nextInt();
        Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
        for (int i = 1; i <= n; i++)    q.offer(i);
        while (!q.isEmpty()) {
            for (int i = 1; i < m; i++) {
                q.offer(q.peek());
                q.poll();
            }
            System.out.print(q.peek() + " ");
            q.poll();
        }
    }
}

2.4 Python队列Queue和deque

Python官方文档:https://docs.python.org/3/

deque文档:https://docs.python.org/3/library/collections.html#collections.deque

Python的队列可以用list、Queue、deque实现。

下面先用Queue实现 约瑟夫问题 。

from queue import Queue
n, m = map(int, input().split())
q = Queue()
for i in range(1, n+1):     q.put(i)
while not q.empty():
    for i in range(1, m):   q.put(q.get())
    print(q.get(), end=' ')

不过,建议算法竞赛只使用deque,不要用queue。算法竞赛的代码都是单线程的,在这种场景下,deque比Queue快很多。

deque是双向队列,队头和队尾都能插入和弹出。当成普通队列使用时,只用它的队头弹出、队尾插入功能即可。deque的常用操作有:

参考博文:Deque

下面用deque实现 约瑟夫问题 。

from collections import deque
n, m = map(int, input().split())
dq = deque(range(1, n+1))
while dq:
    dq.rotate(-(m-1))                 #把前m-1个数挪到队列尾部
    print(dq.popleft(), end=' ')      #队头是第m个数,删除并打印它。

2.5 例题

机器翻译

用一个哈希表hashtable[]模拟内存,若hashtable[x]=true,表示x在内存中,否则不在内存中。用队列queue对输入的单词排队,当内存超过M时,删除队头的单词。

2.5.1 C/C++代码

#include<bits/stdc++.h> 
using namespace std;
queue<int> q;
int h[1010];
int main()
{
    int n, m;
    cin >> m >> n;
    int res = 0;
    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        int x;
        cin >> x;

        if (h[x] != 1) {
            res++;
            if (q.size() >= m) {
                h[q.front()] = 0;
                q.pop();
            }
            q.push(x);
            h[x] = 1;
        }
    }
    cout << res << endl;
    return 0;
}

2.5.2 Java代码

import java.util.*;
public class Main {
	static boolean[] hashtable = new boolean[1003];
    static Queue<Integer> q = new LinkedList<>(); //使用LinkedList实现队列
    public static void main(String[] args) {
        int m, n;
        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
        m = scanner.nextInt();
        n = scanner.nextInt();
        int ans=0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int x = scanner.nextInt();
            if (hashtable[x] == false) {
                hashtable[x] = true;
                if (q.size() < m)
                    q.add(x); //使用add方法添加元素到队列中
                else {
                    //int front = ; //使用poll方法取出队列头部元素并移除
                    hashtable[q.poll()] = false;
                    q.add(x);
                }
                ans++;
            }
        }
        System.out.println(ans);
    }
}

2.5.3 Python

from collections import deque  
hashtable = [False] * 1003  # 哈希表初始化,默认为False  
m, n = map(int, input().split())  # 输入m和n  
ans = 0      # 初始化答案为0  
q = deque()  # 初始化队列  
line =  list(map(int, input().split()))  #读第2行
for x in line:                           #处理每个数   
    if hashtable[x] is False:  # 如果x不在哈希表中  
        hashtable[x] = True  # 将x加入哈希表  
        if len(q) < m:  # 如果队列未满  
            q.append(x)  # 将x加入队列  
        else:  # 如果队列已满  
            hashtable[q.popleft()] = False  # 将队列首元素出队并从哈希表中删除  
            q.append(x)  # 将x加入队列  
        ans += 1  # 答案加1  
print(ans)  # 输出答案 

3. 习题

餐厅排队

小桥的神秘礼物盒

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/209084.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

黑马一站制造数仓实战1

1. 项目目标 一站制造 企业中项目开发的落地&#xff1a;代码开发 代码开发&#xff1a;SQL【DSL SQL】 SparkCore SparkSQL 数仓的一些实际应用&#xff1a;分层体系、建模实现 2. 内容目标 项目业务介绍&#xff1a;背景、需求 项目技术架构&#xff1a;选型、架构 项目环境…

《opencv实用探索·六》简单理解图像膨胀

1、图像膨胀原理简单理解 膨胀是形态学最基本的操作&#xff0c;都是针对白色部分&#xff08;高亮部分&#xff09;而言的。膨胀就是使图像中高亮部分扩张&#xff0c;效果图拥有比原图更大的高亮区域。 2、图像膨胀的作用 注意一般情况下图像膨胀和腐蚀是联合使用的。 &…

SpringBoot3.x + mp代码生成器(更新系列)

小伙伴们&#xff0c;有没有这样一个体验&#xff0c;每次开始写一个项目时&#xff0c;搭建项目环境&#xff0c;建entity&#xff0c;mapper&#xff0c;service&#xff0c;controller层文件的感到繁琐&#xff0c;这属实体力活呀&#xff01;然而&#xff0c;自从有了Mybat…

STM32F407-14.3.9-01输出比较模式

输出比较模式 此功能用于控制输出波形&#xff0c;或指示已经过某一时间段。 当捕获/比较寄存器与计数器之间相匹配时&#xff0c;输出比较功能&#xff1a; ● 将为相应的输出引脚分配一个可编程值&#xff0c;该值由输出比较模式&#xff08;TIMx_CCMRx 寄存器中的 OCxM⑦…

基于WebSocket实现客户聊天室

目录 一、实现聊天室原理 二、聊天室前端代码 三、聊天室后端代码&#xff08;重点&#xff09; 四、聊天室实现效果展示 一、实现聊天室原理 1.1 介绍websocket协议 websocket是一种通信协议&#xff0c;再通过websocket实现弹幕聊天室时候&#xff0c;实现原理是客户端首…

《功能磁共振多变量模式分析中空间分辨率对解码精度的影响》论文阅读

《The effect of spatial resolution on decoding accuracy in fMRI multivariate pattern analysis》 文章目录 一、简介论文的基本信息摘要 二、论文主要内容语音刺激的解码任务多变量模式分析&#xff08;MVPA&#xff09;K空间 空间分辨率和平滑对MVPA的影响平滑的具体过程…

刷题笔记12.01 贪心策略

P1090 [NOIP2004 提高组] 合并果子 / [USACO06NOV] Fence Repair G - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 说最大不超过.不用高精度,好说 #include <bits/stdc.h> using namespace std; int n,n2,a; long long a1[10004],a2[10004],sum; int main() {ios::sync_…

【科技素养】蓝桥杯STEMA 科技素养组模拟练习试卷14

单选题 1、下列现象中有化学变化发生的是 A、蜡烛融化 B、冰块融化 C、电磁炉烧开水 D、铁生锈 答案&#xff1a;D 2、把左边的图形用剪刀剪开&#xff0c;拼成右边的正方形&#xff0c;至少剪几刀 A、1 B、2 C、3 D、4 答案&#xff1a;B 3、能够检验土壤中有沙和粘…

SCT2432QSTER,可替代LMR14030-Q1;3.8V-40V输入、3.5A、高效率同步降压型DCDC转换器、具有内部补偿功能

描述&#xff1a; SCT2432Q是3.5A的同步降压转换器&#xff0c;具有宽输入电压&#xff0c;范围从3.8V到40V&#xff0c;它集成了一个80mΩ的高压侧MOSFET和一个50mQ的低压侧MOSFET&#xff0c;SCT2432Q采用峰值电流模式控制&#xff0c;支持脉冲跳过调制(PSM)&#xff0c;具有…

kafka 集群 ZooKeeper 模式搭建

Apache Kafka是一个开源分布式事件流平台&#xff0c;被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序 Kafka 官网&#xff1a;Apache Kafka 关于ZooKeeper的弃用 根据 Kafka官网信息&#xff0c;随着Apache Kafka 3.5版本的发布&#xff0c;Zookeeper现…

TCP_握手+挥手过程状态变化分析

TCP状态解读 握手挥手过程状态变化 同时握手 双发同时发起syn请求&#xff0c;状态变化过程如下&#xff1a; 图片来源&#xff1a;http://www.tcpipguide.com/free/t_TCPConnectionEstablishmentProcessTheThreeWayHandsh-4.htm 同时挥手 4次挥手&#xff0c;可以理解为2…

基于相关性的四种机器学习聚类方法

在这篇文章中&#xff0c;基于20家公司的股票价格时间序列数据。根据股票价格之间的相关性&#xff0c;看一下对这些公司进行分类的四种不同方式。 苹果&#xff08;AAPL&#xff09;&#xff0c;亚马逊&#xff08;AMZN&#xff09;&#xff0c;Facebook&#xff08;META&…

Public Keys为constant size的accountable multi-signature

1. 引言 见Dan Boneh等人2023年论文《Accountable Multi-Signatures with Constant Size Public Keys》。 多签方案用于&#xff0c;将多方对同一消息 m m m的多个签名&#xff0c;聚合为对 m m m的单个短签名。 多签方案应用广泛&#xff0c;尤其是在proof-of-stake共识协议…

高并发下缓存失效问题-缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、Redis分布式锁简单实现、Redisson实现分布式锁

文章目录 缓存基本使用范式暴露的几个问题缓存失效问题---缓存穿透缓存失效问题---缓存击穿一、单机锁正确的锁粒度不正确的锁粒度无法保证查询数据库次数是唯一 二、分布式锁getCatalogJsonData()分布式锁演进---基本原理分布式锁(加锁)演进一&#xff1a;删锁失败导致死锁分布…

zookeeper心跳检测 (实操课程)

本系列是zookeeper相关的实操课程&#xff0c;课程测试环环相扣&#xff0c;请按照顺序阅读来学习和测试zookeeper。 阅读本文之前&#xff0c;请先阅读----​​​​​​zookeeper 单机伪集群搭建简单记录&#xff08;实操课程系列&#xff09;zookeeper 客户端常用命令简单记录…

nodejs微信小程序+python+PHP学科建设管理信息系统的设计与实现-计算机毕业设计推荐

目 录 摘 要 I ABSTRACT II 目 录 II 第1章 绪论 1 1.1背景及意义 1 1.2 国内外研究概况 1 1.3 研究的内容 1 第2章 相关技术 3 2.1 nodejs简介 4 2.2 express框架介绍 6 2.4 MySQL数据库 4 第3章 系统分析 5 3.1 需求分析 5 3.2 系统可行性分析 5 3.2.1技术可行性&#xff1a;…

11.28~11.29基本二叉树的性质、定义、复习;排序算法;堆

完全二叉树&#xff08;Complete Binary Tree&#xff09;是一种特殊的二叉树结构&#xff0c;它具有以下特点&#xff1a; 所有的叶子节点都集中在树的最后两层&#xff1b;最后一层的叶子节点都靠左排列&#xff1b;除了最后一层&#xff0c;其他层的节点数都达到最大值。 …

如何快速看懂市场行情?

一、看大盘指数 咱们平时所说的大盘其实指的就是上证指数&#xff0c;它是整个市场的晴雨表。大盘涨了&#xff0c;个股跟着上涨的概率就大&#xff0c;大盘跌了&#xff0c;个股被拖累下跌的概率也大。所以&#xff0c;要想在股市中尝到甜头&#xff0c;大盘分析是少不了滴&am…

Django HMAC 请求签名校验与 Vue.js 实现安全通信

概要 在 Web 应用的开发过程中&#xff0c;确保数据传输的安全性和完整性是一个不容忽视的问题。使用 HMAC&#xff08;Hash-based Message Authentication Code&#xff09;算法对请求内容进行签名校验&#xff0c;是一种常见且有效的安全策略。本文将详细介绍如何在 Django …

[1] AR Tag 在ros中的使用

1.定义 AR Tag 是一种用于增强现实&#xff08;AR&#xff09;应用中的视觉标记&#xff0c;用于跟踪和定位虚拟物体在现实世界中的位置。 AR Tag由黑白正方形图像表示&#xff0c;图像内部有黑色边框中的某些图案。它与我们经常用到的二维码长得类似&#xff0c;原理其实也一…
最新文章