链表【1】

在这里插入图片描述

文章目录

    • 🍈2. 两数相加
      • 🍌1. 题目
      • 🍏2. 算法原理
      • 🍓3. 代码实现
    • 🍉445. 两数相加 II
      • 🍍1. 题目
      • 🍐2. 算法原理
      • 🫐3. 代码实现

🍈2. 两数相加

🍌1. 题目

题目链接:2. 两数相加

给你两个 非空 的链表,表示两个非负的整数。它们每位数字都是按照 逆序 的方式存储的,并且每个节点只能存储 一位 数字。

请你将两个数相加,并以相同形式返回一个表示和的链表。

你可以假设除了数字 0 之外,这两个数都不会以 0 开头。

示例 1:

img

输入:l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]
输出:[7,0,8]
解释:342 + 465 = 807.

示例 2:

输入:l1 = [0], l2 = [0]
输出:[0]

示例 3:

输入:l1 = [9,9,9,9,9,9,9], l2 = [9,9,9,9]
输出:[8,9,9,9,0,0,0,1]

提示:

  • 每个链表中的节点数在范围 [1, 100]
  • 0 <= Node.val <= 9
  • 题目数据保证列表表示的数字不含前导零

🍏2. 算法原理

这里题要算的是两数之和,数字是以逆序给我们的,然后求出的结果也要求我们逆序返回,这种其实蛮便于我们操作,因为我们在做加法的时候,就是从最低位开始的。

此题模拟两数相加的加法运算过程即可。我们可以先创建一个虚拟头节点来记录最终的结果,然后用变量t来表示进位

image-20231203185327751

🍓3. 代码实现

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2)
    {
        ListNode* newHead = new ListNode(0);
        ListNode* cur1 = l1;
        ListNode* cur2 = l2;
        ListNode* prev = newHead;
        int t = 0;
        while(cur1 || cur2 || t)
        {
            if(cur1)
            {
                t += cur1->val;
                cur1 = cur1->next;
            }
            if(cur2)
            {
                t += cur2->val;
                cur2 = cur2->next;
            }
            prev->next = new ListNode(t%10);
            prev = prev->next;
            t /= 10;
        }
        prev = newHead->next;
        delete newHead;
        return prev;
    }
};

运行结果:

image-20231203184125788

🍉445. 两数相加 II

🍍1. 题目

题目链接:445. 两数相加 II

给你两个 非空 链表来代表两个非负整数。数字最高位位于链表开始位置。它们的每个节点只存储一位数字。将这两数相加会返回一个新的链表。

你可以假设除了数字 0 之外,这两个数字都不会以零开头。

示例1:

img

输入:l1 = [7,2,4,3], l2 = [5,6,4]
输出:[7,8,0,7]

示例2:

输入:l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4]
输出:[8,0,7]

示例3:

输入:l1 = [0], l2 = [0]
输出:[0]

提示:

  • 链表的长度范围为 [1, 100]
  • 0 <= node.val <= 9
  • 输入数据保证链表代表的数字无前导 0

进阶: 如果输入链表不能翻转该如何解决?

🍐2. 算法原理

这题就和上面这题一样,只是这里是正序给我们的。

解法一:链表翻转

这里将链表先翻转一下,然后再和上面一模一样,最后返回的时候,也翻转一下。

翻转的时候,借助一个虚拟头节点,这样可以防止链表为空的情况

解法二:栈

借用栈的性质,先进后出,这样我们就能先计算最低位,用t表示进位,将结果头插到要返回的链表当中

🫐3. 代码实现

链表翻转:

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode() : val(0), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x) : val(x), next(nullptr) {}
 *     ListNode(int x, ListNode *next) : val(x), next(next) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode* reverse(ListNode*cur)
    {
        ListNode*head = new ListNode();
        ListNode* prev = head;
        while(cur)
        {
            ListNode*next = cur->next;
            cur->next = prev->next;
            prev->next = cur;
            cur = next;
        }
        prev = head->next;
        delete head;
        return prev;
    }

    ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2)
    {
        ListNode* newHead = new ListNode(0);
        ListNode* prev = newHead;
        ListNode* cur1 = reverse(l1);
        ListNode* cur2 = reverse(l2);
        int t = 0;
        while(cur1 || cur2 || t)
        {
            if(cur1)
            {
                t += cur1->val;
                cur1 = cur1->next;
            }
            if(cur2)
            {
                t += cur2->val;
                cur2 = cur2->next;
            }
            prev->next = new ListNode(t%10);
            prev = prev->next;
            t /= 10;
        }
        
        prev = reverse(newHead->next);
        delete newHead;
        
        return prev;
    }
};

运行结果:

image-20231203192800404

栈(力扣官方题解):

class Solution {
public:
    ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {
        stack<int> s1, s2;
        while (l1) {
            s1.push(l1 -> val);
            l1 = l1 -> next;
        }
        while (l2) {
            s2.push(l2 -> val);
            l2 = l2 -> next;
        }
        int carry = 0;
        ListNode* ans = nullptr;
        while (!s1.empty() or !s2.empty() or carry != 0) {
            int a = s1.empty() ? 0 : s1.top();
            int b = s2.empty() ? 0 : s2.top();
            if (!s1.empty()) s1.pop();
            if (!s2.empty()) s2.pop();
            int cur = a + b + carry;
            carry = cur / 10;
            cur %= 10;
            auto curnode = new ListNode(cur);
            curnode -> next = ans;
            ans = curnode;
        }
        return ans;
    }
};

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/213918.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【数据结构高阶】AVL树

上期博客我们讲解了set/multiset/map/multimap的使用&#xff0c;下面我们来深入到底层&#xff0c;讲解其内部结构&#xff1a; 目录 一、AVL树的概念 二、AVL树的实现 2.1 节点的定义 2.2 数据的插入 2.2.1 平衡因子的调整 2.2.1.1 调整平衡因子的规律 2.2.2 子树的旋…

对一个多维随机变量作为线性变换以后的协方差矩阵

假设是一个n维的随机变量&#xff0c;它的协方差矩阵 对做线性变换&#xff0c;其中是一个矩阵&#xff08;当然也可以是一个标量&#xff09;&#xff0c;的协方差矩阵 证明如下&#xff1a; 将代入&#xff0c;得

git如何关联克隆远程仓库

一、添加远程仓库 之前我们仅仅是在本地创建了一个Git本地仓库&#xff0c;这里我们再在GitHub创建一个Git远程仓库&#xff0c;并且让这两个仓库进行远程同步&#xff0c;这样&#xff0c;GitHub上的仓库既可以作为备份&#xff0c;又可以让其他人通过该仓库来协作开发。 1.…

【无标题】我们只能用成功来摧毁我们,原来的自己只会破败自己的事情。

这里写自定义目录标题 欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题&#xff0c;有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants 创建一个自定义列表如何创建一个…

JavaWeb 添加页面和用户图像展示

add.jsp&#xff08;需要登录之后才可以访问 &#xff09; -> 不是和login.jsp同级了那就 在images目录下加上默认图像 js目录下加入common.js javaWeb项目中&#xff0c;页面的路径 img的src form的action link的href script的src a的href推荐使用绝对路径 这个绝对路径…

【海思SS528 | VO】MPP媒体处理软件V5.0 | 视频输出模块——学习笔记

&#x1f601;博客主页&#x1f601;&#xff1a;&#x1f680;https://blog.csdn.net/wkd_007&#x1f680; &#x1f911;博客内容&#x1f911;&#xff1a;&#x1f36d;嵌入式开发、Linux、C语言、C、数据结构、音视频&#x1f36d; &#x1f923;本文内容&#x1f923;&a…

Project 1: The Game of Hog(CS61A)

&#xff08;第一阶段&#xff09;问题 5a&#xff08;3 分&#xff09; 实现该函数&#xff0c;该函数模拟了完整的 Hog 游戏。球员 交替轮流掷骰子&#xff0c;直到其中一名玩家达到分数。playgoal 您现在可以忽略 Feral Hogs 规则和论点; 您将在问题 5b 中实现它。feral_h…

(学习笔记)Xposed模块编写(一)

前提&#xff1a;需要已经安装Xposed Installer 1. 新建一个AS项目 并把MainActvity和activity_main.xml这两个文件删掉&#xff0c;然后在AndriodManifest.xml中去掉这个Activity的声明 2. 在settings.gralde文件中加上阿里云的仓库地址&#xff0c;否则Xposed依赖无法下载 m…

Elasticsearch:什么是向量数据库?

向量数据库定义 向量数据库是将信息存储为向量的数据库&#xff0c;向量是数据对象的数值表示&#xff0c;也称为向量嵌入。 它利用这些向量嵌入的强大功能来对非结构化数据和半结构化数据&#xff08;例如图像、文本或传感器数据&#xff09;的海量数据集进行索引和搜索。 向…

操作系统相关--面试和笔试高频

操作系统 计算题 页面置换算法 先进先出&#xff08;FIFO&#xff09;更新算法&#xff1a;总是淘汰最先进入内存的页面。即目前出现次数最多的页面 最近最久未使用&#xff08;LRU&#xff09;更新算法&#xff1a;当需要更新一页时&#xff0c;选择在最近一段时间内最久没…

TensorRT安装及使用教程(ubuntu系统部署yolov7)

1 什么是TensorRT 一般的深度学习项目&#xff0c;训练时为了加快速度&#xff0c;会使用多 GPU 分布式训练。但在部署推理时&#xff0c;为了降低成本&#xff0c;往往使用单个 GPU 机器甚至嵌入式平台&#xff08;比如 NVIDIA Jetson&#xff09;进行部署&#xff0c;部署端也…

Xshell会话文件解密获取密码

Xshell会话文件解密获取密码 开发了一个小工具用于获取已存储的xshell会话密码功能简介截图展示下载地址 开发了一个小工具用于获取已存储的xshell会话密码 在日常开发中&#xff0c;服务器太多&#xff0c;密码记不住。使用xshell管理服务器会话&#xff0c;记住密码&#xf…

Docker容器(一)概述

一、虚拟化概述 1.1引⼊虚拟化技术的必要性 服务器只有5%的时间是在⼯作的&#xff1b;在其它时间服务器都处于“休眠”状态. 虚拟化前 每台主机⼀个操作系统; 软硬件紧密结合; 在同⼀个主机上运⾏多个应⽤程序通常会遭遇冲突; 系统的资源利⽤率低; 硬件成本⾼昂⽽且不够灵活…

开发猿的平平淡淡周末---2023/12/3

2023/12/3 天气晴 温度适宜 AM 早安八点多的世界&#xff0c;起来舒展了下腰&#xff0c;阳光依旧明媚&#xff0c;给平淡的生活带来了一丝暖意 日常操作&#xff0c;喂鸡&#xff0c;时政&#xff0c;洗漱&#xff0c;恰饭&#xff0c;肝会儿游戏 看会儿手机 ___看累…

【Windows】如何实现 Windows 上面的C盘默认文件夹的完美迁移

如何实现 Windows 上面的C盘默认文件夹的完美迁移 1. 遇到的问题 在我想迁移C盘的 下载 和 视频 文件夹的时候&#xff0c;遇到了这样的问题&#xff0c;在迁移之后&#xff0c;我显卡录像的视频还是保存到了C盘默认位置里&#xff0c;以及我迁移了 下载 之后下载的盘依然是在…

LeetCode刷题---反转链表

个人主页&#xff1a;元清加油_【C】,【C语言】,【数据结构与算法】-CSDN博客 个人专栏&#xff1a;http://t.csdnimg.cn/ZxuNL http://t.csdnimg.cn/c9twt 前言&#xff1a;这个专栏主要讲述递归递归、搜索与回溯算法&#xff0c;所以下面题目主要也是这些算法做的 我讲述…

MDETR 论文报告

MDETR - Modulated Detection for End-to-End Multi-Modal Understanding MDETR - Modulated Detection for End-to-End Multi-Modal Understanding发现问题主要贡献和创新点主要方法和技术MDETR 的架构损失函数1. 框预测损失2. 软标记预测损失3. 对比对齐损失4. 总损失 实验和…

Linux网络之连接跟踪 conntrack

一 Linux网络之连接跟踪 conntrack k8s 有关conntrack的分析 ① 什么是连接跟踪 netfilter连接跟踪 conntrack 详述 思考&#xff1a;连接跟踪模块会对哪些协议进行跟踪?TCP、UDP、ICMP、DCCP、SCTP、GRE ② 为什么需要连接跟踪 没有连接跟踪有很多问题是不好解决的&a…

C语言-内存分配

内存分配 1. 引入 int nums[10] {0}; //对int len 10; int nums[len] {0}; //错是因为系统的内存分配原则导致的2. 概述 在程序运行时&#xff0c;系统为了 更好的管理进程中的内存&#xff0c;所以有了 内存分配机制。 分配原则&#xff1a; 2.1 静态分配 静态分配原…

解决top-k问题--堆排序

目录 TOP-K问题 堆排序 考虑以下情况&#xff1a; 1.在n个数里面找最大的一个数 2.在n个数里面找最大的两个数 3.在n个数中求前k大的数 为什么不用大根堆呢&#xff1f; 代码 时间复杂度 TOP-K问题 即求数据结合中前K个最大的元素或者最小的元素&#xff0c;一般情况下数…
最新文章