YOLOv7原创自研

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💡💡💡全网独家首发创新（原创），适合paper ！！！

💡💡💡 2024年计算机视觉顶会创新点适用于Yolov5、Yolov7、Yolov8等各个Yolo系列，专栏文章提供每一步步骤和源码，轻松带你上手魔改网络 ！！！

💡💡💡重点：通过本专栏的阅读，后续你也可以设计魔改网络，在网络不同位置（Backbone、head、detect、loss等）进行魔改，实现创新！！！

 

目录

原创自研

CBAM魔改，升级

卷积魔改，升级版本

注意力机制

自研检测头

2024年前沿最新成果

计算机视觉顶会创新

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原创自研

CBAM魔改，升级

1.自研独家创新MSAM注意力，通道注意力升级，魔改CBAM

YOLOv7独家原创改进：自研独家创新MSAM注意力，通道注意力升级，魔改CBAM-CSDN博客

2. 新颖自研设计的BSAM注意力，基于CBAM升级

YOLOv7独家原创改进：新颖自研设计的BSAM注意力，基于CBAM升级-CSDN博客

卷积魔改，升级版本

1.自研独家创新FT_Conv，卷积高效结合分数阶变换

YOLOv7独家原创改进：自研独家创新FT_Conv，卷积高效结合傅里叶变换-CSDN博客

 2.AKConv（可改变核卷积），即插即用的卷积，效果秒杀DSConv

YOLOv7独家原创改进： AKConv（可改变核卷积），即插即用的卷积，效果秒杀DSConv | 2023年11月最新发表-CSDN博客

 

注意力机制

1. SENet v2，Squeeze-Excitation模块融合Dense Layer，效果秒杀SENet

YOLOv7全网独家首发改进：SENet v2，Squeeze-Excitation模块融合Dense Layer，效果秒杀SENet-CSDN博客

自研检测头

 1.独家创新（Partial_C_Detect）检测头结构创新，实现涨点

YOLOv7优化：独家创新（Partial_C_Detect）检测头结构创新，实现涨点 | 检测头新颖创新系列-CSDN博客

 2. 独家创新（SC_C_Detect）检测头结构创新，实现涨点

YOLOv7优化：独家创新（SC_C_Detect）检测头结构创新，实现涨点 | 检测头新颖创新系列-CSDN博客

 

2024年前沿最新成果

计算机视觉顶会创新

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