人生苦短 我用python
又来给大家整点好东西啦~
咱就直接开练噜！内含大量代码配合讲解
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1. for - else
什么？不是 if 和 else 才是原配吗？
No，你可能不知道，
else 是个脚踩两只船的家伙，
for 和 else 也是一对，而且是合法的。
>> for i in [1,2,3,4]:
print(i)
else:
print(i, '我是else')
1
2
3
4 我是else
如果在 for 和 else 之间（循环体内）有第三者 if 插足，
也不会影响 for 和 else 的关系。
因为 for 的级别比 if 高，else 又是一个攀附权贵的家伙，
根本不在乎是否有 if，
以及是否执行了满足 if 条件的语句。
else 的眼里只有 for，只要 for 顺利执行完毕
else 就会屁颠儿屁颠儿地跑一遍：
>>> for i in [1,2,3,4]:
if i > 2:
print(i)
else:
print(i, '我是else')
4 我是else
那么，如何拆散这对冤家呢？
只有当 for 循环被 break 语句中断之后，
才会跳过 else 语句：
>>> for i in [1,2,3,4]:
if i>2:
print(i)
break
else:
print(i, '我是else')
2.lambda函数
lambda 听起来很高大上，
其实就是匿名函数（了解js的同学一定很熟悉匿名函数）。
匿名函数的应用场景是什么呢？
就是仅在定义匿名函数的地方使用这个函数，
其他地方用不到，
所以就不需要给它取个阿猫阿狗之类的名字了。
下面是一个求和的匿名函数，
输入参数有两个，x和y，函数体就是x+y，
省略了return关键字。
>>> lambda x,y: x+y
<function <lambda> at 0x000001B2DE5BD598>
>>> (lambda x,y: x+y)(3,4)
匿名函数一般不会单独使用，
而是配合其他方法，
为其他方法提供内置的算法或判断条件。
比如，使用排序函数sorted对多维数组或者字典排序时，就可以指定排序规则。
>>> a = [{'name':'B', 'age':50}, {'name':'A', 'age':30}, {'name':'C', 'age':40}]
>>> sorted(a, key=lambda x:x['name'])
[{'name': 'A', 'age': 30}, {'name': 'B', 'age': 50}, {'name': 'C', 'age': 40}]
>>> sorted(a, key=lambda x:x['age'])
[{'name': 'A', 'age': 30}, {'name': 'C', 'age': 40}, {'name': 'B', 'age': 50}]
再举一个数组元素求平方的例子，这次用map函数：
>>> a = [1,2,3]
>>> for item in map(lambda x:x*x, a):
print(item, end=', ')
1, 4, 9,
3.列表推导式
在各种稀奇古怪的语法中，
列表推导式的使用频率应该时最高的，
对于代码的简化效果也非常明显。
比如，求列表各元素的平方，
通常应该这样写（当然也有其他写法，比如使用map函数）：
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> result = list()
>>> for i in a:
result.append(i*i)
>>> result
[1, 4, 9, 16, 25]
如果使用列表推导式，看起来就舒服多了：
>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> result = [i*i for i in a]
>>> result
[1, 4, 9, 16, 25]
4.列表索引的各种骚操作
Python 引入负整数作为数组的索引，
这绝对是喜大普奔之举。
想想看，在C/C++中，想要数组最后一个元素，
得先取得数组长度，减一之后做索引，
严重影响了思维的连贯性。
Python语言之所以获得成功，
我个人觉得，在诸多因素里面，
列表操作的便捷性是不容忽视的一点。
请看：
>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> a[2:4]
[2, 3]
>>> a[3:]
[3, 4, 5]
>>> a[1:]
[1, 2, 3, 4, 5]
>>> a[:]
[0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> a[::2]
[0, 2, 4]
>>> a[1::2]
[1, 3, 5]
>>> a[-1]
5
>>> a[-2]
4
>>> a[1:-1]
[1, 2, 3, 4]
>>> a[::-1]
[5, 4, 3, 2, 1, 0]
如果说，这些你都很熟悉，
也经常用，那么接下来这个用法，
你一定会感觉很神奇：
>>> a = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
>>> b = ['a', 'b']
>>> a[2:2] = b
>>> a
[0, 1, 'a', 'b', 2, 3, 4, 5]
>>> a[3:6] = b
>>> a
[0, 1, 'a', 'a', 'b', 4, 5]
5.三元表达式
熟悉 C/C++ 的程序员，
初上手 python 时，
一定会怀念经典的三元操作符，
因为想表达同样的思想，
用python 写起来似乎更麻烦。
比如：
>>> y = 5
>>> if y < 0:
print('y是一个负数')
else:
print('y是一个非负数')
y是一个非负数
其实，python 是支持三元表达式的，
只是稍微怪异了一点，类似于山东人讲话。
比如，
山东人最喜欢用倒装句：
打球去吧，要是不下雨的话；
下雨，咱就去自习室。
翻译成三元表达式就是：
打球去吧 if 不下雨 else 去自习室
来看看三元表达式具体的使用：
>>> y = 5
>>> print('y是一个负数' if y < 0 else 'y是一个非负数')
y是一个非负数
python 的三元表达式也可以用来赋值：
>>> y = 5
>>> x = -1 if y < 0 else 1
>>> x
1
—
6.巧用断言assert
所谓断言，
就是声明表达式的布尔值必须为真的判定，
否则将触发 AssertionError 异常。
严格来讲，assert是调试手段，
不宜使用在生产环境中，
但这不影响我们用断言来实现一些特定功能，
比如，输入参数的格式、类型验证等。
>>> def i_want_to_sleep(delay):
assert(isinstance(delay, (int,float))), '函数参数必须为整数或浮点数'
print('开始睡觉')
time.sleep(delay)
print('睡醒了')
>>> i_want_to_sleep(1.1)
开始睡觉
睡醒了
>>> i_want_to_sleep(2)
开始睡觉
睡醒了
>>> i_want_to_sleep('2')
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#247>", line 1, in <module>
i_want_to_sleep('2')
File "<pyshell#244>", line 2, in i_want_to_sleep
assert(isinstance(delay, (int,float))), '函数参数必须为整数或浮点数'
AssertionError: 函数参数必须为整数或浮点数
7.while语句
这个就很常见了，
几乎是学过一点python语言的小伙伴都会知道while语句的啦，如：
我用while写了一个小的游戏
import random
answer = random.randint(1, 100)
counter = 0
while True:
counter += 1
number = int(input('请输入: '))
if number < answer:
print('大一点')
elif number > answer:
print('小一点')
else:
print('恭喜你猜对了!')
break
print('你总共猜了%d次' % counter)
if counter > 7:
print('你的智商余额明显不足')
8.with - as
with 这个词儿，英文里面不难翻译，
但在 Python 语法中怎么翻译，
我还真想不出来，大致上是一种上下文管理协议。
作为初学者，不用关注 with 的各种方法以及机制如何，
只需要了解它的应用场景就可以了。
with 语句适合一些事先需要准备，
事后需要处理的任务，比如，文件操作，
需要先打开文件，操作完成后需要关闭文件。
如果不使用with，文件操作通常得这样：
fp = open(r"D:\CSDN\Column\temp\mpmap.py", 'r')
try:
contents = fp.readlines()
finally:
fp.close()
如果使用 with - as，那就优雅多了：
>>> with open(r"D:\\Column\temp\mpmap.py", 'r') as fp:
contents = fp.readlines()
好了，你如果以上都会的话，那我要给你一个大大的赞（我绝对不会告诉你，我都不知道assert，哈哈哈哈）
今天的分享到这就结束了，下次再见哈！
