16、fixture的其它使用特点

官方实例

# content of test_use_more_fixture.py
import pytest

# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():
    return "a"
    
# Arrange
@pytest.fixture
def second_entry():
    return 2
    
# Arrange
@pytest.fixture
def order(first_entry, second_entry):
    return [first_entry, second_entry]
    
# Arrange
@pytest.fixture
def expected_list():
    return ["a",2,3.0]
    
def test_string(order, expected_list):
    # Act
    order.append(3.0)
    
    # Assert
    assert order == expected_list
# content of test_use_more_than_once.py
import pytest

# Arrange
@pytest.fixture
def first_entry():
    return "a"
    
# Arrange
@pytest.fixture
def order():
    return []
    
# Act
@pytest.fixture
def append_first(order, first_entry):
    return order.append(first_entry)
    
def test_string_only(append_first, order, first_entry):
    # Assert
    assert order == [first_entry]

解读与实操

测试或fixture中并不局限于一次请求一个fixture,他们要请求多少就可以请求多少。

在这里插入图片描述

每个测试可以多次请求fixture(返回值被缓存起来),在同一测试期间也可以多次请求fixture,并且pytest不会在该测试中再次执行它们。这意味着我们可以请求依赖于它们的多个fixture中的fixture,而无需多次执行这些fixture。

如果在测试期间,每请求fixture就执行一次,这个测试会失败,因为append_first和test_string_only将order作为一个空列表,但是order缓存了其返回值,append_first和test_string_only都引用了同一个对象。

在这里插入图片描述

场景应用

一个fixture或测试函数可以一次请求多个fixture,不同fixture用于实现不同功能,例如,一个fixture用于获取token,其它fixture用于获取搜索项,两个fixture共同为测试一个搜索功能提供测试前提数据;只需要请求一次获取token的fixture,其它测试函数可以多次使用这个fixture,而不会每次都要获取一个新的token。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/218512.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Ubuntu20.04安装向日葵、开机自启、解决windows系统远程黑屏(笔记)

这里写目录标题 动机1. Ubuntu20.04 安装向日葵2. 设置开机自启3. 解决windows不可远程的问题4. 大公告成 动机 办公室有个工作站,要比我的笔记本的CPU稍微好一点,用来跑陆面过程。我信心满满的装了个Ubuntu20.04双系统,但是发现向日葵安装不上了。我少…

基于CentOS7.9搭建LNMP

今天为大家搭建一下基于CentOS7.9服务器部署LNMP,方便未来基于lnmp部署应用程序。 1.CentOS7.9基础配置 为了实现基于CentOS7.9服务器部署LNMP,CentOS7.9服务器需要满足一定的基础需要。具体参考:Linux常规基础配置_linux操作系统配置_小黑要上天的博客-CSDN博客 2.服务器…

lv11 嵌入式开发 RTC 17

目录 1 RTC简介 ​编辑2 Exynos4412下的RTC控制器 2.1 概述 2.2 特征 2.3 功能框图 3 寄存器介绍 3.1 概述 3.2 BCD格式的年月日寄存器 3.3 INTP中断挂起寄存器 3.4 RTCCON控制寄存器 3.5 CURTICCNT 作为嘀嗒定时器使用的寄存器 4 RTC编程 5 练习 1 RTC简介 RTC(…

linux部署前端静态页面(实战)

Linux基本命令(学习笔记)零基础入门linux系统运维_linux find exec rm_Z_Xshan的博客-CSDN博客 如果linux不熟可以看我之前写的入门教程 感谢支持!! 一、服务器 这里去购买云服务器,如果是练习可以用虚拟机&#xff…

06、pytest将多个测试放在一个类中

官方用例 # content of test_class.py # 实例1 class TestClass:def test_one(self):x "this"assert "h" in xdef test_two(self):x "hello"assert hasattr(x,"check")# content of test_class_demo.py # 每个测试都有唯一的类实例…

《形式语言与自动机理论(第4版)》笔记(二)

文章目录 [toc]前导《形式语言与自动机理论(第4版)》笔记(一) 第三章:有穷状态自动机3.1|语言的识别3.2|有穷状态自动机即时描述 s e t ( ) set() set()例题问题 1 1 1解答问题 2 2 2解答 3.3|不确定的有穷状态自动机构…

机器学习——logistic回归

在之前实验接触到的机器学习算法都是的目的都是对数据集进行分类,即预测得到的结果是数据样本所属的类别,预测输出结果是离散的集合,比如{‘是’,‘不是’}。这次实验学习的是回归模型,与分类模型不同的是,…

邻接矩阵深度优先遍历

深度优先遍历(Depth-First Search,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。这个算法会尽可能深地搜索树的分支。当节点v的所在边都己被探寻过,搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。 在用邻接矩阵表示的图中进行深度优先遍历…

第N个泰波那锲数

1.题目解析 动态规划算法原理 1.状态表示 2.状态转移方程 3.初始化 4.填表顺序 为了填写当前状态的时候,所需要的状态已经计算过了!!! 5.返回值 题目要求 状态表示 ------------------------------------------------------…

单机游戏推荐:巨击大乱斗 GIGABASH 中文安装版

在泰坦之中称霸天下吧!《GigaBash 巨击大乱斗》是一款多人战斗擂台游戏,有着受特摄片启发的巨型怪兽,具有传奇色彩的英雄,震天动地的特别攻击,以及可以完全摧毁的擂台场景。 ​游戏特点 怪物大解放 多达10个独特的角…

U2 文法和语言

文章目录 一、预备知识1、字母表和符号串2、符号串形式定义3、符号串相等4、延申 二、文法1、 一些概念2、文法的定义3、推导的形式定义4、规范推导5、语言的形式定义6、递归文法7、BNF范式总结 三、短语、简单短语和句柄四、语法树(推导树)1、概念2、语法树推导--句型的推导3、…

AI Agent 结构与分类

一、什么是AI agent 在人工智能中,智能代理AI Agent是以智能方式行事的代理;它感知环境,自主采取行动以实现目标,并可以通过学习或获取知识来提高其性能。人其实就是一种复杂代理。 为了理解智能代理的结构,我们应该熟…

C++面试宝典第2题:逆序输出整数

题目 写一个方法,将一个整数逆序打印输出到控制台。注意:当输入的数字含有结尾的0时,输出不应带有前导的0。比如:123的逆序输出为321,8600的逆序输出为68,-609的逆序输出为-906。 解析 这道题本身并没有什么…

17、pytest自动使用fixture

官方实例 # content of test_autouse_fixture.py import pytestpytest.fixture def first_entry():return "a"pytest.fixture def order():return []pytest.fixture(autouseTrue) def append_first(order, first_entry):return order.append(first_entry)def test_s…

04数据平台Flume

Flume 功能 Flume主要作用,就是实时读取服务器本地磁盘数据,将数据写入到 HDFS。 Flume是 Cloudera提供的高可用,高可靠性,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统工具。 Flume 架构 Flume组成架构如下图所示: A…

SSM项目实战-前端-在Index.vue中展示第一页数据

1、util/request.js import axios from "axios";let request axios.create({baseURL: "http://localhost:8080",timeout: 50000 });export default request 2、api/schedule.js import request from "../util/request.js";export let getSchedu…

力扣刷题day1(两数相加,回文数,罗马数转整数)

题目1:1.两数之和 思路1和解析: //1.暴力枚举解法(历遍两次数组,时间复杂度O(N^2),空间复杂度O(1) int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize) {for (int i 0; i &…

【恋上数据结构】二叉堆学习笔记

二叉堆 需求分析 Top K 问题 什么是 Top K 问题? 从海量数据中找出前 K 个数据。 比如:从 100 万个整数中找出最大的 100 个整数Top K 问题的解法之一:可以用数据结构 “堆” 来解决。 堆 堆是一种【完全二叉树】,可以分为【…

SpringBoot自定义异常处理机制

说明:在完整的项目结构中,我们通常会创建一套自定义的异常处理机制,在系统可能出现异常的地方手动抛出这些异常,可以快速定位到异常代码片段,提高系统的可维护性。 本文介绍在SpringBoot项目中,搭建一套自…

2023.12.1 --数据仓库之 拉链表

目录 什么是拉链表 为什么要做拉链表? 没使用拉链表: 使用了拉链表: 题中订单拉链表的形成过程 实现语句 什么是拉链表 拉链表是缓慢渐变维的一种解决方案. 拉链表,记录每条信息的生命周期,一旦一条记录的生命周期结束,就重新开始一条新的记录,并把当前日期放入生效开始…
最新文章