python数据分析总结(pyecharts)

安装依赖

Demo

pyecharts.options

图表绘制

WordCloud.shape

安装依赖

pip install pyecharts

Demo

### 对象式

from pyecharts.charts import Bar
bar = Bar()
bar.add_xaxis([1,2,3,4,5])
bar.add_yaxis("数据1",[40,56,65,23,56])
bar.add_yaxis("数据2",[53,45,56,78,34])
bar.render("echarts.html")

### 链式

bar = (
    Bar()
    .add_xaxis([1,2,3,4,5])
    .add_yaxis("数据1",[40,56,65,23,56])
    .add_yaxis("数据2",[53,45,56,78,34])
)
bar.render("echarts.html")

pyecharts.options

### 模块导入
from pyecharts import options as opts

### 初始选项：options.InitOpts()
属性参数:
width、height：设置画布宽高(单位px)
chart_id：图表id
page_title：网页标题
theme：图表主题(pyecharts.global.ThemeType)
bg_color：图表背景色
使用:
Bar(init_opts=opts.InitOpts())

### 标题选项：options.TitleOpts()
属性参数:
title：主标题
title_link：标题链接
subtitle：副标题
subtitle_link：副标题链接
pos_left/right/top/bottom：相对容器位置
padding：标题内边距
title_textstyle_opts：主标题文字样式选项(opts.TextStyleOpts)
使用:
   bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts())

### 图例选项：options.LegendOpts()
属性参数：
   is_show：是否显示图例
pos_left/right/top/bottom：相对容器位置
legend_icon：图例图标
使用：
   bar.set_global_opts(legend_opts=opts.LegendOpts())

### 提示框选项：options.TooltipOpts()
属性参数：
is_show：是否显示提示框
trigger：触发类型(item、axis)
trigger_on：触发条件(click、mousemove)
axis_pointer_type：指示器类型
background_color：背景颜色
border_color：边框颜色
border_width：边框宽度
textstyle_opts：字体样式选项(opts.TextStyleOpts)
使用：
   bar.set_global_opts(tooltip_opts=opts.TooltipOpts())

### 视觉映射：options.VisualMapOpts()
属性参数：
is_show：是否显示
min_：颜色条所对应的最小值
max_：颜色条所对应的最大值
range_text：颜色条两端文本
range_color：颜色范围(支持十六进制)
orient：颜色条放置方向
使用：
   bar.set_global_opts(visualmap_opts=opts.VisualMapOpts())


### 工具箱：options.ToolboxOpts()
属性参数：
   is_show：是否显示
orient：显示方向
pos_left/right/top/bottom：相对容器位置
feature：配置项
使用：
   bar.set_global_opts(toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())


### 区域缩放：options.DataZoomOpts()
属性参数：
   is_show：是否显示
is_realtime：是否实时更新图表
range_start：数据窗口的起始百分比
range_end：数据窗口的结束百分比
start_value：起始数值
end_value：结束数值
orient：显示方向
pos_left/right/top/bottom：相对容器的位置
使用：
   bar.set_global_opts(datazoom_opts=opts.DataZoomOpts)

图表绘制

### 前言：
在pyecharts中，要求x轴数据必须为字符串，否则图表不显示。

### Bar()：
add_xaxis()
add_yaxis()
add_dataset()

### Line()：
add_xaxis()
add_yaxis(series_name,y_axis,color,symbol,

symbol_size,is_smooth,

linestyle_opts,areastyle_opts

)
面积图：areastyle_opts = opts.AreaStyleOpts(opacity=1)

### Pie()：
add(series_name,data_pair,color,radius,rosetype,is_clockwise)

### EffectScatter():
add_xaxis()
add_yaxis()

### WordCloud():
add(series_name,data_pair,shape,word_gap,width,height)

### Liquid():
add(series_name,data,color,background_color)

### Calendar()：
add(series_name,yaxis_data,calendar_opts,visualmap_opts)

### HeatMap():
add_xaxis()
add_yaxis()