YOLO社区自前两次发布以来一直情绪高涨！随着中国农历新年2023（兔年）的到来，美团对YOLOv6进行了许多新的网络架构和训练方案改进。此版本标识为YOLOv6 v3.0。

对于性能，YOLOv6-N在COCO数据集上的AP为37.5%，通过NVIDIA Tesla T4 GPU测试的吞吐量为1187 FPS。YOLOv6-S以484 FPS的速度得到了超过45.0%的AP，超过了相同规模的其他主流检测器（YOLOv5-S、YOLOv8-S、YOLOX-S和PPYOLOE-S）。

通过是，YOLOv6-M/L在相似的推理速度下也比其他检测器实现了更好的精度性能（分别为50.0%/52.8%）。此外，凭借扩展的Backbone和Neck设计，YOLOv6-L6实现了最先进的实时精度。

1、简介

YOLO系列一直是工业应用中最受欢迎的检测框架，因为其在速度和精度之间的出色平衡。YOLO系列的开创性作品是YOLOv1-3，它开辟了一条单级探测器的新道路，以及后来的重大改进。YOLOv4将检测框架重组为几个单独的部分（主干、颈部和头部），并验证了当时的免费赠品包和特价包，以设计适合在单个GPU上训练的框架。目前，YOLOv5、YOLOX、 PPYOLOE、YOLOv7和最近的YOLOv8都是部署高效检测器的竞争对手。

在本版本中，我们对网络设计和训练策略进行了大力更新。我们在图1中显示了YOLOv6与其他对等体在类似规模下的比较。YOLOv6的新功能总结如下