Python自动化测试框架有哪些？怎么选

自动化测试框架概念

自动化测试框架根据思想理念和深度不同，渐进式的分为以下几种：

模块化测试脚本框架：

测试库框架：

数据驱动测试框架：

关键字驱动或表驱动的测试框架：

混合测试自动化框架：

框架设计目标

框架用到的技术点

自动化测试框架概念

自动化测试框架是一个集成体系，这个体系中包含测试功能的函数库、测试数据源、测试对象以及可重用的模块。

框架（framework）是一个框子——指其约束性，也是一个架子——指其支撑性。是一个基本概念上的结构，用于去解决或者处理复杂的问题。

在软件工程中，框架（Framework）是整个或部分系统的可重用设计，表现为一组抽象构件及构件实例间交互的方法；

另一种定义认为，框架是可被应用开发者定制的应用骨架，前者是从应用方面而后者是从目的方面给出的定义

对于测试人员来说，线性脚本的自动化脚本在维护性和可用性上教差，就可以利用设计的框架来实现自动化测试

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自动化测试框架根据思想理念和深度不同，渐进式的分为以下几种：

模块化思想 ==> 模块化测试脚本框架

库思想 ==> 测试库框架

数据驱动思想 ==> 数据驱动测试框架

关键字驱动思想 ==> 关键字驱动或表驱动的测试框架

上述思想融合完成企业实际自动化 ==> 混合测试自动化框架

模块化测试脚本框架：

　　需要创建独立的可描述的模块、程序片断以及待测试应用程序的脚本。这些小脚本进行组合，就能组成用来独立运行特定的测试的测试用例脚本。

测试库框架：

　　与模块化测试脚本框架很类似，并且具有同样的优点。不同的是测试库框架把待测应用程序分解为过程和函数而不是脚本。这个框架需要创建描述模块、片断以及待测应用程序的功能库文件。

数据驱动测试框架：

　　在这里测试的输入和输出数据是从数据文件中读取（数据池，ODBC源，CSV文件，EXCEL文件，Json文件，Yaml文件，ADO对象等）并且通过捕获工具生成或者手工生成的代码脚本被载入到变量中。在这个框架中，变量不仅被用来存放输入值还被用来存放输出的验证值。整个程序中，测试脚本来读取数值文件，记载测试状态和信息。这类似于表驱动测试，在表驱动测试中，它的测试用例是包含在数据文件而不是在脚本中，对于数据而言，脚本仅仅是一个“驱动器”，或者是一个传送机构。

关键字驱动或表驱动的测试框架：

　　这个框架需要开发数据表和关键字。这些数据表和关键字独立于执行它们的测试自动化工具，并可以用来“驱动＂待测应用程序和数据的测试脚本代码，关键宇驱动测试看上去与手工测试用例很类似。在一个关键字驱动测试中，把待测应用程序的功能和每个测试的执行步骤一起写到一个表中。
　　这个测试框架可以通过很少的代码来产生大量的测试用例。同样的代码在用数据表来产生各个测试用例的同时被复用。

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混合测试自动化框架：

　　最普遍的执行框架是上面介绍的所有技术的一个结合，取其长处，弥补其不足。这个混合测试框架是由大部分框架随着时间并经过若干项目演化而来的。

框架设计目标

　　设计出来的框架是直接给测试人员，而且其他的测试人员只需要简单的向里面不断的补充测试用例即可；所以我们的框架设计必须三简化即操作简单，维护简单，扩展简单。
　　设计框架的同时一定要结合业务流程，而不仅仅靠技术实现，其实技术实现不难，难点对业务流程的理解和把握。
　　设计框架时要将基础的封装成公用的，如：get请求、post请求和断言封装成同基础通用类。
　　测试用例要与代码分开，这样便于用例管理，采用数据驱动框架实现。

如下图所示：

通过在excel录入测试用例，框架运行后自动进行用例执行，产生html网页版本的测试报告。