介绍
MobileNet 网络专注于移动端或者嵌入式设备中的轻量级CNN网络,相比传统卷积神经网络,在准确率小幅降低的前提下大大减少模型参数与运算量(相比VGG16准确率减少了0.9%,但模型参数只有VGG的1/32)
- 网络中的亮点:
Depthwise Convolution(DW卷积):大大减少运算量和参数数量
增加两个超参数:控制卷积核个数的超参数,控制输入图像大小的超参数(这是人为设置的)
DW卷积(Depthwise Conv)
Depthwise Separable (深度可分卷积)
由 DW卷积(Depthwise Conv) 和 PW卷积(Pointwise Conv)组成
PW卷积: 就是普通的卷积操作,只不过卷积核的大小为1
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