打造绿色计算数智动力 HashData 入选“绿色计算最具价值解决方案”

12月13日-14日,由绿色计算产业联盟(GCC)、边缘计算产业联盟(ECC)联合举办“2023计算产业生态大会”(CIEC 2023)在北京举行。作为计算领域的权威会议,本次大会邀请了多位两院院士、众多产业专家,聚焦计算产业前沿技术、发展趋势、创新应用及发展成果,以计算能力赋能千行百业。

酷克数据(HashData)作为国内云原生数仓领军企业,受邀参加本次大会,为观众呈现了HashData云数仓的技术创新和最佳实践。

在本次大会上,酷克数据申报的“HashData 自主可控云数据仓库解决方案”,凭借高性能、高可用、低能耗、低成本等诸多优势,成功入选“绿色计算最具价值解决方案”。

技术创新赋能数据基础建设

如今,随着数字化转型不断走深入实,数据作为数字经济时代的关键生产要素的作用进一步凸显。

同时,伴随着数据规模的与日俱增和类型多样化,数据仓库需要具备海量且复杂的实时分析能力。在“双碳”目标背景下,对高效率、低能耗、低成本的数仓产品提出了更高的要求,也为基于云原生架构的数据仓库带来宝贵的发展契机。

酷克数据解决方案架构师樊海林在大会演讲中介绍,HashData云数仓通过引入存储、计算分离技术路线,融合MPP数据库的查询分析能力,充分发挥云计算的弹性伸缩能力和大数据技术的灵活性,为企业数字化转型提供高效 、稳定数据底座。

  • 平台架构规划创新

HashData具备海量数据管理与混合负载能力,支撑基于统一平台的全域OneData构建,解决了传统MPP架构数据库产品技术栈复杂、数据冗余、网络和存储资源浪费、数据分析时效性差等“痛点”,实现真正意义上的企业级统一数据视图,消除数据孤岛,避免数据冗余,保证数据分析时效性。

  • 资源管理模式创新

基于云原生存算分离的架构,HashData建立了与数据应用解耦的统一数据分析算力资源池,能够更加灵活地适应分析多变性的需求;通过统一算力资源池实现资源统筹调度,优化资源细粒度的管理与调度,将离线计算与其它在线计算任务进行资源混部,达到峰谷互补的效果,提升服务器资源利用率。同时,HashData可以根据业务优先级分配计算任务资源,确保资源调度期间不发生争抢,实现在业务高峰期,以弹性扩缩容模式调用算力资源,充分发挥资源算力,提升响应效率,为用户提供了资源管理与运维管理新范式。

  • 业务支撑能力创新

依托云原生架构优势,HashData能够充分发挥云平台极致弹性伸缩能力,实现多维度扩展,避免资源被动扩容和前期投入资源浪费;同时支持秒级扩缩容和在线扩缩容,避免影响业务连续性,支撑业务需求快速响应,提升用户体验。

  • 算力效能利用创新

在计算分析能力方面,HashData继承PostgreSQL、Greenplum成熟关系型数据库内核,高效、稳定而友好,分析接口100%兼容;缓存策略采用主流的的LRU算法,按需自动化管理缓存,规避存算分离带来的性能影响;在执行器层面,通过降低循环次数,充分利用SIMD指令,有效提升处理复杂查询和大规模数据性能。同时,HashData引入新型向量化更友好的数据格式和编码,实现数据预聚集,自带数据块摘要信息、动态数据过滤等特性。

HashData云数仓通过采用更高效的算法和数据处理技术,可以为企业提供强大数据存储和处理能力的同时,降低数据重复处理,减少计算资源消耗和碳排放,帮助企业构建绿色、弹性、云原生数据能力底座,助力“双碳”目标实现。

HashData入选“最具价值解决方案”

为持续推动绿色计算产业应用创新,本次大会主办方在今年6月启动了“绿色计算最具价值解决方案遴选活动”,面向金融、制造、政府/安平、交通等垂直行业,遴选行业价值标杆。

酷克数据的“HashData 自主可控云数据仓库解决方案”,具备领先的技术优势和极高的大规模应用推广价值,从众多申报项目脱颖而出,被选入“绿色计算最具价值解决方案”。

该解决方案支持ARM/X86/C86等多种架构CPU,产品代码具有自主知识产权,拥有20余项软件著作权。作为信创产业的重要实践者之一,HashData支持信创软硬件环境,并且已完成多方兼容性认证。目前,HashData已在金融、政务、能源、交通、互联网等行业实现大规模商用部署。

随着“双碳”战略的不断推进,碳价将持续升高,绿色低碳技术的深度应用也将成为各行业可持续发展的核心竞争力。HashData云数仓,开行业之先河,创新性的采用存算分离的架构设计,为企业提供高效能的弹性云原生数据底座,大幅提升数据算力资源利用率,降低数据平台建设与运营成本。HashData通过自主可控技术创新,赋能数据基础设施构建新范式,也为加速数据基础设施绿色低碳升级改造,开拓出一条可信任、可复制、可持续的建设新思路。

未来,HashData将持续发挥在云数仓领域的核心技术优势,更好地满足客户在信创环境下对于数据仓库的高标准要求,保障用户业务稳定和数据安全,助力企业可持续发展,为国产软件行业高质量发展贡献力量。

关于绿色计算产业联盟

绿色计算产业联盟成立于2016年,以协同构建绿色、开放、自主、共享生态体系为目标,致力于推动绿色计算产业发展,建设产业交流与合作平台,以促进企业在PC、服务器、存储、操作系统、数据库等领域提升,推动在计算领域的合作共赢,目前已经成为拥有包括鲲鹏、飞腾、Ampere、Marvell等全球最完整的Arm基础架构服务器芯片伙伴的全球联盟。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/245444.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Python自动化测试系列[v1.0.0][多种数据驱动实现附源码]

前情提要 请确保已经熟练掌握元素定位的常用方法及基本支持,请参考Python自动化测试系列[v1.0.0][元素定位] 数据驱动测试是自动化测试中一种重要的设计模式,这种设计模式可以将测试数据和测试代码分开,实现数据与代码解耦,与此同…

C++随记

#include<bits/stdc.h> using namespace std; int main() { char* p "C Language"; cout<<p<<\n; cout<<p1<<\n; cout<<*p<<\n; cout<<*(p2)<<\n; } 随记 C Language Language C L 输出结果是p会输入整个字符…

【一秒梵高】基于OpenCV4实现图像九种风格迁移

风格迁移 图像风格迁移、色彩填充与色彩变换等&#xff0c;严格意义上来说都属于计算机视觉任务中图像处理的分支。它们输入的是图像&#xff0c;输出的也是图像&#xff0c;过程实现图像到图像的内容与风格的转换&#xff0c;深度学习在这类图像处理任务上也取得了良好的效果…

吴恩达深度学习L2W3作业

欢迎来到本周的编程作业。 到目前为止&#xff0c;你一直使用numpy来构建神经网络。现在&#xff0c;我们将引导你使用深度学习框架&#xff0c;该框架将使你可以更轻松地构建神经网络。TensorFlow&#xff0c;PaddlePaddle&#xff0c;Torch&#xff0c;Caffe&#xff0c;Kera…

小项目:迷宫

目录 引言1.题目描述及思想2.代码实现3.最终结果 引言 这个迷宫的话就是去年这时候&#xff0c;我记得当时讲这个的时候我还是一脸懵逼&#xff0c;就是事后花时间能够看懂&#xff0c;能够理解&#xff0c;但是自己肯定是不能够实现的&#xff0c;而且觉得这个东西非常的庞大…

一文讲清 QWidget 大小位置

一文讲清 QWidget 大小位置 前言 ​ QWidget 的位置基于桌面坐标系&#xff0c;以左上角为原点&#xff0c;向右x轴增加&#xff0c;向下y轴增加。 一、图解 ​ ​ 如上图所示&#xff0c;当窗口为顶层窗口时&#xff08;即没有任何父窗口&#xff09;&#xff0c;系统会自…

docker小白第三天

docker小白第三天 docker为什么会比虚拟机快 1、docker有着比虚拟机更少的抽象层。不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化&#xff0c;运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源&#xff0c;因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势。 2、dock…

利用闭包与高阶函数实现缓存函数的创建

缓存函数是一种用于存储和重复利用计算结果的机制。其基本思想是&#xff0c;当一个函数被调用并计算出结果时&#xff0c;将该结果存储在某种数据结构中 (通常是一个缓存对象)以备将来使用。当相同的输入参数再次传递给函数时&#xff0c;不再执行实际的计算&#xff0c;而是直…

Unity 控制刚体的移动与旋转的方法

在场景创建一个Cube,并添加刚体&#xff0c;如图&#xff1a; 编写脚本&#xff1a; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine;[RequireComponent(typeof(Rigidbody))] public class RibRotate : MonoBehaviour {//private Vector3 mo…

使用过滤器Filter实现请求拦截

早期使用servlet进行网络开发时&#xff0c;没有拦截器这些内容&#xff0c;那时做请求拦截都是使用Filter过滤器实现的&#xff0c;配置Filter要对哪些请求路径处理&#xff0c;有权限或不需要拦截的路径放行&#xff0c;没有权限的路径直接拦截请求。 一、Filter直接进行拦截…

JAVA架构师或者teamleader要了解的东西

一、java架构师必备基本知识 什么是Java中的内存泄漏?如何避免内存泄漏? Java中的内存泄漏是指程序在申请内存后,无法释放未再使用的内存空间。避免内存泄漏的方法包括:避免使用finalize方法,使用缓存时需要手动清理不再使用的对象,及时关闭资源等。 什么是Java中的多态…

dockerfile---创建镜像

dockerfile创建镜像&#xff1a;创建自定义镜像。 包扩配置文件的创建&#xff0c;挂载点&#xff0c;对外暴露的端口。设置环境变量。 docker镜像的方式: 1、基于官方源进行创建 根据官方提供的镜像源&#xff0c;创建镜像&#xff0c;然后拉起容器。是一个白板&#xff0c…

<JavaEE> 网络编程 -- 网络通信基础(协议和协议分层、数据封装和分用)

目录 一、IP地址 1&#xff09;IP地址的概念 2&#xff09;IP地址的格式 二、端口号 1&#xff09;端口号的概念 2&#xff09;端口号的格式 3&#xff09;什么是知名端口号&#xff1f; 三、协议 1&#xff09;协议的概念 2&#xff09;协议的作用 3&#xff09;TC…

IBIS AMI Model 算法模式的选择

常规的信号完整性仿真&#xff0c;只会包含传统的基于IBIS的芯片行为级模型&#xff0c;但高速串行总线在使用过程中&#xff0c;经常会由于传输信道或链路过长以及信号频率较高而造成信号衰减过大&#xff0c;接收端无法正确判别信号&#xff0c;因此&#xff0c;这类SerDes芯…

Amazon SageMaker:让机器学习变得更简单、更强大

授权说明&#xff1a;本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权&#xff0c;包括不限于在 亚马逊云科技开发者社区, 知乎&#xff0c;自媒体平台&#xff0c;第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道。 前言&#xff1a; 在大数据时代的浪潮中&#xff0c;数据不再只…

指令数据:训练大模型的“隐形助力”

作者&#xff1a;谭婧 &#xff08;一&#xff09;指令数据&#xff0c;了解一下 先聊一件圈内趣事&#xff1a; 2023年初&#xff0c;大约在1月到2月份前后&#xff0c; 百度公司如流工作卡上有一个任务&#xff0c; 让百度员工打开脑洞&#xff0c;写“问答对”。 一问一答都…

HashMap常见面试问题

简述HashMap原理&#xff1f; HashMap基于数组加链表的方式来实现&#xff0c;数组下标通过hash值来计算&#xff0c;当下表冲突时&#xff0c;就会进行遍历链表&#xff0c;当链表长度大于8的时候会转化为红黑树。 HashMap的put过程&#xff1f; put的第一步是计算hash值&a…

什么时候使用匿名类,匿名类解决了什么问题?为什么需要匿名类 ?

匿名类通常在以下场景下使用&#xff1a; 一次性使用&#xff1a; 当你需要创建一个类的实例&#xff0c;但该类只在一个地方使用&#xff0c;而不打算在其他地方重复使用时&#xff0c;可以考虑使用匿名类。 简化代码&#xff1a; 当创建一个小型的、一次性的类会让代码更简洁…

VUE中如果让全局组件在某一页面不显示

目录 前言 方法一 1.在全局组件中添加一个变量用于控制显示与隐藏。 2.在全局组件的模板中使用 v-if 条件来决定是否显示该组件 3.在不需要显示全局组件的页面中&#xff0c;修改 showGlobalComponent 变量的值为 false&#xff0c;以隐藏全局组件。 4.在需要隐藏全局组…

TrustZone之总线请求

接下来&#xff0c;我们将查看系统中的总线请求者&#xff0c;如下图所示&#xff1a; 系统中的A型处理器具有TrustZone感知&#xff0c;并在每个总线访问中发送正确的安全状态。然而&#xff0c;大多数现代SoC还包含非处理器总线请求者&#xff0c;例如GPU和DMA控制器。 与完成…
最新文章