转载: iOS 优雅的处理网络数据

转载: iOS 优雅的处理网络数据

原文链接:https://juejin.cn/post/6952682593372340237

相信大家平时在用 App 的时候, 往往有过这样的体验,那就是加载网络数据等待的时间过于漫长,滚动浏览时伴随着卡顿,甚至在没有网络的情况下,整个应用处于不可用状态。那么我们该怎么去提高用户体验,保证用户没有漫长的等待感,还可以轻松自在的享受等待,对加载后的内容有明确的预期呢?

案例分享

在现代的工作生活中,手机早已不是单纯的通信工具了,它更像是一个集办公,娱乐,消费的终端,潜移默化的成为了我们生活的一部分。所以作为 iOS 开发者的我们,在日常的开发中,也早已不是处理显示零星的数据这么简单,为了流量往往我们需要在 App 里显示大量有价值的信息来吸引用户,如何优雅的显示这些海量的数据,考量的就是你的个人经验了。

正如大多数 iOS 开发人员所知,显示滚动数据是构建移动应用中常见的任务,Apple 的 SDK 提供了 UITableView 和 UICollectionVIew 这俩大组件来帮助执行这样的任务。但是,当需要显示大量数据时,确保平滑如丝的滚动可能会非常的棘手。所以今天正好趁这个机会,和大家分享一下处理大量可滚动数据方面的个人经验。

在这篇文章中,你将会学到以下内容:

1.让你的 App 可以无限滚动(infinite scrolling),并且滚动数据无缝加载

2.让你的 App 数据滚动时避免卡顿,实现平滑如丝的滚动

3.异步存储(Cache)和获取图像,来使你的 App 具有更高的响应速度

无限滚动,无缝加载

提到列表分页,相信大家第一个想到的就是 MJRefresh,用于上拉下拉来刷新数据,当滚动数据到达底部的时候向服务器发送请求,然后在控件底部显示一个 Loading 动画,待请求数据返回后,Loading 动画消失,由 UITableView 或者 UICollectionView 控件继续加载这些数据并显示给用户,效果如下图所示:

image

在这种情况下就造成了一种现象,那就是 App 向服务器请求数据到数据返回这段时间留下了一个空白,如果在网络差的情况下,这段空白的时间将会持续,这给人的体验会很不好。那该如何去避免这种现象呢!或者说我们能否去提前获取到其余的数据,在用户毫无感知的情况下把数据请求过来,看上去就像无缝加载一样呢!

答案当然是肯定的!

为了改善应用程序体验,在 iOS 10 上,Apple 对 UICollectionView 和 UITableView 引入了 Prefetching API,它提供了一种在需要显示数据之前预先准备数据的机制,旨在提高数据的滚动性能。

首先,我先和大家介绍一个概念:无限滚动,无限滚动是可以让用户连续的加载内容,而无需分页。在 UI 初始化的时候 App 会加载一些初始数据,然后当用户滚动快要到达显示内容的底部时加载更多的数据。

多年来,像 Instagram, Twitter 和 Facebook 这样的社交媒体公司都使这种技术。如果查看他们的 App ,你就可以看到无限滚动的实际效果,这里我就给大伙展示下 Instagram 的效果吧!

image

如何实现

由于 Instagram 的 UI 过于复杂,在这我就不去模仿实现了,但是我模仿了它的加载机制,同样的实现了一个简单的数据无限滚动和无缝加载的效果。

简单的说下我的思路:

先自定义一个 Cell 视图,这个视图由一个 UILabel 和 一个 UIImageView 构成,用于显示文本和网络图片;然后模拟网络请求来获取数据,注意该步骤一定是异步执行的;最后用 UITableView 来显示返回的数据,在 viewDidLoad 中先请求网络数据来获取一些初始化数据,然后再利用 UITableView 的 Prefetching API 来对数据进行预加载,从而来实现数据的无缝加载。

那关于无限滚动该如何实现呢!其实这个无限滚动并不是真正意义上的永无止尽,严格意义上来讲它是有尽头的,只不过这个功能背后的数据是不可估量的,只有大量的数据做支持才能让应用一直不断的从服务端获取数据。

正常情况下,我们在构建 UITableView 这个控件的时候,需要对它的行数(numsOfRow)做一个初始化,这个行数对我们实现无限加载和无缝加载是一个很关键的因素,假设我们每次根据服务端返回的数据量去更新 UITableView 的行数并 Reload,那我之前说的 Prefetching API 在这种情况下就失去作用了,因为它起作用的前提是要保证预加载数据时 UITableView 当前的行数要小于它的总行数。当然前者也可以实现数据加载,但它的效果就不是无缝加载,它在每次加载数据的时候都会有一个 Loading 等待的时间。

回到我上面所说的无限滚动, 其实实现起来并不难,正常情况下,我们向服务端请求大量相同类型的数据的时候,都会提供一个接口,我称之为分页请求接口,该接口在每次数据返回的时候,都会告诉客户端总共有多少页数据,每页的数据量是多少,当前是第几页,这样我们就能计算出来总共的数据有多少,而这就是 UITableView 的总行数。

响应数据的示范如下(为清楚起见,它仅显示与分页有关的字段):

json复制代码{

  "has_more": true,
  "page": 1,
  "total": 84,
  "items": [
 
    ...
    ...
  ]
}

下面,我就用代码来一步步的实现它吧!

模拟分页请求

由于没有找到合适的分页测试接口,于是我自己模拟一了一个分页请求接口,每次调用该接口的时候都延时 2s 来模拟网络请求的状态,代码如下:

php复制代码 func fetchImages() {
        guard !isFetchInProcess else {
            return
        }
        
        isFetchInProcess = true
        // 延时 2s 模拟网络环境
        print("+++++++++++ 模拟网络数据请求 +++++++++++")
        DispatchQueue.global().asyncAfter(deadline: DispatchTime.now() + 2) {
            print("+++++++++++ 模拟网络数据请求返回成功 +++++++++++")
            DispatchQueue.main.async {
                self.total = 1000
                self.currentPage += 1
                self.isFetchInProcess = false
                // 初始化 30个 图片
                let imagesData = (1...30).map {
                    ImageModel(url: baseURL+"\($0).png", order: $0)
                }
                self.images.append(contentsOf: imagesData)

                if self.currentPage > 1 {
                    let newIndexPaths = self.calculateIndexPathsToReload(from: imagesData)
                    self.delegate?.onFetchCompleted(with: newIndexPaths)
                } else {
                    self.delegate?.onFetchCompleted(with: .none)
                }
            }
        }
    }

数据回调处理:

swift复制代码extension ViewController: PreloadCellViewModelDelegate {
        
    func onFetchCompleted(with newIndexPathsToReload: [IndexPath]?) {
        guard let newIndexPathsToReload = newIndexPathsToReload else {
            tableView.tableFooterView = nil
            tableView.reloadData()
            return
        }
        
        let indexPathsToReload = visibleIndexPathsToReload(intersecting: newIndexPathsToReload)
        indicatorView.stopAnimating()
        tableView.reloadRows(at: indexPathsToReload, with: .automatic)
    }
    
    func onFetchFailed(with reason: String) {
        indicatorView.stopAnimating()
        tableView.reloadData()
    }
}

预加载数据

首先如果你想要 UITableView 预加载数据,你需要在 viewDidLoad() 函数中插入如下代码,并且请求第一页的数据:

scss复制代码override func viewDidLoad() {
        super.viewDidLoad()
        // Do any additional setup after loading the view.
        ...
        tableView.prefetchDataSource = self
        ...
         // 模拟请求图片
        viewModel.fetchImages()
    }

然后,你需要实现 UITableViewDataSourcePrefetching 的协议,它的协议里包含俩个函数:

less复制代码// this protocol can provide information about cells before they are displayed on screen.

@protocol UITableViewDataSourcePrefetching <NSObject>

@required

// indexPaths are ordered ascending by geometric distance from the table view
- (void)tableView:(UITableView *)tableView prefetchRowsAtIndexPaths:(NSArray<NSIndexPath *> *)indexPaths;

@optional

// indexPaths that previously were considered as candidates for pre-fetching, but were not actually used; may be a subset of the previous call to -tableView:prefetchRowsAtIndexPaths:
- (void)tableView:(UITableView *)tableView cancelPrefetchingForRowsAtIndexPaths:(NSArray<NSIndexPath *> *)indexPaths;

@end

第一个函数会基于当前滚动的方向和速度对接下来的 IndexPaths 进行 Prefetch,通常我们会在这里实现预加载数据的逻辑。

第二个函数是一个可选的方法,当用户快速滚动导致一些 Cell 不可见的时候,你可以通过这个方法来取消任何挂起的数据加载操作,有利于提高滚动性能, 在下面我会讲到。

实现这俩个函数的逻辑代码为:

swift复制代码extension ViewController: UITableViewDataSourcePrefetching {
    // 翻页请求
    func tableView(_ tableView: UITableView, prefetchRowsAt indexPaths: [IndexPath]) {
        let needFetch = indexPaths.contains { $0.row >= viewModel.currentCount}
        if needFetch {
            // 1.满足条件进行翻页请求
            indicatorView.startAnimating()
            viewModel.fetchImages()
        }
        
        for indexPath in indexPaths {
            if let _ = viewModel.loadingOperations[indexPath] {
                return
            }
            
            if let dataloader = viewModel.loadImage(at: indexPath.row) {
                print("在 \(indexPath.row) 行 对图片进行 prefetch ")
                // 2 对需要下载的图片进行预热
                viewModel.loadingQueue.addOperation(dataloader)
                // 3 将该下载线程加入到记录数组中以便根据索引查找
                viewModel.loadingOperations[indexPath] = dataloader
            }
        }
    }

    
    func tableView(_ tableView: UITableView, cancelPrefetchingForRowsAt indexPaths: [IndexPath]){
        // 该行在不需要显示的时候,取消 prefetch ,避免造成资源浪费
        indexPaths.forEach {
            if let dataLoader = viewModel.loadingOperations[$0] {
                print("在 \($0.row) 行 cancelPrefetchingForRowsAt ")
                dataLoader.cancel()
                viewModel.loadingOperations.removeValue(forKey: $0)
            }
        }
    }
}

最后,再加上俩个有用的方法该功能就大功告成了:

scss复制代码    // 用于计算 tableview 加载新数据时需要 reload 的 cell
    func visibleIndexPathsToReload(intersecting indexPaths: [IndexPath]) -> [IndexPath] {
        let indexPathsForVisibleRows = tableView.indexPathsForVisibleRows ?? []
        let indexPathsIntersection = Set(indexPathsForVisibleRows).intersection(indexPaths)
        return Array(indexPathsIntersection)
    }
    
    // 用于确定该索引的行是否超出了目前收到数据的最大数量
    func isLoadingCell(for indexPath: IndexPath) -> Bool {
        return indexPath.row >= (viewModel.currentCount)
    }

见证时刻的奇迹到了,请看效果:

image

通过日志,我们也可以清楚的看到,在滚动的过程中是有 Prefetch 和 CancelPrefetch 操作的:

image

好了,到这里我就简单的实现了 UITableView 无尽滚动和对数据无缝加载的效果,你学会了吗?

如何避免滚动时的卡顿

当你遇到滚动卡顿的应用程序时,通常是由于任务长时间运行阻碍了 UI 在主线程上的更新,想让主线程有空来响应这类更新事件,第一步就是要将消耗时间的任务交给子线程去执行,避免在获取数据时阻塞主线程。

苹果提供了很多为应用程序实现并发的方式,例如 GCD,我在这里对 Cell 上的图片进行异步加载使用的就是它。

代码如下:

swift复制代码class DataLoadOperation: Operation {
    var image: UIImage?
    var loadingCompleteHandle: ((UIImage?) -> ())?
    private var _image: ImageModel
    private let cachedImages = NSCache<NSURL, UIImage>()
    
    init(_ image: ImageModel) {
        _image = image
    }
    
    public final func image(url: NSURL) -> UIImage? {
        return cachedImages.object(forKey: url)
    }
    
    override func main() {
        if isCancelled {
            return
        }
        
        guard let url = _image.url else {
            return
        }
        downloadImageFrom(url) { (image) in
            DispatchQueue.main.async { [weak self] in
                guard let ss = self else { return }
                if ss.isCancelled { return }
                ss.image = image
                ss.loadingCompleteHandle?(ss.image)
            }
        }
        
    }
    
    // Returns the cached image if available, otherwise asynchronously loads and caches it.
    func downloadImageFrom(_ url: NSURL, completeHandler: @escaping (UIImage?) -> ()) {
        // Check for a cached image.
        if let cachedImage = image(url: url) {
            DispatchQueue.main.async {
                print("命中缓存")
                completeHandler(cachedImage)
            }
            return
        }
        
        URLSession.shared.dataTask(with: url as URL) { data, response, error in
            guard
                let httpURLResponse = response as? HTTPURLResponse, httpURLResponse.statusCode == 200,
                let mimeType = response?.mimeType, mimeType.hasPrefix("image"),
                let data = data, error == nil,
                let _image = UIImage(data: data)
                else { return }
            // Cache the image.
            self.cachedImages.setObject(_image, forKey: url, cost: data.count)
            completeHandler(_image)
            }.resume()
    }
}

那具体如何使用呢!别急,听我娓娓道来,这里我再给大家一个小建议,大家都知道 UITableView 实例化 Cell 的方法是:tableView:cellForRowAtIndexPath: ,相信很多人都会在这个方法里面去进行数据绑定然后更新 UI,其实这样做是一种比较低效的行为,因为这个方法需要为每个 Cell 调用一次,它应该快速的执行并返回重用 Cell 的实例,不要在这里去执行数据绑定,因为目前在屏幕上还没有 Cell。我们可以在 tableView:willDisplayCell:forRowAtIndexPath: 这个方法中进行数据绑定,这个方法在显示cell之前会被调用。

为每个 Cell 执行下载任务的实现代码如下:

swift复制代码 func tableView(_ tableView: UITableView, cellForRowAt indexPath: IndexPath) -> UITableViewCell {
        guard let cell = tableView.dequeueReusableCell(withIdentifier: "PreloadCellID") as? ProloadTableViewCell else {
            fatalError("Sorry, could not load cell")
        }
        
        if isLoadingCell(for: indexPath) {
            cell.updateUI(.none, orderNo: "\(indexPath.row)")
        }
        
        return cell
    }
    
    
    func tableView(_ tableView: UITableView, willDisplay cell: UITableViewCell, forRowAt indexPath: IndexPath) {
        // preheat image ,处理将要显示的图像
        guard let cell = cell as? ProloadTableViewCell else {
            return
        }

        // 图片下载完毕后更新 cell
        let updateCellClosure: (UIImage?) -> () = { [unowned self] (image) in
            cell.updateUI(image, orderNo: "\(indexPath.row)")
            viewModel.loadingOperations.removeValue(forKey: indexPath)
        }

        // 1. 首先判断是否已经存在创建好的下载线程
        if let dataLoader = viewModel.loadingOperations[indexPath] {
            if let image = dataLoader.image {
                // 1.1 若图片已经下载好,直接更新
                cell.updateUI(image, orderNo: "\(indexPath.row)")
            } else {
                // 1.2 若图片还未下载好,则等待图片下载完后更新 cell
                dataLoader.loadingCompleteHandle = updateCellClosure
            }
        } else {
            // 2. 没找到,则为指定的 url 创建一个新的下载线程
            print("在 \(indexPath.row) 行创建一个新的图片下载线程")
            if let dataloader = viewModel.loadImage(at: indexPath.row) {
                // 2.1 添加图片下载完毕后的回调
                dataloader.loadingCompleteHandle = updateCellClosure
                // 2.2 启动下载
                viewModel.loadingQueue.addOperation(dataloader)
                // 2.3 将该下载线程加入到记录数组中以便根据索引查找
                viewModel.loadingOperations[indexPath] = dataloader
            }
        }
    }

对预加载的图片进行异步下载(预热):

swift复制代码func tableView(_ tableView: UITableView, prefetchRowsAt indexPaths: [IndexPath]) {
        let needFetch = indexPaths.contains { $0.row >= viewModel.currentCount}
        if needFetch {
            // 1.满足条件进行翻页请求
            indicatorView.startAnimating()
            viewModel.fetchImages()
        }
        
        for indexPath in indexPaths {
            if let _ = viewModel.loadingOperations[indexPath] {
                return
            }
            
            if let dataloader = viewModel.loadImage(at: indexPath.row) {
                print("在 \(indexPath.row) 行 对图片进行 prefetch ")
                // 2 对需要下载的图片进行预热
                viewModel.loadingQueue.addOperation(dataloader)
                // 3 将该下载线程加入到记录数组中以便根据索引查找
                viewModel.loadingOperations[indexPath] = dataloader
            }
        }
    }

取消 Prefetch 时,cancel 任务,避免造成资源浪费

swift复制代码func tableView(_ tableView: UITableView, cancelPrefetchingForRowsAt indexPaths: [IndexPath]){
        // 该行在不需要显示的时候,取消 prefetch ,避免造成资源浪费
        indexPaths.forEach {
            if let dataLoader = viewModel.loadingOperations[$0] {
                print("在 \($0.row) 行 cancelPrefetchingForRowsAt ")
                dataLoader.cancel()
                viewModel.loadingOperations.removeValue(forKey: $0)
            }
        }
    }

经过这般处理,我们的 UITableView 滚动起来肯定是如丝般顺滑,小伙伴们还等什么,还不赶紧试一试。

图片缓存

虽然我在上面对我的应用增加了并发操作,但是我一看 Xcode 的性能分析,我不禁陷入了沉思,我的应用程序太吃内存了,假如我不停的刷,那我的手机应该迟早会把我的应用给终止掉,下图是我刷到 200 行的时候的性能分析图:

内存 image

磁盘 image

可以看到我的应用的性能分析很不理想,究其原因在于我的应用里显示了大量的图片资源,每次来回滚动的时候,都会重新去下载新的图片,而没有对图片做缓存处理。

所以,针对这个问题,我为我的应用加入了缓存 NSCache 对象,来对图片做一个缓存,具体代码实现如下:

swift复制代码class ImageCache: NSObject {

    private var cache = NSCache<AnyObject, UIImage>()
    public static let shared = ImageCache()
    private override init() {}
   
    func getCache() -> NSCache<AnyObject, UIImage> {
       return cache
    }
}

在下载开始的时候,检查有没有命中缓存,如果命中则直接返回图片,否则重新下载图片,并添加到缓存中:

swift复制代码func downloadImageFrom(_ url: URL, completeHandler: @escaping (UIImage?) -> ()) {
        // Check for a cached image.
        if let cachedImage = getCacheImage(url: url as NSURL) {
            print("命中缓存")
            DispatchQueue.main.async {
                completeHandler(cachedImage)
            }
            return
        }
        
        URLSession.shared.dataTask(with: url) { data, response, error in
            guard
                let httpURLResponse = response as? HTTPURLResponse, httpURLResponse.statusCode == 200,
                let mimeType = response?.mimeType, mimeType.hasPrefix("image"),
                let data = data, error == nil,
                let _image = UIImage(data: data)
                else { return }
            
            // Cache the image.
            ImageCache.shared.getCache().setObject(_image, forKey: url as NSURL)

            completeHandler(_image)
            }.resume()
    }

有了缓存的加持后,再用 Xcode 来查看我的应用的性能,就会发现内存和磁盘的占用已经下降了很多:

内存

image

磁盘

image

关于图片缓存的技术,这里只是用了最简单的一种,外面很多开源的图片库都有不同的缓存策略,感兴趣的可以去 GitHub 上学习一下它们的源码,我在这里就不做赘述了。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/247896.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

十五 动手学深度学习v2计算机视觉 ——全连接神经网络FCN

文章目录 FCN FCN 全卷积网络先使用卷积神经网络抽取图像特征&#xff0c;然后通过卷积层将通道数变换为类别个数&#xff0c;最后通过转置卷积层将特征图的高和宽变换为输入图像的尺寸。 因此&#xff0c;模型输出与输入图像的高和宽相同&#xff0c;且最终输出通道包含了该空…

【MySQL学习之基础篇】函数

文章目录 前言1. 字符串函数2. 数值函数3. 日期函数4. 流程函数 前言 函数 是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着&#xff0c;这一段程序或代码在MySQL中已经给我们提供了&#xff0c;我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即…

当 Sealos 遇上区块链

当 Sealos 遇上区块链 拿着区块链技术不一定是去发币&#xff0c;很多业务系统也适合用这些技术&#xff0c;比如做个统一支付系统&#xff0c;积分系统等&#xff0c;可以做为一家公司的金融基础设施&#xff0c;或支付中台。拿链的技术去做有很多好处&#xff1a; 高可用&a…

最新盲盒交友脱单系统源码

盲盒交友脱单系统源码&#xff0c;学校 爱好 城市 地区 星座等等&#xff0c;首页轮转广告&#xff0c;页面美化&#xff0c;首页两款连抽高质量底部连抽&#xff0c;后台选择开关&#xff0c;邀请奖励爱心或者&#xff0c;提现达到金额有提成奖励&#xff0c;二级分销&#xf…

【Linux】dump命令使用

dump命令 dump命令用于备份文件系统。使用dump命令可以检查ext2/3/4文件系统上的文件&#xff0c;并确定哪些文件需要备份。这些文件复制到指定的磁盘、磁带或其他存储介质保管。 语法 dump [选项] [目录|文件系统] bash: dump: 未找到命令... 安装dump yum -y install …

无参数RCE知识点

什么是无参数RCE&#xff1f; 无参rce&#xff0c;就是说在无法传入参数的情况下&#xff0c;仅仅依靠传入没有参数的函数套娃就可以达到命令执行的效果 核心代码 if(; preg_replace(/[^\W]\((?R)?\)/, , $_GET[code])) { eval($_GET[code]); } 这段代码的核心就是只…

luceda ipkiss教程 49:以pcell的方式定义线路

在ipkiss中&#xff0c;通常以i3.Circuit来设计线路&#xff08;见教程2&#xff09;&#xff0c;以i3.Pcell的框架也可以来设计线路&#xff1a; 以SplitterTree为例&#xff1a; 线路仿真结果&#xff1a; 所有代码如下&#xff1a; from si_fab import all as pdk import…

CIDR(无类域间路由)与VLSM(可变长度子网掩码)的区别

CIDR和VLSM的介绍 CIDR CIDR&#xff08;Classless Inter-Domain Routing&#xff0c;无类域间路由&#xff09;是一种用于对互联网协议&#xff08;IP&#xff09;地址进行聚合和分配的标准。CIDR的引入旨在解决IPv4地址空间的不足和低效分配的问题。在传统的IP地址规划中&a…

《Java已死、前端已凉》:真相与焦虑的辩证

文章目录 Java 企业级支柱Java 在企业级应用中的地位后端开发的支柱Java生态系统的强大 前端&#xff1a;蓬勃发展的创新引擎新技术的涌现用户体验的重要性 Java的演进与创新云原生时代的 Java开发效率和生态系统 前端技术的未来走向WebAssembly 的崛起可访问性和国际化的重要性…

FPGA巩固基础:秒表的设计

设计要求&#xff1a; 6位8段数码管&#xff0c;低三位显示毫秒计数&#xff0c;最高位显示分钟&#xff0c;其余两位显示秒计数。 开始案件与暂停按键&#xff0c;复位按键直接全部归零。 扩展部分&#xff1a;每计满一次&#xff0c;led移位一次。 框图设计&#xff1a; …

功能测试转向自动化测试 。10 年 心路历程——愿测试人不再迷茫

十年测试心路历程&#xff1a; 由于历史原因&#xff0c;大部分测试人员&#xff0c;最开始接触都是纯功能界面测试&#xff0c;随着工作年限&#xff0c;会接触到一些常用测试工具&#xff0c;比如抓包&#xff0c;数据库&#xff0c;linux 等。 我大学学的计算机专业&#…

AI创作系统ChatGPT网站源码+搭建部署教程文档,AI绘画,支持TSS GPT语音对话功能

一、AI创作系统 SparkAi创作系统是基于ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统&#xff0c;支持OpenAI-GPT全模型国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美&#xff0c;可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI…

利用有限制通配符来提升API的灵活性

在Java中&#xff0c;有限制通配符&#xff08;bounded wildcard&#xff09;允许你在泛型中指定一个范围&#xff0c;从而提升API的灵活性。通配符使得你能够编写更通用、适用于多种类型的代码。以下是一个利用有限制通配符提升API灵活性的例子&#xff1a; 假设有一个简单的…

本地生活服务商被清退怎么办,仅需多来客一套系统就可恢复业务

除了区域服务商&#xff0c;今年全国本地生活服务商全军覆没。只怪某本地生活服务平台韭菜割的太快。专割服务商的韭菜。从公示的数据来看今年至少没收服务商的保证金高达近四个亿&#xff0c;这是什么概念&#xff1f;&#xff01; 最近的一文公告更是除了区域服务商&#xf…

【Oracle】创建表

目录 方法一&#xff1a;CREATE TABLE 语法 创建表示例1&#xff1a;创建stuinfo(学生信息表) 创建表示例2&#xff1a;添加stuinfo(学生信息表)约束 方法二&#xff1a;CREATE TABLE AS 语法 创建表示例3&#xff1a; 创建表示例4&#xff1a;实现对select查询的结果进行…

flowable之三 启动一个流程并跟踪

1. 背景介绍 当我们部署一个流程并启动后&#xff0c;Flowable会按照既定流程定义及进行节点处理以及自动流转&#xff0c;从一个节点执行到下一个节点&#xff0c;直至结束。在此过程中&#xff0c;系统如何处理BPMN XML文件&#xff1f;节点如何进行流转&#xff1f;本文对f…

「Swift」Xcode多Target创建

前言&#xff1a;我们日常开发中会使用多个环境&#xff0c;如Dev、UAT&#xff0c;每个环境对应的业务功能都不同&#xff0c;但每个环境之间都只存在较小的差异&#xff0c;所以此时可以使用创建多个Target来实现&#xff0c;每个Target对应这个一个App&#xff0c;可以实现一…

离散型概率密度函数的分布列⇔分布函数

目录 一、super误区 1.分布函数的定义 二、分布列⇒分布函数 二、分布列⇐分布函数 一、super误区 我在读定义的时候陷入了一个误区&#xff0c;与大家分享一下。 1.分布函数的定义 由于是离散型的概率密度函数&#xff0c;我把他抽象到数轴上理解&#xff1a; 如下分布…

【教3妹学编程-算法题】反转二叉树的奇数层

插&#xff1a; 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 坚持不懈&#xff0c;越努力越幸运&#xff0c;大家一起学习鸭~~~ 3妹&#xff1a;“你不是真正的快乐&#xff0c; 你的…

Python求小于m的最大10个素数

为了找到小于m的最大10个素数&#xff0c;我们首先需要确定m的值。然后&#xff0c;我们可以使用一个简单的算法来检查每一个小于m的数字是否是素数。 下面是一个Python代码示例&#xff0c;可以找到小于m的最大10个素数&#xff1a; def is_prime(n): if n < 1: …
最新文章