MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。
在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。
MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档,数组及文档数组。
主要特点
- 面向集合存储,易存储对象类型的数据。
- 模式自由。
- 支持动态查询。
- 支持完全索引,包含内部对象。
- 支持查询。
- 支持复制和故障恢复。
- 使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。
- 自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性
- 支持 RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP 等多种语言。
- 文件存储格式为 BSON(一种 JSON 的扩展)
- 可通过网络访问
存储结构
MongoDB 中的记录就是一个 BSON 文档,它是由键值对组成的数据结构,类似于 JSON 对象,是 MongoDB 中的基本数据单元。字段的值可能包括其他文档、数组和文档数组。
-
文档(Document) :MongoDB 中最基本的单元,由 BSON 键值对(key-value)组成,类似于关系型数据库中的行(Row)。
-
集合(Collection) :一个集合可以包含多个文档,类似于关系型数据库中的表(Table)。
-
数据库(Database) :一个数据库中可以包含多个集合,可以在 MongoDB 中创建多个数据库,类似于关系型数据库中的数据库(Database)。
SQL 与 MongoDB 对比
SQL | MongoDB |
---|---|
表(Table | 集合(Collection) |
行(Row | 文档(Document) |
列(Col) | 字段(Field) |
主键(Primary Key | 对象 ID(Objectid) |
索引(Index) | 索引(Index) |
嵌套表(Embeded Table) | 嵌入式文档(Embeded Document) |
数组(Array) | 数组(Array) |
使用方法
1.创建数据库
use DATABASE_NAME
2.查看所有数据库
show dbs
3.查看当前数据库
db
4.切换数据库
use DATABASE_NAME
5.删除数据库
db.dropDatabase()
6.创建数据表
db.createCollection("TABLES_NAME")
7.查看数据表
show tables
show collections
8.删除数据表
db.TABLES_NAME.drop()
9.表中插入数据
db.TABLES_NAME.insert(document)
db.TABLES_NAME.save(document)
例:
db.runoob.insert({"name":"菜鸟教程"})
或:
document=({"name":"菜鸟教程","age":18})
db.runoob.insert(document)
10.查看表数据
db.TABLES_NAME.find(query)
查多少条:
db.TABLES_NAME.find().limit(NUMBER)
跳过多少条:
db.TABLES_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)
格式化:
db.TABLES_NAME.find(query).pretty()
排序(其中 1 为升序排列,而 -1 是用于降序排列):
db.TABLES_NAME.find().sort({KEY:1})
MongoDB 与 SQL Where 语句比较:
操作 | 格式 | 范例 | SQL Where 语句 |
---|---|---|---|
等于 | {:} | db.col.find({“by”:“菜鸟教程”}).pretty() | where by = ‘菜鸟教程’ |
小于 | {:{$lt:}} | db.col.find({“likes”:{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
小于或等于 | {:{$lte:}} | db.col.find({“likes”:{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
大于 | {:{$gt:}} | db.col.find({“likes”:{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
大于或等于 | {:{$gte:}} | db.col.find({“likes”:{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
不等于 | {:{$ne:}} | db.col.find({“likes”:{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |
例:
db.col.find({"name":"菜鸟教程", "title":"MongoDB 教程"}).pretty()
db.col.find({$or:[{"name":"菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
db.col.find({"likes": {$gt:50}, $or: [{"name": "菜鸟教程"},{"title": "MongoDB 教程"}]}).pretty()
11.修改表数据
db.TABLES_NAME.update(query,update,{upsert,multi,writeConcern})
db.TABLES_NAME.save(document,{writeConcern})
参数说明:
query : update的查询条件,类似sql update查询内where后面的。
update : update的对象和一些更新的操作符(如 , , ,inc…)等,也可以理解为sql > update查询内set后面的
upsert : 可选,这个参数的意思是,如果不存在update的记录,是否插入objNew,true> 为插入,默认是false,不插入。
multi : 可选,mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录,如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选,抛出异常的级别。
例:
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}})
db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})
db.col.save({"_id" : ObjectId("56064f89ade2f21f36b03136"),"title" : "MongoDB"})
12.删除表数据
db.collection.remove(query,{justOne,writeConcern})
参数说明:
query :(可选)删除的文档的条件。
justOne : (可选)如果设为 true 或 1,则只删除一个文档,如果不设置该参数,或使用默认值 false,则删除所有匹配条件的文档。
writeConcern :(可选)抛出异常的级别
例:
db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'})
db.col.remove({'title':'MongoDB 教程'},1)
13.清空表数据
db.col.remove({})