【Unittest】自动化测试框架核心要素

1、什么是Unittest框架?

python自带一种单元测试框架

2、为什么使用UnitTest框架?

>批量执行用例

>提供丰富的断言知识

>可以生成报告

3、核心要素:

1). TestCase(测试用例)

2). TestSuite(测试套件)

3). TestRunner(测试执行,执行TestUite测试套件的)

4). TestLoader(批量执行测试用例-搜索指定文件夹内指定字母开头的模块) 【推荐】

5). Fixture(固定装置(两个固定的函数,一个初始化时使用,一个结束时使用))

接下来会展开 核心要素来认识unittest框架:

首先介绍下unittest的用例规则:

1、测试文件必须导包:import unittest

2、测试类必须继承 unittest.TestCase

3、测试方法必须以 test_开头

一、TestCase(测试用例)

1、是一个代码文件,在代码文件中来书写真正的用例代码 (里面的print均是模拟测试用例)

# 1、导包
# 2、自定义测试类
# 3、在测试类中书写测试方法 采用print 简单书写测试方法
# 4、执行用例

import unittest

# 2、自定义测试类,需要继承unittest模块中的TestCase类即可
class TestDemo(unittest.TestCase):
    # 书写测试方法,测试用例代码,书写要求,测试方法必须test_ 开头
    def test_method1(self):
        print('测试方法1-1')

    def test_method2(self):
        print('测试方法1-2')

# 4、执行测试用例
# 4.1 光标放在类后面执行所有的测试用例
# 4.2 光标放在方法后面执行当前的方法测试用例

说明:def 定义的test_ 是测试用例,只有执行 if __name__ == '___mian___' 的时候会执行测试用例,其他普通函数则不执行,通过 self 来调用执行。

二、TestSuite(测试套件)和TestRunner(测试执行)

1、TestSuite(测试套件):用来组装,打包 ,管理多个TestCase(测试用例)文件的

2、TestRunner(测试执行):用来执行 TestSuite(测试套件的)

代码:首先要准备多个测试用例的文件才可以实现TestSuite和TestRunner,以下代码是已经准备了unittest_Demo2和unittest_Demo1两个测试用例文件

# 1、导包
# 2、实例化(创建对象)套件对象
# 3、使用套件对象添加用例方法
# 4、实例化对象运行
# 5、使用运行对象去执行套件对象

import unittest

from unittest_Demo2 import TestDemo
from unittest_Demo1 import Demo

suite = unittest.TestSuite()

# 将⼀个测试类中的所有⽅法进⾏添加
# 套件对象.addTest(unittest.makeSuite(测试类名))
suite.addTest(unittest.makeSuite(TestDemo))
suite.addTest(unittest.makeSuite(Demo))

# 4、实例化运行对象
runner = unittest.TextTestRunner();
# 5、使用运行对象去执行套件对象
# 运⾏对象.run(套件对象)
runner.run(suite)

三、TestLoader(测试加载)

说明:

  1. 将符合条件的测试方法添加到测试套件中

2. 搜索指定目录文件下指定字母开头的模块文件下test开始的方法,并将这些方法添加到测试套件中,最后返回测试套件

3. 与Testsuite功能一样,对他功能的补充,用来组装测试用例

一般测试用例是写在Case这个文件夹里面,当测试用例超多的时候就可以考虑 TestLoader

写法:
1. suite = unittest.TestLoader().discover("指定搜索的目录文件","指定字母开头模块文件")
2. suite = unittest.defaultTestLoader.discover("指定搜索的目录文件","指定字母开头模块文件") 【推荐】
注意:
  如果使用写法1,TestLoader()必须有括号。

# 1. 导包
# 2. 实例化测试加载对象并添加用例 ---> 得到的是 suite 对象
# 3. 实例化 运行对象
# 4. 运行对象执行套件对象

import unittest

# 实例化测试加载对象并添加用例 ---> 得到的是 suite 对象
# unittest.defaultTestLoader.discover('用例所在的路径', '用例的代码文件名')
# 测试路径:相对路径
# 测试文件名:可以使用 * 通配符,可以重复使用
suite = unittest.defaultTestLoader.discover('./Case', 'cs*.py')
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)

TestSuite与TestLoader区别:
  共同点:都是测试套件
  不同点:实现方式不同
    TestSuite: 要么添加指定的测试类中所有test开头的方法,要么添加指定测试类中指定某个test开头的方法
    TestLoader: 搜索指定目录下指定字母开头的模块文件中以test字母开头的方法并将这些方法添加到测试套件中,最后返回测试套件

四、Fixture(测试夹具)

是一种代码结构,在某些特定情况下,会自动执行。

4.1 方法级别

在每个测试方法(用例代码)执行前后都会自动调用的结构

def setUp(),每个测试方法执行之前都会执行 (初始化)

def tearDown(),每个测试方法执行之后都会执行 (释放)

特性:几个测试函数,执行几次。每个测试函数执行之前都会执行 setUp,执行之后都会执行tearDwon

# 初始化
def setUp(self):
    # 每个测试方法执行之前执行的函数
    pass

# 释放
def tearDown(self):
    # 每个测试方法执行之后执行的函数
    pass
场景:当你要登录自己的用户名账户的时候,都会输入网址,当你准备不用这个页面了,都会关闭当前页面;
  1、输入网址 (方法级别)
  2、关闭当前页面 (方法级别)

4.2 类级别

在每个测试类中所有方法执行前后 都会自动调用的结构(在整个类中 执行之前执行之后各一次)

def setUpClass() ,类中所有方法之前

def tearDownClass(),类中所有方法之后

特性:测试类运行之前运行一次setUpClass ,类运行之后运行一次tearDownClass

注意:类方法必须使用 @classmethod修饰

  @classmethod
    def setUpClass(cls):
        print('-----------1.打开浏览器')

    @classmethod
    def tearDownClass(cls):
        print('------------5、关闭浏览器')

场景:你上网的整个过程都首先需要打开浏览器,关闭浏览器,而他们整个过程都需要执行一次,那么就可以用类级别。

案列模板:结合了类级别和方法级别实现的

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GBxQV2uP-1647245316010)(C:/Users/15277/AppData/Roaming/Typora/typora-user-images/image-20220303153824329.png)]

提示:
  无论使用函数级别还是类级别,最后常用场景为:
    初始化:
      1. 获取浏览器实例化对象
      2. 最大化浏览器
      3. 隐式等待
    结束:
      关闭浏览器驱动对象

五、断言 ☆

1、什么是断言:

让程序代替人工自动的判断预期结果和实际结果是否相符

断言的结果:

1)、True,用例通过

2)、False,代码抛出异常,用例不通过

3)、在unittest中使用断言,需要通过 self.断言方法

2、为什么要断言:

自动化脚本执行时都是无人值守,需要通过断言来判断自动化脚本的执行是否通过

注:自动化脚本不写断言,相当于没有执行测试一个效果。

3、常用的断言:

self.assertEqual(ex1, ex2) # 判断ex1 是否和ex2 相等
self.assertIn(ex1, ex2) #  ex2是否包含 ex1   注意:所谓的包含不能跳字符
self.assertTrue(ex) #  判断ex是否为True

重点讲前两个assertEqual 和 assertIn
方法:
assertEqual:self.assertEqual(预期结果,实际结果) 判断的是预期是否相等实际
assertIn:self.assertIn(预期结果,实际结果) 判断的是预期是否包含实际中
assertIn('admin', 'admin') # 包含
assertIn('admin', 'adminnnnnnnn') # 包含
assertIn('admin', 'aaaaaadmin') # 包含
assertIn('admin', 'aaaaaadminnnnnnn') # 包含
assertIn('admin', 'addddddmin') # 不是包含

# Login 函数我已经封装好了,这里直接导包调用就可以了。

import unittest

from login import Login

class TestLogin(unittest.TestCase):
    """正确的用户名和密码: admin, 123456, 登录成功"""

    def test_success(self):
        self.assertEqual('登录成功', Login('admin', '123456'))

    def test_username_error(self):
        """错误的用户名: root, 123456, 登录失败"""
        self.assertEqual('登录失败', Login('root', '123456'))

    def test_password_error(self):
        """错误的密码: admin, 123123, 登录失败"""
        self.assertEqual('登录失败', Login('admin', '123123'))

    def test_error(self):
        """错误的用户名和错误的密码: aaa, 123123, 登录失败"""
        # self.assertEqual('登录失败',Login('登陆失败','123123'))
        self.assertIn('失败', Login('登录失败', '123123'))

六、跳过

对于一些未完成的或者不满足测试条件的测试函数和测试类, 不想执行,可以使用跳过

"""
使用方法,装饰器完成
代码书写在 TestCase 文件
"""
# 直接将测试函数标记成跳过
@unittest.skip('跳过条件')
# 根据条件判断测试函数是否跳过 , 判断条件成立, 跳过
@unittest.skipIf(判断条件,'跳过原因')

import unittest

version = 20

class TestDemo1(unittest.TestCase):
    
    @unittest.skip('直接跳过')
    def test_method1(self):
        print('测试用例1-1')

    @unittest.skipIf(version > 19, '版本大于19,测试跳过')
    def test_method2(self):
        print('测试用例1-2')

结果

七、数据驱动(unittest ddt)☆

ddt:data-driver tests

数据驱动:是以数据来驱动整个测试用例的执行, 也就是测试数据决定测试结果

数据驱动解决的问题是:

1)、代码和数据分离,避免代码冗余

2)、不写重复的代码逻辑;

在python解释器中需要安装 ddt 这个包才能用:

要检查是否安装上,在cmd当中 输入 pip list命名,有ddt说明安装成功

语法:

1、使用数据驱动,要在class前加上修饰器 @ddt

说明:方法里面使用 print ,为了方便,模拟测试用例,主要是为了学习数据驱动,实际中方法里面写的是测试用例的代码

import unittest
from ddt import ddt, data

@ddt  
class TestDemo(unittest.TestCase):
    # 单一参数
    @data('17611110000', '17611112222')
    def test_1(self, phone):
        print('测试一电话号码:', phone)
        
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
else:
    pass

1)、结合 selenium 使用 ddt

"""
unittest + selenium
"""
import unittest
from time import sleep

from ddt import ddt, data
from selenium import webdriver

@ddt
class TestBaidu(unittest.TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.get('https://www.sogou.com/')

    def tearDown(self) -> None:
        sleep(3)
        self.driver.quit()
  
    # 单一参数
    @data('易烊千玺', '王嘉尔')
    def test_01(self, name):
        self.driver.find_element_by_id('query').send_keys(name)
        self.driver.find_element_by_id('stb').click()

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

self:相当于java中的this,当前对象的引用,self.driver定义了driver这个变量。

2、在实际中不可能是单一参数进行传参,将会使用多个参数进行传参:

注意事项:
1)、多个数据传参的时候@data里面是要用列表形式
2)、会用到 @unpack 装饰器 进行拆包,把对应的内容传入对应的参数;

import unittest
from ddt import ddt, data, unpack

@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
    # 多参数数据驱动
    @data(['admin', '123456'])
    # unpack 是进行拆包,不然会把列表里面的数据全部传到username这个一个参数,我们要实现列表中的两个数据分别传入对应的变量中
    @unpack
    def test_2(self, username, password):
        print('测试二:', username, password)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
else:
    pass

但是以上步骤都是数据在代码当中的,假如要测试n个手机号这样的数据,全部写在 @data 装饰器里面就很麻烦,这就引出了数据驱动里面的代码和数据的分离。

3、将数据放入一个文本文件中,从文件读取数据, 如JSON、 excel、 xml、 txt等格式文件 ,这里演示的是json文件类型.

json文件处理, 这个链接介绍了json文件和Python文件基本操作

(1)、在json文件驱动

[
  {
    "username": "admin",
    "password": "123456"
  },
  {
    "username": "normal",
    "password": "45678"
  }
]

(2)、在测试代码中读取json文件

import json
import unittest
from ddt import ddt, data, unpack

# 用json多个参数读取
def reads_phone():
    with open('user.json', encoding='utf-8') as f:
        result = json.load(f)  # 列表
        return result
    
@ddt
class TestDemo(unittest.TestCase):
    # 多参数数据驱动
    @data(*reads_phone())
    # unpack 是进行拆包,不然会把列表里面的数据全部传到username这个一个参数,我们要实现列表中的两个数据分别传入对应的变量中
    @unpack
    def test_2(self, username, password):
        print('测试二:', username, password)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()
else:
    pass

注意事项:
1、with open里面默认是 ”r“ 
2、@data 里面的 * 含义是实现每个json对象单个传入方法执行,不然会吧json文件里面所用数据全部传入 
  > * 是元祖;
  > ** 是字典;
3、参数不能传错,要对应

执行结果:

(3)、txt文件驱动

一行表示一组:

admin,123456
normal,456789


import unittest
def read():
    lis = []
    with open('readtext.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
        for line in f.readlines():
            # lis.append(line) #  ['admin,123456\n', 'normal,456789\n']
            # lis.append(line.strip('\n'))  ['admin,123456', 'normal,456789'] 两个字符串
            lis.append(line.strip('\n').split(','))  # [['admin', '123456'], ['normal', '456789']]
    return lis

class TestDome(unittest.TestCase):
    def test_01(self):
        li = read()
        print(li)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

"""
split():一个字符串里面用某个字符分割,返回列表
strip():去掉两边的字符或者字符串,默认删除空白符(包括'\n', '\r',  '\t',  ' ')
"""

(3)、csv 文件驱动

供应商名称,联系人,移动电话
英业达,张三,13261231234
阿里巴巴,李四,13261231231
日立公司,王五,13261231233

写法一:

"""
编写 csvv.py脚本读取csv中的测试数据
"""
import csv
class ReadCsv():
    def read_csv(self):
        lis = []
        # 用csv的API的reader方法!!!!
        data = csv.reader(open('testdata.csv', 'r'))  #!!!!
        next(data, None)
        for line in data:
            lis.append(line)
            # lis.append(line[0])  # 二维数组可以省略行,列不可以省略
            # lis.append(line[1])

        return lis

# 实例化类
readCsv = ReadCsv()
# 打印类中的方法
print(readCsv.read_csv())

写法二:推荐

def csvTest():
    li = []
    with open('user.csv', 'r', encoding='utf-8') as f:
        filename = csv.reader(f)
        next(filename, None)
        for r in filename:
            li.append(r)
        return li

(4) 、yaml文件驱动

-
  username: admin9
  password: 123456
-
  username: normal
  password: 789456

对应的json文件

[
  {
    "username": "admin9",
    "password": 123456
  },
  {
    "username": "normal",
    "password": 7894
  }
]

写法:

"""
使用yaml数据驱动
"""

import unittest
from time import sleep

from selenium import webdriver
from ddt import ddt, data, unpack, file_data


@ddt
class YamlTest(unittest.TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.get('file:///D:/%E6%A1%8C%E9%9D%A2/page/%E6%B3%A8%E5%86%8CA.html')
        self.driver.maximize_window()

    def tearDown(self) -> None:
        driver = self.driver
        sleep(3)
        driver.quit()

    # file_data 传入多个参数的时候,@unpack 的解包不起作用
    @unittest.skip
    @file_data('../user.yaml')
    @unpack
    def test_yaml01(self, username, password):
        driver = self.driver
        driver.find_element_by_id('userA').send_keys(username)
        driver.find_element_by_id('passwordA').send_keys(password)

    # 注意:传的参数名称要与yaml文件对应
    # 在yaml数据中文件中采用对象(键值对)的方式来定义数据内容
    @file_data('../user1.yaml')
    def test_yaml02(self, username, password):
        driver = self.driver
        driver.find_element_by_id('userA').send_keys(username)
        driver.find_element_by_id('passwordA').send_keys(password)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

注意:file_date 装饰器,可以直接读取yaml和json文件

(4)、Excel文件驱动

建立excel表的时候需要退出pychram在根目录下创建excel表保存,否则会报错

def read_excel():
    xlsx = openpyxl.load_workbook("../excel.xlsx")
    sheet1 = xlsx['Sheet1']
    print(sheet1.max_row)  # 行
    print(sheet1.max_column)  # 列
    print('=======================================================')
    allList = []
    for row in range(2, sheet1.max_row + 1):
        rowlist = []
        for column in range(1, sheet1.max_column + 1):
            rowlist.append(sheet1.cell(row, column).value)
        allList.append(rowlist)
    return allList

用excel登录csdn操作

"""
测试excel数据驱动
"""

import unittest
from time import sleep

import openpyxl as openpyxl
from ddt import ddt, data, unpack
from selenium import webdriver


# 读取excel表中的数据,使用xlrd,openpyxl
def read_excel():
    xlsx = openpyxl.load_workbook("../excel.xlsx")
    sheet1 = xlsx['Sheet1']
    print(sheet1.max_row)  # 行
    print(sheet1.max_column)  # 列
    print('=======================================================')
    allList = []
    for row in range(2, sheet1.max_row + 1):
        rowlist = []
        for column in range(1, sheet1.max_column + 1):
            rowlist.append(sheet1.cell(row, column).value)
        allList.append(rowlist)
    return allList


@ddt
class ExcelText(unittest.TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.get('https://passport.csdn.net/login?code=applets')
        self.driver.maximize_window()

    def tearDown(self) -> None:
        driver = self.driver
        sleep(3)
        driver.quit()

    @data(*read_excel())
    @unpack
    def test_excel01(self, flag, username, password):
        print(flag, username, password)
        driver = self.driver
        sleep(2)
        driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[1]/span[4]').click()
        driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[1]/div/input').send_keys(username)
        driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[2]/div/input').send_keys(password)
        driver.find_element_by_xpath('/html/body/div[2]/div/div[2]/div[2]/div[1]/div/div[2]/div/div[4]/button').click()

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

十、截图操作

用例不可能每一次运行都成功,肯定运行时候有不成功的时候。如果可以捕捉到错误,并且把错误截图保存,这将 是一个非常棒的功能,也会给我们错误定位带来方便

截图方法:driver.get_screenshot_as_file

"""
捕捉异常截图测试
"""
import os.path
import time
import unittest
from time import sleep

from selenium import webdriver


class ScreeshotTest(unittest.TestCase):
    def setUp(self) -> None:
        self.driver = webdriver.Chrome()
        self.driver.get('https://www.sogou.com/')
        self.driver.maximize_window()

    def tearDown(self) -> None:
        sleep(3)
        driver = self.driver
        driver.quit()

    def test_01(self):
        driver = self.driver
        driver.find_element_by_id('query').send_keys("易烊千玺")
        driver.find_element_by_id('stb').click()
        sleep(3)
        print(driver.title)
        try:
            self.assertEqual(driver.title, u"搜狗一下你就知道", msg="不相等")
        except:
            self.saveScreenShot(driver, "shot.png")
        sleep(5)

    def saveScreenShot(self, driver, filename):
        if not os.path.exists("./imge"):
            os.makedirs("./imge")

        # 格式十分重要,小写大写敏感 %Y%m%d-%H%M%S
        now = time.strftime("%Y%m%d-%H%M%S", time.localtime(time.time()))
        driver.get_screenshot_as_file("./imge/" + now + "-" + filename)
        sleep(3)


if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

十一、测试报告

有两种测试报告:

1、自带的测试报告 2、生成第三方测试报告

9.1 自带测试报告

只有单独运行 TestCase 的代码,才会生成测试报告

10.2 生成第三方测试报告

这里需要第三方的测试运行类模块,然后放在代码的目录中

就像这两个模块一样放进代码目录中

步骤:
 1. 获取第三方的 测试运行类模块 , 将其放在代码的目录中
 2. 导包 unittest
 3. 使用 套件对象, 加载对象 去添加用例方法
 4. 实例化 第三方的运行对象 并运行 套件对象
   HTMLTestRunner()

复制

写法一:

import unittest

from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner

suite = unittest.defaultTestLoader.discover('.', 'Uni*.py')
file = 'report1.html'
with open(file, 'wb') as f:
    runner = HTMLTestRunner(f, 2, '测试报告', 'python3.10')  # 运行对象
    # 运行对象执行套件, 要写在 with 的缩进中
    runner.run(suite)

写法二:

"""
生成测试报告
"""
import os.path
import sys
import time
import unittest
from time import sleep

from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner

def createsuite():
    discovers = unittest.defaultTestLoader.discover("./cases", pattern="cs*.py")
    print(discovers)
    return discovers


if __name__ == '__main__':
    # 当前路径
    # sys.path 是一个路径的集合
    curpath = sys.path[0]
    print(sys.path)
    print(sys.path[0])

    # 当前路径文件resultreport不存在时,就创建一个
    if not os.path.exists(curpath+'/resultreport'):
        os.makedirs(curpath+'/resultreport')

    # 2、解决重名问题
    now = time.strftime("%Y-%m-%d-%H %M %S", time.localtime(time.time()))
    print(time.time())
    print(time.localtime(time.time()))
    # 文件名是 路径 加上 文件的名称
    filename = curpath+'/resultreport/'+now+'resultreport.html'
    # 打开文件html,是用wb以写的方式打开
    with open(filename, 'wb') as f:
        runner = HTMLTestRunner(f, 2, u"测试报告", u"测试用例情况")
        suite = createsuite()
        runner.run(suite)

这里面的当前路径也可以用 ./来表示!!!

"""
生成测试报告
"""
import os.path
import sys
import time
import unittest
from time import sleep
from HTMLTestRunner import HTMLTestRunner

def createsuite():
    discovers = unittest.defaultTestLoader.discover("./cases", pattern="cs*.py")
    print(discovers)
    return discovers


if __name__ == '__main__':
    # 当前路径文件resultreport不存在时,就创建一个
    if not os.path.exists('./resultreport'):
        os.makedirs('./resultreport')

    # 2、解决重名问题
    # 格式十分重要 %Y-%m-%d-%H %M %S
    now = time.strftime("%Y-%m-%d-%H %M %S", time.localtime(time.time()))
    print(time.time())
    print(time.localtime(time.time()))
    # 文件名是 路径 加上 文件的名称
    filename = './resultreport/'+now+'resultreport.html'
    # 打开文件html,是用wb以写的方式打开
    with open(filename, 'wb') as f:
        runner = HTMLTestRunner(f, 2, u"测试报告", u"测试用例情况")
        suite = createsuite()
        runner.run(suite)

注意:

实例化 第三方的运行对象,HTMLTestRunner()的初始化有多种可以自定义设置

 HTMLTestRunner()
 1、stream=sys.stdout, 必填,测试报告的文件对象(open ), 注意点,要使用 wb 打开
 2、verbosity=1, 可选, 报告的详细程度,默认 1 简略, 2 详细
 3、title=None, 可选, 测试报告的标题
 4、description=None 可选, 描述信息, Python 的版本, pycharm 版本

最后生成结果

unittest框架就本上就是这些知识了,里面记得东西很多,多敲代码,形成记忆...

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/25366.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

WalkRE--刷图流程(超具体)

1、打开WalkRE软件,界面如下: 2、选择“根据模板新建工程”。操作如下: 3、导入数据。需要准备好dxf格式的CAD地形数据。操作如下: 在空白处右键,先关闭所有层(大部分层在刷图时用不上,仅打开刷…

如何监控电动车充电桩能耗?

一 背景 随着新能源汽车的快速发展,像特斯拉、BYD、蔚来、小鹏和理想等品牌的电动汽车在我们的日常生活中越来越多了,可见电动汽车如今已逐渐被我们所认可了。同汽油车需要加油一样,电动汽车需要充电,如此一来,电动汽…

C++进阶 —— multimap

目录 一&#xff0c;multimap介绍 类pair 函数模板make_pair 二&#xff0c;multimap使用 一&#xff0c;multimap介绍 multimap是关联式容器&#xff0c;按照特定顺序存储键值对<key、value>&#xff0c;其中多个键值对之间的key可以重复&#xff1b;键key通常用于排…

供应链 | 在线平台的研究与思考(一):销售渠道与模式选择

封面图来源&#xff1a; https://www.pexels.com/zh-cn/photo/4968391/ 编者按 当前&#xff0c;电商平台主要采用两种销售模式&#xff1a;代理和分销。商家根据自身情况选择线上或线下渠道&#xff0c;而电商平台会根据不同的线上商家选择适当的分销模式。本期编者精选的两…

C++环形缓冲区设计与实现:从原理到应用的全方位解析

C环形缓冲区设计与实现&#xff1a;从原理到应用的全方位解析 一、环形缓冲区基础理论解析&#xff08;Basic Theory of Circular Buffer&#xff09;1.1 环形缓冲区的定义与作用&#xff08;Definition and Function of Circular Buffer&#xff09;1.2 环形缓冲区的基本原理&…

Smartbi“三步走”构建智慧经营分析平台,实现国有企业监管报送和数智化转型

01. 现状与痛点 — 一直以来&#xff0c;国资国企都是促进我国经济高速发展的领头羊&#xff0c;但近年来受疫情冲击和国际经济下行影响&#xff0c;国资企业经营面临较大压力&#xff0c;同时为实现国有企业高质量发展&#xff0c;国务院国资委下发一系列政策要求&#xff…

linuxOPS基础_vmware虚拟机安装及介绍

虚拟机概念 什么是虚拟机&#xff1f; 虚拟机&#xff0c;有些时候想模拟出一个真实的电脑环境&#xff0c;碍于使用真机安装代价太大&#xff0c;因此而诞生的一款可以模拟操作系统运行的软件。 虚拟机目前有2 个比较有名的产品&#xff1a;vmware 出品的vmware workstatio…

chatgpt赋能python:Python如何创建一个DataFrame

Python如何创建一个DataFrame 在数据科学和分析领域中&#xff0c;DataFrame是一种非常常见的数据结构。它类似于电子表格&#xff0c;可以存储和处理包含多个列和行的数据。在Python中&#xff0c;pandas库提供了DataFrame数据结构的支持。 什么是DataFrame&#xff1f; Da…

C++ list类成员函数介绍

目录 &#x1f914;list模板介绍&#xff1a; &#x1f914;特点&#xff1a; &#x1f914;list内存结构图解&#xff1a; &#x1f914; list的成员函数&#xff1a; &#x1f60a;list构造函数&#xff1a; &#x1f50d;代码示例&#xff1a; &#x1f50d;运行结果&…

RobotFramework接口测试方案

1. Robot FrameWork介绍 1.1 介绍 Robot Framework是用于验收测试和回归测试的通用测试自动化框架。它使用易于理解的表格数据语法&#xff0c;非常友好的实现了关键字驱动和数据驱动模式。它的测试功能可以通过使用Python或Java实现的测试库进行扩展&#xff0c;用户可以使用…

【JavaSE】Java基础语法(十七)

文章目录 1. final2. 代码块2.1 代码块概述2.2 代码块分类 1. final fianl关键字的作用 final代表最终的意思&#xff0c;可以修饰成员方法&#xff0c;成员变量&#xff0c;类 final修饰类、方法、变量的效果 fianl修饰类&#xff1a;该类不能被继承&#xff08;不能有子类&a…

软件测试基础概念

目录 软件测试的生命周期如何描述一个bug如何定义bug的级别bug的生命周期产生争执怎么办&#xff08;处理人际关系&#xff09;如何开始第一次测试测试的执行和bug管理如何发现更多的bug 软件测试的生命周期 需求分析 – 测试计划 – 测试设计、测试开发 – 测试执行 – 测试评…

界面控件DevExpress WinForms全新的UI模板,解决各种业务线需求!

去年秋天DevExpress官方发布了一个新的 WinForms UI模板预览版&#xff08;第一个EAP只提供给DevExpress宇宙版激活的用户&#xff09; &#xff0c;这些精炼的、随时可用的“模板”旨在启动表单设计/开发过程。有了这个模板&#xff0c;用户可以创建/交付现成的UI解决方案&…

Jenkins——maven 插件配置

文章目录 一、Maven 的集成二、在执行job的机器上安装好maven三、下载 maven 插件四、配置全局工具五、Maven 相关使用1、新建 job2、自由风格 job 中命令行使用 mvn 命令3、构建操作 一、Maven 的集成 在 Jenkins 上构建 Java 项目时需要使用 Maven 来进行构建打包 二、在执…

cisp pte模拟题

1.信息搜集 本题共三个key 端口 1433 27689 存活ip 192.168.85.137 2.访问网站27689进行信息搜集 一个登录框&#xff0c;sql注入失败&#xff0c;暴力破解失败 扫描目录 发现三个文件robots.txt ,web.config 除了robots.txt,其他都访问不了 访问robots.txt,发现一个file参数…

在职阿里8年,一个31岁女软件测试工程师的心声

简单的先说一下&#xff0c;坐标杭州&#xff0c;13届本科毕业&#xff0c;算上年前在阿里巴巴的面试&#xff0c;一共有面试了有6家公司&#xff08;因为不想请假&#xff0c;因此只是每个晚上去其他公司面试&#xff0c;所以面试的公司比较少&#xff09; 其中成功的有4家&am…

chatgpt赋能python:使用Python创建结构体:完全指南

使用Python创建结构体&#xff1a;完全指南 在Python编程领域&#xff0c;结构体是一种非常方便和有用的数据类型&#xff0c;用于存储和组织相关变量。在本篇文章中&#xff0c;我们将讨论如何使用Python创建结构体。让我们开始吧&#xff01; 什么是结构体&#xff1f; 结…

CodeForces..构建美丽数组.[简单].[情况判断].[特殊条件下的最小值奇偶问题]

题目描述&#xff1a; 题目解读&#xff1a; 给定数组a[n]&#xff0c;ai>0&#xff0c;问能否得到一个数组b[n]&#xff0c;数组b中的元素都大于0且全奇or全偶。 数组b中的元素biai or ai-aj&#xff08;1<j<n&#xff09;。 解题思路&#xff1a; 数组b中的元素都…

Zotero之多篇文献引用

前提 需看下我的这篇&#xff1a;Zotero文献在word中的引用 具体操作 Step01 在Word中引用多篇文献 点击“Add/Edit Citation”在跳出的Zotero搜索框中&#xff0c;选择“经典视图”在跳出的“添加/编辑引注”界面中&#xff0c;点击“多重来源”&#xff08;单一来源&…

[图表]pyecharts模块-反转柱状图

[图表]pyecharts模块-反转柱状图 先来看代码&#xff1a; from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar from pyecharts.faker import Fakerc (Bar().add_xaxis(Faker.choose()).add_yaxis("商家A", Faker.values()).add_yaxis("…
最新文章