如何通过蓝牙串口启动智能物联网?

1、低功耗蓝牙(BLE)介绍

蓝牙串口

BLE 技术是一种低成本、短距离、可互操作的鲁棒性无线技术,工作在免许可的 2,4 GHZ 工业、科学、医学(Industrial Scientific Medical,ISM)频段。BLE在设计之初便被定位为一种超低功耗(Ultra Low Power,ULP)无线技术,采用了多种智能于段来最大限度地降低功耗。

其最大化的待机时间、快速连接和低峰值的发送/接收功耗三大特性成就了其 ULP 性能。BLE 共有 40 个信道,可分为广播和数据 2种信道类型,其中广播信道有3个数据信道有 37 个。

由于 BLE 和 Wii 工作在 2.4 GH 频段,在二者同时使用时相互之间可能会产生影响,为此 BLE 在设计上做了系统共容性方面的考虑,设计 BLE 信道表时最大程度地避开了 WiFi 的工作信道,故此 BLE除3个广播信道之外,还有 9 个数据信道分布在 WiFi信道表之外,在确保了 BLE 系统的可性及与 WiFi 系统的共容性的同时,也增强了自身的抗干扰特性。

2、智能网关系统设计

智能物联网

智能网关系统与传统网关系统相比,最大的特点是在传统网关基础上增加了一个独立工作的 BLE 模块通过该独立的 BLE 模块来实现对网关核心控制器的启动配置。

2.1 智能网关系统硬件设计

智能网关系统结构硬件设计具有如下特点:

a、核心控制器包含 ARM 和 FPGA 两部分,具有能独立工作的 BLE 模块;

b、 核心控制器中ARM和 FPGA的 RST引脚、ARM的BOOT 模式配置引脚均与 BLE 模块的 GPIO引脚相连,使 BLE模块能对核心控制器进行复位和启动方式的配置,同时 BLE 模块能独立于核心控制器进行工作;

c、 BLE 模块的 GPIO 引脚与系统时钟芯片的配置引脚相连,以便 BLE 模块对系统时钟进行配置;

d、核心控制器与其他外接口模块相连接

2.2 BLE 应用程序设计

BLE 应用程序设计主要可分为 2 部分:

BLE 服务程序和智能网关启动配置命令定义。

1)BLE 服务程序:对蓝牙协议栈进行配置,开启基本的 BLE 蓝牙服务,同时配置并开启 BLE 串口服务,以便实现 BLE 设备之间的 BLE 中口数据收发功能:

2)智能网关启动配置命令定义:主要做两方面的工作:一方面是定义智能网关启动配置命令,定义一些 BLE串口能够识别且易于助记的命令,用于进行启动操作:另一方面在程序中完成对系统时钟的配置、核心控制器的启动方式配置、复位等操作,以实现对智能网关系统的启动配置。

出处:太赫兹科学与电子信息学报

原标题: 通过低功耗蓝牙串口启动的智能物联网关

作者: 邱继云 陈翔

​​​​​​​

参考资料

https://www.hooketech.com/bluetooth-internet-of-thing.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/264372.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

7ADC模数转换器

一.模数转换原理 ADC模拟-数字转换器可以将引脚上连续变化的模拟电压转换成内存中存储的数字变量,建立模拟电路到数字电路的桥梁。另外一种是DAC既是与前面相反,如PWM波,由于PWM电路简单且没有额外的功率损耗,更适用于惯性系统的…

Protobuf 编码规则及c++使用详解

Protobuf 编码规则及c使用详解 Protobuf 介绍 Protocol Buffers (a.k.a., protobuf) are Google’s language-neutral, platform-neutral, extensible mechanism for serializing structured data Protocol Buffers(简称为protobuf)是谷歌的语言无关、…

云服务器2核4g能干什么?

​  对于许多个人和企业来说,云服务器的硬件配置是至关重要的。其中,常见的有2核4G配置。 谈到2核4g配置,它是指云服务器拥有2个CPU核心和4GB的内存。2核指的是处理器(CPU)的核心数量,而4G则是指内存的大小。这个配置通常对于中…

RetinaNet:Focal Loss for Dense Object Detection(CVPR2018)

文章目录 Abstract北京发现问题并给出方法成果 IntroductionRelated WorkRobust 评估 Focal LossBalanced Cross EntropyFocal Loss DefinitionClass Imbalance and Model InitializationClass Imbalance and Two-stage Detectors RetinaNet DetectorExperimentsConclusion hh …

服务器加装了14T硬盘,显示不出来,戴尔R730阵列卡配置阵列RAID0

戴尔H730阵列卡配置阵列RAID0,1,5,10_哔哩哔哩_bilibili 然后依据下面的视频进行操作,ctrlr,选raid0 戴尔H730阵列卡配置阵列RAID0,1,5,10_哔哩哔哩_bilibili

超级逼真人脸生成,Stable Diffusion的3个关键技巧

大家好,你是否曾想过,为什么别人可以使用AI图像生成技术生成如此逼真的人脸,而自己的尝试却充满了错误和瑕疵,让人一眼看出是假的。尝试过调整提示和设置,但似乎仍无法与他人的质量相匹配。 本文将带大家了解使用Stab…

第一部分 数理逻辑

目录 什么是命题 注意: 例1 下列句子中那些是命题? 联结词 例2 将下列命题符号化. 注意: 例4 设 p:天冷,q:小王穿羽绒服,将下列命题符号化 例5 求下列复合命题的真值 例如 真值表: 例&#xff1…

活动回顾 (上) | 2023 Meet TVM 系列活动完美收官

作者:xixi 编辑:三羊、李宝珠 2023 Meet TVM 年终聚会于 12 月 16 日在上海圆满落幕,本次 meetup 不仅邀请到了 4 位 AI 编译器专家为大家带来了精彩的分享,还新增了圆桌讨论环节,以更多元的视角和各位共同讨论大模型…

SICP :讨论分层及封装性的又一极好例子。

.h文件 #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H#include <QWidget>QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui { class Widget; } QT_END_NAMESPACEclass Widget : public QWidget {Q_OBJECTpublic:Widget(QWidget *parent nullptr);~Widget();void Draw_Element(QPainter *p, QPoint…

Flink 运行时[Runtime] 整体架构

一、基本组件栈 在Flink整个软件架构体系中&#xff0c;同样遵循着分层的架构设计理念&#xff0c;在降低系统耦合度的同时&#xff0c;也为上层用户构建Flink应用提供了丰富且友好的接口。从下图中可以看出整个Flink的架构体系基本上可以分为三层&#xff0c;由上往下依次是 …

融资项目——vue之数据绑定

如上图&#xff0c;当变量{{title}}不在标签内的时候&#xff0c;vue可以正常渲染&#xff0c;点击链接后可正常跳转到百度。但如下图&#xff0c;如果{{title}}在标签内&#xff0c;则此时会产生错误&#xff0c;点击链接后并没有如愿跳转到百度页面。 此时&#xff0c;需要使…

加密算法学习

最近在写一些加密的东西。所以就整理一下常见的加密算法。 欢迎帮助纠错&#xff0c;谢谢。 废话不多直接上图&#xff1a; 加密学习一级介绍描述常见算法常见算法细分非对称加密解释 非对称加密需要两个密钥&#xff1a;公钥 (publickey) 和私钥 (privatekey)。公钥和私钥是…

到底需要会那些技能?才算一个5年经验合格的软件测试工程师

一&#xff1a;经历讲解 微软外包自动化测试两年&#xff0c;而后转入互联网公司做移动端自动化测试一年&#xff0c;经历了入行时的迷茫&#xff0c;而后的笃定&#xff0c;转入移动后对自身定位和价值的怀疑&#xff0c;继而对自动化测试的重新认识&#xff0c;职场三年&…

HrSegNet 23年裂缝检测新文章基于PaddelPaddle和Paddleseg的复现

本文章是对2023年发表在Automation in Construction上论文 Real-time High-Resolution Neural Network with Semantic Guidance for Crack Segmentation 的复现。 我参考了作者上传至github的代码&#xff0c;并得到了作者的帮助。https://github.com/CHDyshli/HrSegNet4Cra…

【机器学习】【线性回归】梯度下降

文章目录 [toc]数据集实际值估计值估计误差代价函数学习率参数更新Python实现线性拟合结果代价结果 数据集 ( x ( i ) , y ( i ) ) , i 1 , 2 , ⋯ , m \left(x^{(i)} , y^{(i)}\right) , i 1 , 2 , \cdots , m (x(i),y(i)),i1,2,⋯,m 实际值 y ( i ) y^{(i)} y(i) 估计值 h …

销量影响因素分析:从多维度解析商品市场表现

在商品市场中&#xff0c;销量是衡量一个商品或品牌成功与否的关键指标。然而&#xff0c;销量的影响因素众多&#xff0c;包括产品品质、价格、品牌知名度、营销策略、竞争环境等。为了深入了解商品市场的表现&#xff0c;我们需要从多个维度对销量影响因素进行分析。本文将通…

FreeRTOS之二值信号量(实践)

信号量相当于一个标志&#xff0c;实现对资源多少的管理。 比如停车场空位的数量。 这里使用的是二值信号量&#xff0c;其队列长度为1&#xff0c;只有空或满两种状态。 1、步骤&#xff1a; 1.1、创建信号量 1.2、释放信号量 1.3、获取信号量 注&#xff1a;若想深入还…

c++11特新:弱引用智能指针

弱引用智能指针std::weak_ptr可以看做是shared_ptr的助手&#xff0c;它不管理shared_ptr内部的指针。std::weak_ptr没有重载操作符*和->&#xff0c;因为它不共享指针&#xff0c;不能操作资源&#xff0c;所以它的构造不会增加引用计数&#xff0c;析构也不会减少引用计数…

DMR与DPMR以及DMR的分层

数字移动无线电 (DMR) 和数字专用移动无线电 (dPMR) 是数字对讲机中使用的流行通信技术。 与传统模拟无线电相比&#xff0c;这两种技术都提供了改进的音频质量、增强的安全功能和增加的网络容量。 但是&#xff0c;DMR 和 dPMR 无线电之间使用的技术存在重大差异&#xff…

【三维生成与重建】ZeroRF:Zero Pretraining的快速稀疏视图360°重建

系列文章目录 题目&#xff1a;ZeroRF: Fast Sparse View 360◦ Reconstruction with Zero Pretraining 任务&#xff1a;稀疏重建&#xff1b;拓展&#xff1a;Image to 3D、文本到3D 作者&#xff1a;Ruoxi Shi* Xinyue Wei* Cheng Wang Hao Su &#xff0c;来自UC San Dieg…
最新文章