Java小案例-聊一聊Java、Spring、Dubbo三者SPI机制的原理和区别

前言

什么是SPI?

什么是SPI

SPI全称为Service Provider Interface,是一种动态替换发现的机制,一种解耦非常优秀的思想,SPI可以很灵活的让接口和实现分离,让api提供者只提供接口,第三方来实现,然后可以使用配置文件的方式来实现替换或者扩展,在框架中比较常见,提高框架的可扩展性。

简单来说SPI是一种非常优秀的设计思想,它的核心就是解耦、方便扩展。

Java SPI机制--ServiceLoader

ServiceLoader是Java提供的一种简单的SPI机制的实现,Java的SPI实现约定了以下两件事:

  • 文件必须放在META-INF/services/目录底下

  • 文件名必须为接口的全限定名,内容为接口实现的全限定名

这样就能够通过ServiceLoader加载到文件中接口的实现。

来个demo

第一步,需要一个接口以及他的实现类

public interface LoadBalance {
}

public class RandomLoadBalance implements LoadBalance{
}

第二步,在META-INF/services/目录创建一个文件名LoadBalance全限定名的文件,文件内容为RandomLoadBalance的全限定名

测试类:

public class ServiceLoaderDemo {

    public static void main(String[] args) {
        ServiceLoader<LoadBalance> loadBalanceServiceLoader = ServiceLoader.load(LoadBalance.class);
        Iterator<LoadBalance> iterator = loadBalanceServiceLoader.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            LoadBalance loadBalance = iterator.next();
            System.out.println("获取到负载均衡策略:" + loadBalance);
        }
    }

}

测试结果:

此时就成功获取到了实现。

在实际的框架设计中,上面这段测试代码其实是框架作者写到框架内部的,而对于框架的使用者来说,要想自定义LoadBalance实现,嵌入到框架,仅仅只需要写接口的实现和spi文件即可。

实现原理

如下是ServiceLoader中一段核心代码

首先获取一个fullName,其实就是META-INF/services/接口的全限定名

然后通过ClassLoader获取到资源,其实就是接口的全限定名文件对应的资源,然后交给parse方法解析资源

parse方法其实就是通过IO流读取文件的内容,这样就可以获取到接口的实现的全限定名

再后面其实就是通过反射实例化对象,这里就不展示了。

所以其实不难发现ServiceLoader实现原理比较简单,总结起来就是通过IO流读取META-INF/services/接口的全限定名文件的内容,然后反射实例化对象。

优缺点

由于Java的SPI机制实现的比较简单,所以他也有一些缺点。

第一点就是浪费资源,虽然例子中只有一个实现类,但是实际情况下可能会有很多实现类,而Java的SPI会一股脑全进行实例化,但是这些实现了不一定都用得着,所以就会白白浪费资源。

第二点就是无法对区分具体的实现,也就是这么多实现类,到底该用哪个实现呢?如果要判断具体使用哪个,只能依靠接口本身的设计,比如接口可以设计为一个策略接口,又或者接口可以设计带有优先级的,但是不论怎样设计,框架作者都得写代码进行判断。

所以总得来说就是ServiceLoader无法做到按需加载或者按需获取某个具体的实现。

使用场景

虽然说ServiceLoader可能有些缺点,但是还是有使用场景的,比如说:

  • 不需要选择具体的实现,每个被加载的实现都需要被用到

  • 虽然需要选择具体的实现,但是可以通过对接口的设计来解决

Spring SPI机制--SpringFactoriesLoader

Spring我们都不陌生,他也提供了一种SPI的实现SpringFactoriesLoader。

Spring的SPI机制的约定如下:

  • 配置文件必须在META-INF/目录下,文件名必须为spring.factories

  • 文件内容为键值对,一个键可以有多个值,只需要用逗号分割就行,同时键值都需要是类的全限定名,键和值可以没有任何类与类之间的关系,当然也可以有实现的关系。

所以也可以看出,Spring的SPI机制跟Java的不论是文件名还是内容约定都不一样。

来个demo

META-INF/目录下创建spring.factories文件,LoadBalance为键,RandomLoadBalance为值

测试:

public class SpringFactoriesLoaderDemo {

    public static void main(String[] args) {
        List<LoadBalance> loadBalances = SpringFactoriesLoader.loadFactories(LoadBalance.class, MyEnableAutoConfiguration.class.getClassLoader());
        for (LoadBalance loadBalance : loadBalances) {
            System.out.println("获取到LoadBalance对象:" + loadBalance);
        }
    }

}

运行结果:

成功获取到了实现对象。

核心原理

如下是SpringFactoriesLoader中一段核心代码

其实从这可以看出,跟Java实现的差不多,只不过读的是META-INF/目录下spring.factories文件内容,然后解析出来键值对。

使用场景

Spring的SPI机制在内部使用的非常多,尤其在SpringBoot中大量使用,SpringBoot启动过程中很多扩展点都是通过SPI机制来实现的,这里我举两个例子

1、自动装配

在SpringBoot3.0之前的版本,自动装配是通过SpringFactoriesLoader来加载的。

但是SpringBoot3.0之后不再使用SpringFactoriesLoader,而是Spring重新从META-INF/spring/目录下的org.springframework.boot.autoconfigure.AutoConfiguration.imports文件中读取了。

至于如何读取的,其实猜也能猜到就跟上面SPI机制读取的方式大概差不多,就是文件路径和名称不一样。

2、PropertySourceLoader的加载

PropertySourceLoader是用来解析application配置文件的,它是一个接口

SpringBoot默认提供了 PropertiesPropertySourceLoader 和 YamlPropertySourceLoader两个实现,就是对应properties和yaml文件格式的解析。

SpringBoot在加载PropertySourceLoader时就用了SPI机制

与Java SPI机制对比

首先Spring的SPI机制对Java的SPI机制对进行了一些简化,Java的SPI每个接口都需要对应的文件,而Spring的SPI机制只需要一个spring.factories文件。

其次是内容,Java的SPI机制文件内容必须为接口的实现类,而Spring的SPI并不要求键值对必须有什么关系,更加灵活。

第三点就是Spring的SPI机制提供了获取类限定名的方法loadFactoryNames,而Java的SPI机制是没有的。通过这个方法获取到类限定名之后就可以将这些类注入到Spring容器中,用Spring容器加载这些Bean,而不仅仅是通过反射。

但是Spring的SPI也同样没有实现获取指定某个指定实现类的功能,所以要想能够找到具体的某个实现类,还得依靠具体接口的设计。

所以不知道你有没有发现,PropertySourceLoader它其实就是一个策略接口,注释也有说,所以当你的配置文件是properties格式的时候,他可以找到解析properties格式的PropertiesPropertySourceLoader对象来解析配置文件。

Dubbo SPI机制--ExtensionLoader

ExtensionLoader是dubbo的SPI机制的实现类。每一个接口都会有一个自己的ExtensionLoader实例对象,这点跟Java的SPI机制是一样的。

同样地,Dubbo的SPI机制也做了以下几点约定:

  • 接口必须要加@SPI注解

  • 配置文件可以放在META-INF/services/META-INF/dubbo/internal/META-INF/dubbo/ 、META-INF/dubbo/external/这四个目录底下,文件名也是接口的全限定名

  • 内容为键值对,键为短名称(可以理解为spring中Bean的名称),值为实现类的全限定名

先来个demo

首先在LoadBalance接口上@SPI注解

@SPI
public interface LoadBalance {

}

然后,修改一下Java的SPI机制测试时配置文件内容,改为键值对,因为Dubbo的SPI机制也可以从META-INF/services/目录下读取文件,所以这里就没重写文件

random=com.sanyou.spi.demo.RandomLoadBalance

测试类:

public class ExtensionLoaderDemo {

    public static void main(String[] args) {
        ExtensionLoader<LoadBalance> extensionLoader = ExtensionLoader.getExtensionLoader(LoadBalance.class);
        LoadBalance loadBalance = extensionLoader.getExtension("random");
        System.out.println("获取到random键对应的实现类对象:" + loadBalance);
    }

}

通过ExtensionLoader的getExtension方法,传入短名称,这样就可以精确地找到短名称对的实现类。

所以从这可以看出Dubbo的SPI机制解决了前面提到的无法获取指定实现类的问题。

测试结果:

dubbo的SPI机制除了解决了无法获取指定实现类的问题,还提供了很多额外的功能,这些功能在dubbo内部用的非常多,接下来就来详细讲讲。

dubbo核心机制
1、自适应机制

自适应,自适应扩展类的含义是说,基于参数,在运行时动态选择到具体的目标类,然后执行。

每个接口有且只能有一个自适应类,通过ExtensionLoader的getAdaptiveExtension方法就可以获取到这个类的对象,这个对象可以根据运行时具体的参数找到目标实现类对象,然后调用目标对象的方法。

举个例子,假设上面的LoadBalance有个自适应对象,那么获取到这个自适应对象之后,如果在运行期间传入了random这个key,那么这个自适应对象就会找到random这个key对应的实现类,调用那个实现类的方法,如果动态传入了其它的key,就路由到其它的实现类。

自适应类有两种方式产生,第一种就是自己指定,在接口的实现类上加@Adaptive注解,那么这个这个实现类就是自适应实现类。

@Adaptive
public class RandomLoadBalance implements LoadBalance{
}

除了自己代码指定,还有一种就是dubbo会根据一些条件帮你动态生成一个自适应类,生成过程比较复杂,这里就不展开了。

自适应机制在Dubbo中用的非常多,而且很多都是自动生成的,如果你不知道Dubbo的自适应机制,你在读源码的时候可能都不知道为什么代码可以走到那里。。

2、IOC和AOP

一提到IOC和AOP,立马想到的都是Spring,但是IOC和AOP并不是Spring特有的概念,Dubbo也实现IOC和AOP的功能,但是是一个轻量级的。

2.1、依赖注入

Dubbo依赖注入是通过setter注入的方式,注入的对象默认就是上面提到的自适应的对象,在Spring环境下可以注入Spring Bean。

public class RoundRobinLoadBalance implements LoadBalance {

    private LoadBalance loadBalance;
    
    public void setLoadBalance(LoadBalance loadBalance) {
        this.loadBalance = loadBalance;
    }

}

如上代码,RoundRobinLoadBalance中有一个setLoadBalance方法,参数LoadBalance,在创建RoundRobinLoadBalance的时候,在非Spring环境底下,Dubbo就会找到LoadBalance自适应对象然后通过反射注入。

这种方式在Dubbo中也很常见,比如如下的一个场景

RegistryProtocol中会注入一个Protocol,其实这个注入的Protocol就是一个自适应对象。

2.2、接口回调

Dubbo也提供了一些类似于Spring的一些接口的回调功能,比如说,如果你的类实现了Lifecycle接口,那么创建或者销毁的时候就会回调以下几个方法

在dubbo3.x的某个版本之后,dubbo提供了更多接口回调,比如说ExtensionPostProcessor、ExtensionAccessorAware,命名跟Spring的非常相似,作用也差不多。

2.3、自动包装

自动包装其实就是aop的功能实现,对目标对象进行代理,并且这个aop功能在默认情况下就是开启的。

在Dubbo中SPI接口的实现中,有一种特殊的类,被称为Wrapper类,这个类的作用就是来实现AOP的。

判断Wrapper类的唯一标准就是这个类中必须要有这么一个构造参数,这个构造方法的参数只有一个,并且参数类型就是接口的类型,如下代码:

public class RoundRobinLoadBalance implements LoadBalance {

    private final LoadBalance loadBalance;

    public RoundRobinLoadBalance(LoadBalance loadBalance) {
        this.loadBalance = loadBalance;
    }

}

此时RoundRobinLoadBalance就是一个Wrapper类。

当通过random获取RandomLoadBalance目标对象时,那么默认情况下就会对RandomLoadBalance进行包装,真正获取到的其实是RoundRobinLoadBalance对象,RoundRobinLoadBalance内部引用的对象是RandomLoadBalance。

测试一下

在配置文件中加入

roundrobin=com.sanyou.spi.demo.RoundRobinLoadBalance

测试结果

从结果可以看出,虽然指定了random,但是实际获取到的是RoundRobinLoadBalance,而RoundRobinLoadBalance内部引用了RandomLoadBalance。

如果有很多的包装类,那么就会形成一个责任链条,一个套一个。

所以dubbo的aop跟spring的aop实现是不一样的,spring的aop底层是基于动态代理来的,而dubbo的aop其实算是静态代理,dubbo会帮你自动组装这个代理,形成一条责任链。

到这其实我们已经知道,dubbo的spi接口的实现类已经有两种类型了:

  • 自适应类

  • Wrapper类

除了这两种类型,其实还有一种,叫做默认类,就是@SPI注解的值对应的实现类,比如

@SPI("random")
public interface LoadBalance {

}

此时random这个key对应的实现类就是默认实现,通过getDefaultExtension这个方法就可以获取到默认实现对象。

3、自动激活

所谓的自动激活,就是根据你的入参,动态地选择一批实现类返回给你。

自动激活的实现类上需要加上Activate注解,这里就又学习了一种实现类的分类。

@Activate
public interface RandomLoadBalance {

}

此时RandomLoadBalance就属于可以被自动激活的类。

获取自动激活类的方法是getActivateExtension,所以根据这个方法的入参,可以动态选择一批实现类。

自动激活这个机制在Dubbo一个核心的使用场景就是Filter过滤器链中。

Filter是dubbo中的一个扩展点,可以在请求发起前或者是响应获取之后就行拦截,作用有点像Spring MVC中的HandlerInterceptor。

Filter的一些实现类

Filter的一些实现类

如上Filter有很多实现,所以为了能够区分Filter的实现是作用于provider的还是consumer端,所以就可以用自动激活的机制来根据入参来动态选择一批Filter实现。

比如说ConsumerContextFilter这个Filter就作用于Consumer端。

ConsumerContextFilter

ConsumerContextFilter

最后,这里并没有对dubbo的SPI机制进行源码分析,后面会继续更新给大家分析源码

总结

通过以上分析可以看出,实现SPI机制的核心原理就是通过IO流读取指定文件的内容,然后解析,最后加入一些自己的特性。

最后总的来说,Java的SPI实现的比较简单,并没有什么其它功能;Spring得益于自身的ioc和aop的功能,所以也没有实现太复杂的SPI机制,仅仅是对Java做了一点简化和优化;但是dubbo的SPI机制为了满足自身框架的使用要求,实现的功能就比较多,不仅将ioc和aop的功能集成到SPI机制中,还提供注入自适应和自动激活等功能。

联系方式

关于文章中大家有任何疑问可以通过关注公众号《编程乐学》进行留言,同时,公众号还有更多有趣的项目以及关于学习编程的笔记资料大家可以看看,欢迎大家进行留言。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/264980.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

软件工程中关键的图-----知识点总结

目录 1.数据流图 2.变换型设计和事务型设计 3.程序流程图 4.NS图和PAD图&#xff1a; 5.UML图 1.用例图 2.类图 3.顺序图 4.协作图 本文为个人复习资料&#xff0c;包含个人复习思路&#xff0c;多引用&#xff0c;也想和大家分享一下&#xff0c;希望大家不要介意~ …

CVE-2023-49898 Apache incubator-streampark 远程命令执行漏洞

项目介绍 Apache Flink 和 Apache Spark 被广泛用作下一代大数据流计算引擎。基于大量优秀经验结合最佳实践&#xff0c;我们将任务部署和运行时参数提取到配置文件中。这样&#xff0c;带有开箱即用连接器的易于使用的 RuntimeContext 将带来更轻松、更高效的任务开发体验。它…

【LeetCode刷题笔记】贪心

135.分发糖果 解题思路: 两个数组 + 两次遍历 ,取 最大峰值 ,准备两个数组 L 和 R ,默认填充 1 , 先 从左往右 扫描一遍, 更新 L 数组,如果 右边

评论回复功能数据库设计

1. 评论的场景 类似csdn博客评论 2. 建表sql CREATE TABLE comment (id varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT id,parent_id varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT 父级评论id&#xff08;…

初识大数据,一文掌握大数据必备知识文集(3)

&#x1f3c6;作者简介&#xff0c;普修罗双战士&#xff0c;一直追求不断学习和成长&#xff0c;在技术的道路上持续探索和实践。 &#x1f3c6;多年互联网行业从业经验&#xff0c;历任核心研发工程师&#xff0c;项目技术负责人。 &#x1f389;欢迎 &#x1f44d;点赞✍评论…

State of PostgreSQL 2023 报告解读

基于 PostgreSQL 内核的时序数据库厂商 Timescale 发布了一年一度的 State of Postgres 2023 报告。 Timescale 介绍 简单先介绍一下 Timescale 这家公司的历史。它最早是提供了一个 PG 的插件&#xff0c;引入了 Hypertable 这个概念&#xff0c;来高效地处理时序数据&…

Flappy Bird游戏python完整源码

通过pygame实现当年风靡一时的flappy bird小游戏。 当前只设定了同样长度的管道&#xff0c;图片和声音文件自行导入。 效果如下&#xff1a; # -*- coding:utf-8 -*- """ 通过pygame实现曾风靡一时的flappybird游戏。 小鸟x坐标不变&#xff0c;画布左移实现…

mac上使用 Downie 下载网页视频

在今天的数字时代&#xff0c;视频内容在互联网上的传播变得更加普遍和便捷。然而&#xff0c;有时我们可能希望将网页上的视频保存在本地&#xff0c;以便离线观看或与他人分享。Downie 是一款强大而简便的工具&#xff0c;专门设计用于下载网页上的视频内容。本文将介绍 Down…

阿里巴巴虚拟试衣间:在模特身上尝试任何服装 | 开源日报 No.122

HumanAIGC/OutfitAnyone Stars: 1.8k License: NOASSERTION Outfit Anyone 由阿里巴巴集团的智能计算研究院开发。它提供了超高质量的虚拟试衣功能&#xff0c;用户可以在模特身上尝试任何服装&#xff0c;并且保证安全和隐私。主要功能包括&#xff1a; 提供超高质量的虚拟试…

Qt通用属性工具:随心定义,随时可见(一)

一、开胃菜&#xff0c;没图我说个DIAO 先不BB&#xff0c;给大家上个效果图展示下&#xff1a; 上图我们也没干啥&#xff0c;几行代码&#xff1a; #include "widget.h" #include <QApplication> #include <QObject> #include "QtPropertyEdit…

基于单片机设计的指纹锁(读取、录入、验证指纹)

一、前言 指纹识别技术是一种常见的生物识别技术&#xff0c;利用每个人指纹的唯一性进行身份认证。相比于传统的密码锁或者钥匙锁&#xff0c;指纹锁具有更高的安全性和便利性&#xff0c;以及防止钥匙丢失或密码泄露的优势。 基于单片机设计的指纹锁项目是利用STC89C52作为…

基于Spring自动注入快速实现策略模式+工厂模式优化过多的if..else

一、策略模式 1.1策略模式定义 在策略模式&#xff08;Strategy Pattern&#xff09;中一个类的行为或其算法可以在运行时更改。这种类型的设计模式属于行为型模式。 在策略模式定义了一系列算法或策略&#xff0c;并将每个算法封装在独立的类中&#xff0c;使得它们可以互相…

cleanmymac和柠檬清理哪个好 cleanmymac有必要买吗

大家好&#xff0c;不定期分享正版软件激活安装、使用帮助&#xff0c;售后等知识。 在我们的日常使用中&#xff0c;电脑常常会出现卡顿、运行缓慢的情况。这时候&#xff0c;我们通常会想到清理电脑&#xff0c;以期望恢复电脑的正常运行状态。而在清理电脑时&#xff0c;有两…

Service详解【六】

文章目录 6. Service详解6.1 Service介绍6.2 Service类型6.3 Service使用6.3.1 实验环境准备6.3.2 ClusterIP类型的Service6.3.3 HeadLiness类型的Service6.3.4 NodePort类型的Service6.3.5 LoadBalancer类型的Service6.3.6 ExternalName类型的Service 6.4 Ingress介绍6.5 Ingr…

多个bean获取同一个Service,获取的内存地址是同一块;引用bean地址存储在一个map中

public class UserService {public void test() {System.out.println("---test----");} } Testpublic void doesNotContain1(){// 创建Spring容器AnnotationConfigApplicationContext applicationContext new AnnotationConfigApplicationContext();// 向容器中注册…

3 pandas之dataframe

定义 DataFrame是一个二维数据结构&#xff0c;即数据以行和列的方式以表格形式对齐。 DataFrame特点&#xff1a; 存在不同类型的列大小可变带有标签的轴可对列和行进行算数运算 构造函数 pandas.DataFrame( data, index, columns, dtype, copy)参数解释&#xff1a; 序号…

【SpringBoot快速入门】(1)SpringBoot的开发步骤、工程构建方法以及工程的快速启动详细讲解

目录 SpringBoot简介1 SpringBoot快速入门1.1 开发步骤1.1.1 创建新模块1.1.2 创建 Controller1.1.3 启动服务器1.1.4 进行测试 2 对比3 官网构建工程3.1 进入SpringBoot官网3.2 选择依赖3.3 生成工程 4 SpringBoot工程快速启动4.1 问题导入4.2 打包4.3 启动 之前我们已经学习的…

浅谈Redis分布式锁(上)

作者简介&#xff1a;大家好&#xff0c;我是smart哥&#xff0c;前中兴通讯、美团架构师&#xff0c;现某互联网公司CTO 联系qq&#xff1a;184480602&#xff0c;加我进群&#xff0c;大家一起学习&#xff0c;一起进步&#xff0c;一起对抗互联网寒冬 不论面试还是实际工作中…

Netty 与 RPC(一)

Netty 与 RPC Netty 原理 Netty 是一个高性能、异步事件驱动的 NIO 框架&#xff0c;基于 JAVA NIO 提供的 API 实现。它提供了对TCP、UDP 和文件传输的支持&#xff0c;作为一个异步 NIO 框架&#xff0c;Netty 的所有 IO 操作都是异步非阻塞的&#xff0c;通过 Future-List…

算法练习Day19 (Leetcode/Python-二叉树)

108. Convert Sorted Array to Binary Search Tree Given an integer array nums where the elements are sorted in ascending order, convert it to a height-balanced binary search tree. 思路&#xff1a; 一个高度平衡二叉树是指一个二叉树每个节点 的左右两个子树的…
最新文章