python的import功能,你需要了解的导入机制

1 基本概念

概念

解释

import

即导入,方式就是在import位置将代码文件拷贝过去。

模块(module)

python中一个.py文件定义为一个模块

常用的几种模块导入方式:

import module_name
import module_name.function_name
import module_name.class_name

from module_name import *

from module_name import func_name,class_name

from module_name import *

(package)

指软件包,包含__init__.py、modules、及子目录等

常用的几种导入方式:

import package_name

import package_name as p

import package.module

import package.module as pm

from package.module import *

from package import module1, module2, module3, ... ...

from package import *

包的导入和模块导入基本一致,只不过导入包时会执行包内的__init__.py。如果只是

导入一个包import package而不指定导入任何模块,且包中的__init__.py文件中没有

其他的初始化操作,那么包下面的模块是无法被自动导入的。

Import导入时搜索路径

装载module代码时python解释器需要先搜索到对应的.py文件,搜索顺序为:

  1. 搜索内存中sys.modules中已经加载好的模块
  2. 搜索python的内置模块
  3. 搜索sys.path路径中的python模块和包
  • sys.path:包含了当前脚本的路径和其他查找包(系统库、第三方库等)的路径,我们也可以在代码中通过sys.path.append()动态添加需要的搜索路径
  • PYTHONPATH查看默认路径,比如Linux下为/usr/local/lib/python/

2 举例介绍

为了形象地解释,我建立了一个test文件夹,其中一个文件夹A打算建立成一个软件包,然后尝试在B文件夹的的run.py文件下导入A包中的模块。

1 在A_B.py中定义__all__用来模糊导入from moduleA import *

python文件中设置了 __all__ 的值,那么则按照 __all__ 指定的子包或者模块进行加载。

举例:定义A_B.py文件,__all__中增加A_B 和C_D函数,不包含E_F函数

在A目录的__init__.py中通过from A_B import *时,E_F函数并不会被导入,上述执行后会报错

2 配置sys.path,在B文件夹的的run.py文件下导入A包中的模块。

在run.py中import A,并执行run.py,发现报错如下:

发现在上面的例子中__init__.py文件执行时并为报错,现在在B文件夹执行run.py就会报错找不到A_B模块,那是因为在执行python文件时在本目录下,或者在上面基本概念介绍时的搜索路径中并未找到A_B模块,所以报错。

当我们在run.py中将A目录增加到sys.path中时,执行正常

import sys
sys.path.append("/Volumes/UNTITLED/test/A")
import A

执行结果:

开始导入A_B模块
使用A_B函数
使用E_F函数

共勉: 东汉·班固《汉书·枚乘传》:“泰山之管穿石,单极之绠断干。水非石之钻,索非木之锯,渐靡使之然也。”

-----指水滴不断地滴,可以滴穿石头;

-----比喻坚持不懈,集细微的力量也能成就难能的功劳。

----感谢读者的阅读和学习,谢谢大家。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/268371.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

听GPT 讲Rust源代码--src/tools(25)

File: rust/src/tools/clippy/clippy_lints/src/methods/suspicious_command_arg_space.rs 在Rust源代码中,suspicious_command_arg_space.rs文件位于clippy_lints工具包的methods目录下,用于实现Clippy lint SUSPICIOUS_COMMAND_ARG_SPACE。 Clippy是Ru…

Web Components入门不完全指北

目前流行的各类前端框架,不管是react, angular还是vue,都有一个共同点,那就是支持组件化开发,但事实上随着浏览器的发展,现在浏览器也原生支持组件式开发,本文将通过介绍Web Components 的三个主要概念&…

分析冒泡排序

#include <stdio.h> int main() { int arr[10] { 2,5,1,3,6,4,7,8,9,0 }; int i 0; int j 0; for( i 0 ;i < sizeof(arr)/sizeof(arr[0]) - 1 ; i) 红色的代表数组一共有n个元素&#xff0c;则需要n-1次 { for( j 0 // 这里可以让数组从哪一…

设计模式--职责链模式

实验15&#xff1a;职责链模式 本次实验属于模仿型实验&#xff0c;通过本次实验学生将掌握以下内容&#xff1a; 1、理解职责链模式的动机&#xff0c;掌握该模式的结构&#xff1b; 2、能够利用职责链模式解决实际问题。 [实验任务]&#xff1a;财务审批 某物资管理系统…

canvas入门笔记(上)

Canvas Canvas简介 Canvas API 提供了一个通过JavaScript 和 HTML的元素来绘制图形的方式。它可以用于动画、游戏画面、数据可视化、图片编辑以及实时视频处理等方面。 Canvas API 主要聚焦于 2D 图形。而同样使用<canvas>元素的 WebGL API 则用于绘制硬件加速的 2D 和…

抠图、换背景、正装图证件照制作方法

本篇灵感是最近又要使用别的底色的正装照的图片。上学的时候&#xff0c;要求证件照的底色是蓝底、党员档案里要求图片的底色是红底、 将来上班的证件照要求是白底&#xff0c;并且无论是考研还是找工作都是制作简历的时候&#xff0c;根据简历的样板不同需要更换不同的底色。 …

Webpack基础使用

目录 一.什么是Webpack 二.为什么要使用Webpack 三.Webpack的使用 1.下载yarn包管理器 2.Webpack的安装 3.Webpack的简单使用 4.效果 四.Webpack打包流程 一.什么是Webpack Webpack是一个静态模块打包工具 二.为什么要使用Webpack 在开发中&#xff0c;我们常常会遇到…

[Linux] Mysql数据库中的用户管理与授权

一、登录用户的管理 1.1 查看用户密码的信息 用户信息存放在 mysql 数据库下的 user 表&#xff08;MySQL 服务下存在一个系统自带的 mysql 数据库&#xff09;。 use mysql ; show tables; desc user; 查看密码信息的命令&#xff1a; 能看到密码信息&#xff1a;是经过加…

【大数据】NiFi 的基本使用

NiFi 的基本使用 1.NiFi 的安装与使用1.1 NiFi 的安装1.2 各目录及主要文件 2.NiFi 的页面使用2.1 主页面介绍2.2 面板介绍 3.NiFi 的工作方式3.1 基本方式3.2 选择处理器3.3 组件状态3.4 组件的配置3.4.1 SETTINGS&#xff08;通用配置&#xff09;3.4.2 SCHEDULING&#xff0…

饥荒Mod 开发(二二):显示物品信息

饥荒Mod 开发(二一)&#xff1a;超大便携背包&#xff0c;超大物品栏&#xff0c;永久保鲜 饥荒中的物品没有详细信息&#xff0c;基本上只有一个名字&#xff0c;所以很多物品的功能都不知道&#xff0c;比如浆果吃了也不知道恢复什么&#xff0c; 采集的胡萝卜也不知道什么功…

Airbert: In-domain Pretraining for Vision-and-Language Navigation

题目&#xff1a;Airbert&#xff1a;视觉和语言导航的域内预训练 摘要 为了解决VLN数据集稀缺的问题&#xff0c;本文创建了一个数据集BNB。我们首先从在线租赁市场的数十万个列表中收集图像标题 (IC) 对。接下来&#xff0c;我们使用 IC 对提出自动策略来生成数百万个 VLN …

OpenCV与YOLO学习与研究指南

引言 OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库&#xff0c;而YOLO&#xff08;You Only Look Once&#xff09;是一个流行的实时对象检测系统。对于大学生和初学者而言&#xff0c;掌握这两项技术将大大提升他们在图像处理和机器视觉领域的能力。 基础知识储备 在深入…

Apache Commons IO: 简化文件和IO操作

第1章&#xff1a;引言 咱们在做Java编程的时候&#xff0c;经常会遇到各种文件操作和输入输出&#xff08;IO&#xff09;的问题。不论是读取一个配置文件&#xff0c;还是把数据写入日志&#xff0c;这些看似简单的任务有时候会让人头疼。传统的Java IO操作&#xff0c;虽然…

Odoo16 实用功能之Form视图详解(表单视图)

目录 1、什么是Form视图 2、Form视图的结构 3、源码示例 1、什么是Form视图 Form视图是用于查看和编辑数据库记录的界面。每个数据库模型在Odoo中都有一个Form视图&#xff0c;用于显示该模型的数据。Form视图提供了一个可编辑的界面&#xff0c;允许用户查看和修改数据库记…

设计模式--迭代器模式

实验18&#xff1a;迭代器模式 本次实验属于模仿型实验&#xff0c;通过本次实验学生将掌握以下内容&#xff1a; 1、理解迭代器模式的动机&#xff0c;掌握该模式的结构&#xff1b; 2、能够利用迭代器模式解决实际问题。 [实验任务]&#xff1a;JAVA和C常见数据结构迭代…

PyTorch随机数生成:torch.rand,torch.randn,torch.randind,torch.rand_like

在用PyTorch做深度学习开发过程中&#xff0c;时常用到随机数生成功能&#xff0c;但经常记不住几个随机数生成函数的用法&#xff0c;现在正好有点时间&#xff0c;整理一下。 1. torch.rand() torch.rand(*size, *, generatorNone, outNone, dtypeNone, layouttorch.stride…

我们是如何测试人工智能的(一)基础效果篇(内含大模型的测试内容)

来源&#xff5c;TesterHome社区 作者&#xff5c;孙高飞 前言 这个系列算是科普文吧&#xff0c;尤其这第一篇可能会比较长&#xff0c;因为我这8年里一直在 AI 领域里做测试&#xff0c;涉及到的场景有些多&#xff0c;我希望能尽量把我经历过的东西都介绍一下&#xff0c;…

<JavaEE> 协议格式 -- 传输层协议 UDP

目录 一、UDP协议格式长啥样&#xff1f; 二、端口号和IP地址 1&#xff09;UDP协议中包含哪两个端口号&#xff1f; 2&#xff09;有没有包含IP地址&#xff1f; 三、UDP报文长度 1&#xff09;UDP报文长度最长多长&#xff1f; 2&#xff09;UDP报文的组成&#xff1f…

Socket地址

socket地址其实是一个结构体&#xff0c;封装端口号和IP等信息 。后面的 socket 相关的 api 中需要使用到这个socket地址。 客户端 -> 服务器需要知道服务器的&#xff08; IP, Port &#xff09; 一、通用 socket 地址 socket 网络编程接口中表示 socket 地址的是结构体…

linux cpu调度分析

一、cpu调度调试方法 echo 0 > /sys/kernel/debug/tracing/tracing_on echo > /sys/kernel/debug/tracing/trace echo 30720 > /sys/kernel/debug/tracing/buffer_size_kb echo nop > /sys/kernel/debug/tracing/current_tracer echo sched_switch sched_wakeup s…
最新文章