mybatis缓存详解,一级缓存和二级缓存举例讲解

文章目录

  • mybatis缓存详解,一级缓存和二级缓存举例讲解
    • 1、一级缓存
      • 1.1、同一个sqlsession对象的不同mapper对象之间的缓存使用
        • debug运行查看cache缓存
      • 1.2、不同sqlsession对象下的不同mapper对象的缓存使用
        • debug运行查看cache缓存
      • 1.3、同一个sqlsession对象下一级缓存的清除
    • 2、二级缓存
      • 2.1、打开二级缓存配置
      • 2.2、相同sqlsessionFactory工厂下的不同session对象下的mapper对象开启二级缓存
      • 2.3、不同sqlsessionFactory工厂下的不同session对象下的mapper对象开启二级缓存
      • 2.4、二级缓存的清除
    • mybatis缓存总结!!!

mybatis缓存详解,一级缓存和二级缓存举例讲解

  • 为什么使用缓存?

    首次访问时,查询数据库,并将数据存储到内存中;再次访问时直接访问缓存,减少IO、硬盘读写次数、提高效率

  • Mybatis中的一级缓存和二级缓存?

    • 一级缓存:

      它指的是mybatis中的SqlSession对象的缓存。当我们执行完查询之后,查询的结果会同时存在在SqlSession为我们提供的一块区域中。当我们再次查询同样的数据,mybatis会先去SqlSession中查询是否有,有的话直接拿出来使用。当SqlSession对象消失时,Mybatis的一级缓存也就消失了。

    • 二级缓存:

      它指的是Mybatis中SqlSessionFactory对象的缓存,由同一个SqlSessioFactory对象创建的SqlSession共享其缓存。

1、一级缓存

一级缓存是SqlSession范围的缓存,当调用SqlSession的commit(),close()等方法时,就会清空一级缓存。
在这里插入图片描述

  1. 第一次发起查询用户id为 1 的用户信息,先去找缓存中是否有id为 1 的用户信息,如果没有,从数据库查询用户信息。 得到用户信息,将用户信息存储到一级缓存中。

  2. 如果sqlSession去执行 commit操作(执行插入、更新、删除),清空 SqlSession 中的一级缓存,这样做的目的为了让缓存中存储的是最新的信息,避免脏读

  3. 第二次发起查询用户id为1的用户信息,先去找缓存中是否有id为1的用户信息,缓存中有,直接从缓存中获取用户信息。

1.1、同一个sqlsession对象的不同mapper对象之间的缓存使用

@Test
    public void testGoCache(){
        SqlSession sqlSession = sessionFactory.openSession();
        //拥有同一个sqlsession
        UserMapper userMapper1 = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        UserMapper userMapper2 = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

        System.out.println("=============第一次查询============");
        User user1 = userMapper1.getUserById(41); //执行查询
        System.out.println(user1);

        System.out.println("=============第二次查询============");
        User user2 = userMapper2.getUserById(41);//执行查询?不执行
        System.out.println(user2);
    }

测试结果如下,发现:同一个sqlsession对象下的mapper对象使用同一个缓存,当第一次查询后,开启一级缓存,其他对象再进行查询时则不再执行sql语句,直接从缓存中获得数据。
在这里插入图片描述

debug运行查看cache缓存

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
通过查看缓存可以发现,相同sqlsession对象开启的是相同的缓存!

1.2、不同sqlsession对象下的不同mapper对象的缓存使用

@Test
    public void testNoGoCache(){
        SqlSession sqlSession1 = sessionFactory.openSession();
        SqlSession sqlSession2 = sessionFactory.openSession();
        //拥有不同的sqlsession
        UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
        UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);

        System.out.println("=============第一次查询============");
        User user1 = userMapper1.getUserById(41); //执行查询
        System.out.println(user1);

        System.out.println("=============第二次查询============");
        User user2 = userMapper2.getUserById(41);//执行查询?执行
        System.out.println(user2);
    }

运行结果如下,可以发现两次查询都执行了sql语句,说明不同sqlsession对象下的mapper对象所用的缓存是不同的缓存
在这里插入图片描述

debug运行查看cache缓存

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
通过查看缓存可以发现,不同sqlsession对象开启的是不同的缓存!

1.3、同一个sqlsession对象下一级缓存的清除

 @Test
    public void testNoGoCache2(){
        SqlSession sqlSession = sessionFactory.openSession();
        //拥有同一个sqlsession
        UserMapper userMapper1 = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
        UserMapper userMapper2 = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);

        System.out.println("=============第一次查询============");
        User user1 = userMapper1.getUserById(41); //执行查询
        System.out.println(user1);

        System.out.println("=============两次查询之间执行增删改=============");
        userMapper1.deleteUserById(1);
        sqlSession.commit();

        System.out.println("=============第二次查询============");
        User user2 = userMapper2.getUserById(41);//执行查询
        System.out.println(user2);
    }

运行结果如下,可以发现两次查询都执行了sql语句,说明两次查询中间进行commit或close操作后会清除缓存!
在这里插入图片描述

2、二级缓存

二级缓存是mapper映射级别的缓存,多个SqlSession去操作同一个Mapper映射的sql语句,多个SqlSession可以共用二级缓存,二级缓存是跨SqlSession的。

二级缓存结构图:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

2.1、打开二级缓存配置

1、在mybatis-config.xml 文件全局开启二级缓存

<settings>
    <!-- 开启二级缓存的支持 -->
    <setting name="cacheEnabled" value="true"/>
</settings>

2、配置相关的Mapper映射文件局部开启二级缓存

<mapper namespace="cn.fpl1116.dao.UserDao">
    <!-- 开启二级缓存的支持 -->
    <cache></cache>

2.2、相同sqlsessionFactory工厂下的不同session对象下的mapper对象开启二级缓存

@Test
    public void testGoCache(){
        SqlSession sqlSession1 = sessionFactory.openSession();
        SqlSession sqlSession2 = sessionFactory.openSession();
        //拥有相同的sqlSessionFactrory
        UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
        UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);

        System.out.println("=============第一次查询============");
        User user1 = userMapper1.getUserById(41); //执行sql
        System.out.println(user1);
        sqlSession1.commit(); //第一次查询session执行commit或close,才会把数据写到二级缓存

        System.out.println("=============第二次查询============");
        User user2 = userMapper2.getUserById(41);//执行sql?不执行sql
        System.out.println(user2);
    }

运行结果如下,可以发现和上面的一级缓存不同的是,开启二级缓存后,只要是同一个sqlsessionFactory工厂下的,不同sqlsession对象也是使用同一个二级缓存!
在这里插入图片描述
二级缓存的开启:需要第一次查询session执行commit或close,才会把数据写到二级缓存

2.3、不同sqlsessionFactory工厂下的不同session对象下的mapper对象开启二级缓存

 @Test
    public void testNoGoCache() throws IOException {
        //加载mybatis-config.xml
        String resource = "mybatis-config.xml";

        InputStream inputStream1 = Resources.getResourceAsStream(resource);
        SqlSessionFactory sessionFactory1 = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream1);

        InputStream inputStream2 = Resources.getResourceAsStream(resource);
        SqlSessionFactory sessionFactory2 = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream2);

        SqlSession sqlSession1 = sessionFactory1.openSession();
        SqlSession sqlSession2 = sessionFactory2.openSession();
        //拥有不相同的sqlSessionFactrory
        UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
        UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);

        System.out.println("=============第一次查询============");
        User user1 = userMapper1.getUserById(41); //执行sql
        System.out.println(user1);
        sqlSession1.commit(); //第一次查询session执行commit或close,才会把数据写到二级缓存

        System.out.println("=============第二次查询============");
        User user2 = userMapper2.getUserById(41);//执行sql?执行sql
        System.out.println(user2);
    }

运行结果如下,可以发现,第二次并没有使用到二级缓存中的数据,而是又一次进行了sql执行,说明不同sqlsessionFactory工厂下不是同一个二级缓存!(但一般一个项目中只有一个sqlsessionFactory工厂)
在这里插入图片描述

2.4、二级缓存的清除

 @Test
    public void testNoGoCache2(){
        SqlSession sqlSession1 = sessionFactory.openSession();
        SqlSession sqlSession2 = sessionFactory.openSession();
        //拥有相同的sqlSessionFactrory
        UserMapper userMapper1 = sqlSession1.getMapper(UserMapper.class);
        UserMapper userMapper2 = sqlSession2.getMapper(UserMapper.class);

        System.out.println("=============第一次查询============");
        User user1 = userMapper1.getUserById(41); //执行sql
        System.out.println(user1);
        sqlSession1.commit(); //第一次查询session执行commit或close,才会把数据写到二级缓存


        System.out.println("=============两次查询之间执行增删改查=============");
        userMapper1.deleteUserById(1);
        sqlSession1.commit();

        System.out.println("=============第二次查询============");
        User user2 = userMapper2.getUserById(41);//执行sql?执行sql
        System.out.println(user2);
    }

运行结果如下,可以发现两次查询之间执行增删改查commit会清除二级缓存!
在这里插入图片描述

mybatis缓存总结!!!

1、一级缓存
    范围:一级缓存范围是sqlSession
    配置:默认开启
    走缓存:同一个sqlsession执行同一条sql
    不走缓存:不同sqlSession 或 两次查询之间执行了增删改
2、二级缓存
    范围:二级缓存范围是sqlSessionFactory
    配置:<cache></cache>
    走缓存:同一个sqlSessionFactrory,sqlsession执行commit或close
    不走缓存:不同sqlSessionFactrory 或 两次查询之间执行了增删改

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/270181.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【Java】SpringBoot快速整合Kafka

目录 1.什么是Kafka&#xff1f; 主要特点和概念&#xff1a; 主要组成部分&#xff1a; 2.Kafka可以用来做什么&#xff1f; 3.SpringBoot整合Kafka步骤&#xff1a; 1. 添加依赖: 2. 配置 Kafka: 3. 创建 Kafka 生产者: 4. 创建 Kafka 消费者: 5. 发布消息: 6. 使…

【基础篇】二、字节码文件的组成 Arthas + jclasslib +javap

文章目录 1、jclasslib工具2、基础信息部分3、常量池部分4、方法部分&#xff08;从字节码指令看i&#xff09;5、三种1操作的性能对比6、javap -v命令7、jclasslib插件8、Arthas 1、jclasslib工具 字节码文件中保存的是源代码编译后的内容&#xff0c;以二进制方式存储&#…

智能优化算法应用:基于协作搜索算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用&#xff1a;基于协作搜索算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用&#xff1a;基于协作搜索算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.协作搜索算法4.实验参数设定5.算法结果6.…

人工智能_机器学习074_SVM支持向量机_软间隔与优化目标函数构建_C参数由来_惩罚误差点的惩罚度---人工智能工作笔记0114

然后我们接着上一节再来看一下这里我们说有个 min_faces_per_person = 0 这个可以看到如果我们写上0,就意味着要加载所有的人脸图片,就会花费的时间久对吧 我们可以试试,这里我们 min_faces_per_person = 0 改成0然后 我们等一会加载完了以后,我们用 display(X.shape,faces.sh…

OpenEuler安装内网穿透工具实现ssh连接openEuler系统

文章目录 1. 本地SSH连接测试2. openEuler安装Cpolar3. 配置 SSH公网地址4. 公网远程SSH连接5. 固定连接SSH公网地址6. SSH固定地址连接测试 本文主要介绍在openEuler中安装Cpolar内网穿透工具实现远程也可以ssh 连接openEuler系统使用. 欧拉操作系统(openEuler, 简称“欧拉”…

自媒体实战篇:剪辑软件应用与实操

剪辑软件应用与实操 剪映基础界面认识 素材面板 导入本地素材,剪映自带素材库,音频,文本等素材合集面板播放预览 预览本地素材,,剪映自带素材库以及时间线面板中的素材的实时效果时间线面板 对素材进行基础的编辑操作,调整素材轨道等素材功能面板 可对素材或者文本等精细…

【软件工程】可执行文件和数据分离

一、概述 可执行文件和数据分离是一种软件设计策略&#xff0c;旨在将程序代码和程序使用的数据分离存储。这种方法通常用于提高软件的模块化程度和灵活性&#xff0c;以及方便软件的管理和维护。 在可执行文件和数据分离中&#xff0c;程序代码通常以可执行文件的形式存储&a…

什么是数据分析思维

参考 一文学会如何做电商数据分析&#xff08;附运营分析指标框架&#xff09; 电子商务该如何做数据分析&#xff1f;如何数据分析入门&#xff08;从各项指标表象进入&#xff09; https://www.processon.com/outline/6589838c3129f1550cc69950 数据分析步骤 什么是数据分析…

C# Onnx yolov8 pokemon detection

目录 效果 模型信息 项目 代码 下载 C# Onnx yolov8 pokemon detectio 效果 模型信息 Model Properties ------------------------- date&#xff1a;2023-12-25T17:55:44.583431 author&#xff1a;Ultralytics task&#xff1a;detect license&#xff1a;AGPL-3.0 h…

uniapp创建/运行/发布项目

1、产生背景----跨平台应用框架 在移动端各大App盛行的时代&#xff0c;App之间的竞争也更加激烈&#xff0c;他们执着于让一个应用可以做多个事情 所以就应运而生了小程序&#xff0c;微信小程序、支付宝小程序、抖音小程序等等基于App本身的内嵌类程序。 但是各大App他不可…

Python能做大项目(6)Poetry -- 项目管理的诗和远方之一

[Poetry] 是一个依赖管理和打包工具。Poetry 的作者解释开发 Poetry 的初衷时说&#xff1a; 通过前面的案例&#xff0c;我们已经提出了一些问题。但不止于此。 当您将依赖加入到 requirements.txt 时&#xff0c;没有人帮你确定它是否与既存的依赖能够和平共处&#xff0c;这…

2023读书笔记57|《顾城诗选》——我们走进了夜海, 去打捞遗失的繁星

2023读书笔记57|《顾城诗选》——我们走进了夜海&#xff0c; 去打捞遗失的繁星 细雨&#xff0c;洗去空气中的浮尘&#xff0c; 薄暗里蜜酒散开阵阵醇香。 野蜂在风雨的摇荡中开始安眠&#xff0c; 带着无限甜美的梦想。 河岸边&#xff0c;开满了耀眼的冰花。 沙洲上&#x…

设计模式-生成器模式

设计模式专栏 模式介绍模式特点应用场景生成器模式和工厂模式的区别代码示例Java实现生成器模式Python实现生成器模式 生成器模式在spring中的应用 模式介绍 生成器模式是一种创建型模式&#xff0c;它的主要目的是将一个复杂对象的构建与它的表示分离&#xff0c;使得同样的构…

OCP NVME SSD规范解读-1

OCP&#xff08;Open Compute Project&#xff09;是一个由Facebook于2011年发起的开源项目。其目标是重新设计和优化数据中心的硬件&#xff0c;包括服务器、存储、网络设备等&#xff0c;以提高效率&#xff0c;降低运营成本&#xff0c;并推动技术的创新和标准化。 在OCP中&…

thinkphp6.0的workerman在PHP8.0下报错

一、我先升级了thinkphp6.0到最新版本&#xff1a; composer update topthink/framework二、结果提示我composer版本过低&#xff0c;需要升级到2&#xff0c;于是我又升级了composer composer self-update 三、我又升级了workerman: composer require topthink/think-work…

主机安全技术措施

目录 身份鉴别 进阶 访问控制 进阶 安全审计 进阶 ​编辑 剩余信息保护 入侵防范 进阶 恶意代码防范 资源控制 身份鉴别 进阶 访问控制 进阶 安全审计 进阶 剩余信息保护 入侵防范 进阶 恶意代码防范 资源控制 ~over~

【回溯】符号三角形问题Python实现

文章目录 [toc]问题描述回溯法时间复杂性Python实现 个人主页&#xff1a;丷从心 系列专栏&#xff1a;回溯法 问题描述 下图是由 14 14 14个“ ”和 14 14 14个“ − - −”组成的符号三角形&#xff0c; 2 2 2个同号下面都是” “&#xff0c; 2 2 2个异号下面都是“ −…

如何编写高效清晰的嵌入式C程序

作为嵌入式工程师&#xff0c;怎么写出效率高、思路清晰的C语言程序呢? 要用C语言的思维方式来进行程序的构架构建 要有良好的C语言算法基础&#xff0c;以此来实现程序的逻辑构架 灵活运用C语言的指针操作 虽然看起来以上的说法很抽象&#xff0c;给人如坠雾里的感觉&…

智能优化算法应用:基于厨师算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用&#xff1a;基于厨师算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用&#xff1a;基于厨师算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.厨师算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MA…

reactive和TypeScript标注数据类型-ts使用方法

一、vite项目中<script setup lang"ts"> : lang"ts" 是表明支持ts校验&#xff08;ts 全称typescript,是es6语法&#xff0c;是javascript的超集强类型编程语言&#xff0c;类似java&#xff0c;定义变量类型后&#xff0c;赋值类型不一致&#xff0…
最新文章