如何使用Docker实现分布式Web自动化!

1、前言

顺着docker的发展,很多测试的同学也已经在测试工作上使用docker作为环境基础去进行一些自动化测试,这篇文章主要讲述在docker中使用浏览器进行自动化测试如果可以实现可视化,同时可以对浏览器进行相关的操作。

如果你想学习自动化测试,我这边给你推荐一套视频,这个视频可以说是B站百万播放全网第一的自动化测试教程,同时在线人数到达1000人,并且还有笔记可以领取及各路大神技术交流:798478386

B站讲的最详细的Python接口自动化测试实战教程全集(实战最新版)_哔哩哔哩_bilibiliB站讲的最详细的Python接口自动化测试实战教程全集(实战最新版)共计200条视频,包括:1、接口自动化之为什么要做接口自动化、2、接口自动化之request全局观、3、接口自动化之接口实战等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。https://www.bilibili.com/video/BV17p4y1B77x/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click

2、开篇

首先我们先了解什么是有头浏览器和无头浏览器的区别,有头的话不用怎么说了,就是我们平时使用的浏览器,能看到图形化界面,和用户有深度的交互,那无头浏览器即headless browser,是一种没有界面的浏览器。

既然是浏览器那么浏览器该有的东西它都应该有,只是看不到界面,省去可视化,也就是说去除了用户交互的部分,那这样对于浏览器来说是提高了浏览器整体运行的效率,提高自动化的兼容性稳定性,目前行业最流行的无头浏览器分别是Puppeteer和PhantomJS,但后者已经不再维护了。

说到这里大家也可能已经理解到现在大部分的在docker部署的浏览器都是无头的,因为docker本身就是不提供用户界面的,所以一般制作浏览器镜像都会优先考虑无头浏览器

但是,用过docker无头浏览器的小伙伴应该都会遇到一个问题,就是在测试浏览器外的交互,比如上传文件,这类型的用例基本是不可能实现的,所以无头浏览器docker环境作为自动化测试的一个载体存在一定的局限性,但是有局限也就有突破的方法,接下来就是讲解一下在docker里面我们是怎么使用有头浏览器来做自动化测试

从上面的一些问题我们能引出测试需求,那就是解决如何在docker上做浏览器测试使其达到的效果和在我们平常使用的桌面环境上深度交互的运行效果,我们看看最后的效果

看到这个,大家应该也毕竟熟悉了,其实就是Docker的NoVnc的镜像,图形界面化docker环境,用浏览器直接打开就可以看到桌面,还可以直接操作,与一个普通界面操作系统基本无差,估计看到这里大家百度一下论坛搜一下都可以马上去用了,直接下个novnc镜像装个macaca selenium什么就跑一下脚本就能运行起来,很简单。

但是,知其然,也要知其所以然,那接下来就和大家说一下这个能够运行有头浏览器的docker环境的一些技术栈以及它的构建过程

3、技术栈

对于浏览器的那些driver和docker本身就不多说了,这次主要分享支持浏览器可以在图形界面化的docker中运行的技术栈,其中主要的几个模块和组件:Xvfb,VNC,noVNC

1、Xvfb

Xvfb是X virtual framebuffer的简写,顾名思义,它最大的作用是可以代替完整的X server的功能,简单地说就是可以用虚拟的方式来模拟程序在有图形界面条件下运行的情况,大家现在用的大部分docker无头浏览器就是用到它,Xvfb也是最重要的模块,没有这个模块的支撑的话我这篇文章可以不用写了

我们在做自动化测试的时候有一定的场景可以不用关注浏览器的整个运行过程,大部分时候都是执行等结果出报告就好,所以在做这种场景的测试的话可以先运行xfvb,接着就按照平时自动化测试的流程去执行

对于docker本身要去安装这个模块的,以ubuntu镜像环境为例:

  • 首先安装Xvfb

sudo apt-get install Xvfb
  • 安装完以后运行

Xvfb :99 -ac 2>/dev/null &
export DISPLAY=:99  
  • 验证是否启动成功,看看启动firefox的时候输出的日志正不正常就OK了

>>firefox
  • 对于dockerfile方面也可以参考一下

FROM macaca-electron
EXPOSE 3456 22
ENTRYPOINT Xvfb -ac -screen scrn 1280x2000x24 :9.0 & \
      export DISPLAY=:9.0 \
      macaca server \    
         /usr/sbin/sshd -D

 其中macaca-electron是自制的一个已经安装好Xvfb和macaca相关驱动的镜像,这里举例子,下面是没启动Xvfb时启动macaca执行自动化测试的情况

这里就直接报找不到Xvfb了,除了macaca大家也可以试试selenium,基本是一样的错误,那启动之后的我们也试一下

运行正常,同时我看看报告的截图,也是能正常显示的

这就是目前浏览器docker环境用无头方式做自动化测试的一个案例,主要就是Xvfb的支撑 

2、VNC

VNC是Virtual Network Console(虚拟网络控制台)控制台的缩写,是业界优秀的远程桌面控制组件(工具),主要分为vncviewer和vncserver两个模块,其中VNC的原理也简单讲解一下:

上图是VNC的运行原理图,从一些参考资料解析,其控制是基于tcp/ip实现的,其中vnc server扮演了双重角色,vnc protocal是基于RFB protocal的实现,其传输方式包括RFB协议传输和X协议传输,自己理解后简单总结为X协议就是VNC用来获取X服务的信息(前文X服务信息可以用Xvfb模拟),然后经过RFB协议进行缩放等一系列操作投放到本地vncviewer中显示

对于vnc的部署安装可以直接使用现成的docker镜像,用docker search vnc可以搜出来,比如dorowu/ubuntu-desktop-lxde-vnc,然后在里面部署相关组件就可以用起来了

但是,只是通过VNC来进行自动化测试,是没办法模拟键盘和鼠标等一些操作,同时一些浏览器外的交互就实现不了,最明显的就是上传文件,那如果要解决这种场景,那基本上环境那块就要把浏览器外的环境也一起模拟进来,那就是接下来要讲的用noVNC的方式来解决这个问题 

3、noVNC

VNC本身需是自己的客户端来显示获取到的图像信息的,如果要在Web页面上显示,就可以利用到noVNC

noVNC是一个HTML5 VNC客户端,采用HTML 5 WebSockets, Canvas和JavaScript实现,noVNC被普遍用在各大云计算、虚拟机控制面板中,noVNC采用WebSockets实现,但是目前大多数VNC服务器都不支持WebSockets,所以noVNC是不能直接连接VNC服务器的,需要一个代理来做WebSockets和TCP sockets 之间的转换。这个代理在noVNC的目录里,叫做Websockify

最后实现的效果就是本文的第一张图片的运行情况,直接利用浏览器可以操作一个linux操作系统,然后其实就相当于一台现成的虚拟机

整套流程如下图:

这里也演示一下直接操作使用的效果,基本上和平时使用的虚拟机无异,而且是用浏览器打开的,不需本地部署

4、应用实践

说完原理那就说一下应用,目前这项技术就应用在自己前段时间研发的UI自动化测试平台上,这里也演示给大家看

就是通过noVNC实现和自动化测试平台的一个互通,同时节点会保持发送心跳到平台更新状态,当执行自动化测试的时候如下图:

通过双向通信获取到节点的状态,这里是在任务调度这块逻辑用到的,尤其是多个项目执行自动化测试,但节点又不够的情况下就可以合理调度,就不会想selenium-grid那样不可控,可以需要的时候还可以去节点环境中看看执行情况,这就是Docker有头浏览器的一个应用。

 总结:

用Docker的有头浏览器确实能够让我们可以很好的更贴近实际情况去实现自动化测试,当然任何方案都不是完美的,我们需要做的是针对业务上遇到的问题去设计方案解决

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/27782.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

畅聊趣坊项目测试报告

文章目录 项目背景项目功能测试计划与设计功能测试自动化测试 测试结果功能测试结果UI自动化测试结果 项目背景 在浏览网站时,发现好多网站开放出聊天的窗口,我们一发送消息就会收到一条消息,好奇这个功能是怎么实现的,最后查阅资…

cmake 基本使用

目录 CMake都有什么? 使用cmake一般流程为: 1 生成构建系统 使用命令在build外编译代码: cmake基本语法 指定使用最低版本的cmake 指定项目名称 指定生成目标文件的名称 指定C版本 cmake配置文件使用 cmake配置文件生成头文件 版本号定义方法一: 版本号定…

《操作系统》by李治军 | 实验6 - 信号量的实现和应用

目录 一、实验目的 二、实验内容 (一)用信号量解决生产者—消费者问题 (二)实现信号量,用生产者—消费者程序检验 三、实验准备 1、信号量 2、多进程共享文件 3、终端也是临界资源 4、原子操作、睡眠和唤醒 …

C++中string类的常用函数

文章目录 默认成员函数常见构造函数(constructor) string类的容量操作size()empty()capacity()reserve()clear()resize() string类对象的访问及遍历操作重载 [ ]begin()end()begin() end() 遍历字符串rbegin()rend()rbegin() rend()反向遍历字符串C11范围for string类对象修改…

广域网技术——ppp,pppoe

目录 PPP协议概述 PPP协议原理 PPP协议三大组件: PPP链路建立流程 PPP连接建立接口状态: LCP协议报文格式 PPP协议报文格式: 1,链路层建立连接过程 LCP协商过程-正常协商 LCP协商-参数不一致 LCP协商-参数不识别 2&#xf…

YOLOv5/v7 添加注意力机制,30多种模块分析③,GCN模块,DAN模块

目录 一、注意力机制介绍1、什么是注意力机制?2、注意力机制的分类3、注意力机制的核心 二、GCN 模块1、GCN 模块的原理2、实验结果3、应用示例 三、DAN模块1、DAN模块的原理2、实验结果3、应用示例 大家好,我是哪吒。 🏆本文收录于&#xf…

AMC12和高考数学哪个更难?知识点有哪些不同?

AMC12和高考数学哪个更难?知识点有哪些不同?今天小编给大家来详细介绍一下! 难度对比 从难度上看,高考数学的计算量更大,并且知识点比AMC10/12超前,需要用到极限和微积分的知识。 反观AMC10/12不需要用到…

数据结构与算法之美 | 栈

栈结构:后进者先出,先进者后出 栈是一种“操作受限”的线性表 当某个数据集合只涉及在一端插入和删除数据,并且满足后进先出、先进后出的特性,这时我们就应该首选“栈”这种数据结构 栈的实现 使用数组实现:顺序栈…

初探图神经网络——GNN

title: 图神经网络(GNN) date: tags: 随笔知识点 categories:[学习笔记] 初探图神经网络(GNN) 文章来源:https://distill.pub/2021/gnn-intro/ 前言:说一下为什么要写这篇文章,因为自己最近一直听说“图神经网络”,但是一直不了…

pycharm使用之torch_sparse安装

正式安装之前要先查看一下torch的版本 一、查看torch版本 1、winR ,输入cmd 2、输入python 3、 输入import torch,然后输入torch.__version__,最后回车 可以看到我的torch版本是1.10.0 二、下载合适的torch_sparse版本 1、打开链接 https…

接口反应慢优化

遇到某个功能,页面转圈好久,需要优化 1.F12 查看接口时间 2.看参数 总共耗时9.6s Waiting for sercer response 时间是2秒 Content Download 7秒 慢在Content Download F12查看接口响应 显示Failed to load response data:Request content was e…

spark入门 高可用部署HA(五)

一、standalone基于修改部署 https://blog.csdn.net/weixin_43205308/article/details/131070277?spm1001.2014.3001.5501 二、安装ZOOKEEPER zookeeper 安装下载与集群 三、修改conf下的spark-env.sh vim conf/spark-env.sh注释以下内容(根据自己环境修改&am…

visual studio 2022,ADO.NET 实体数据模型添加 sqlite数据库对象

文章目录 前言前期环境博客github 文档解析文件安装说明文件下载省流版nuget环境配置成功标志sqlite连接测试 前言 我们知道ADO.NET 实体数据模型特别适合动态开发数据库。因为ADO.NET可以使用DB First 开发 我们在开发一个程序的时候,经常会动态更新数据库字段&a…

算法模板(3):搜索(4):高等图论

高等图论 有向图的强连通分量 相关概念 强连通分量:Strongly Connected Component (SCC).对于一个有向图顶点的子集 S S S,如果在 S S S 内任取两个顶点 u u u 和 v v v,都能找到一条 u u u 到 v v v 的路径,那么称 S S…

C++多态和文件读写

C黑马,每天1.5倍速2个视频(1小时),看到9月1日完成314个视频 目录 🔑多态 🌳基本语法 🌳原理剖析 🌳案例1 -- 计算器类 🌳纯虚函数和抽象类 🌳案例2 --…

redis知识复习

redis知识复习 redis基础知识一. redis的认识1. 非关系型数据库 与 传统数据库 的区别2. 安装redis并设置自启动3. 熟悉命令行客户端4. 熟悉图形化工具RDM 二. redis的命令与数据结构1. 数据结构介绍2. redis通用命令(熟练掌握) 三. redis的Java客户端1.…

SpringBoot整合Flyway实现数据库的初始化和版本管理

文章目录 一、Flyway1、介绍2、业务痛点3、个人理解 二、SpringBoot整合flyway1、整合2、SQL文件命名3、版本号校验算法4、工作流程5、注意事项 一、Flyway 1、介绍 Flyway 是一款开源的数据库版本管理工具。它可以很方便的在命令行中使用,或者在Java应用程序中引入…

【MySQL】数据表的基本操作

目录 1. 创建表 2. 创建表案例 2.1 创建一个users表 2.2 查看表结构 2.3 修改表 3. 删除表 MySQL🌷 1. 创建表 语法: CREATE TABLE table_name (field1 datatype,field2 datatype,field3 datatype ) character set 字符集 collate 校验规则 engine 存储…

chatgpt赋能python:如何升级Python的pip版本

如何升级Python的pip版本 如果你使用Python来进行程序开发,那么你一定需要用到pip,它是Python的包管理器,用于安装和管理各种Python库。 不过,一旦你开始使用pip,你可能会遇到一个问题:你的pip版本可能会…

几种技巧让大模型(ChatGPT、文心一言)帮你提高写代码效率!

代码神器 自从大模型推出来之后,似乎没有什么工作是大模型不能做的。特别是在文本生成、文案写作、代码提示、代码生成、代码改错等方面都表现出不错的能力。下面我将介绍运用大模型写代码的几种方式,帮助程序员写出更好的代码!(…