[递归] 指数型枚举

题目描述

​ 从 1−n 这 n 个整数中随机选取任意多个,每种方案里的数从小到大排列,按字典序输出所有可能的选择方案。


输入

​ 输入一个整数 n。(1≤n≤10)

输出

​ 每行一组方案,每组方案中两个数之间用空格分隔。

​ 注意每行最后一个数后没有空格。


样例输入
3
样例输出
1
1 2
1 2 3
1 3
2
2 3
3
样例输入2
4
样例输出2
1
1 2
1 2 3
1 2 3 4
1 2 4
1 3
1 3 4
1 4
2
2 3
2 3 4
2 4
3
3 4
4

数据规模与约定

​ 时间限制:1 s

​ 内存限制:256 M

​ 100% 的数据保证 1≤n≤10

解题分析

本题要求我们去按照字典序去枚举排列,我们考虑使用递归函数去枚举,并且用一个数组去记录我们枚举的结果,并在一个合适的位置去输出。

我们设定一个函数f(i,j),i表示我们当前枚举的位置,而j表示当前我们枚举的位置最小可以放置的数字。这样可以保证我们在不断向后递归的过程中可以确保数字是递增的。

使用递归的方式来解决问题,通过不断调用自身来生成所有可能的选择方案。下面是对代码解决问题的思路和想法的详细阐述:

  1. 首先,代码定义了一个全局变量n和一个数组array,用于存储选择方案中的数字。

  2. printfresult 函数用于打印当前选择方案中的数字,它接受一个参数l,表示当前选择方案的长度。该函数会遍历数组array,打印数组中的元素,并在最后一个元素后面不加空格。

  3. f 函数是核心函数,它用于生成所有可能的选择方案。它接受两个参数,i和j,表示当前选择方案的长度和下一个要选择的数字。该函数的逻辑如下:

    • 首先,判断递归结束的条件。如果i大于等于n或者j大于n,说明已经选择完毕,直接返回。
    • 然后,使用一个循环从j遍历到n,将当前数字k存入数组array的第i个位置。
    • 调用printfresult函数打印当前选择方案。
    • 递归调用f函数,将i加1,j加1,继续生成下一个选择方案。
  4. main 函数用于读取输入和调用f函数。首先,读取输入的整数n。然后,调用f函数,初始时i为0,j为1,开始生成选择方案。

这段代码的思路比较简单,通过递归和循环的组合,实现了生成所有可能的选择方案并按照要求输出的功能。代码的时间复杂度为O(2n),因为对于每个数字,都有选择和不选择两种情况,总共有2^n种情况。代码的空间复杂度为种情况。代码的空间复杂度为O(n),因为使用了一个长度为n的数组来存储选择方案。

#include <iostream>
using namespace std;

int n,array[10];

void printfresult(int l){
	for(int i=0;i<=l;i++){
		printf("%d",array[i]);
		if(i!=l) printf(" ");
		else printf("\n");
	}
}


void f(int i,int j){
	if(i>=n || j>n){
		return;
	}
	for(int k=j;k<=n;k++){
		array[i]=k;
		printfresult(i);
		f(i+1,k+1);
	}
}


int main(){
	scanf("%d",&n);
	f(0,1);
	return 0;
}

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/279314.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Python基础进阶3:函数和方法不是一回事

你好&#xff0c;我是kelly&#xff0c;今天分享的是Python的函数与方法的不同点。 对于Python的函数和方法是不一样的&#xff0c;这一点需要注意下。 一、结论 1、不存在隐式传参&#xff0c;所有参数都是显式传递的是函数。 2、存在隐式传参的是方法&#xff0c;一般指隐式…

懒加载的el-tree中没有了子节点之后还是有前面icon箭头的展示,如何取消没有子节点之后的箭头显示

没有特别多的数据 <template><el-tree:props"props":load"loadNode"lazyshow-checkbox></el-tree></template><script>export default {data() {return {props: {label: name,children: zones,isLeaf:"leaf",//关…

Matlab:BP神经网络算法,二叉决策树

1、BP神经网络算法 (1)步骤 1.准备训练数据和目标值 2.创建并配置BP神经网络模型 3.训练BP神经网络模型 4.用BP神经网络模型预测数据 例&#xff1a;某企业第一年度营业额为132468&#xff0c;第二年度为158948&#xff0c;第三年度为183737&#xff0c;预测第四年度的营…

VSCode Python开发环境配置

目录 1 插件安装2 Debug和测试配置常见问题 1 插件安装 1.1 基础编译插件&#xff0c;Python、Pylance 1.2 修改语言服务器类型&#xff0c;进入用户配置页面搜索Python: Language Server&#xff0c;选择Pylance&#xff08;一定要修改可以提供很多语法提示&#xff09; 1…

4.21 构建onnx结构模型-Resize

前言 构建onnx方式通常有两种&#xff1a; 1、通过代码转换成onnx结构&#xff0c;比如pytorch —> onnx 2、通过onnx 自定义结点&#xff0c;图&#xff0c;生成onnx结构 本文主要是简单学习和使用两种不同onnx结构&#xff0c; 下面以 Resize 结点进行分析 方式 方法一…

如何编译代码,把RustDesk主页面背景白色改成自己想要的图片

环境&#xff1a; RustDesk1.1.9自建服务器 问题描述&#xff1a; 如何编译代码&#xff0c;把RustDesk主页面背景白色改成自己想要的图片 解决方案&#xff1a; 详细方案&#xff0c;有需要私聊

启动springboot时报错 APPLICATION FAILED TO START 包冲突

启动springboot时报错 APPLICATION FAILED TO START 包冲突 problem 具体日志如下 *************************** APPLICATION FAILED TO START ***************************Description:An attempt was made to call a method that does not exist. The attempt was made fr…

【Java 进阶篇】Redis 缓存优化:提升应用性能的不二选择

在现代的软件开发中&#xff0c;性能一直是开发者们追求的目标之一。对于数据库访问频繁、数据读取较慢的场景&#xff0c;使用缓存是提升性能的有效手段之一。而 Redis 作为一款高性能的内存数据库&#xff0c;被广泛用作缓存工具。本文将围绕 Redis 缓存优化进行详解&#xf…

JMX使用详解

JMX简介JMX优缺点JMX的功能JMX的用法JMX和Activiti的区别JMX使用案例JMX架构JMX支持的协议JMX工作原理JMX主要方法JMX中的MBean的注册JMX拓展SNMP网络管理协议TMN网络管理协议CIM网络管理协议Activiti JMX简介 JMX&#xff08;Java Management Extensions&#xff0c;即Java管…

拍照就能建模!手机就能访问! 这个技术正成为宣传新手段!

随着人工智能技术的不断进步&#xff0c;现在可以通过拍摄照片结合AI技术来实现3D模型生成。这种技术的出现&#xff0c; 不仅能更加方便快捷地创建3D模型&#xff0c;而且还能真实复原现实中物件的质感、纹理等。同时&#xff0c;极大地降低了各行业对3D技术的应用门槛&#x…

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK设置相机的固定帧率(C#)

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过NEOAPI SDK设置相机的固定帧率&#xff08;C#&#xff09; Baumer工业相机Baumer工业相机的固定帧率功能的技术背景CameraExplorer如何查看相机固定帧率功能在NEOAPI SDK里通过函数设置相机固定帧率 Baumer工业相机通过NEOAPI SDK设置相机固…

Scrapy使用案例——爬取豆瓣Top 250电影数据

文章目录 什么是Scrapy&#xff1f;创建Scrapy项目编写Scrapy Spider创建Item类配置数据存储运行Scrapy爬虫处理常见问题结论Python技术资源分享1、Python所有方向的学习路线2、学习软件3、入门学习视频4、实战案例5、清华编程大佬出品《漫画看学Python》6、Python副业兼职与全…

用通俗易懂的方式讲解大模型:使用 FastChat 部署 LLM 的体验太爽了

之前介绍了Langchain-Chatchat 项目的部署&#xff0c;该项目底层改用了 FastChat 来提供 LLM(大语言模型)的 API 服务。 出于好奇又研究了一下 FastChat&#xff0c;发现它的功能很强大&#xff0c;可以用来部署市面上大部分的 LLM 模型&#xff0c;可以将 LLM 部署为带有标准…

Sensor Demosaic IP 手册PG286笔记

《 UG1449 Multimedia User Guide》中包含了大量的多媒体IP简介。 本IP 用于对bayer RGB&#xff08;每个pixel只有单个R/G/B&#xff09;做去马赛克处理&#xff0c;恢复成每个pixel点都有完整的RGB值。通过axi接口配置IP内部erg。 1、算法手册中的描述 提到了几种插值算法&…

IPD-PDP产品开发流程-PDT产品开发计划Charter文档模板(word)3

今天继续为家分享PDT的产品开发计划Charter模板的内容。 Charter任务书模板内容7&#xff1a;人力资源和技能需求 在这一部分&#xff0c;列出项目在不同阶段所需要的不同人力资源需求、数量、能力要求&#xff0c;以及对于一些特殊人力资源的需求。 7.1不同阶段的人力资源汇…

QT上位机开发(乘法计算小软件)

【 声明&#xff1a;版权所有&#xff0c;欢迎转载&#xff0c;请勿用于商业用途。 联系信箱&#xff1a;feixiaoxing 163.com】 前面一篇文章&#xff0c;我们学习了怎么创建qt的第一个工程&#xff0c;怎么用designer给qt修改界面。虽然我们到目前为止&#xff0c;还没有编写…

雪花旅游网的前端html模板推荐

一、需求获取 该网站是一个社交网络平台&#xff0c;也是一个提供旅行攻略、游记、景点介绍、交通信息等旅行相关内容的网站。它为用户提供了丰富的旅行信息&#xff0c;包括国内外的旅游目的地、景点推荐、旅行攻略、游记分享等。用户可以在该网站上查找各地的旅游信息&#…

静物摄影在UE5里运用几点记要

被摄体&#xff0c;相机与光源的关系&#xff0c;要增强立体感&#xff0c;摄像机与光源的位置关系要错开&#xff1b;b的立体感要更强 漫反射与点光源&#xff0c;UE5太阳光属于漫反射&#xff0c;整体比较柔和&#xff0c;但是阴影处比较黑&#xff1b;摄影棚会用反光板来增亮…

使用LOTR合并检索提高RAG性能

RAG结合了两个关键元素:检索和生成。它首先使用语义搜索等高级技术来浏览大量数据&#xff0c;包括文本、图像、音频和视频。RAG的本质在于它能够检索相关信息&#xff0c;然后作为下一阶段的基础。生成组件利用大型语言模型的能力&#xff0c;解释这些数据块&#xff0c;制作连…

三个故事,谈谈小米汽车技术发布会

都说新年新气象&#xff0c;随着年末消费旺季到来&#xff0c;汽车市场越来越热闹了。 继蔚来12月23日公布旗舰车型ET9&#xff0c;华为26日发布问界M9&#xff0c;小米汽车首款量产车型SU7终于正式亮相。 12月28日&#xff0c;在小米汽车技术发布会上&#xff0c;小米创办人…
最新文章