nodejs+vue+ElementUi摄影预约服务网站系统91f0v

本系统提供给管理员对首页,个人中心,用户管理,员工管理,摄影套餐管理,套餐系列管理,客片欣赏管理,摄影预约管理,摄影订单管理,取片通知管理,摄影评价管理,系统管理等诸多功能进行管理。本系统对于用户和员工输入的任何信息都进行了一定的验证,为管理员操作提高了效率,也使其数据安全性得到了保障。

运行软件:vscode
前端nodejs+vue+ElementUi
语言 node.js
框架:Express/koa
前端:Vue.js
数据库:mysql
开发软件:VScode/webstorm/hbuiderx均可
1.5本文的组织结构
本文的组织结构如下:
1、绪论。综述了本文的研究背景,分析了儿童摄影服务系统的结构;更好的从用户的角度出发,发现当今儿童摄影服务网站中的不足,同时要指出本次系统中的特色。
 2、对系统主要的使用技术,开发环境、环境配置的介绍。介绍了本次开发所用的系统开发环境vdscode
,还介绍了环境配置、vue框架和MySql环境配置。
3、系统的设计与实现。介绍了开发儿童摄影服务管理信息系统的思路并进行了需求分析,在需求分析的基础上进行了总体设计、详细设计以及数据库等相关方面介绍;该部分是全文的主旨。
4、系统功能模块具体实现。对开发中一些主要具体功能的实现进行描述。涉及到数据库、页面参数传递等相关知识。
5、对系统进行测试。
6、总结与展望。对整个论文及设计过程进行总结,指出系统设计过程的心得以及设计中存在的不足;后期还有待完善的地方等。本儿童摄影服务系统以vue作为框架,b/s模式以及MySql作为后台运行的数据库,同时使用用为系统的服务器。本系统主要包括首页,个人中心,用户管理,员工管理,摄影套餐管理,套餐系列管理,客片欣赏管理,摄影预约管理,摄影订单管理,取片通知管理,摄影评价管理,系统管理等功能,通过这些功能的实现基本能够满足日常儿童摄影服务管理的操作。
本文着重阐述了儿童摄影服务系统的分析、设计与实现,首先介绍开发系统和环境配置、数据库的设计,接着说明功能模块的详细实现,最后进行了总结。

关键词:儿童摄影服务;vue;MySql数据库;
本次设计任务是要设计一个儿童摄影服务系统,通过这个系统能够满足儿童摄影服务系统的管理。系统的主要功能包括:首页,个人中心,用户管理,员工管理,摄影套餐管理,套餐系列管理,客片欣赏管理,摄影预约管理,摄影订单管理,取片通知管理,摄影评价管理,系统管理等功能。
管理员可以根据系统给定的账号进行登录,登录后可以进入儿童摄影服务系统对所有模块进行管理。包括查看和修改自己的个人信息以及登录密码。
该系统为每一个用户都分配了一个用户账号,通过账号登录可以在系统中查看儿童摄影服务信息及对个人信息进行修改等功能。
1.4系统研究的特点

目 录
第一章 绪论    5
1.1研究背景    5
1.2系统研究现状    5
1.3系统实现的功能    5
1.4系统研究的特点    6
1.5本文的组织结构    6
第二章开发技术与环境配置    7
2.1vue框架    7
2.2nodejs语言简介    7
2.3 MySQL环境配置    8
 2.5 mysql数据库介绍    9
2.6 B/S架构    9
第三章系统分析与设计    10
3.1可行性分析    10
3.1.1技术可行性    10
3.1.2操作可行性    10
3.1.3经济可行性    10
3.2需求分析    11
3.3总体设计    11
3.4数据库设计与实现    12
3.4.1数据库概念结构设计    12
3.4.2数据库具体设计    13
第四章  系统功能的具体实现    22
4.1前台功能模块    22
4.2后台功能模块    23
4.2.1管理员功能    24
4.2.2员工功能    27
4.2.3用户功能    28
第五章 系统测试    30
总 结    31
参考文献    32
致 谢    33

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/280731.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

优化算法3D可视化

编程实现优化算法,并3D可视化 1. 函数3D可视化 分别画出 和 的3D图 import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt import torch# 画出x**2 class Op(object):def __init__(self):passdef __call__(self, inputs):return self.forward(inputs)def for…

分布式系统架构设计之分布式数据存储的分类和组合策略

在现下科技发展迅猛的背景下,分布式系统已经成为许多大规模应用和服务的基础架构。分布式架构的设计不仅仅是一项技术挑战,更是对数据存储、管理和处理能力的严峻考验。随着云原生、大数据、人工智能等技术的崛起,分布式系统对于数据的高效存…

Springer build pdf乱码

在textstudio中编辑时没有错误,在editor manager生成pdf时报错。 首先不要改源文件,着重看你的上传顺序: 将.tex文件,.bst文件,.cls文件,.bib文件, .bbl文件的类型,在editor manager中是Item。…

Hive集群出现报错信息解决办法

一、报错信息:hive> show databases;FAILED: HiveException java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient 解决办法:1.删除mysql中的元数据库(metastore&#xff0…

【owt-server】一些构建项目梳理

【owt-server】清理日志:owt、srs、ffmpeg 【owt】p2p client mfc 工程梳理【m98】webrtc vs2017构建带符号的debug库【OWT】梳理构建的webrtc和owt mfc工程 m79的mfc客户端及owt-client

代码随想录刷题第三十五天| 860.柠檬水找零 ● 406.根据身高重建队列 ● 452. 用最少数量的箭引爆气球|

代码随想录刷题第三十五天 柠檬水找零 (LC 860) 题目思路: 代码实现: class Solution:def lemonadeChange(self, bills: List[int]) -> bool:five 0ten 0for money in bills:if money 5:five1if money 10:if five>0:five-1ten1else:return …

基于FPGA的数字电路(PWM脉宽调制)

一.PWM的制作原理 假如我们有一个锯齿波,然后在锯齿波上设置一个阈值(黑色水平虚线),凡是大于该阈值时输出均为高电平,反之则为低电平,这样我们是不是就得到一个PWM信号呢?如果我们想调整它的占…

数据库中的锁

锁 锁冲突是针对事务的,另一个事务能不能申请上锁,是和其他事务竞争。 一个事务内部可以加很多锁,互相并不会冲突。 级联回滚调度 多个事务有依赖关系,如果一个事务回滚,那么所有事务也需要回滚。 冲突的数据加锁安…

【力扣题解】P106-从中序与后序遍历序列构造二叉树-Java题解

👨‍💻博客主页:花无缺 欢迎 点赞👍 收藏⭐ 留言📝 加关注✅! 本文由 花无缺 原创 收录于专栏 【力扣题解】 文章目录 【力扣题解】P106-从中序与后序遍历序列构造二叉树-Java题解🌏题目描述💡题…

Linux:apache优化(1)—— 长链接/保持连接

系统:CentOS 7.9 apache版本为:2.4.25 需要使用源码包进行安装才能够使用这些扩展模块 在使用这些扩展模块前要先下载zlib-devel 安装--enable-deflate选项需要的网页压缩传输的软件包 yum -y install zlib-devel 在配置编译安装时需要使用扩展配置 ./config…

模式识别与机器学习-集成学习

集成学习 集成学习思想过拟合与欠拟合判断方法 K折交叉验证BootstrapBagging随机森林的特点和工作原理: BoostingAdaBoost工作原理:AdaBoost的特点和优点:AdaBoost的缺点: Gradient Boosting工作原理:Gradient Boostin…

【机器学习合集】深度生成模型 ->(个人学习记录笔记)

深度生成模型 深度生成模型基础 1. 监督学习与无监督学习 1.1 监督学习 定义 在真值标签Y的指导下,学习一个映射函数F,使得F(X)Y 判别模型 Discriminative Model,即判别式模型,又称为条件模型,或条件概率模型 生…

Linux驱动开发简易流程

推荐视频: 正点原子【第四期】手把手教你学 Linux之驱动开发篇 小智-学长嵌入式Linux&Android底层开发入门教程 能力矩阵 基础能力矩阵 熟悉c/c、熟悉数据结构 熟悉linux系统,Shell脚本,Makefile/cmake/mk 文件IO、多线程、竞争、并发…

基于Python的B站排行榜大数据分析与可视化系统

温馨提示:文末有 CSDN 平台官方提供的学长 QQ 名片 :) 1. 项目简介 本文介绍了一项基于Python的B站排行榜大数据分析与可视化系统的研究。通过网络爬虫技术,系统能够自动分析B站网址,提取大量相关文本信息并存储在系统中。通过对这些信息进行…

nginx+keepalived实现七层负载

目录 一、部署nginx01、nginx02 二、keepalived配置(抢占模式、master- backup模式) 三、测试 四、非抢占模式(backup-backup模式) nginx01 11.0.1.31nginx0211.0.1.32虚拟IP(VIP)11.0.1.30 一、部署ngin…

Android实验:contentprovider 实验+SQLite 数据库的实现

目录 SQLite实验目的实验内容实验要求项目结构代码实现结果展示 SQLite SQLite 是一个开源的嵌入式关系数据库,实现了自给自足的、无服务器的、配置无需的、事务性的 SQL 数据库引擎。它是一个零配置的数据库,这意味着与其他数据库系统不同,…

虚拟化技术和云计算的关系

1、云计算底层就是虚拟化技术。 (1)常见的虚拟化技术:VMware(闭源的,需要收费)、XEN、KVM (2)大部分公司用的虚拟化方案:XEN、KVM 2、虚拟化的历史 (1&am…

鸿蒙 Window 环境的搭建

鸿蒙操作系统是国内自研的新一代的智能终端操作系统,支持多种终端设备部署,能够适配不同类别的硬件资源和功能需求。是一款面向万物互联的全场景分布式操作系统。 下载、安装与配置 DevEco Studio支持Windows系统和macOS系统 Windows系统配置华为官方推…

LSTM中文新闻分类源码详解

LSTM中文新闻分类 一、导包二、读取数据三、数据预处理1.分词、去掉停用词和数字、字母转换成小写等2.新闻文本标签数值化 三、创建词汇表/词典1.data.Field()2.空格切分等3.构建词汇表/词典使用训练集构建单词表,vectorsNone:没有使用预训练好的词向量,而是使用的是…

AI人工智能大模型讲师叶梓《基于人工智能的内容生成(AIGC)理论与实践》培训提纲

【课程简介】 本课程介绍了chatGPT相关模型的具体案例实践,通过实操更好的掌握chatGPT的概念与应用场景,可以作为chatGPT领域学习者的入门到进阶级课程。 【课程时长】 1天(6小时/天) 【课程对象】 理工科本科及以上&#xff0…