MongoDB的引出
使用Redis技术可以有效的提高数据访问速度，但是由于Redis的数据格式单一性，无法操作结构化数据，当操作对象型的数据时，Redis就显得捉襟见肘。在保障访问速度的情况下，如果想操作结构化数据，看来Redis无法满足要求了，此时需要使用全新的数据存储结束来解决此问题，即MongoDB技术。
MongoDB简介
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MongoDB是一个开源、高性能、无模式 的文档型数据库，它是
NoSQL数据库产品中的一种，是最像关系型数据库的非关系型数据库。- 无模式：简单说就是作为一款数据库，没有固定的数据存储结构，第一条数据可能有A、B、C一共3个字段，第二条数据可能有D、E、F也是3个字段，第三条数据可能是A、C、E3个字段，也就是说数据的结构不固定，这就是无模式
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MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它支持的数据结构非常松散，是类似json的
bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。- bson：是一种计算机数据交换格式，主要被用作MongoDB数据库中的数据存储和网络传输格式。它是一种二进制表示形式，能用来表示简单数据结构、关联数组（MongoDB中称为“对象”或“文档”）以及MongoDB中的各种数据类型。BSON之名缘于JSON，含义为Binary JSON（二进制JSON）
MongoDB常见应用场景
- MongoDB一般都会和数据库结合使用，永久性存储与临时存储相结合，适用于修改次数较多的数据使用。
- 游戏装备数据、游戏道具数据
- 存储位置：数据库、Mongodb
- 特征：永久性存储与临时存储相结合、修改频度较高
- 直播数据、打赏数据、粉丝数据
- 存储位置：数据库、Mongodb
- 特征：永久性存储与临时存储相结合，修改频度极高
- 物联网数据
- 存储位置：Mongodb
- 特征：临时存储，修改频度飞速
- 游戏装备数据、游戏道具数据
MongoDB的下载
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windows版安装包下载地址：https://www.mongodb.com/try/download
- 下载的安装包也有两种形式，一种是一键安装的msi文件，还有一种是解压缩就能使用的zip文件，哪种形式都行
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zip解压：
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- 把压缩文件放置一个目录下，然后解压缩完毕后会得到如下文件，其中bin目录包含了所有mongodb的可执行命令
- 把压缩文件放置一个目录下，然后解压缩完毕后会得到如下文件，其中bin目录包含了所有mongodb的可执行命令
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- mongodb在运行时需要指定一个数据存储的目录，所以创建一个数据存储目录，通常放置在安装目录中，此处创建data的目录用来存储数据，然后在data目录里面再创建一个db目录，用来存储mongodb运行时产生（呈现）的数据文件。具体如下：
- mongodb在运行时需要指定一个数据存储的目录，所以创建一个数据存储目录，通常放置在安装目录中，此处创建data的目录用来存储数据，然后在data目录里面再创建一个db目录，用来存储mongodb运行时产生（呈现）的数据文件。具体如下：
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- 启动服务器：进入bin目录里面，然后在该目录下输入cmd进入命令行，然后执行下面的命令。
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mongod --dbpath=..\data\db
启动服务器时需要指定数据存储位置，通过参数–dbpath进行设置，可以根据需要自行设置数据存储路径。默认服务端口27017。
***然后启动客户端：***进入bin目录里面，然后在该目录下输入cmd进入命令行，然后执行下面的命令，就可以操作mongo数据库了。
mongo --host=127.0.0.1 --port=27017
--host 和--port都是默认的数据。
- MongoDB虽然是一款数据库，但是它的操作并不是使用SQL语句进行的，因此操作方式比较陌生，为此我们一般使用一些类似于Navicat的数据库客户端软件，能够便捷的操作MongoDB，先安装一个客户端，再来操作MongoDB。
- 这里介绍使用Robot3t，Robot3t是一款绿色软件，无需安装，解压缩即可。解压缩完毕后进入安装目录双击robot3t.exe即可使用。
注意，使用mongodb客户端软件之前，记得启动mongodb服务器。
创建数据库：在左侧菜单中使用右键创建，输入数据库名称即可
创建集合：在Collections上使用右键创建，输入集合名称即可，集合等同于数据库中的表的作用
- 这里介绍使用Robot3t，Robot3t是一款绿色软件，无需安装，解压缩即可。解压缩完毕后进入安装目录双击robot3t.exe即可使用。
mongodb数据库操作
显示所有的数据库：show dbs、show databases
显示当前所在的数据库：db
选择和创建数据库：use 数据库名称
删除当前数据库：db.dropDatabase()
mongodb集合操作
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新增集合：
- 显示新增：db.createCollection(name)
- 隐式新增：通过插入文档数据来默认创建，db.collection.insert({id:1,name:knife});
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显示数据库中所有的集合：show tables、show collections
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删除当前集合：db.collection.drop()
- 清空一个集合(效率低，直接删集合更快)：db.collection.remove({})
mongodb文档操作（文档是一种类似json格式的数据，初学者可以先把数据理解为就是json数据）
- 新增文档：
新增一个文档：
db.集合名称.insert/save/insertOne(文档) ; => 单文档插入
db.collection.insertMany(文档)： =>多文档插入
db.collection.insert(文档)： =>单、多文档插入
例子：db.collection.insert({k1:v1,k2:v2, ......})
db.knife.insertOne({id:1,name:"jack",city:"广州",age:20})
集合名称：knife
文档：{id:1,name:"jack",city:"广州",age:20}
- 删除文档：
db.集合名称.remove(条件)
例子：deleteOne删除id=2的文档
db.knife.deleteOne({id:2})
- 修改文档：
db.集合名称.update(条件，{操作种类:{文档}})
- 查询文档：
基础查询：
查询全部： db.集合.find();
查第一条： db.集合.findOne()
查询指定数量文档： db.集合.find().limit(10) //查10条文档
跳过指定数量文档： db.集合.find().skip(20) //跳过20条文档
统计： db.集合.count()
排序： db.集合.sort({age:1}) //按age升序排序
投影： db.集合名称.find(条件,{name:1,age:1}) //仅保留name与age域
条件查询：
基本格式： db.集合.find({条件})
模糊查询： db.集合.find({域名:/正则表达式/}) //等同SQL中的like，比like强大，可以执行正则所有规则
条件比较运算： db.集合.find({域名:{$gt:值}}) //等同SQL中的数值比较操作，例如：name>18
包含查询： db.集合.find({域名:{$in:[值1，值2]}}) //等同于SQL中的in
条件连接查询： db.集合.find({$and:[{条件1},{条件2}]}) //等同于SQL中的and、or
springboot整合mongodb
- 使用springboot整合MongDB该如何进行呢？其实springboot为什么使用的开发者这么多，就是因为他的套路几乎完全一样。导入坐标，做配置，使用API接口操作。整合Redis如此，整合MongoDB同样如此。（熟悉的的三板斧）
- 第一，先导入对应技术的整合starter坐标
- 第二，配置必要信息
- 第三，使用提供的API（接口啊，类啊等等的）操作即可
下面就开始springboot整合MongoDB，操作步骤如下：
步骤①：导入springboot整合MongoDB的starter坐标
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-mongodb</artifactId>
</dependency>
上述坐标也可以在创建模块的时候通过勾选的形式进行选择，同样归属NoSQL分类中
步骤②：进行基础配置
spring:
data:
mongodb:
uri: mongodb://localhost/knife
# localhost是本机地址，然后后面的knife是数据库名称
# 如果这里配置的数据库名称是不存在的，那么它在使用的时候，会默认帮你创建这个数据库。
操作MongoDB需要的配置与操作redis一样，最基本的信息都是操作哪一台服务器，区别就是连接的服务器IP地址和端口不同，书写格式不同而已。
步骤③：使用springboot整合MongoDB的专用客户端接口MongoTemplate来进行操作（这里只是调用MongoTemplate两个比较简单的方法）
@SpringBootTest
class SpringbootMongodbApplicationTests {
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
@Test
void contextLoads() {
Book book = new Book();
book.setId(2);
book.setName("springboot2");
book.setType("springboot2");
book.setDescription("springboot2");
//向数据里面添加一个文档（可以理解为mysql里面添加一条数据）
mongoTemplate.save(book);
}
@Test
void find(){
//查询方法
List<Book> all = mongoTemplate.findAll(Book.class);
System.out.println(all);
}
}
