OpenCV-13绘制多边形和文本

一、画多边形

使用API polylines绘制多边形。

polylines（img， pts， isClose， color， thickness， lineType， shift）

其中：

pts：表示多边形的点集，（需要使用集合来表示,且必须是int32位及以上）

isColse：判断是否多边形是否闭合，如果闭合则线段连在一起；不闭合则是断开的。

示例代码如下：

import cv2
import numpy as np


img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)   # 创建一个全黑的背景图
pts = np.array([(200, 100), (150, 300), (350, 400)])
img2 = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)   # 创建一个全黑的背景图

cv2.polylines(img, [pts], False, (0, 255, 0), 5, 16)
cv2.polylines(img2, [pts], True, (0, 255, 0), 5, 16)
# Opencv读取的行和列与numpy相反


cv2.imshow("line", img)
cv2.imshow("line2", img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

主要注意pts是三维的。

输出结果如下：

不闭合的效果：

闭合的效果：

二、填充多边形

使用API cv2.fillPoly()

与polylines相比，缺少isColse，因为为百分百闭合。

follPloy（img， pts， isClose， color， thickness， lineType， shift）

示例代码如下：

import cv2
import numpy as np


img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)   # 创建一个全黑的背景图
pts = np.array([(200, 100), (150, 300), (350, 400)])

cv2.fillPoly(img, [pts], (0, 0, 255), 4)
cv2.imshow("line", img)


cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如下：

三、绘制文本及中文文本

cv2.putText（img，text，org，fontFace，color，thickness，lineType，[bottomleftOrigin]）

text:表示绘制的文本

org：文本在图片中的左下角坐标（即文字从哪个坐标开始）

fontFace：字体类型

fontScale：字体大小

示例代码如下：

import cv2
import numpy as np


img = np.zeros((480, 640, 3), np.uint8)   # 创建一个全黑的背景图
cv2.putText(img, "Hello OpenCV", (200, 200), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255))

cv2.imshow("line", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如下：

但是，当输出的文本为中文时，会报错，因此OpenCV无法直接绘制中文。

如果需要绘制中文，可以使用Pillow包。

打开C盘，在以下路径中找到字体文件：C:\Windows\Fonts

将需要的中文字体Copy到程序的子目录中。

示例代码如下：

import cv2
import numpy as np
from PIL import ImageFont, ImageDraw, Image  # 导入字体形状，字体绘制和图像


img = np.full((400, 520, 3), fill_value=255, dtype=np.uint8)   # 创建一个480P的白底背景图

# 导入字体  第一个参数为字体类型，第二个参数为字体大小
font = ImageFont.truetype("./SIMYOU.TTF", 30)

# 创建一个pillow的图片
img_pill = Image.fromarray(img)
# 将创建好的图片绘制出来
draw = ImageDraw.Draw(img_pill)
# 利用draw去绘制中文
draw.text((150, 180), "大家好", font = font, fill=(0, 0, 255))
# 重新变回ndarray
img = np.array(img_pill)
cv2.imshow("text", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果如下：