Maya-UE xgen-UE 毛发导入UE流程整理

首先声明:maya建议用2022版本及一下,因为要用到Python 2 ,Maya2023以后默认是Python3不再支持Python2;

第一步:Xgen做好的毛发转成交互式Groom
在这里插入图片描述
第二步:导出刚生成的交互式Groom缓存,需要设置一下当前帧,和写入宽度;到这里其实就可以直接导入到UE了,为了后面能做多颜色毛发和渐变毛发可以继续看,如果不需要,到这一步就可以直接打开UE导入了,按照后面的流程导入UE就可以了!
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

第三步:导入刚刚导出的缓存文件,导入后会根据毛发数量自动分组;
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
第四步:利用官方文档的Python脚本分别重新导出这三个分好组的缓存文件,这一步的目的是为了让缓存文件拥有UV,方便进去UE后根据需求继续调整(举例做渐变毛发和多颜色毛发);可以直接复制,有几个代码需要修改,看说明;

from maya import cmds
from maya import OpenMaya
import os


def create_root_uv_attribute(curves_group, mesh_node, uv_set='map1'):
    '''
    Create "groom_root_uv" attribute on group of curves.
    '''

    # check curves group
    if not cmds.objExists(curves_group):
        raise RuntimeError('Group not found: "{}"'.format(curves_group))

    # get curves in group
    curve_shapes = cmds.listRelatives(curves_group, shapes=True, noIntermediate=True)
    curve_shapes = cmds.ls(curve_shapes, type='nurbsCurve')
    if not curve_shapes:
        raise RuntimeError('Invalid curves group. No nurbs-curves found in group.')
    else:
        print "found curves"
        print curve_shapes

    # get curve roots
    points = list()
    for curve_shape in curve_shapes:
        point = cmds.pointPosition('{}.cv[0]'.format(curve_shape), world=True)
        points.append(point)

    # get uvs
    values = list()
    uvs = find_closest_uv_point(points, mesh_node, uv_set=uv_set)
    for u, v in uvs:
        values.append([u, v, 0])
        #print (str(u) + " , " + str(v)  )

    # create attribute
    name = 'groom_root_uv'
    cmds.addAttr(curves_group, ln=name, dt='vectorArray')
    cmds.addAttr(curves_group, ln='{}_AbcGeomScope'.format(name), dt='string')
    cmds.addAttr(curves_group, ln='{}_AbcType'.format(name), dt='string')

    cmds.setAttr('{}.{}'.format(curves_group, name), len(values), *values, type='vectorArray')
    cmds.setAttr('{}.{}_AbcGeomScope'.format(curves_group, name), 'uni', type='string')
    cmds.setAttr('{}.{}_AbcType'.format(curves_group, name), 'vector2', type='string')

    return uvs

def find_closest_uv_point(points, mesh_node, uv_set='map1'):
    '''
    Find mesh UV-coordinates at given points.
    '''

    # check mesh
    if not cmds.objExists(mesh_node):
        raise RuntimeError('Node not found: "{}"'.format(mesh_node))

    # check uv_set
    uv_sets = cmds.polyUVSet(mesh_node, q=True, allUVSets=True)
    if uv_set not in uv_sets:
        raise RuntimeError('Invalid uv_set provided: "{}"'.format(uv_set))

    # get mesh as dag-path
    selection_list = OpenMaya.MSelectionList()
    selection_list.add(mesh_node)

    mesh_dagpath = OpenMaya.MDagPath()
    selection_list.getDagPath(0, mesh_dagpath)
    mesh_dagpath.extendToShape()

    # get mesh function set
    fn_mesh = OpenMaya.MFnMesh(mesh_dagpath)

    uvs = list()
    for i in range(len(points)):

        script_util = OpenMaya.MScriptUtil()
        script_util.createFromDouble(0.0, 0.0)
        uv_point = script_util.asFloat2Ptr()

        point = OpenMaya.MPoint(*points[i])
        fn_mesh.getUVAtPoint(point, uv_point, OpenMaya.MSpace.kWorld, uv_set)

        u = OpenMaya.MScriptUtil.getFloat2ArrayItem(uv_point, 0, 0)
        v = OpenMaya.MScriptUtil.getFloat2ArrayItem(uv_point, 0, 1)

        uvs.append((u, v))

    return uvs

def abc_export(filepath, node=None, start_frame=1, end_frame=1, data_format='otawa', uv_write=True):
    
    job_command = '-frameRange {} {} '.format(start_frame, end_frame)
    job_command += '-dataFormat {} '.format(data_format)
    
    job_command += '-attr groom_root_uv '

    if uv_write:
        job_command += '-uvWrite '
    
    job_command += '-root {} '.format(node)   
    
    job_command += '-file {} '.format(filepath) 
    
    cmds.AbcExport(verbose=True, j=job_command)
    
    


def main():
    
    export_directory = 'D:/Dev/Ref'
    hair_file = os.path.join(export_directory, 'hair_export.abc')
    curve_top_group= 'description1|SplineGrp0'
    uv_mesh='pPlane1'
    
    create_root_uv_attribute( curve_top_group , uv_mesh)
    abc_export(hair_file, curve_top_group)
    
main()


在这里插入图片描述
第五步:由于是分别导出的3个文件,因为三个分别导入UE有些麻烦也没必要,需要重新整合一下;重新开一个新的maya文件,把3个缓存文件重新导入到新的maya里面,再次整体导出一个缓存文件;这里需要添加一个groom_root_UV(说明 :groom_root_uv属性为每根头发指定它所附加到的基础网格uv。该属性是可选的,如果未指定,将使用球形贴图在引擎中自动生成一个根UV)
在这里插入图片描述
第六步:导入UE,需要设置一下项目设置和插件;
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
然后导入窗口的旋转设置一下;
在这里插入图片描述
这里可以设置一下基础属性;
在这里插入图片描述
这里可以开启物理模拟;
在这里插入图片描述可以创建绑定;这样就可以替换默认的头发了,也可以通道添加组件添加到骨骼模型上;
在这里插入图片描述
打开角色蓝图,就可以替换之前的模型资产和材质了;
在这里插入图片描述
材质球设置:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
这里可以通过绘画贴图来实现不同颜色的发色;

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/285361.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Vue3复习笔记

目录 挂载全局属性和方法 v-bind一次绑定多个值 v-bind用在样式中 Vue指令绑定值 Vue指令绑定属性 动态属性的约束 Dom更新时机 ”可写的“计算属性 v-if与v-for不建议同时使用 v-for遍历对象 数组变化检测 事件修饰符 v-model用在表单类标签上 v-model还可以绑定…

钱数加s还是不加s?

语法 看有没有数字 有数字:无s 没数字:有s 案例

迅为龙芯2K1000开发板虚拟机 ubuntu 更换下载源

Ubuntu 系统软件的下载安装我们通常使用命令“apt-get” , 该命令可以实现软件自动下载, 安装, 配置。 该命令采用客户端/服务器的模式, 我们的 Ubuntu 系统作为客户端, 当需要下载软件的时候就向服务器发起请求&#…

(十)上市企业实施IPD成功案例分享之——IBM

集成产品开发(Integrated Product Development,简称IPD)是一套产品开发的模式、理念与方法。IPD的思想来源于美国PRTM公司出版的《产品及生命周期优化法》。IPD强调以市场和客户需求作为产品开发的驱动力,IPD将产品开发作为一项投…

SCT2601,可替代LMR16006X/MP2459/MP2456;4.5V-60V Vin,0.6A,高效降压DCDC转换器

•宽输入范围:4.5V-60V •高达0.6A的连续输出电流 •0.765V2.5%反馈参考电压 •集成500mΩ高压侧MOSFET •低静态电流为80uA •轻负载下的脉冲跳过模式(PSM) •最小接通时间80ns •内置6ms软启动时间 •开关频率为700KHz •可编程输入电压欠压…

pendulum,一个超酷的 Python 库!

更多Python学习内容:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个超酷的 Python 库 - pendulum。 Github地址:https://github.com/sdispater/pendulum 日期和时间处理在许多应用程序中都是常见的任务,然而,Python标准库中的…

2024年Mac专用投屏工具AirServer 7 .27 for Mac中文版

AirServer 7 .27 for Mac中文免费激活版是一款Mac专用投屏工具,能够通过本地网络将音频、照片、视频以及支持AirPlay功能的第三方App,从 iOS 设备无线传送到 Mac 电脑的屏幕上,把Mac变成一个AirPlay终端的实用工具。 目前最新的AirServer 7.2…

.net8 AOT编绎-跨平台调用C#类库的新方法-函数导出

VB.NET AOT无法编绎DLL,微软的无能,正是你的机会 .net8 AOT编绎-跨平台调用C#类库的新方法-函数导出 1,C#命令行创建工程:dotnet new classlib -o CSharpDllExport 2,编写一个静态方法,并且为它打上UnmanagedCallersO…

Ubuntu开机自启动文件

开机自启动文件 Ubuntu 系统启动时运行的文件 /etc/rc.local 创建/etc/rc.local文件 sudo touch /etc/rc.local给rc.local添加可执行权限 sudo chmod 777 /etc/rc.local编辑/etc/rc.local文件,将start.py脚本的运行写入 sudo vim /etc/rc.local#!/bin/bash # d…

python多环境管理工具——pyenv-win安装与使用教程

目录 pyenv-win简介 pyenv-win安装 配置环境变量 pyenv的基本命令 pyenv安装py环境 pyenv安装遇到问题 pycharm测试 pyenv-win简介 什么是pyenv-win: 是一个在windows系统上管理python版本的工具。它是pyenv的windows版本,旨在提供类似于unix/li…

基于图论的图像分割 python + PyQt5

数据结构大作业,基于图论中的最小生成树的图像分割。一个很古老的算法,精度远远不如深度学习算法,但是对于代码能力是一个很好的锻炼。 课设要求: ( 1 )输入:图像(例如教室场景图&a…

LeetCode74二分搜索优化:二维矩阵中的高效查找策略

题目描述 力扣地址 给你一个满足下述两条属性的 m x n 整数矩阵: 每行中的整数从左到右按非严格递增顺序排列。每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。 给你一个整数 target ,如果 target 在矩阵中,返回 true ;否则&…

rime中州韵 help lua Translator

lua 是 Rime中州韵/小狼毫输入法强大的武器,掌握如何在Rime中州韵/小狼毫中使用lua,你将体验到什么叫 随心所欲。 先看效果 在 rime中州韵 输入效果一览 中的 👇 help效果 一节中, 我们看到了在Rime中州韵/小狼毫输入法中输入 h…

【LMM 005】LLaVA-Interactive:集图像聊天,分割,生成和编辑三种多模态技能于一体的Demo

论文标题:LLaVA-Interactive: An All-in-One Demo for Image Chat, Segmentation, Generation and Editing 论文作者:Wei-Ge Chen, Irina Spiridonova, Jianwei Yang, Jianfeng Gao, Chunyuan Li 作者单位:Microsoft Research, Redmond 论文原…

职场小白培养项目管理能力的6个小技巧

有很多职场新人会碰到这样一个场景:入职一段时间,领导突然将一个重要项目的其中一个模块分配给你负责,但你之前并没有接触过任何项目。 这时你可能会焦躁无措,不知如何往下规划和开展工作,在推进一段时间后领导开始时…

如何保障集团下达的政策要求有效落地

随着新一轮国企改革的推进,很多国有企业建立了集团化的管控体系。通过集团化经营管理的模式,帮助国有企业凝聚更强的竞争力,集团企业通过资源整合、反向投资、控股、参股等手法创造业务板块之间的协同、互补效应,从而实现战略联动…

图像分割-漫水填充法 floodFill (C#)

版权声明:本文为博主原创文章,转载请在显著位置标明本文出处以及作者网名,未经作者允许不得用于商业目的。 本文的VB版本请访问:图像分割-漫水填充法 floodFill-CSDN博客 FloodFill方法是一种图像处理算法,它的目的是…

英伟达「摊牌」,朋友变对手

对于曾经拿着英伟达的GPU进行自动驾驶系统开发的初创公司来说,可能未必会想到:某一天,这家全球GPU巨头,曾经的合作伙伴会成为自己的直接竞争对手。 上周,英伟达官方公众号发布招聘消息,公司正在扩大其自动驾…

算法训练营Day34(贪心算法)

1005.K次取反后最大化的数组和 1005. K 次取反后最大化的数组和 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 秒了 class Solution {public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {Arrays.sort(nums);// -4 -3 -2 -1 5//-2 -2 0 2 5int last -1;for(int i 0;i<…

从马尔可夫奖励过程到马尔可夫决策到强化学习【02/2】

一、说明 随着 Open AI 于 2023 年 11 月 6 日发布GPT 代理&#xff0c;我们所有人都对它带来的支持和灵活性着迷。想象一下&#xff0c;有一个个性化的数字助手始终在您身边&#xff0c;根据您的喜好完成日常平凡任务或艰巨任务。但为这些定制代理提供动力的是强化学习&#x…
最新文章