本期就来教大家制作海外大佬们新年祝福视频吧！对口型视频一直在全网都非常的火爆，随便一个视频都是几千赞以上，简直堪称涨粉利器！
是不是很有意思，口型完全对得上，表情也很自然逼真，不懂内行的人，还真的以为是大佬中文说得非常溜！
这种内容形态非常适合短视频上平台进行引流获客，比如抖音爆火的曾仕强老师讲国学，基本现在这类账号的内容都是利用对口型的方式制作出来的，粉丝超10万+的账号比比皆是。
其实视频对口型的工具早在几年前就有，但应用领域甚少，直到2023AI视频生成式工具大爆发，带动一系列厂商投入到这块领域，像最近这两个月被大家熟知的Runway口型翻译功能，仅凭一条郭德纲说英文就有5000万播放量，几百万点赞量，制作简单，涨粉强，适合新手突围，非常香。
但是Runway的价格确实劝退一大波人，今天重点介绍一款视频对口型AI开源神器——Wav2Lip，直接在SD上安装插件即可免费畅玩。
由于教程篇幅较长，因此会分2期内容进行介绍，本期重点介绍Wav2Lip按照教程，下期将介绍详细的操作教程。
1.Wav2Lip介绍
官方网站：http://wav2lip.cn/
Wav2Lip是一种基于深度学习的技术，旨在将音频与静态图像中的嘴部动作进行同步，生成逼真的口播视频。
它可以让我们在视频中看到一个人说话的样子，而实际上这个人可能根本没有说过这些话。你可以把它想象成一种”口型变脸”的魔术。比如，你可以用任何想要的声音，比如你自己的声音，来配上一段视频，就好像这个人真的在说那些话一样。
它的原理是利用了深度学习技术来分析视频中人物的嘴部动作，并将这些动作与音频同步，生成一个看起来非常真实的口型。为了达到这个效果，它需要一个预测模型来分析视频中的嘴部形状和动作，还需要一个合成器来将声音和嘴部动作结合起来，生成最后的口型视频。
项目演示地址：
https://bhaasha.iiit.ac.in/lipsync/
2.SD上如何使用Wav2Lip
在安装插件之前，得进行安装Wav2Lip所需的环境“FFmpeg”。然后再下载并安装所需的模型。
第一步
（https://ffmpeg.org/download.html）
点击链接，进入“FFmpeg”官网，鼠标在主页中往下滑，在“Get packages & executable files”选择适合电脑的操作系统。
第二步
以Windows为例，点击Windows的图标，然后选择“Windows builds from gyan.dev”。
第三步
打开之后，鼠标往下滑，找到“ffmpeg-git-essentials.7z”文件，点击下载，同时解压当前文件。
第四步
下载完成后，将“FFmpeg”添加到环境变量设置中。在“此电脑”图标上右击并点击“属性”，找到“相关设置”选择“高级系统设置”，将“系统属性”面板打开。
第五步
选择下方的“环境变量”，点击环境变量面板，最后在上方的“用户变量”，选择“Path”，且点击“编辑”。
第六步
在“编辑环境变量”面板中，点击“新建”，然后在点击“预览”，找到刚刚下载好并解压好的文件夹下的“bin”文件夹，然后点击“确定”即可。
第七步
FFmpeg添加后，选择“终端”，并且执行“ffmpeg”命令。最后界面如果出现以下信息，就代表ffmpeg安装成功啦。
环境设置完成后，接着打开Stable Diffusion安装“Wav2Lip”插件。
3.插件安装
首先在Github下载“Wav2Lip”模型。
Wav2Lip插件地址：
https://github.com/numz/sd-wav2lip-uhq
第一步
下载好模型后，在“Stable Diffusion”中选择“扩展”-“从网址安装”，接着将插件的URL复制粘贴在“扩展的git仓库网址”中，最后点击“安装”。
第二步
完成插件安装后，先对Stable Diffusion进行关闭，接着将下载好的模型，拉入对应的文件夹中，接着再次打开“Stable Diffusion”，“Wav2Lip”插件就显示在上方啦。
当然！如果像要对视频人物进行“换脸”，那就还得进行安装和下载“FaceSwap”的模型以及环境。
