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文章目录

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引言
一、Camera代码结构概述
- 1.1 Camera 障碍物检测流水线：
- 1.2 Camera感知配置文件梳理
二、数据输入
三、预处理
四、目标检测
五、车道线识别
结语

引言

在自动驾驶系统中，摄像头是一种重要的感知传感器，负责捕捉周围环境的图像信息。Camera感知模块是自动驾驶系统中的核心组成部分之一，它通过处理摄像头采集的图像数据来实现目标检测、车道线识别等功能。

一、Camera代码结构概述

Camera感知模块的代码结构通常包括以下几个重要部分：

数据输入：从摄像头获取图像数据的接口和处理逻辑。
预处理：对摄像头图像进行预处理，如图像去噪、颜色空间转换等。
目标检测：使用目标检测算法识别图像中的目标，如车辆、行人等。
车道线识别：通过图像处理技术识别和跟踪车道线。
结果输出：将目标检测和车道线识别的结果输出供其他模块使用。

1.1 Camera 障碍物检测流水线：

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1.2 Camera感知配置文件梳理

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Camera 感知的入口为 dag_streaming_perception_camera.dag，Camera 感知模块 Component 配置在 dag 文件中被指定
fusion_camera_detection_component.config，用来对CameraObstacleDetectionComponent 初始化。camera_detection_pipeline.pb.txt 为ObstacleDetectionCamera 这条 pipeline 的配置文件，该配置文件包含了该 pipeline 对应的所有 stage、plugin 的配置项


module_config {
module_library : "/apollo/bazel-bin/modules/perception/onboard/component/libperception_component_camera.so"
components {
  class_name : "CameraObstacleDetectionComponent"
  config {
    name: "CameraObstacleDetectionComponent"
    config_file_path: "/apollo/modules/perception/production/conf/perception/camera/fusion_camera_detection_component.config"
    flag_file_path: "/apollo/modules/perception/production/conf/perception/perception_common.flag"
  }
}
}

二、数据输入

// 示例代码
#include <camera/camera_driver.h>

int main() {
  // 初始化摄像头驱动
  CameraDriver camera;
  camera.Init();

  // 获取摄像头图像数据
  ImageData image_data = camera.CaptureImage();

  // 进行后续处理...
  
  return 0;
}

在这个示例中，摄像头驱动被初始化，并通过CaptureImage函数获取摄像头采集的图像数据，该数据将用于后续的处理。

三、预处理

// 示例代码
#include <camera/image_preprocessor.h>

int main() {
  // 初始化图像预处理模块
  ImagePreprocessor preprocessor;
  preprocessor.Init();

  // 对图像进行预处理
  ImageData processed_image = preprocessor.ProcessImage(image_data);

  // 进行后续处理...

  return 0;
}

在预处理阶段，图像数据通过图像预处理模块进行处理，包括去噪、颜色空间转换等操作，以提高后续目标检测和车道线识别的准确性。

四、目标检测

// 示例代码
#include <camera/object_detection.h>

int main() {
  // 初始化目标检测模块
  ObjectDetection object_detection;
  object_detection.Init();

  // 进行目标检测
  std::vector<Object> detected_objects = object_detection.DetectObjects(processed_image);

  // 处理检测结果...

  return 0;
}

目标检测模块使用先进的算法对经过预处理的图像进行目标检测，返回检测到的目标对象的信息，如类型、位置等。

五、车道线识别

// 示例代码
#include <camera/lane_detection.h>

int main() {
  // 初始化车道线识别模块
  LaneDetection lane_detection;
  lane_detection.Init();

  // 进行车道线识别
  LaneInfo lane_info = lane_detection.DetectLanes(processed_image);

  // 处理识别结果...

  return 0;
}