【数据结构和算法】字符串解码

其他系列文章导航

Java基础合集
数据结构与算法合集

设计模式合集

多线程合集

分布式合集

ES合集


文章目录

其他系列文章导航

文章目录

前言

一、题目描述

二、题解

2.1 什么情况会用到栈

2.2 方法一:辅助栈法

三、代码

3.1 方法一:辅助栈法

四、复杂度分析

4.1 方法一:辅助栈法


前言

这是力扣的 394 题,难度为中等,解题方案有很多种,本文讲解我认为最奇妙的一种。

慢慢开始栈的模块了,这道题是一道非常好的栈的例题,很有代表性。


一、题目描述

给定一个经过编码的字符串,返回它解码后的字符串。

编码规则为: k[encoded_string],表示其中方括号内部的 encoded_string 正好重复 k 次。注意 k 保证为正整数。

你可以认为输入字符串总是有效的;输入字符串中没有额外的空格,且输入的方括号总是符合格式要求的。

此外,你可以认为原始数据不包含数字,所有的数字只表示重复的次数 k ,例如不会出现像 3a 或 2[4] 的输入。

示例 1:

输入:s = "3[a]2[bc]"
输出:"aaabcbc"

示例 2:

输入:s = "3[a2[c]]"
输出:"accaccacc"

示例 3:

输入:s = "2[abc]3[cd]ef"
输出:"abcabccdcdcdef"

示例 4:

输入:s = "abc3[cd]xyz"
输出:"abccdcdcdxyz"

提示:

  • 1 <= s.length <= 30
  • s 由小写英文字母、数字和方括号 '[]' 组成
  • s 保证是一个 有效 的输入。
  • s 中所有整数的取值范围为 [1, 300] 

二、题解

2.1 什么情况会用到栈

栈是一种数据结构,其特点是后进先出(Last In First Out,LIFO)。在算法中,栈在很多情况下是非常有用的,下面是一些常见的情况:

  • 括号匹配:当你有一个包含括号的字符串,并且你想要检查这个字符串中的括号是否匹配,你可以使用栈。从左到右扫描字符串,如果遇到左括号(如“(”,“{”或“[”),则将其压入栈。如果遇到右括号,则从栈顶弹出一个元素并检查它们是否匹配。如果它们不匹配,那么这个字符串就不是有效的。
  • 深度优先搜索(DFS):在图的遍历中,栈经常被用于实现深度优先搜索。首先,将起始节点压入栈。然后,当栈不为空时,弹出栈顶元素并访问它。对于每个刚刚访问过的节点,将其未被访问过的邻居节点压入栈。
  • 函数调用:在计算机程序的执行中,函数调用通常使用栈来管理。当一个函数被调用时,它的参数和局部变量被压入栈。当函数执行结束时,这些数据从栈中弹出。
  • 文本编辑器中的撤销/重做功能:许多文本编辑器使用撤销/重做功能来允许用户撤销他们最近所做的更改。这些功能通常使用一个操作栈,每个操作(例如插入或删除文本)都被压入栈。用户可以多次撤销,每次撤销都从栈中弹出并反转一个操作。
  • 解析语法:在编译原理中,栈被广泛用于解析语法。例如,在解析一个算术表达式时,你可以使用栈来保持追踪括号和操作符的优先级。

这只是栈在算法中的一些应用,实际上还有很多其他的应用场景。

2.2 方法一:辅助栈法

本题难点在于括号内嵌套括号,需要从内向外生成与拼接字符串,这与栈的先入后出特性对应。

思路与算法:

本题用到两个辅助栈:​​​​​​​一个存次数,一个存字母

 

构建辅助栈 stack, 遍历字符串 s 中每个字符 c;

  • 当 c 为数字时,将数字字符转化为数字 cnt ,用于后续倍数计算;
  • 当 c 为字母时,在 sb 尾部添加 c;
  • 当 c 为 [ 时,将当前 cnt 和 sb 入栈,并分别置空置 0:

记录此 [ 前的临时结果 sb 至栈,用于发现对应 ] 后的拼接操作;

记录此 [ 前的倍数 cnt 至栈,用于发现对应 ] 后,获取 cnt × [...] 字符串。

进入到新 [ 后,sb 和 cnt 重新记录。

当 c 为 ] 时,stack 出栈,拼接字符串 sb = last_sb  + cntNow * sb,其中:

  • last_sb 是上个 [ 到当前 [ 的字符串,例如 "3[a2[c]]" 中的 a;
  • cntNow 是当前 [ 到 ] 内字符串的重复倍数,例如 "3[a2[c]]" 中的 2。

返回字符串 sb 。


三、代码

3.1 方法一:辅助栈法

Java版本:

class Solution {
    public String decodeString(String s) {
      StringBuilder sb = new StringBuilder();
        int cnt = 0;
        LinkedList<Integer> n = new LinkedList<>();
        LinkedList<String> str = new LinkedList<>();
        for (char c : s.toCharArray()) {
            if (c == '[') {
                n.addLast(cnt);
                str.addLast(sb.toString());
                cnt = 0;
                sb = new StringBuilder();
            } else if (c == ']') {
                StringBuilder tmp = new StringBuilder();
                Integer cntNow = n.removeLast();
                for (int i = 0; i < cntNow; i++) tmp.append(sb);
                sb = new StringBuilder(str.removeLast() + tmp);
            } else if (c >= '0' && c <= '9') {
                cnt = cnt * 10 + Integer.parseInt(String.valueOf(c));
            } else {
                sb.append(c);
            }
        }
        return sb.toString();
    }
}

C++版本:

class Solution {
public:
    std::string decodeString(std::string s) {
        std::stack<int> counts;
        std::stack<std::string> strings;
        std::string result;
        int count = 0;
        for (char c : s) {
            if (c == '[') {
                counts.push(count);
                count = 0;
                strings.push(result);
                result = "";
            } else if (c == ']') {
                std::string temp = result;
                result = strings.top();
                strings.pop();
                int repeatCount = counts.top();
                counts.pop();
                for (int i = 0; i < repeatCount; i++) {
                    result += temp;
                }
            } else if (std::isdigit(c)) {
                count = count * 10 + (c - '0');
            } else {
                result += c;
            }
        }
        return result;
    }
};

Python版本:

class Solution:
    def decodeString(self, s: str) -> str:
        stack = []
        for char in s:
            if char == ']':
                tmp = ""
                while stack[-1] != "[":
                    tmp = stack.pop() + tmp
                stack.pop()  # remove '['
                k = ""
                while stack and stack[-1].isdigit():
                    k = stack.pop() + k
                stack.append(tmp * int(k))
            else:
                stack.append(char)

        return "".join(stack)

Go版本:

package main

import (
    "fmt"
    "strconv"
    "unicode"
)

func decodeString(s string) string {
    stack := []string{}

    for _, char := range s {
        if char == ']' {
            tmp := ""
            for stack[len(stack)-1] != "[" {
                lastIdx := len(stack) - 1
                tmp = stack[lastIdx] + tmp
                stack = stack[:lastIdx]
            }
            stack = stack[:len(stack)-1] // remove '['
            k := ""
            for len(stack) > 0 && unicode.IsDigit(rune(stack[len(stack)-1][0])) {
                lastIdx := len(stack) - 1
                k = stack[lastIdx] + k
                stack = stack[:lastIdx]
            }

            n, _ := strconv.Atoi(k)
            newStr := ""
            for i := 0; i < n; i++ {
                newStr += tmp
            }
            stack = append(stack, newStr)
        } else {
            stack = append(stack, string(char))
        }
    }

    return fmt.Sprint(stack)
}

func main() {
    s := "3[a]2[bc]"
    result := decodeString(s)
    fmt.Println(result)
}

四、复杂度分析

4.1 方法一:辅助栈法

  • 时间复杂度 O(N),一次遍历 s
  • 空间复杂度 O(N),辅助栈在极端情况下需要线性空间,例如 2[2[2[a]]]

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mfbz.cn/a/297007.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系我们进行投诉反馈qq邮箱809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

UE5.1_UMG序列帧动画制作

UE5.1_UMG序列帧动画制作 UMG序列帧动画制作相对比较简单&#xff0c;不像视频帧需要创建媒体播放器那么复杂&#xff0c;以下简要说明&#xff1a; 1. 事件函数 2. 准备序列帧装入数组 3. 构造调用事件函数 4. 预览 序列帧UMG0105 5. 完成&#xff01;按需配置即可。

洗地机、扫地机器人和吸尘器哪个好?三选一谁更值得买?

传统的清洁地面方式&#xff0c;不仅耗费时间、精力&#xff0c;还会造成人的腰酸背痛&#xff0c;带来一连串的家务后遗症&#xff0c;简直是苦不堪言。像洗地机、扫地机器人、吸尘器等电动清洁工具的诞生让人们的清洁更加轻松省事&#xff0c;也凭借着这些优势深受大众喜爱。…

Python基础(十九、文件操作写入与追加)

文章目录 一、文件的写入&#xff08;使用 "w" 模式&#xff09;二、文件的追加&#xff08;使用 "a" 模式&#xff09;三、文件备份案例接之前的答案 在 Python 中&#xff0c;open() 是一个内置函数&#xff0c;用于打开文件并返回文件对象。它是处理文件…

2024更新阿里云域名优惠口令大全_优惠口令获取方法

2024年阿里云域名优惠口令&#xff0c;com域名续费优惠口令“com批量注册更享优惠”&#xff0c;cn域名续费优惠口令“cn注册多个价格更优”&#xff0c;cn域名注册优惠口令“互联网上的中国标识”&#xff0c;阿里云优惠口令是域名专属的优惠码&#xff0c;可用于域名注册、续…

Python学习之路——文件部分【文件的读取】

目录 先解释一下引文的答案 一、open()打开函数 二、mode常用的三种基础访问模式 三、读-操作相关方法 &#xff08;一&#xff09;read方法 &#xff08;二&#xff09;readlines方法 &#xff08;三&#xff09;with open 语法 &#xff08;四&#xff09;操作汇总 …

损失函数篇 | YOLOv8 引入 Shape-IoU 考虑边框形状与尺度的度量

作者导读&#xff1a;Shape-IoU&#xff1a;考虑边框形状与尺度的度量 论文地址&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2312.17663 作者视频解读&#xff1a;https://www.bilibili.com 开源代码地址&#xff1a;https://github.com/malagoutou/Shape-IoU/blob/main/shapeiou.py…

代码随想录day21 二叉搜索树进阶

530.二叉搜索树的最小绝对差 题目 给你一棵所有节点为非负值的二叉搜索树&#xff0c;请你计算树中任意两节点的差的绝对值的最小值。 示例&#xff1a; 思考 本题有一种笨办法&#xff0c;就是把二叉树的所有结点都存到一个vector里&#xff0c;因为二叉搜索树是左中右排序…

Spring整合MyBatis框架!!!

搭建环境&#xff1a; pom.xml: <properties><maven.compiler.source>17</maven.compiler.source><maven.compiler.target>17</maven.compiler.target><project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding></pro…

Spring 整合MyBatis

创建工程 pom.xml <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> 4.0.0 <groupId>com.by</groupId> <artifactId>Spring_MyBatis</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version><properties><!-- 项目源码…

高可用分布式部署Spark、完整详细部署教程

前言 Spark 是 UC Berkeley AMP Lab 开源的通用分布式并行计算框架。 Spark基于map reduce算法实现的分布式计算&#xff0c;拥有Hadoop MapReduce所具有的优点&#xff1b;但不同于MapReduce的是Job中间输出和结果可以保存在内存中&#xff0c;从而不再需要读写HDFS&#xff…

数据采集有哪些方法?HTTP代理起到什么作用?

在这个数字化的时代&#xff0c;数据就如同生活中不可或缺的元素&#xff0c;我们的行为、喜好、甚至是想法都被转化成了数字化的信息。那么&#xff0c;现代社会是如何进行数据的采集的呢&#xff1f;让我们一同来看看&#xff01; 1. 网络浏览行为的追踪 在我们浏览互联网的…

【Windows】之微软输入法配置小鹤双拼

前言 Windows 自带的输入法微软输入法本身就是个最简洁、最方便的输入法&#xff0c;不需要去安装多余的第三方输入法软件。同时&#xff0c;微软中文拼音输入法支持双拼输入法&#xff0c;但微软自带的双拼输入法不包含小鹤双拼方案的。所以&#xff0c;在这里将会讲解如何配置…

原生微信小程序如何动态修改svg图片颜色及尺寸、宽高(封装svgIcon组件)解决ios不显示问题

最终效果 前言 动态设置Svg图片颜色就是修改Svg源码的path中的fill属性&#xff0c; 通过wx.getFileSystemManager().readFile读取.xlsx文件 ios不显示需要把encoding设置 binary 把文件转成base64 封装svg-icon组件 1、在项目的components下新建svg-icon文件夹&#xff0c;新…

antd Table 动态数据 合并单元格(合并行)

antd Table 组件动态合并单元格 最近处理table的时候 遇到了要合并同一列的几行的情况&#xff0c;比如第一列的前面三行都是同一个对象的名字&#xff0c;此时合并显示比较妥当&#xff0c;但是数据是后端接口来的&#xff0c;而且可以筛选条件&#xff0c;搜索出来的数据就是…

目标检测 | YOLOv5 训练自标注数据集实现迁移学习

Hi&#xff0c;大家好&#xff0c;我是源于花海。本文主要了解 YOLOv5 训练自标注数据集&#xff08;自行车和摩托车两种图像&#xff09;进行目标检测&#xff0c;实现迁移学习。YOLOv5 是一个非常流行的图像识别框架&#xff0c;这里介绍一下使用 YOLOv5 给使用 Labelme 标注…

AI模型部署落地综述(ONNX/NCNN/TensorRT等)

导读 费尽心血训练好的深度学习模型如何给别人展示&#xff1f;只在服务器上运行demo怎么吸引别人的目光&#xff1f;怎么才能让自己的成果落地&#xff1f;这篇文章带你进入模型部署的大门。 0 前言 模型部署的步骤&#xff1a; 训练一个深度学习模型&#xff1b; 使用不同…

NNDL总结

第四章 前馈神经网络 4.1 神经元 人工神经元&#xff0c;简称神经元&#xff0c;是构成神经网络的基本单元。 当>0时&#xff0c;为1&#xff0c;兴奋&#xff1b; 当<0时&#xff0c;为0&#xff0c;抑制。 激活函数的性质 1、连续可导的非线性函数。 2、激活函数及其导…

C语言 B树的分析与实现

本文主要说明了B树的概念、应用以及如何用C语言实现B树。 概述 有使用过数据库的朋友都知道&#xff0c;数据库需要存储大量的数据&#xff0c;并且查询数据的性能也需要一定的保证。那么数据库的底层数据结构是如何实现的呢&#xff0c;就是我们要讨论的B树和B树&#xff0c…

【电源专题】电池充放电中常说的0.2C是什么概念

在工作中我们时常会听到老员工说拿这个电池去做一下充放电,以0.2C充,0.2C放。那么这个0.2C到底是啥? 这就要说到电池C-rate概念。在《GB 31241:便携式电子产品用锂离子电池和电池安全要求》中我们可以看到3.7中写了额定容量为C,也就是制造商标明的电池或电池组容量。 那么…

src refspec master does not match any

新项目推送至 Git 空仓库时抛出如下异常 src refspec master does not match any 初始化 init 都做了但反复尝试 git push -u origin master 均无果 后发现权限不够 .... 起初设置为开发者,后变更为了主程序员再次尝试 push 成功 .... 以上便是此次分享的全部内容&#xff0c;…
最新文章